国家级森林资源监测体系中的地面样地设计

本文基于抽样原理, 在分析世界上国家级森林清查体系中样地设计特点的同时, 根据我国森林资源的特点, 对我国森林资源连续清查中采用的各种地面样地设计加以讨论, 并对新体系的地面样地设计提出了建议。     

北京市森林资源固定样地调查体系研究

结合当前北京市林业发展形势及需求,针对现有森林资源监测体系的不足,提出建立北京市森林固定样地调查体系,以完善森林资源动态监测。本文从固定样地抽样及布设、样地调查内容、数据应用等方面做出阐述,全面介绍了北京市森林固定样地调查体系的构建。     

RTD GPS用于森林资源固定样地调查的研究

讨论了应用RTDGPS从事森林资源调查的一般原理、方法和步骤。侧重探讨了RTDGPS用于固定样地中心恢复的方法及新样地建立的过程 ,样木检尺的观测和自动记录 ;讨论了RTDGPS中存在的问题、进一步完善的途径及其发展前景。通过实例验证了RTDGPS ;用于森林资源固定样地调查的可行性。     

基于固定样地的县级森林资源动态监测技术方法

2008年杭州市开展了以固定样地为基础的森林资源与生态状况监测,为将所辖县(市、区)的小班数据更新到2008年度,以建德市为例,提出了以小班档案台帐更新、补充调查、复位调查和模型推算更新为监测手段的县级森林资源动态监测技术方法,同时探讨了基于固定样地的小班蓄积量动态模型研建技术。     

森林资源连续清查固定样地复位的探讨

在介绍固定样地及其复位概念的基础上,着重论述了影响固定样地复位的主要因素和提高固定样地复位率的主要途径以及查找样地的主要方法与经验。     

森林资源连续清查中固定样地标志的改进

固定样地是森林资源清查体系最基本的抽样单元，通过对所有固定样地多期的调查监测，最终得出各地区森林资源的现状及动态变化情况，所以固定样地的准确复位便成为森林资源清查体系的核心工作。目前，我国森林资源连续清查主要依靠人工设置一些固定样地标志，以保持样地位置的固定，并保证样地在以后的调查监测工作中不再发生位置和形状的改变。     

北京大兴区森林资源固定样地调查分析

通过对北京市大兴区126个森林资源固定样地调查,以2012年固定样地株数为基础数据进行分析,结果显示:126个样地共有26个树种,2020年12月调查,保存率为90％～100％的树种有香花槐(Robinia pseudoacia cv.'Idaho')、国槐(Sophora japonica)、新疆杨(Populus ...     

全国森林资源宏观监测抽样设计改进方案探索

针对全国森林资源宏观监测20km×20km的抽样框架设计及包含25个样地的群团抽样设计,以2015年首次宏观监测结果为基础,研究提出了满足各省抽样精度要求、进行适度加密并将群团内样地数减少至9个的改进方案,为优化2016年的全国森林资源宏观监测方案提供了依据。     

遥感大样地点面判读方法在森林资源宏观监测中的应用分析

以抽样理论为基础,以全国森林资源宏观监测9个省的遥感判读结果为依据,对比分析了群团样地判读和图斑区划判读的森林覆盖率、森林面积、正判率、抽样精度和差异原因。结果表明:群团样地判读和图斑区划判读2种方法监测森林资源都能取得预期效果;通过U检验,2种方法得到的森林覆盖率没有明显差异。但群团样地判读质量相对易控制、工作量较小、工作效率更高。     

森林资源连续清查方形固定样地设置误差分析

采取固定样地是实现森林资源清查信息连续可比、动态评价的重要基础和前提。固定样地设置是影响森林资源调查准确度的重要因素之一。该文分析了方形固定样地产生误差的原因,同时提出了减少误差的措施,为提高森林资源连续清查的准确度提供了一种可行的途径。     

国家级森林资源清查地面样地设计

对世界主要国家森林资源清查地面样地设计进行了述评, 包括样本单元的构成、样地大小、形状、样本单元中树木的选择方法、调查因子和调查周期。发现样本单元多采用群团样地或样地群, 圆形样地应用较多, 调查因子除森林资源外, 还包括森林健康、生物多样性、碳和土壤等。结合我国森林资源清查在样地设计方面的问题, 提出了相应的对策和建议。     

森林资源连续清查样地变形的思考

由于山体滑坡的原因,导致森林资源连续清查中的固定样地变形,造成周界样木的错测、漏侧、多测,影响调查精度.据此提出了一种称之为特殊角规点抽样的样地创新调查方案,并对此进行了分析和评估.     

固定样地调查应注意的问题

森林资源连续清查是以掌握宏观森林资源现状与建立生态综合监测体系为目的，利用固定样地为主进行定期复查森林资源的调查方法。固定样地中各因子的调查，包括森林、林木、林地的数量、质量、结构与分布及动态变化，森林健康状况与生态功能，森林生态系统多样性，土地沙化、石漠化、湿地类型的面积、分布及其动态变化，     

多边形样地精度研究

在北京市山区选取20块油松标准样地,按照多边形样地布设的原理,在其中布设100块多边形样地进行测量,并对测量所得的样地林分平均树高、平均胸径、平均密度以及蓄积量与标准样地每木检尺数据进行对比分析,得到多边形样地的调查精度。结果表明,多边形样地法调查数据在人工林中精度高于天然林中,人工林中蓄积量精度可以达到92.8%,而在天然林中,蓄积量精度可以达到89.2%。     

重庆市森林资源年度监测抽样体系优化研究

根据国家对森林资源年度监测评价试点工作的总体要求,对重庆市现有森林资源监测抽样体系进行了优化探索和深入研究,结果表明：1）利用校验样地产出森林面积、固定样地产出森林蓄积的方法是可靠的,抽样精度完全能满足国家技术规定要求,如果单纯产出省级层面的森林面积和森林蓄积,不进行第二次分解,各省样地个数还可以适当减少,比如重庆：校验样地可减少3/4,只要1 268个校验样地即可,其抽样精度可以达到95%以上;固定样地可减少1/2,只要2 566个固定样地,其抽样精度可以达到90%以上;2）校验样地大小500 m×500 m是比较合适的,重庆市森林面积估测变动系数从500 m开始往上减小速度逐渐平缓,趋于稳定,抽样结果精度均达到了95%以上,完全符合国家对森林面积的抽样精度要求;3）校验样地和固定位置应该长期固定,年度监测之间的数据变化才有可比性;4）对省级数据如何分解到区县的方法上不可“一刀切”,具体到每个区县是采用抽样调查、小班区划还是联合估计的方法,应根据各区县森林资源分布特点和数量大小,制定符合自身实际情况的科学可行的监测方法。     

浅议森林资源清查样地复位

通过分析影响森林资源连续清查样地复位率的因子,寻找样地复位的途径,以提高森林资源连续清查样地复位率。     

从样地变形论样地修正

从样地变形的发现论述了样地修正的必要性，提出了特殊角规点抽样方案，并作出了比较客观的分析与评估。     

山东省临沂市森林资源动态演变的研究

通过对山东省临沂市1075块林业固定样地定期监测数据进行分析,初步研究了临沂市森林资源动态演变情况.结果表明:森林资源总量迅速增加,林分质量有所提高,市场需求波动等经济因素是影响临沂市森林资源特别是产业商品林资源变化最主要的原因.     

群团抽样对西藏森林资源宏观监测结果的影响分析

森林资源监测是国情国力调查的重要组成部分,是林业重要的基础性工作。遥感技术弥补了传统人工抽样调查的不足,然而遥感样地的布设方式、数量及遥感判读精度是宏观森林资源监测值得关注的问题。本研究在西藏自治区2015年森林资源宏观监测成果的基础上,采用不同群团抽样方案与遥感判读相结合的方式,得出全区森林覆盖率,并分析群团内样本数量变动对西藏森林资源宏观监测结果的影响。研究结果表明,当样地内群团数量达到25个时,估计均值与实际森林覆盖率相差最小,变动系数最稳定,抽样精度达到最高94.49%。由此可知,大样地群团抽样方法对森林资源宏观监测来说是一种可行高效的方法,且工作量显著低于图斑区划判读的工作量。