雷州尾叶桉树冠指标与抚育间伐关系的探讨

通过对雷州尾叶桉树冠有效受光面积、树冠比率、树冠投影面积进行调查研究,分别用树冠有效受光面积、树冠比率、投影面积与胸径建立一元幂函数回归方程进行研究与分析,结果表明树冠有效受光面积公式对指导培育中径材较好;树冠比率与树冠投影面积公式的回归效果基本一致,对指导培育小径材较为理想,并利用上述回归公式编制单株营养面积、公顷立木株数和公顷基面积表为尾叶桉人工林的抚育间伐设计与施工提供理论依据。     

窿缘桉树冠与抚育间伐关系的探索

对雷州窿缘按树冠有效受光面积、投影面积、树冠比率进行调查并分别与胸径建立一元幂函数回归方程进行研究和分析,分析结果:树冠有效受光面公式对指导培育小径材较好;树冠投影面积公式与树冠比率公式的回归面积完全一致.对指导培育中径材较为理想,并利用上述回归公式编制单株营养面积、单位面积立木株数和单位面积基面积表,为窿缘按人工林的抚育间伐设计与施工提供理论依据.     

窄冠毛白杨林下透光特性研究

对窄冠毛白杨林下、冠影内光合有效辐射性和树冠投影面积、遮光量的研究表明，窄冠毛白杨林下光合有效辐射强度比泡桐高１．８％，比宽冠毛白杨高１７．６％；树冠投影内的日平均光合有效辐射强度。窄冠毛白杨比宽冠毛白杨高７．３％，比泡桐高１１．１％。窄冠毛白杨是农林间作和密植丰产栽培的优良树种之一。     

应用矮树虫口调查估计马尾松毛虫种群密度的研究*

应用矮树虫口调查估计马尾松毛虫种群密度的研究毛超旭，王武昂，汤荣堂，严小君，周国法关键词马尾松毛虫，种群密度，树冠投影马尾松毛虫幼虫的调查一般均在２～３ｍ高的小树上直接进行。前人曾研究了松毛虫种群数量与马尾松树高、树冠大小之间的关系，并提出若以单位面...     

窄冠毛白杨林下透光特性研究

对窄冠毛白杨林下、冠影内光合有效辐射性和树冠投影面积。遮光量的研究表明，窄冠毛白杨林下光合有效辐射强度比泡桐高１．８％，比宽冠毛白杨高１７．６９６；树冠投影内的日平均光合有效辐射强度。。窄冠毛白杨比宽冠毛白杨高７．３％，比泡桐高１１．１％。窄冠毛白杨是农林间作和密植丰产栽培的优良树种之一。     

长白落叶松树冠半径分布特征及其对竞争的响应

[目的]研究林木树冠形态对外界环境适应的可塑性机理。[方法]以小兴安岭地区的长白落叶松为研究对象，利用详细的树冠半径调查数据，研究长白落叶松的树冠偏冠现象，分析树冠偏冠与林木大小和竞争之间的关系。[结果]在单木水平上，不同林龄样地中林木的树冠变异系数的平均值均大于20%，大部分林木的树冠半径变异系数较大，只有不到1/5的林木的树冠半径变异系数小于15%。不同林龄样地中长白落叶松偏冠距离的平均值在0.35～0.51 m之间，各样地中林木偏冠距离的最大值均在1.2 m以上，其中成熟林中林木偏冠距离的最大值达到1.73 m。树冠的偏冠方向没有特定的方向偏向，是均匀分布的。在幼龄林中，林木的偏冠距离与胸径、冠长、平均树冠半径呈显著正相关，树冠偏冠距离随树木增大而增大。在中龄林和近熟林中，偏冠指数与胸径、树高和平均树冠半径呈显著负相关，与高径比呈显著正相关，树冠偏冠程度随树木增大而减小。在成熟林中，偏冠程度与林木大小的相关性不显著。在幼龄林、中龄林、近熟林中，树冠偏冠与竞争压力呈显著正相关，在成熟林中树冠偏冠与竞争压力的相关性不显著。基于树冠中心坐标计算的林分平均竞争指数均小于基于树干坐标计算的...     

樟子松幼、中龄人工林树冠结构规律的研究

樟子松动、中龄人工林树冠大小与树木生长或个体大小密切相关,树冠的分布呈左偏的山状分布,冠幅,冠长率,扩展度,完满度及投影比与胸径、树高均为紧密的线性关系;树冠偏顺樟子松动,中龄人工林中是普遍存在的现象;树冠投影比（ＣＷ／Ｄ１．３）的动态分布近似正态分布。     

基于无人机影像与Mask R-CNN的单木树冠检测与分割

对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的途径.以银杏树为研究对象,创建基于无人机遥感影像的银杏单木树冠数据集,并使用卷积神经网络Mask R-CNN算法结合正射影像图对城市中不同场景下的树冠进行检测和树冠边界勾绘以获取相关树冠参数.结果表明...     

几种测定郁闭度方法的比较

本文对树冠投影法、系统样点抬头观测法和郁闭度测定器法进行了比较试验，结果表明，郁闭度测定器法最优，其测定相对误差为±３％，不同人员观测的变动系数在３％以下，工效是系统样点抬头观测法的４倍。     

基于面向对象技术的退耕还林树冠遥感信息提取研究

利用张家口退耕区0.6 m分辨率的快鸟(QuickBird)遥感影像,进行退耕区新造林地的长势监测.对快鸟影像进行正射校正,运用高斯滤波进行图像增强,减少噪音,增强退耕地的树冠信息.采用面向对象的图像信息提取技术,提取退耕还林地树冠信息,统计树冠面积,计算退耕还林造林成活率.根据实际测量的数据进行误差检验,由遥感数据自动提取的树冠面积平均误差为0.763m2,计算出的成活率精度为89.837%,为退耕还林的规划管理提供科学准确的依据.     

一种改进的树冠截留降雨试验方法

设计了一种基于计算承雨器四周各1m范围内树冠郁闭度，进而通过一次降雨试验可观测到不同郁闭度级林冠截留降雨量的方法，解决了以往林冠截留降雨量测试中林冠疏密和树冠间隙分布不均引起的测量结果误差较大的难题。     

窄冠黑杨窄冠黑白杨的选育(I)田间试验及结果分析

通过杂交育种，苗期选择，无性系测定，选出了6个窄冠黑杨，1个窄冠黑白杨无性系。前者生长量接近对照I-69/55和中林46，冠幅比对照小1/2—1/3，耐盐碱能力较强，容易扦插繁殖，造林成活率高。后者生长量与窄冠白杨3号相当，冠幅比窄冠白杨3号更窄，繁殖方式同一般毛白杨。两类品种均为适合于农田林网及农林间作的杨树新品种。     

柳杉毛虫预测预报因子─树冠级数表的研究

柳杉针叶量与柳杉树高、胸径、树冠高度、树冠直径的相关分析，都呈极显著关系，但柳杉针叶重量与柳杉树冠直径取对数后关系更为密切，关系式为ｌｇＷ＝－０．０１９６９＋２．４３８２ｌｇＤ，ｒ＝０．９５６９，并以此建立柳杉树冠级数表。     

树冠提取技术研究进展

树冠是预估树木生长量的基本参数之一, 树冠的提取在森林资源管理中越来越受到重视, 但准确获得树冠的形状和边缘信息比较困难。目前, 国内外树冠提取研究主要是利用高分辨率影像、航空像片、数码相机影像以及雷达等介质, 以面向对象多尺度分割技术为主, 兼有专家分类、三维扫描、BP神经网络等方法。文中介绍了树冠提取技术的主要方法, 总结了树冠提取技术中存在的问题及发展前景。     

森林火灾中的树冠火研究

森林火灾按其燃烧物和燃烧部位的不同, 通常可分为地表火、树冠火和地下火3种。树冠火是指在林冠层燃烧和蔓延的火, 通常与地表火同时发生。树冠火发生数量不多, 但其燃烧温度高、火强度大、蔓延速度快, 对森林的破坏性极大。从树冠火的发生机制、蔓延模型、扑救方法、预防和减弱树冠火发生及蔓延危险性的措施几方面对当前国内外树冠火的研究进展进行了综述, 并对今后的研究方向进行了展望。     

兴安落叶松天然林树冠生长特性分析

分析兴安落叶松天然林分级木和林分冠生长特性,建立冠幅生长及单株冠、枝、叶生物量模型。结果表明:1)年龄36～39年、密度983～3263株·hm-2林分和年龄54～61年、密度1101～2241株·hm-2林分,随林分密度增加,分级木冠幅差距趋于减小;冠长占树高比例及冠长与冠幅比值增加;优势木、平均木和被压木平均冠积分别达22.479,15.296,6.179和26.864,11.154,8.192m3。2)年龄36～39年和54～61年林分优势木、平均木和被压木平均单株冠生物量分别为0.0082,0.0049,0.0009和0.0079,0.0038,0.0014t;占单株地上生物量平均比例分别达18.5%,24.2%,17.3%和15.9%,12.0%,20.5%。3)单株冠生物量分配中,枝比例高于叶比例,并因分级木不同而不同。年龄36～39年和54～61年林分,优势木、平均木、被压木枝生物量比例分别为76.6%,74.7%,66.6%和76.8%,73.3%,71.4%;叶生物量比例分别为23.4%,25.3%,33.4%和23.2%,26.7%,28.6%。4)年龄36～39年和54～61年林分,林分...     

Crown projection area of young Pinus sylvestris: A model and its test

In this study we applied a theoretical model for determining the projection area of a Scots pine (Pinus sylvestris L.) crown in different directions. The model is based on the assumption that the foliage elements (shoots) are randomly distributed within a symmetrical crown envelope. The model was tested using photographically measured data for three young Scots pine crowns. The compatibility between calculated and measured values was satisfactory.     

基于改进的Faster R-CNN模型的树冠提取研究

树冠信息是森林资源调查中的重要内容。传统的树冠冠幅测量方法为实地调查,该方法测量结果在特定的地形和森林环境中误差较大,且人力消耗大、操作繁琐、耗时长。无人机影像技术和深度学习的发展为树冠测量提供了新的方法和实现思路。利用无人机获取了临安东部青山湖绿道两块纯水杉林样地的正射影像图,通过改进目前先进的目标检测方法Faster R-CNN进行树冠的识别和冠幅的提取。基于改进的Faster R-CNN模型准确率和决定系数达到了92.92%和0.84,分别比改进前的模型提高了5.31%和0.12。这说明了无人机和目标检测技术识别树冠的可行性,这一方法和传统的调查方法相比,具有高效、便捷和低成本的优势。     

树冠生物量研究综述

树冠是树木进行光合作用、呼吸、蒸发等生理过程的场所,影响树木的生长和变化;树冠生物量是树木的重要属性,也是目前开展树冠研究的热点.文章从分配和分布、动态变化、研究方法及研究展望等方面综述了树冠生物量研究.     

Crown development in young Picea abies stands

A dynamic model of branch length and weight growth was developed for two contrasting sites, both with young stands of spruce. At one site sample trees were obtained from both unfertilised plots and from plots with increased growth rate maintained by annual fertilisation. At the second site unfertilised trees and trees subject to single applications of fertiliser were modelled. A model of the same structure was developed for each site and tested by application at the alternate site. In view of the close agreement between sites, model parameters were calculated based on all data combined. The model is driven by height increment and branch age. The sample trees were mostly open grown so that only a tentative estimate of the effects of between tree competition is given. The limitations of the model are stressed.