杉木材积式对不同立地杉立木材积估测效果研究

杉木〔Cunninghamia lanceolata(Lamb)Hook〕分布面积宽广,遍及我国整个亚热带地区,是我国的主要用材树种。铜仁地区气候温和、雨量充沛,是杉木的适宜产区。本文旨在通过对铜仁地区不同立地条件实生杉木近、成熟林林分中调查的44株解析木资料进行系列材积式回归模型计算,并与贵州省杉木一元材积式及部颁杉木二元材积式等进行不同立地条件下的杉木材积估测精度比较,探讨各类材积式对不同立地范围内杉立木材积估测精度的影响,为因地制宜利用材积式估测杉立木材积,提高资源蓄积调查统计精度提供依据。     

杉木立木材积计测研究——Ⅱ立木材积计测模型研究

立木材积是胸径 (D1.3)、树高(H)和形数 (F) 3个因子之间的函数。以解析木实测D1.3、H、DH/2 的数据 ,以径阶 (D1.3)、树高 (H)为样本值1和样本值 2 ,材积 (V)为函数 ,按二元指数方程建立模型得出 :立木材积计算模型V立 =0 .0 0 0 0 96 6 836 5 7×D1.31.6 7731519×H0 .9784 8792 ;以解析木圆盘带皮、去皮材积的实测值 ,按线性模型方程得出 :V去=0 .884 374 2 2V带- 0 .0 0 0 114 94 819。经F检验 ,在α=0 .0 5时 ,它们的回归效果都是显著的。     

西藏自治区立木材积非线性联立模型的研究

采用典型抽样 ,选取以高山栎为主的栎类乔木树种 1 5 0株样木和除栎类、桦木类以外的阔叶类乔木树种 1 81株样木 ,建立了西藏自治区栎类和阔叶树的树干、树枝和总材积非线性联立模型 ,有效地解决了立木树干、树枝和总材积间的兼容性问题。经检验 ,树干和总材积模型的总相对误差均在± 1 %以内 ,模型预估精度在 96 %以上 ,模型稳定可靠 ,符合生物学客观规律。其建模方法对以预测为目的的其它树种通用性立木材积非线性联立模型的建立具有普遍意义     

贵州省杉木二元立木材积生长率模型研究

根据杉木在贵州省的生长分布情况,将其划分为中心区、一般区2个建模单元,分别各建模单元设置样地进行调查,选择各径阶平均木进行树干解析,用复利式计算各径阶、各龄阶材积生长率,选择合适的基本方程分别采用不同的拟合方法拟合二元立木材积生长率模型,通过对各项统计检验指标进行分析评价及适用性检验,确定最优模型.提出贵州杉木二元立木材积生长率模型的应用方法.     

永新县杉木人工林二元立木材积模型的研究

根据全县不同立地条件的大量解析木和标准木资料，用动态模型的理论，在本省首次提出了杉木人工林二元立木动态材积模型。经适用性检验表明：该模型有精度高，稳定可靠，能充分利用样木信息，其参数能对样木信息资料所反映的客观规律出解释，该材种模型可在研究区内使用。     

杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

通过对多种二元立木材积方程的拟合和比较，以动态模型Ｖ＝ａＤｂ＋ｃ（Ｄ＋２．３Ｈ）Ｈｄ＋ｅ（Ｄ＋２．３Ｈ）拟合杉木人工林二元立木材积效果最佳。     

广东省杉木树种二元立木材积可变参数模型研究

采用155株建模样本,利用现代建模理论和方法,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省杉木树种的二元立木材积模型。模型自检及64株检验样木验证表明,固定参数模型和可变参数模型精度均符合建模要求,能满足生产需要,但后者具有更优的适用性能。     

杉木人工林收获模型的研究

利用临时样地资料,建立并比较了二类杉木人工林收获模型:一类为多元线性收获模型;另一类为以推广的Richards生长模型为基础的多元非线性收获模型,利用独立检验样本进行了适用性检验和精度分析。     

安福县杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

杉木人工林为安福县重要的森林资源，本研究根据1526株样木数据，在分析其干形变化特点的基础上，建立了符合安福县实际的杉木人工林二元立木材积动态模型。经适用性检验，该模型精度高，其参数稳定可靠，能对样木客观规律作出解释。模型适合在安福县使用。     

相对冠长在杉木人工林立木材积测定中的应用

形数随相对冠长增大而减小,两者之间存在紧密的相关关系,把相对冠长作为辅助因子,配合树高建立形数预测模型,按立木材积三要素测定材积,可在不测上部直径的情况下,有效地提高立木材积的测定精度。     

两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究

利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic 形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1) 模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。     

杉木生物量优化模型研究

根据湖南省杉木分布特点,本着"布点均匀、选树适中"的原则,在湖南绥宁、资兴等地选取标准地进行50株杉木取样,测定样木树高、冠幅、胸径等指标,记录样地海拔、小地形、坡向、坡位、坡度等因子.根据外业采集数据,在充分考虑各种立地因子对杉木生物量影响的基础上,以胸径(D)和树高(H)(或树冠长L)为自变量,用8种数学回归模型进行拟合,拟合了8种模型的杉木树干、根、叶、枝干等的生物量,从中筛选出杉木生物量最优模型.     

湖南省杉木二元立木材积模型的检验与调整

【目的】对湖南省现有的杉木二元立木材积模型进行误差分析,建立新杉木二元立木材积模型,为湖南省杉木材积的精准预测提供理论依据。【方法】以湖南省杉木人工林为研究对象,采用配对t检验的方法对原二元立木材积模型进行检验。以山本材积式为基础模型构建固定参数模型、可变参数模型,以区域作为随机变量、哑变量构建混合效应模型和哑变量模型,对拟合结果进行对比分析。【结果】1)对原二元立木材积模型进行配对t检验,结果表明湖南现有的杉木材积模型与实际材积计算值存在显著差异;2)固定参数模型和可变参数模型的确定系数R2都在0.95以上。对检验数据进行检验,模型的总相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3%范围内,利用分径阶的方法进行检验,其固定参数模型在10、22和24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±3%范围,其在24 cm径阶的总相对偏差与平均系统偏差均超出±7%,而可变参数模型在各径阶的偏差较小;3)混合效应模型与哑变量模型的确定系数均在0.95以上,从整体上看,哑变量模型的总相对偏差和平均系统偏差趋于0,而混合效应模型在10、12和24 cm径阶的总相对偏差均超出±3%范围。【结论】...     

杉木立木材积计测研究——Ⅰ树高、形数计测模型

树经过18块杉木样地进行每木实测，根据胸径（D1．3）与树高（H）、胸径（D1．3）与中央直径（DH／2）的函数关系，筛选出它们之间的计测模型。用模型计算的H、DH／2和f,与伐倒木实测值比较，其平均误差分别为：树高（H）0．22％，中央直径（DH／2）1．19％、形数（F）0．28％。     

杉木立木材积计测研究——Ⅰ树高、形数计测模型

经过对 18块杉木样地进行每木实测 ,根据胸径 (D1.3)与树高(H)、胸径 (D1.3)与中央直径 (DH/2 )的函数关系 ,筛选出它们之间的计测模型。用模型计算的H、DH/2 和f,与伐倒木实测值比较 ,其平均误差分别为 :树高 (H) 0 .2 2 %、中央直径(DH/2 ) 1.19%、形数 (F) 0 .2 8%。     

广西巴马县杉木生产布局的探讨

本文对地处杉木自然分布区南缘的巴马县杉木生产现状、生长的立地条件和生长量现状进行了分析,提出杉木的生产力初步预测,认为该县杉木生产布局应划分为三个区,在严格选择造林地的前提下,有重点的发展杉木生产。     

不同计算方法杉立木材积差异及其相互关系分析

通过对兰溪市采伐杉立木2m区分段材积（作为立木真实材积）、实验形数材积、根径一元材积、胸径一元材积、原条折算材积、木材重量折算材积的比较分析，得到实验形数材积与2m区分材积之间无显著差异，在实际应用中可作为立木真实材积；其它计算方法材积与2m区分材积之间差异显著，但存在显著回归关系；原条出材率明显大于省定综合出材率，应根据情况加以材积转换。     

深度学习和传统方法模拟杉木树高-胸径模型比较

目的 基于深度学习算法,建立多隐藏层的杉木树高-胸径神经网络模型,探索一种更高效低偏的树高模型研建方法,提高杉木树高的预测精度。 方法 利用福建省将乐国有林场34块杉木样地的2898组树高-胸径调查数据,基于传统回归建立10个广义树高-胸径模型,筛选出精度最高的模型作为对照。同时基于H2O平台的深度学习算法,建立70个不同结构的树高-胸径DLA模型,通过分析比较,确定最适宜预测杉木树高的模型结构,与传统最优模型进行比较。 结果 建立的树高-胸径DLA模型均能较好地描述杉木的树高-胸径间关系,R2都在0.84以上,大于最优传统模型,RMSE和MAE小于传统模型。精度最高的DLA模型结构包含6个隐藏层,每层各340个神经元。 结论 本研究基于深度学习建立的杉木树高-胸径DLA模型,其拟合精度与预测精度略高于传统的广义树高-胸径模型,尤其在预测较高的林木时,更为明显,能够用于研究区杉木树高的预测。