不同贮藏条件对鸡蛋蛋白质二级结构的影响

为了研究不同贮藏条件对鸡蛋蛋白质二级结构的影响,试验选择39周龄伊莎褐蛋鸡鸡蛋100枚,分别采用蛋白高度测定仪和傅里叶红外光谱仪测定不同贮藏温度(4℃和16℃)和时间(第1,8,15,22天)的鸡蛋蛋白高度和蛋白质二级结构。结果表明:随着贮藏时间的延长,鸡蛋的哈氏单位逐渐降低,蛋白质二级结构的含量在不同的贮藏条件下也发生了不同程度的变化;随着贮藏时间的延长,α-螺旋和β-折叠的含量下降,β-转角和无规卷曲含量升高。说明鸡蛋在贮藏期间蛋白质由有序结构转为无序结构,随着哈氏单位的降低,蛋白质二级结构也发生了相应的变化。     

饲料原料蛋白质二级结构对奶牛瘤胃降解特性的影响

试验通过尼龙袋法研究豆粕、棉粕、菜粕、DDGS和玉米5种饲料在奶牛瘤胃内粗蛋白的降解特性,并通过傅里叶红外光谱法测定了5种饲料的蛋白质二级结构,研究主要饲料原料蛋白质二级结构对奶牛瘤胃降解特性的影响。结果表明:在5种饲料中,α螺旋最高的为豆粕30.52%,最低的为DDGS 18.77%。β折叠最高的为玉米35.89%,最低的为棉粕28.36%。饲料蛋白质二级结构α螺旋与β折叠比值与有效降解率呈显著强度正相关(r=0.952 8,P=0.012 2),与蛋白质慢速降解组分呈强度正相关(r=0.798 7,P=0.105 1),与非降解组分呈高度负相关,相关性趋于显著(r=-0.866 7,P=0.057 2)。     

红外光谱在古代丝织品的纤维聚集态结构表征中的应用研究

丝织品极易受到外界环境因素的作用而发生降解,造成蚕丝纤维分子结构的变化。利用偏振红外光谱(Pol-ATR)和衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)技术,以古代丝织品及现代丝织品模拟老化样品为材料,通过对蚕丝纤维取向度和结晶度的分析,探讨丝织品降解过程中蚕丝纤维聚集态结构的变化规律。模拟老化样品随着老化时间的延长,出现蚕丝纤维取向度下降的现象,蚕丝纤维中大分子沿纤维轴方向取优势排列的趋向被打破;而蚕丝纤维的结晶度则随老化进程呈现先上升后下降的趋势,符合丝织品的降解机理。研究结果提示,利用红外光谱技术能够有效分析古代丝织品的纤维聚集态结构的变化规律,从而评价丝织品的老化程度。     

菌酶协同对苜蓿营养成分和蛋白质二级结构的影响

与未经过菌酶协同处理的饲料相比,处理后的苜蓿青贮饲料营养物质含量和饲料品质都有显著提高。并且发酵秸秆对饲料的香味、滋味、质地都有显著影响,改善了饲料的适口性。因此,菌酶协同处理有利于提高苜蓿的营养价值。本研究旨在探讨菌酶协同在不同发酵时间对紫花苜蓿青贮饲料营养成分和蛋白质二级结构的影响,从而为其应用于生猪饲料提供理论参考。     

近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究

采用近红外光谱分析技术,结合改进最小二乘回归法（MPLS）,以63个不同来源的苜蓿饲料为样品,建立苜蓿蛋白质含量分析预测模型。结果显示：预测模型的内部交叉验证标准误差（SECV）为0.433 5,交叉验证相关系数（1-VR）为0.920 1,外部验证的预测标准误差（SEP）为0.264 0,表明近红外光谱分析技术可以准确检测苜蓿中蛋白质的含量。     

焰熔法合成红宝石红外光谱特征研究

通过对焰熔法合成红宝石及天然红宝石的红外光谱图的采集、观察和对比分析,以及与前人文献综述的结合,得出了天然红宝石和焰熔法合成红宝石红外光谱特征分析数据的不同,为天然红宝石与合成红宝石的鉴别提供了一定的理论基础。     

红外光谱在中药当归质量研究中的应用

对红外光谱技术在中药当归(同一药材不同部位、不同产地、不同生长期、不同提取物等)的鉴别分析与有效成分含量测定等应用进行综述,为研究红外光谱在中药研究中的应用提供参考。     

中红外光谱技术检测灭菌乳乳果糖的研究

为了开发一种缩短灭菌乳中乳果糖含量检测时间的方法,以提升乳制品质量控制效率,本文利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)定量分析样品中的乳果糖含量,实现了微量乳果糖的快速简便的定量检测,与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》相比,本文开发出的乳果糖定量检测方法结果出具...     

温度对茶蜂花粉储藏影响的红外光谱研究

蜂花粉在贮存过程中温度过高或者贮存时间过长会影响其化学组成,并进一步影响其保健功效。本研究采用傅里叶变换红外光谱结合二阶导数谱和热扰动下的二维相关红外光谱技术,对新鲜茶蜂花粉与3种不同温度处理3个月的茶蜂花粉进行比较研究,结果表明,茶蜂花粉中的蛋白质、脂类和糖类在贮存过程中发生了相应的变化,高温储存可能导致了蛋白质、脂肪酸和糖类的组成与结构变化。     

玉米粉源的利用

玉米不分泌花蜜,但吐粉丰富,是我省省内小转地蜂场或定地蜂场秋季繁殖所依赖的重要粉源. 一、开花习性 气候差异,吉林西部种植早,东部种植晚.7月上旬有玉米开花,随后陆续大量开花,群体花期20余天.气候适宜,玉米能昼夜开花,但大多数在上午开花.单株花穗主轴中部花先开,逐渐向两端开,按分枝花序先后开花.一般始花第5天为盛花期,全穗开花正常温度为25～28℃,当气温低于18℃高于38℃时开花甚少.     

金属离子对蛋清蛋白质结构的影响研究

本文旨在探讨各种金属离子对腌制鸭蛋蛋清蛋白质结构的影响。研究发现:金属离子腌蛋后增加了蛋清蛋白质的β-折叠,分子展开而促进交联。但长时间金属离子的处理可导致蛋白质分子通过疏水作用部分簇集,使其表面疏水性下降。蛋清蛋白加热后α-螺旋减少、β-折叠比例增加,同时增加蛋白质表面疏水性,金属离子通过影响蛋清蛋白结构,促进蛋白质在加热过程中随机聚集,形成凝胶网络交联度降低,结构粗糙、空洞多、网络不均匀,从而影响蛋清凝胶结构特性。二价金属离子对蛋清蛋白质构象和蛋清凝胶微观结构的影响较一价离子更强,亦基本符合霍夫曼斯特离子序。     

红外光谱技术对生牛奶中掺入有害物质检测的研究

采用MilkoscanFT120红外光谱技术对生牛奶中脂肪、蛋白质、干物质、乳糖、柠檬酸比重、冰点、碳水化合物、全糖、游离脂肪酸等进行检测,建立生牛奶光谱数据库。然后在其中加入三聚氰胺、糊精、植脂末,模拟生牛奶掺假。通过检测数据的变化达到识别生牛奶掺假的目的。     

中兽药和红外光谱的天然整体观

中兽药化学成分具有天然的整体多样性特点,这样的物质基础满足了中兽医整体辨证施治的治病防病根本原则和临床需要,也体现了中兽药治病防病的基本原理:多成分、多作用、多途径、多靶点。复杂混合物体系的红外光谱本质是所含各种分子的光谱叠加谱,所表征的是不同组分中同一官能团整体的物质群组信息,指纹特征具有"宏观指纹特征"。中兽药与红外都具有整体观,二者是一对天然组合。利用混合物红外光谱"宏观指纹特征"既能客观表征中兽药内在物质基础,又能在宏观上有效控制中兽药整体质量,体现了中兽医临床整体辩证观。     

红外光谱技术对生地黄整体评价

为对中药材进行整体化学信息表征,针对中药化学成分的整体多样性,红外光谱特征具有化学信息整体全面性的特点,采用红外光谱技术结合HPLC对生地黄进行较为全面的整体分析,把生地黄生态、形态、化学及药学等特征和变化规律作了整体相关性讨论和量化分析,对生地黄整体质量评价具有重要意义。     

食品检测中红外光谱技术的运用

随着生活水平的提高,人们对食品的质量安全越来越关注。检验检测就是重要的大门守卫,为人们把守食品安全的大门。红外光谱技术,虽然在食品检测应用方面时间较短,但成效显著。本文对红外光谱技术及其运用进行了简要的介绍和分析探讨。     

中红外光谱技术检测灭菌乳中糠氨酸的研究

[目的]开发一种缩短灭菌乳中糠氨酸含量检测时间的方法,可以提升乳制品质量控制效率。[方法]利用中红外光谱技术结合偏最小二乘法（PLS）,定量分析样品中的糠氨酸含量,实现微量糠氨酸的快速简便定量检测。[结果]与农业行业标准方法《NY/T 939-2016巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》相比,本文糠氨酸定量检测方法结果出具时间由2天缩短至15 min。[结论]该方法重复性较好,精密度和准确性较高,符合检测要求,具有较好应用前景。     

磺酸化丝素蛋白的二级结构及免疫原性研究

以丝素蛋白为原料,采用偶氮盐法进行修饰获得磺酸化丝素蛋白。利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FT-IR)仪获取磺酸化丝素蛋白及不同有机溶剂处理后的样品光谱,通过傅里叶自退卷积、二阶导数及曲线拟合方法测算磺酸化丝素蛋白各二级结构比率的变化,并对其免疫原性进行动物试验分析,探讨磺酸化丝素蛋白在医学组织工程的应用价值。冷冻干燥得到的磺酸化丝素蛋白二级结构β-折叠、无规卷曲、α-型、β-转角的比率依次为10.97%±1.32%、59.92%±2.72%、17.50%±2.13%、11.61%±1.17%。磺酸化丝素蛋白经不同种类有机醇溶剂处理后,诱导二级结构变化的速度不同,并随着处理时间的延长,诱导磺酸化丝素蛋白结构改变的速率减缓。经有机醇溶剂处理后,二级结构中的无规卷曲转变成SilkⅠ型的α-型,然后转变成较稳定的SilkⅡ型的β-折叠,且在不同溶剂中无规卷曲和α-型间可相互转化。通过小鼠脾细胞(T、B细胞)的刺激反应性试验发现磺酸化丝素蛋白的免疫原性低。研究结果表明,磺酸化丝素蛋白具有较低免疫原性以及其二级结构可以通过有机醇类进行调节的特点,有望开发成为一种生物相容性优良、可降解吸收的组织工程及药物缓控释材料。     

牛奶的中红外光谱相关变量遗传参数估计

旨在探究牛奶原始中红外光谱相关变量的遗传规律。本研究收集北京三元绿荷某牛场1 822头荷斯坦牛生产性能测定数据、中红外光谱数据和系谱数据,使用R语言(v3.51)、SAS(v9.2)、DMU(v6.0)等软件进行主成分分析和遗传参数估计,遗传参数估计使用的动物模型考虑了测定月份、胎次和泌乳天数的固定效应及个体加性遗传效应、永久环境效应的随机效应。结果表明,80%以上中红外光谱变量之间的相关系数达0.500～1.000,且3 574～3 521 cm^-1和3 630～3 618 cm^-1区域的变量变异程度较高。对中红外光谱的每个波数进行遗传参数估计,大部分波数的遗传力集中于0.010～0.030之间,处于中高遗传力的波数占比约为7%;随遗传力提高,吸光度增大、透射率降低,且变异系数降低。中红外光谱数据可用于探究牛奶成分的遗传规律,从遗传角度提高奶牛质量,为种牛选择提供参考。     

基于表面增强红外光谱技术的大肠杆菌的快速检测方法研究

[目的]建立一种利用红外光谱快速检测大肠杆菌的方法。[方法]利用纳米粒子增强大肠杆菌特性从而通过红外光谱进行快速检测。[结果]利用纳米粒子作为表面增强剂增强大肠杆菌特性后,通过红外光谱技术,能够快速检测出大肠杆菌。[结论]建立了一种利用红外光谱技术快速检测大肠杆菌的方法。     

采用红外光谱技术检测反刍动物甲烷排放

反刍动物甲烷排放监测一直难以建立起精确的评估体系,其中一个重要原因是常用检测反刍动物甲烷排放的方法不够完善,另外检测仪器受外部环境的影响,难以保证其准确度和灵敏度。目前,红外光谱检测技术正在被广泛应用于反刍动物甲烷排放检测,一些基于红外光谱检测技术的最新检测方法,如甲烷激光检测(LMD)、傅里叶变换红外光谱检测(FTIR)、Green Feed(GF)系统和便携式自动开路气体量化系统(GQS)也得到广泛运用。与以往常用方法相比,红外光谱检测技术具有一定优势。本文根据现有文献,从红外光谱检测的原理、可靠性及与其他常见方法对比,论述了红外光谱检测方法在反刍动物甲烷排放中的应用现状和应用前景,旨在为精确检测反刍动物的甲烷排放提供参考。