种植业多灾种综合险与区域产量指数保险中的大灾风险比较研究

大灾风险分散制度是当前我国农业保险发展中的重点问题,而大灾风险是否可以作为指数农业保险相对于传统农业保险的优势之一,在文献中仍存在争论。采用种植业保险定价中的大灾风险附加费率以及大灾风险安全系数为关键指标,以湖南省常德市为实证案例,依托农户级别的抽样调查历史单产数据和县级历史单产统计数据,对多灾种综合险和区域产量指数保险的大灾风险进行对比分析,探讨指数农业保险在大灾风险上是否也比传统农业保险具有相对的优势。结果表明,当使用大灾风险附加费率衡量大灾风险时,多数县域的区域产量指数保险高于多灾种综合险,不同重现期水平下的绝对离差可达1.36%。当使用大灾风险安全系数衡量时,所有县域的区域产量指数保险均高于多灾种综合险,安全系数的绝对离差可达0.6。因此,区域产量指数保险可能较多灾种综合险拥有更高的大灾风险,在指数产品创新与实践的过程中,应在大灾风险转移制度上给予更高度的重视。     

农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响 --以新疆3县（市）棉花单产保险为例

以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘定的准确性,准确厘定农作物保险费率的关键在于正确选择单产风险分布模型。     

A test on adverse selection of farmers in crop insurance:Results from Inner Mongolia,China

Adverse selection is an operating risk of crop insurance. Based on survey data on crop insurance collected by questionnaires in Inner Mongolia,China,the paper uses non-parametric analysis and econometric models to estimate the relationship between conditions for crop production and farmers' insurance decision in order to test the existence of farmers' adverse selection. The results show farmers' adverse selection does exist,but settling a claim by negotiation and premium subsidy from governments at all levels can defuse farmers' adverse selection under the current system of crop insurance. Risk regionalization,heterogeneous insurance contract and product innovation may decrease adverse selection to some extent.     

Impacts of the COVID-19 pandemic on vegetable production and countermeasures from an agricultural insurance perspective

In the face of the corona virus disease 2019 (COVID-19) pandemic, it is essential to stabilize the security of urban “shopping baskets”. Through a survey and interviews with 46 agricultural cooperatives in Shanghai, this paper analyzes the impact of the pandemic on vegetable production and offers suggestions on agricultural insurance. The research results show that: (1) the pandemic has impacted almost all stages of the vegetable supply chain but has had a greater impact on the sales stage; (2) the market risks of vegetable production have increased significantly, and the gap between the field price and the market price has widened. The sales price difference between traditional channels and e-commerce is notable; (3) farmers' incomes have generally declined due to the COVID-19 pandemic, and traditional small-scale farmers have suffered more losses; and (4) agricultural insurance plays an important role in stabilizing the supply of vegetables to the city. To minimize the impact of the pandemic on vegetable production and to stabilize both urban “shopping baskets” and farmers' incomes, it is necessary to further improve agricultural insurance, especially to provide insurance against market risks.     

美国生物燃料价格与农作物价格内生性及其互动影响

生物燃料的发展一直是国内外热议话题。从价格视角讨论了燃料乙醇和玉米Zea mays市场间的相互关联程度及互动影响,基于此分析现阶段国际上生物燃料发展是否仍会对粮食安全产生严重威胁。以美国为例,利用2006-2015年共38季度时间序列数据,综合社会、经济、政策等因素构建了玉米价格和燃料乙醇价格间的联立方程组,分析了各自的影响因素以及2个价格间双向、不对称的相互作用关系。得出:影响玉米价格的主要因素依次为政策、玉米产量、美元价格指数和燃料乙醇价格;影响燃料乙醇价格的主要因素依次是汽油价格、居民收入和玉米价格,玉米价格和燃料乙醇价格间存在正向的相互影响,作用力相对较弱。能源用途和食物用途对农产品的争夺并不是造成农作物价格上涨的主要推动力,价格上涨的推动力更多来自于其他外生变量变化所导致的供给、需求不平衡。表3参15     

农作物面积遥感调查中最佳波段的选择研究

以南京周边地区农作物面积遥感调查为例,对遥感图像的特征进行了研究,分析计算了研究区影像的各个波段的OIF指数和基于类内类间距离准则的J值,提出了一种基于OIF指数、类内类间距离准则的最佳波段选择方法,对于遥感图像处理中最佳波段选择具有借鉴价值。     

线性混合模型在作物育种无重复试验数据实证分析中的应用

【目的】提出针对无重复试验数据进行分析的方法,并演示用SAS提供的Proc mixed程序分析无重复试验数据的过程。【方法】基于国际标准统计分析软件(SAS)的Proc mixed过程和实际试验设计,应用线性混合模型对作物育种中的无重复试验数据进行分析,在分析植物育种无重复试验数据特点和传统方差分析法应用缺陷的基础上,将线性混合模型分析法中利用协方差结构反映试验误差特征的原理,用于植物育种无重复试验数据的统计与分析中,采用模型拟合信息量准则选择最优的试验误差协方差结构模型,最后进行实证分析。【结果】线性混合模型分析法给出了植物育种无重复试验品系产量效应估计及其差异显著性测验的结果;采用效应估计值得到的品系效应排序及入选优良系,与直接采用品系产量观测值法所得的结果存在较大差异;误差协方差结构模型的选择,对无重复试验分析结果的影响较大。【结论】利用线性混合模型原理和SAS软件的Proc mixed程序,可实现对植物育种无重复试验数据的分析,能解决植物育种无重复试验品系间可比性差及不能进行效应差异显著性统计测验的问题。     

我国农业上市公司竞争力实证分析

采用因子分析法和聚类分析法对30家农业上市公司进行实证研究,对其综合竞争力排名进行分析,发现"登海种业"的竞争力最强,"海大集团"竞争力最弱;30家公司可分成4类;目前种植行业竞争力普遍强,而粮食与饲料加工行业竞争力较弱。     

森林保险保费补贴政策的林业产出规模效应实证分析——基于双重差分模型与事件研究模型

森林保险保费补贴政策在中国实施已超10 a,其能否和在多大程度上促进林业生产的命题亟待科学系统的实证考查.为此,特结合生产者行为理论探寻森林保险保费补贴政策的林业产出规模效应,剖析森林保险保费补贴政策对林业产出的作用机理.在此基础上,基于2001-2017年中国31个省区市的面板数据,以2009年森林保险保费补贴政策冲...     

从作物轮作角度评价华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异

为从作物轮作角度分析华南典型赤红壤农区耕地质量空间差异,针对华南典型赤红壤农区构建作物轮作系统遥感分类体系,基于空间分析、文献支持、野外实地调查、农户访谈与专家知识,建立不同作物轮作系统与耕地质量等级之间的关联关系;基于Sentinel-1与Sentinel-2时间序列遥感数据、利用决策树制图方法,开展作物轮作系统遥感制图,并在不同空间尺度分析耕地质量空间差异与规律。结果表明,作物轮作系统与耕地质量之间存在关联关系,总体而言,水田轮作系统由于化肥投入较低、对土壤干扰较小、长时间被水面覆盖,不易引起土壤酸化等耕地质量问题,耕地质量等级较高;蔬菜、果园系统由于化肥投入较高,耕地质量一般较低,具体表现为土壤酸化、土壤重金属污染等问题。研究区蔬菜轮作系统比例最高,其次为果园系统。研究区耕地质量总体一般,主要为三等地,呈现出明显的空间分异。本研究初步探明作物轮作与耕地质量的关联关系,并将作物轮作遥感制图结果应用于耕地质量空间差异研究,由于耕地质量特征较难直接通过遥感反演获取,通过监测地表作物种植情况进而反演耕地质量具有理论可行性,未来有必要深入解析作物轮作、地形地貌、气象水文等要素与耕地质量的关联关系,构建大数据驱动的耕地质量时空差异评估技术体系,支撑跨尺度耕地质量监测与评价研究。     

中国农村劳动力转移与城乡差距实证研究

既有研究仅关注农村劳动力转移与城乡差距的单向关系,利用我国1978-2011年时间序列数据,使用VAR模型对其双向关系进行实证研究发现,两者存在长期协整关系,农村劳动力转移是城乡差距的格兰杰因素,但城乡收入差距不是农村劳动力转移的格兰杰因素,且农村劳动力转移对城乡差距抑制作用未得到充分发挥.因此,各级政府应尽快调整产业结构,大力发展第三产业,同时加大农村转移劳动力教育和培训力度.     

我国花生产业比较优势实证研究

运用国内资源成本系数方法(DRCC)计算出我国1990～2006年的花生比较优势,发现我国花生产业具有明显的比较优势:同时运用时间序列分析方法和脉冲响应函数,分析了成本和汇率对我国花生产业比较优势的影响.结果显示:美元对人民币的汇率越高,我国花生产业的比较优势越强;价格越高,我国花生产业的比较优势越弱.     

关于河北省新型农村社会养老保险试点的实证研究

以邯郸县和永年县两个试点县的实地调研为依据,对河北省新型农村社会养老保险试点存在的主要问题和解决这些问题的对策作了探讨,分析出河北省新农保试点存在农民养老金待遇低、新农保与城镇职工养老保险之间转移接续不畅通、养老基金来源不足等问题,提出加大财政对新农保的投入力度,提高养老金待遇水平,处理好新农保与城镇职工养老保险之间的转移接续问题,扩大和稳定养老基金来源等对策建议,以期对总结河北省新农保试点经验教训,促进试点深入发展有所裨益。     

Estimation of USLE crop and management factor values for crop rotation systems in China

Soil erosion on cropland is a major source of environmental problems in China ranging from the losses of a non-renewable resource and of nutrients at the source to contamination of downstream areas. Regional soil loss assessments using the Universal Soil Loss Equation(USLE) would supply a scientific basis for soil conservation planning. However, a lack of information on the cover and management(C) factor for cropland, one of the most important factors in the USLE, has limited accurate regional assessments in China due to the large number of crops grown and their complicated rotation systems. In this study, single crop soil loss ratios(SLRs) were collected and quantified for 10 primary crops from past studies or reports. The mean annual C values for 88 crop rotation systems in 12 cropping system regions were estimated based on the combined effects of single crop SLRs and the percentage of annual rainfall erosivity(R) during the corresponding periods for each system. The C values in different cropping system regions were compared and discussed. The results indicated that the SLRs of the 10 primary crops ranged from 0.15 to 0.74. The mean annual C value for all 88 crop rotation systems was 0.34, with a standard deviation of 0.12. The mean C values in the single, double and triple cropping zones were 0.37, 0.36 and 0.28, respectively, and the C value in the triple zone was significantly different from those in single and double zones. The C values of dryland crop systems exhibited significant differences in the single and triple cropping system regions but the differences in the double regions were not significant. This study is the first report of the C values of crop rotation systems in China at the national scale. It will provide necessary and practical parameters for accurately assessing regional soil losses from cropland to guide soil conservation plans and to optimize crop rotation systems.     

农作物优化灌溉制度及水资源分配模型的研究进展

阐述了国内外优化灌溉制度及灌溉水资源在单一作物和多作物间优化分配模型的研究进展,分析 了目前水资源优化分配模型研究中存在的仅考虑经济效益而忽略生态环境效益、农业用水效率较低、模型中指数 取值研究不足等问题,提出了今后在农作物水资源优化分配模型的相应研究中,应考虑多目标规划模型及生态影 响目标,并运用决策支持系统来进行水资源优化,发展多作物优化组合及优化配水模型,从而为确定区域节水模式 和水资源承载能力及生态环境改良提供更有力的科学依据。     

农业机械化对我国粮食产量影响的实证研究

针对我国农业机械化水平与粮食产量导向机制问题,运用Granger因果检验对1990-2011年农业机械化与粮食产量数据进行因果关系验证。结果表明：我国粮食产量的增长对机械化的提升具有较强的长期促进作用,而农业机械化对粮食产量增长的长期促进作用并不明显。该结论对于优化我国农业机械化机制,提升我国粮食产量科学尧健康增长具有重要指导意义。最后,对构建我国农业现代化的建设提出建议。     

我国渔业保险存在的问题与建议

自十一届三中全会以来,随着渔业经济体制改革的逐步深入及保险事业的全面恢复,渔业保险也随之恢复并得到了相应的发展.30多年来,我国渔业保险一方面对巩固和发展渔业经济体制改革,促进渔业生产的发展,安定渔民生活起到了一定的积极作用;另一方面,由于现有的渔业保险在体制、经营机制、政策扶持、保险意识等方面都存在诸多问题,因而其发展进程缓慢,各地业务开展不平衡,我国渔业保险尚未充分发挥其应有的作用.对我国渔业保险行业中存在的几个问题做了详细的分析,并提出了相关政策建议.     

数字金融使用与农民幸福感：基于创业中介视角的实证

为研究数字金融使用对农民幸福感的影响,基于农民创业中介视角,利用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用Oprobit模型考察数字金融使用对农民幸福感的影响。在此基础上,运用中介效应模型分析创业在数字金融使用和农民幸福感之间的作用机制,并通过Oprobit模型考察数字金融异质性及其对农民幸福感影响的组群差异。结果表明:数字金融使用能显著提升农民幸福感;创业在数字金融使用影响农民幸福感中发挥了部分中介效应,推进农民创业是数字金融使用提高农民幸福感的重要途径;相比于数字理财和数字信贷,数字支付最有助于提高农民幸福感;数字金融使用最有利于提高女性、已婚、年龄在60岁以上及低学历农民的幸福感。     

家庭农场信贷需求影响因素实证分析———基于许昌市230 个样本的调查

对河南省许昌市的家庭农场聚集地鄢陵县和襄城县230个家庭农场的问卷调查数据进行统计分析,运用二分类logistic模型,分析了影响家庭农场主正规信贷需求的主要因素.结果表明:农场主文化程度、农业收入占家庭总收入的比例、种植规模、种植类型、对金融支持政策的认知和对金融服务的评价6个因素对家庭农场主正规信贷需求有正向影响,家庭农场主的经营时间对农场主的正规信贷需求有负向影响,家庭农场主的年龄和借贷经历对家庭农场主正规信贷需求没有显著影响.     

农户畜牧业生产风险与费率厘定实证分析——以盘锦市生猪保险为例

以盘锦市1980—2010年的生猪饲养量的实地调研数据为基础,根据保险精算原理,采用参数估计法对农户生产风险的概率分布和保费进行厘定实证。实证结果表明:盘锦市生猪生产风险的最优分布为正态分布,在此基础上,分别测算出盘锦市生猪保险在55%～100%多个保障水平下的费率。