使用SQLServer数据库完善ILASⅡ的统计功能

在总结分析使用ILASⅡ2.0系统进行图书馆统计的方法及存在优缺点的基础上,提出了一种使用SQLServer数据库辅助ILASⅡ进行图书馆统计的方法并论述了此方法的可行性及优缺点。笔者认为这种方法可以很好地完善ILASⅡ的统计功能,希望对图书馆的统计工作有益。     

基于ILASⅡ编目系统的应用探析

ILASⅡ系统以其先进的模式,可靠成熟的数据体系成为目前国内用户比较多的图书馆自动化管理系统,文章分析了编目系统的特点,基本优点和需要改进之处,以及石河子大学图书馆使用ILASⅡ系统7年来,在实际工作中编目系统实际存在的问题分析及遇到的其他问题和对这些问题的探析。     

ILASⅡ2．0与文献分编

结合分编实际工作中对ILASⅡ的使用情况 ,指出了ILASⅡ 2 .0对山东农大图书馆文献分编工作的积极作用 ,并提出了一些建议     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

从图书验收角度剖析ILASⅡ2.0的不足之处

从使用ILASⅡ2.0系统验收图书的实际工作出发,指出该系统在验收管理环节存在的功能上的不够完善之处,旨在能使升级后的ILASⅡ功能更加完善,从而进一步提高图书验收工作的质量和效率,进而提高图书馆的自动化管理水平。     

数据预处理的数据缩减方法的研究

在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作,可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响.其中数据缩减技术最大限度地精简数据量,提高数据挖掘的执行速度与效率.论述一些典型的数据缩减方法,说明典型方法的应用情况,分析典型方法的使用特点,通过对训练集数据的应用对数据缩减方法进行研究.     

基于数据挖掘的图书利用率实证研究——以辽宁大学图书馆为例

对数据挖掘技术进行了概述,并以辽宁大学图书馆流通数据为分析数据源,利用SQL Server 2005为挖掘工具,采用实证研究方法对读者借阅图书的流通数据进行挖掘实践,在挖掘结果中发现知识,从中探寻提高图书馆图书利用率的办法。     

基于数据挖掘的图书馆借阅规律实证研究——以辽宁大学为例

对数据挖掘技术进行了概述,并以辽宁大学图书馆的流通信息数据为分析数据源,采用实证研究方法对图书馆读者的借阅规律进行挖掘实践,在挖掘结果中获取知识,从中探寻提升图书馆服务质量的可行办法。     

ILASⅡ系统安全与管理实践

本文对ILASⅡ系统在安全与管理实践中应注意的问题进行了讨论,提出了一些切实可行的方法与措施,供使用ILASⅡ系统的同仁,特别是系统管理员参考。     

高校图书馆读者个性化服务系统的设计

在构建高校图书馆读者个性化服务系统的过程中,应用数据挖掘技术能够将数据信息潜在价值进一步挖掘出来,确保这些数据信息能够得以更高效的利用,为读者提供更具针对性的信息服务。文章通过对高校图书馆读者个性化服务系统功能的分析,阐述了高校图书馆读者个性化服务系统设计,指出了高校图书馆读者个性化服务系统实现的流程与条件。高校图书馆读者个性化服务系统的应用,定会使高校图书馆读者服务工作质量与效率进一步得以提升。     

基于PCA的教学评价指标体系研究

教学领域的数据挖掘逐渐得到重视,主成分分析法作为挖掘技术之一,可以对复杂数据有效进行"降维"处理。将该方法应用到实际教学数据中,对现有的教学评价指标体系进行了挖掘分析,实验结果验证了该方法的有效性,可使得教学评价数据从海量到精准,为教学评价的科学合理提供技术支持。     

期刊自动化管理上的应用与思考

本文就图书馆自动化集成系统ILASⅡ的功能和应用特点进行了讨论和比较,旨在和同行交流期刊工作的经验和体会．促进期刊自动化的发展。同时介绍了我馆ILAS在期刊管理工作上的运用,使期刊管理一体化得以实现。     

大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

基于数据挖掘技术的高校数字图书馆服务研究

本文针对高校读者检索图书的查全、查准率偏低的现状,引入数据挖掘的概念、技术以及其在高校数字图书馆构建中的应用,探讨如何使用大数据的数据挖掘技术来提高高校图书馆的服务质量。     

图书馆自动化集成系统ILASⅡ采编子系统的应用及其研究

本文通过对ILASⅡ采访和编目子系统的分析及在实际工作中遇到的问题的探讨，对ILAS Ⅱ系统提出了改进建议。     

Excel在期刊采访工作中的应用

分析了目前图书馆采用ILAS自动化集成系统软件的某些局限性 ,并根据Excel的优点和功能、详细列举了利用Excel建立期刊订购汇总表、期刊馆藏动态表、期刊发行机构管理统计表以及期刊订购清单制作等方法。该方法对使用ILAS系统管理期刊的工作具有参考应用价值     

数据挖掘技术在分析中医药临床文献中的应用

介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的 应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。     

ILASⅡ系统进行连续出版物的编目时应注意的问题

本文论述了运用ILASⅡ系统进行连续出版物著录容易产生的一些问题，并提出改正的方法，更好地规范ILASⅡ系统书目数据的著录，以求提高编目的的质量。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的实现

通过对数据挖掘技术的概念、功能分析,探讨了该技术在数字图书馆中的应用,并对优化资源、智能化服务、虚拟咨询服务、优化数字图书馆的信息内容等几方面论述了如何实现图书馆数据资源的挖掘.     

ILASⅡ系统管理实践

结合几年来系统管理的工作实际,对ILAS Ⅱ系统在运用过程中存在的问题进行了分析,并提出了解决方法。