甜玉米品种区域试验产量和试点环境的GGE双标图分析

作物品种产量和稳产性是区域试验评价的重要任务,不同品种的产量、适应性受品种基因型、环境及其交互作用影响。应用GGE双标图方法分析2017～2018年广东省甜玉米区域试验19个参试品种在7个试点的产量数据。结果表明,金百甜15在丰产性和稳产性方面综合表现最好,其适应性也最强,综合品质比对照优势明显;其次是品种HMT9、JBT28和MYT009。GGE-plot方法能够直观有效地评价品种的适应性、丰产性和稳定性。     

基于R语言的AMMI和GGE双标图在花生区试中的应用

以2014年河南省小粒花生品种区域试验的数据为材料,选取19个品种,9个试点,利用基于R语言的AMMI和GGE双标图分析花生品种的适应性、丰产性和稳产性,试点环境的相关性、区分力和代表性,为花生品种产量稳定性评价和推广提供有力的支撑。结果表明,高产稳产品种为开农1760、粮花8号、开农1768、农花10、信花425和豫花65号;信阳和新郑,开封和驻马店的生态区域相似,郑州与信阳可能属于不同的生态区域;理想的试点为南阳、濮阳和驻马店。AMMI模型与GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,但GGE双标图更加全面。AMMI模型可以合理有效地分割平方和,GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试点。     

基于AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳品种区域试验结果的评价分析

为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析.结果 表明,基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响.在品种的高产稳产方面,高产性较好...     

河北省夏玉米品种基因型与环境互作综合分析

利用AMMI模型和GGE双标图,对2015年河北省夏播玉米区域试验中13个参试品种在10个试点的相关农艺性状进行分析,包括子粒产量、穗长和千粒重。结果表明,各农艺性状在不同基因型和环境间存在极显著差异,基因型和环境间存在极显著互作效应。参试品种丰产性表现较好的有龙华369、J1302、衡玉1182,丰产性表现较差的有澳玉698、JF33。衡玉1182、J1302、荃玉18、郑单958和龙华369品种稳定性表现较好,鑫研218稳定性最差。丰产性、稳产性和适应性较好的品种有J1302、衡玉1182和龙华369。     

基于R语言的GGE双标图在花生高产稳产和适应性分析中的应用——以我国北方片小粒花生新品种安花3号为例

为更科学准确地评价花生品种的丰产稳产性和广适性,提高品种选育和推广效率,本研究采用基于R语言的GGE双标图,分析了2018-2019年国家(北方片)花生新品种多点试验小粒组中安花3号等参试品种的丰产、稳产性和适应性。结果表明：安花3号在两年品种试验中的丰产性突出,稳产性优良;在两年试验的综合性排名双标图中,距理想品种中心点最近,高产稳产性综合表现均排名第一;在参试品种中适应性最广,适宜种植区涵盖我国北方河南、山东、河北、辽宁及山西等省份;与对照品种花育20号比较,安花3号在我国北方小粒组大部分区域有明显种植优势。综上,安花3号是具有丰产性、稳产性和广适性的优良品种。本研究为安花3号的育种利用和生产推广提供了理论依据与参考。     

河北省春播玉米品种产量和主要穗部性状GGE双标图分析

利用GGE双标图对2013～2014年河北省玉米多点鉴定试验中10个参试品种(含对照)在8个试验点穗长、穗行数和千粒重等产量和穗部性状进行分析。结果表明,中地175在产量、穗长、穗行数和千粒重等性状适应性较好;逐鹿试验点是最理想试验点,有较好地试验点鉴别力和代表性。中地175是最理想品种。GGE双标图分析为客观评价玉米品种的适应性、丰产性和稳定性提供了直观、有效的手段。     

我国冬油菜区域试验品种的高产稳产和适应性分析

高产稳产和广适性是油菜育种的重要目标,利用GGE双标图方法对品种稳产性和适应性进行科学评价,有助于提升油菜新品种的选择效率和推广应用效果。本研究采用GGE双标图方法分析了2016-2017年长江下游国家冬油菜品种区域试验中参试品种高产稳产性和适应性。结果表明：1) 油菜产量的基因型、环境、基因型与环境互作效应均达极显著水平（P<0.01）,两组试验平均环境主效占处理平方和的66.0%,而基因型主效占8.1%,基因型与环境互作效应占26.1%。2)德徽油88和中油600丰产性好,稳产性较好;创油17号在区域试验中丰产性好而稳产性差;对照品种秦优10号丰产性较好,稳产性有待提高。3)理想指数分析揭示了中油600的高产稳产性综合表现优秀,德徽油88次之,而对照品种秦优10号的综合表现一般。4)德徽油88适宜种植区域最广,是所有参试品种中适应性最广的品种;创油17号的适应区域也较广,但同时在其余区域的表现有待提高;秦优29和中油600的适应性较好;而秦优10号、秦优29、宁杂118、宁杂158、荣华油50和苏6006等品种仅在个别区域适宜种植,适应性有待提高。     

基于R语言的GGE双标图在水稻品种区域试验中的应用

为准确评价水稻区试品种稳产性和适应性,利用GGE双标图对2019年辽宁省中早熟区试6个试验点的14个参试品种的产量数据进行分析。结果表明,基因型（G）、环境及基因型与环境互作（GE）均对水稻产量存在极显著影响。6个区试点可分为3个生态类型区,源粳2号在所属的生态区表现最优。美锋稻245、源粳2号和富禾稻258属丰产稳产性较好的品种,为理想品种。区试点中开原市示范繁殖农场区分力最好,桓仁满族自治县种子管理站代表性最强,抚顺市种子管理站具有很好的区分力及较强的代表性,是较理想的区域试验点。     

GGE双标图模型在玉米新品种测试中的应用

利用GenStat软件对2017年春玉米区24个中熟新品种的多点测试进行分析,基于GGE双标图模型分析表明,各试验点中以吉林省公主岭柳阳鉴定点具有较强的品种区分能力,吉林省公主岭铁北区鉴定点最具有代表性,甘肃省武威靖远县不适合作为此试验的鉴定地。GGE双标图丰产性稳产型表明,吉单37表现最为突出。基于相邻标准法分析表明,农华218、吉单37表现最好。综合分析,GGE双标图在品种产量评价方面与相邻标准法结果基本一致,且GGE双标图可以更加全面有效地评估品种和试验地点。     

黄淮海11个夏大豆品种(系)产量稳定性和适应性分析

为比较不同大豆品种(系)产量的稳定性和适应性,筛选优良大豆品种(系),对2020—2021年国家黄淮海夏大豆南组区域试验数据进行多因素方差分析和GGE双标图分析。结果表明：除年份效应外,各因素及互作效应对大豆产量影响都达到极显著水平(P<0.01),其中地点(55.31%)的贡献率最大,品种(5.97%)和年份(0.02%)贡献率较小。12个试点中平均产量最高的是山东济宁,比产量最低的安徽阜阳高33.63%,差异显著(P<0.05);11个参试品种中平均产量最高的是邯豆13,比对照中黄13(CK_A)和中黄13(CK_B)分别增产10.93%和9.91%,差异显著。GGE双标图分析结果显示,江苏灌云和徐州,山东临沂和济宁相似度较高,试点有重复设置的可能。河南周口对参试品种的鉴别力和代表性最强,是理想试点。12个试点被分为两组,徐9416-8在第一组试点产量最高,柳豆108在第二组试点产量最高。丰产性和稳产性分析结果表明,邯豆13、圣育6号和南农60的丰产性和稳产性较好。本研究筛选得到稳定性和适应性较强的大豆品种(系),并为优异种质资源...     

基于AMMI和GGE双标图的贵州不同生态区春玉米丰产性稳产性和试点辨别力评价

基于AMMI模型和GGE双标图对2018～2019年贵州春玉米11个品种、5个试点的产量数据进行丰产性和稳产性分析,评价试点的辨别力和代表性。结果表明,2018年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,靖单14、先玉1171和金玉838的稳产性较好;威宁、毕节试点的代表性较好,安顺、铜仁试点辨别力较强。2019年中金玉838、新中玉801、先玉1171丰产性较好,先玉1171和金玉838和兴玉3号的稳产性较好;安顺、兴仁试点的代表性较好,毕节、威宁辨别力较强。综合分析,金玉838的丰产性、稳产性均较强,综合表现最佳,威宁和毕节具有较高的试点辨别力和代表性。     

甘肃省啤酒大麦新品种（系）区试结果的GGE 双标图分析

为筛选出适宜于甘肃省种植的高产、优质、抗逆性强、综合农艺性状优良的啤酒大麦新品种(系),采用GGE双标图对2012-2013年甘肃省区域试验7个试点的8个啤酒大麦新品种(系)及1个对照品种(甘啤4号)试验数据进行分析.结果表明,9922-28、农大7号、农大NFC属于丰产性、稳产性较好的品种(系).在7个试点中,代表性和鉴别力较好的是玉门农技中心、永昌县农技中心.品种0008-3和试点山丹良种场在本次试验中表现较差.     

高油酸花生品种开农1760产量及其构成的可视化分析

分析高油酸小粒花生品种开农1760的产量及其与农艺性状的关系,为高产优质育种提供有效指导.本研究以开农1760参加的2014-2015年河南省小粒花生区试数据为基础,运用GGE(genotype+genotype-by-environ-ment interaction)双标图评价其丰产性和稳产性,利用R语言进行可视化的...     

大豆区试中品种的丰产性、稳产性及适应性分析方法比较

利用4种不同的分析方法，对1999年河南省大豆品种区域试验各参试品种的丰产性、稳产性及适应性进行分析，结果表明：用适定性参数法和变异系数法分析品种的丰产性及稳产性，可以从坐标图上一目了然；用高稳系数法分析品种的丰产性及稳产性可以从HSC位次中得出结果；用回归系数坐标法可以更清楚、更详细地说明各品种的丰产性及稳产性，但计算比较繁琐。适定性参数法、变异系数法、高稳系数法计算简便且容易分析，但比较粗略，对区试结果不需详细分析时，可应用其中任何一种方法，需要详细分析时，还是应用回归系数坐标分析法更为准确可靠。     

黑龙江省小麦区试新品种(系)的丰产稳产性综合评价

本文应用高稳系数法和常用分析方法分析了１９９７年黑龙江省小麦区域试验北部区晚熟组１４个参试小麦品种（系）的丰产稳产性。结果表明,克９４－３８１、克９４－４７０和龙９４－４３８６的丰产稳产性较好,认为将两种方法综合运用能够使品种的评价更准确。     

南充地区夏播花生新品种产量的稳定性探讨

本文用Tai模式和方法分析了南充地区1987年区域试验中六个花生品种的丰产性和稳产性。结果表明,各参试品种的两种产量稳定性参数值均有较大差异,反映了各品种在本地区夏播条件下有不同的遗传稳产性和适应性。产量与两种稳定性参数之间没有显著相关。有的品种表现高产、稳产和适应性广而且稳产性好的品种产量构成因素一般也表现稳定。通过分析比较,认为这种分析方法是研究品种的稳产性和适应性较好的方法。     

基于GGE双标图的北方大麦区试品种稳产性及试点代表性评价

为准确评价大麦品系的稳产性和适应性及北方大麦区试试点的鉴别力和环境代表性,利用GGE双标图对2012-2013年国家大麦北方区域试验6个试点（黑龙江哈尔滨、内蒙古呼和浩特、黑龙江红兴隆、内蒙古上库力、甘肃武威黄羊镇和新疆石河子）的12个大麦品种（垦啤7号、甘啤7号、10PJ-24、红08-764、08B26、P10-6、中饲麦1号、09GW-01、9821、红00-801、P11-1和甘啤6号）的试验数据进行分析。结果表明,中国北方地区大麦6个试点可分为三个类型区,在三个类型区表现最好的品种分别是垦啤7号、10PJ-24和9821。石河子是最理想的试点,有较好的品种鉴别能力;哈尔滨和上库力在品种鉴别能力和环境代表性上很相似,而且鉴别力较差。12个大麦品种中,中饲麦1号和08B26的丰产、稳产性较好,而P11-1表现较差。     

甘肃省水地春小麦新品种(系)的丰产稳产性分析

为了评价小麦新品种(系)在不同生态条件下的丰产稳产性,应用高稳系数(HSC)法与常规分析方法相结合对2001～2002年甘肃省水地春小麦区域试验东、西片试区19个参试品种(系)的丰产性与稳产性进行了分析。结果表明,东片参试品系98SN146、93元-7、CM4860以及西片参试品系91D58-4、石1269、酒86141的标准差、变异系数和HSC值较小,HSC值分别为26.78%、27.69%、27.73%、18.07%、18.14%和22.42%,说明这些品系的丰产稳产性较好。研究表明,用高稳系数法评价小麦新品种(系)的丰产稳产性是可行的,将两种方法结合应用能更准确地反映小麦新品种(系)的丰产稳产性。     

GGE双标图法分析大豆种质蛋白质含量的稳定性

为准确评价大豆种质资源蛋白质含量的稳产性和适应性,采用GGE双标图法在哈尔滨、南宁、三亚3个试验点对121份大豆种质资源进行了分析。结果表明:黑龙江省地方品种"压破车"为蛋白质含量稳产性较高的品种,对哈尔滨试验点具有特殊适应性,可以作为一个改良黑龙江省大豆品种蛋白质含量的亲本;对于大豆种质资源的蛋白质含量的辨别能力,三亚和南宁对于蛋白质含量的测试作用相同,具有相同的代表性,而哈尔滨与三亚、南宁试验点夹角接近90°,是另外一个具有代表性的试验点。     

不同适应生态区域粳稻新品种丰产性稳产性试验研究

依据参试品种在各试验点与各年份试验结果,经过数理统计及相关因素科学分析,依次进行比较,从而鉴定各品种在不同年份,不同适应区域试验的丰产性稳产性,并以同一试验点所有参试品种产量的平均值为生态环境指数称自变量,以各参试品种产量均值为依变量进行回归分析,以确定每个参试品种的稳定性,为粳稻新品种在其适应种植区域应用、推广提供科学数据,对今后粳稻遗传育种研究,选育新品种具有指导意义。