应用竞争性酶联免疫吸附试验检测鸡产蛋下降综合症抗体

用鸡产蛋下降综合症(Egg Drop Syndrome-76,EDS-76)灭活油佐剂苗,免疫30周龄产蛋鸡,获取高免血清。提取特异性免疫球蛋白后,用辣根过氧化酶标记,制备成酶标抗体,建立了竞争性酶联免疫吸附试验。该法与血凝抑制试验的平行测定的比较结果为,前者的阳性检出率为71.8%,而后者为59.0%,所以前者明显地优于后者。而且该试验敏感性高,特异性强,具有快速、准确的优点,适用于大规模的检测和检疫。     

酶抑制分光光度法在蔬果农残检测中的应用探讨

简述了酶抑制分光光度法的检测原理,分析其在农残检测中具有的时间、成本、简便的优势,并提出实际应用中应注意消除被检样品、农药成分、检测试剂及检测仪器对其准确度的影响.     

生物检测方法在农药残留检测中的应用

综述了国内外生物检测方法在农药残留检测的研究状况，活体生物测定方法具有快速、灵敏、价廉的特点，但不能分辨残留农药的种类：生化方法能对抑制胆碱酯酶的农药品种进行快速灵敏地检测，但需控制条件较多；免疫分析法具有简单、快速、价廉、特异性高、需样品量少等优点，但目前抗体数量还较少，如果不能肯定试样中的农药品种的情况下，检测具有一定的盲目性，此外有可能出现假阳性或假阴性现象；生物传感器方法简单、快速，但存在分析结果的稳定性及使用寿命等问题。     

酶联免疫吸附分析技术在农药残留分析中的应用

简述酶联免疫吸附分析技术的原理、方法类型以及关键的技术要点,并对该技术在农药残留分析检测中的应用前景进行了展望。     

酶联免疫吸附检测法在农药残留检测中的应用

随着农药种类和用量的不断增加,农药的残留对人体的危害以及食品进出口的影响日益严重,因此进行农药残留检测工作非常重要,其中最重要的是建立高效的检测方法。酶联免疫吸附检测法(ELlSA)特异性高、灵敏性强,在农药残留检测中的研究和应用也越来越多,本文综述了其在农药残留检测方面的应用现状、存在问题及建议。     

酶联免疫法在农药残留检测中的应用

酶联免疫法(ELISA)是以酶标记抗体或抗原为主要试剂的一种标记免疫分析技术,其结合了抗原抗体反应的高度特异性和酶的高效催化作用,具有灵敏度高、特异性强、准确性好、检测成本低、迅速等优点,该方法近年来被广泛应用于食品安全中农药残留的检测。     

酶抑制法在蔬菜农药残留快速检测中的应用

随着社会的不断进步和食品工业的发展,食品安全问题已成为社会普遍关心的问题。蔬菜是最基本的农产品之一,加强蔬菜的农药残留检测,确保市场上流通蔬菜的安全性是关系社会大众健康的大问题,必须给予高度重视。而利用酶抑制法对蔬菜农药残留进行快速检测是较常用的检查方法,值得大力推广和使用,本文就其具体应用进行分析。     

酶联免疫分析方法在有机磷农药残留检测中的应用研究进展

对近年来酶联免疫分析方法(ELISA)在有机磷农药残留检测分析中的研究进展及其前景进行了阐述。     

酶联免疫分析法及其在食品农药残留检测中的应用

介绍酶联免疫分析法(ELISA)的原理,酶联免疫分析法在食品农药残留检测中应用的技术要点和存在问题,并对酶联免疫分析法在食品农药残留检测中的应用前景作了展望。     

酶抑制法检测蔬菜农药残留的效果探讨

随着我国科技水平的不断提升,农业技术也得到了相应的发展,缩短了蔬菜的生长期, 而我国环境污染不断,蔬菜遭受到病虫的毒害也较为严重,在解决此问题上多数是采用农药进 行杀灭害虫,蔬菜在使用农药后可正常生长。但部分蔬菜在生长过程中还会存在农药残留问 题,并且人们对食品安全问题越来越重视,因此如何采用科学有效的方法检测蔬菜农药的残留 问题尤为重要,不仅要提高蔬菜农药残留的准确性,还要保证蔬菜使用的安全性。基于此本文 将对蔬菜农药残留检测进行分析,并对酶抑制发检测蔬菜农药残留的效果进行讨论和评价,为 我区农业技术发展提供可靠的参考依据。     

温度对酶抑制法测定蔬菜有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的影响

以抑制率为评价指标,采用酶抑制法快速测定大白菜和韭菜样品加农药标准品后抑制率的变化情况,研究不同培养温度和测定温度对大白菜和韭菜中甲胺磷和克百威残留量的影响。试验结果表明:不同培养温度和测定温度均会影响乙酰胆碱脂酶的活性,25℃和37℃的培养温度和测定温度对酶的活性影响较小,实际分析过程可选用25℃作为蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的快速培养温度和测定温度。     

酶抑制法两种底物优越性比较试验

酶抑制法是根据农药对酯酶的抑制率与样品中有机磷农药浓度的对数成正比关系,来定量分析有机磷农药残留量。酶抑制法常用的底物有2,6-二氯靛酚乙酸酯和固兰B盐,通过对这两种底物的优越性进行比较试验,结果表明:2,6-二氯靛酚乙酸酯较固兰B盐更优越,更适合于有机磷农药的快速现场检测。2,6-二氯靛酚乙酸酯作为底物的优越性主要表现在:与生成物有良好的稳定性;植物酯酶的反应条件较为协调合理;敌敌畏对植物酯酶的抑制率与农药浓度对数值呈良好的线性关系;用添加农药法测定的回收率较高。     

中华稻蝗田间种群对马拉硫磷和溴氰菊酯的敏感性及其毒理机制的研究

采用生物和生化测定方法,研究了3个中华稻蝗种群对马拉硫磷和溴氰菊酯的敏感性及相关酶系的作用。生物测定结果表明,汉中种群对马拉硫磷和溴氰菊酯的LD50值均最高,临猗种群次之,繁峙种群最低。繁峙和汉中种群对溴氰菊酯比对马拉硫磷敏感,临猗种群则相反。结合生物测定结果和各种群的防治背景,认为杀虫剂的选择压力是引起这3个种群对杀虫剂敏感性差异的主要原因。在无杀虫剂选择压力的作用下,抗性会逐渐消退。生化测定结果表明,汉中种群的酯酶活性最高,繁峙种群次之,临猗种群最低。当以α-NA为底物时,汉中种群酯酶活性分别是临猗和繁峙种群的2.54和1.57倍;当以α-NB为底物时,汉中种群酯酶活性分别是临猗和繁峙种群的1.61和1.53倍;当以β-NA为底物时,汉中种群酯酶活性分别是临猗和繁峙种群的1.84和1.59倍。繁峙种群的谷胱甘肽S-转移酶活性最高,临猗和汉中种群的谷胱甘肽S-转移酶活性相近。此外,繁峙种群的乙酰胆碱酯酶活性最高,临猗种群次之,汉中种群最低。3种氧化型有机磷抑制剂对3个种群乙酰胆碱酯酶体外抑制结果表明,用对氧磷作为抑制剂时,汉中种群的双分子速率常数ki值比临猗和繁峙种群分别降低了7.20和8.50倍;当以氧化毒死蜱作为抑制剂时,汉中种群的ki值比临猗和繁峙种群分别降低了1.21和1.77倍;当以甲基内吸磷为抑制剂时,汉中种群的ki值比临猗和繁峙种群分别降低了7.91和13.43倍。从生物测定和生化测定的结果可以推断,酯酶活性的提高和乙酰胆碱酯酶对抑制剂的敏感性降低是引起3个种群对杀虫剂敏感性差异的主要原因,而谷胱甘肽S-转移酶和乙酰胆碱酯酶活性的变化是次要原因。     

酶定向进化文库的筛选方法

酶工程作为生物技术的主体之一,对农产品加工等的发展具有广泛作用。自然界中的酶往往不能满足 实际生产,因此需要通过模拟自然界中的蛋白质进化,对酶进行改造和突变文库筛选,最终得到符合实际生产的酶。 目前,改造酶的途径主要有定点突变和定向突变两种。突变体文库的建立方法较为成熟,并且建立起的文库库容也 能够达到研究者的要求,但是突变体文库的筛选受现有技术等所局限,成为了定向进化技术的瓶颈。介绍了几种常 用的突变体文库的筛选方法,对它们的原理及特点进行阐述,并对未来的发展方向及趋势进行了总结。     

热激法开采天然气水合物研究进展

天然气水合物具有极高的开采价值,热激法是天然气水合物开采的重点研究方向,当前热激法的主要注热方式有注热流体、井下电加热、微波加热、太阳能加热等。对国内外热激法开采天然气水合物的研究进展进行了综述,分析了不同注热方式的优缺点:注热流体具有操作简单,流体循环利用等优点,但能量利用率较低,适用于饱和度较高的水合物开采;井下电加热热损失较小,适用于开采井井深较大的情况;微波加热能量转化率高,对水合物具有更强的靶向加热作用;太阳能加热清洁环保,符合可持续发展战略目标。微波加热和太阳能加热具有很大的开发潜力和广阔的发展前景,但目前的技术发展尚不足以进行推广。     

农药税对减少农药使用量的影响——基于山东省玉米种植的研究

使用农药能减少农作物的损失,增加农作物产量,但滥用农药会对人类健康和生态环境产生负面影响,因此农药使用量必须在两者之间有效寻求平衡。根据来自农研中心的2010年山东省玉米种植农户的数据,利用农药损失控制生产函数研究了农药税对山东省玉米种植农户农药使用量的影响,试图为我国合理制定农药政策、保证食品安全和保护生态环境提供科学依据。结果表明:低农药税会增加农户的农药使用量;高农药税能在基本不影响农户利润的情况下有效减少农户的农药使用量。     

水产品中有机磷农药残留分析方法研究进展

水产品中残留的有机磷农药给人类健康带来重大隐患,建立准确性好、灵敏度高、高效、快速的有机磷残留分析技术已成为重要研究方向。对水产品中有机磷农药残留分析技术及其进展进行综述,评述了前处理方法如提取溶剂的选择、提取方式和净化方法包括液-液萃取法、固相萃取法尧凝胶渗透色谱净化法、基质固相分散萃取法、固相微萃取法尧液相微萃取法、分散固相萃取法等技术在分析中的应用,评价了有机磷农药的仪器检测方法如气相色谱法、气相色谱-质谱法、高效液相色谱法、液相色谱-串联质谱法等的优缺点,对有机磷农药残留分析中的基质效应及其解决方法进行概述,展望了水产品中有机磷农药残留分析的未来发展趋势。     

基于红外热成像技术的玉米种子活力等级分类方法研究

针对传统玉米种子活力等级分类方法耗时长、环境要求严格、对种子产生损伤等问题,利用红外热成像技术结合SVM算法,建立了快速、无损、高效的玉米种子活力等级分类方法。首先采用人工老化的方法将1 200粒玉米种子分组分别老化0 h,72 h,144 h。利用不同老化时间玉米种子具有不同的生理特性,通过红外热成像仪采集温度胁迫后自然冷却的玉米种子红外热像图,提取温度值作为特征。随后对玉米种子进行标准萌发实验,根据实验结果,将玉米种子分为高活力,中活力和低活力3个活力等级。将温度值作为特征,活力等级作为标签分别建立K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)模型并进行训练,以模型分类准确率和训练时间作为评价指标,确定较佳模型,最终通过网格搜索对选择的模型参数进行优化。结果表明基于红外热成像技术结合支持向量机(SVM)建立的模型,训练集准确率达到了92.4%,测试集准确率为91%,训练用时0.12s。该模型经过优化后训练集准确率达到了97.1%,测试集准确率达到了96.5%。