滚动轴承故障诊断及其维护

滚动轴承作为旋转机械的关键零件,对其故障诊断及维护来减小经济损失、延长使用寿命具有十分重要的意义。以故障检测确定失效模式,针对其失效模式的特点提出解决方案使轴承正常工作。同时做好滚动轴承的维护,提高其使用价值,将为机械制造业带来巨大的经济效益和低风险的保障。     

车用滚动轴承失效原因分析及使用维护

车上滚动轴承用得较多,分布较广,出现的问题也较多,是维护的重点。对车用滚动轴承失效原因进行了分析,提出了使用维护方法。     

滚动轴承早期失效分析

轴承在机械装备中广泛应用,是精密的机械基础件。每个轴承都有其预先计算的使用寿命,在正常的安装和润滑维护情况下,轴承可以一直使用到它的工作表面因疲劳而引起材料剥落为止,即可以使用到轴承的计算寿命的终止,有时甚至可以超过计算寿命的数倍。     

基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法

应用径向基函数(RBF)神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系。采用小波包分析技术构造滚动轴承特征向量。采用脉冲放电加工技术模拟滚动轴承早期单点故障,试验结果表明,采用小波包分析和神经网络结合的方法可以准确地实现滚动轴承的故障诊断。     

滚动轴承故障诊断的分形特征研究

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的理论,详细讨论了盒维数的计算方法,并对由滚动轴承故障产生的非平稳振动信号进行了分形维数的定量描述.实验结果表明,由于滚动轴承不同状态动力学机理不同,其分形维数明显不同.利用分形维数可以准确地诊断出滚动轴承的工作状态,为非平稳信号故障诊断提供了一种有效的新技术.     

基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承的故障诊断

提出了一种基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,然后提取重构后振动信号的峭度值,将峭度值作为特征参数输入神经网络,进行故障模式识别。通过对实验数据的分析信号表明,能有效地识别滚动轴承工作状态与故障类型。     

滚动轴承故障诊断技术研究

滚动轴承是机器的易损件之一.滚动轴承故障诊断的传统方法和现代方法有冲击脉冲法、共振解调法、小波分析法等.滚动轴承诊断技术的发展方向为非线性理论、现代信号处理技术与智能诊断技术的融合、信号处理技术之间的相互融合.     

基于小波包能量法的滚动轴承故障诊断

阐述了故障轴承振动与信号的关系,小波包的原理以及BP神经网络的工作原理和实现过程,并以滚动轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为振动信号特征参数,并训练BP神经网络,对故障模式进行识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明利用小波包能量法和BP神经网络进行滚动轴承振动诊断是可行、有效的。     

基于EMD和Teager能量的滚动轴承故障诊断

对滚动轴承故障信号进行Teager能量谱分析是一种有效的方法,但是Teager能量算子使用对象为单分量信号.根据EMD （Empirical Mode Decomposition）能够自适应地把信号分解成单分量调制信号IMF（Intrinsic Mode Function）的特点,提出了一种基于EMD和Teager能量的故障诊断方法.通过对EMD分解出的与原信号互相关系数最大的分量作Teager能量谱分析进行诊断.分析了滚动轴承故障实验信号,并与信号的直接Teager 能量谱作了比较,验证了该方法的有效性.     

基于AsyLnCPSO-SVM的滚动轴承故障诊断研究

针对时域故障诊断效率不高,而且在对SVM超参数寻优时原始PSO以及部分改进PSO容易陷入局部最小值,使得收敛效果较差的问题,提出一种AsyLnCPSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法。提取信号的时域特征,构建故障诊断数据集,运用AsyLnCPSO-SVM模型对故障进行诊断,在诊断过程中动态调节学习因子c₁和c₂的值,使得c₁呈非线性异步递减,而c₂呈非线性异步递增,从而达到良好的故障诊断效果。实验结果表明,设计的模型具有较快的收敛性,仅需4次迭代便可收敛,并且准确率可达98.87%。     

自动变速器常见故障诊断与分析

自动变速器故障诊断难度较大,在实际维修过程中,故障检测诊断比较盲目,缺乏一种很有效的方法.基于此,文章根据故障的征兆,遵循代码优先,从外到内、由表及里、先综合后拆分的原则,在机器不解体的情况下,分析故障的原因,确定维修部位.     

水电机组状态监测与故障诊断

文章主要从水电站的实际情况出发,对水电站机电设备状态监测和故障诊断的意义、内容以及国内外的应用、发展方向进行了描述,分析了现有水电机组状态监测与故障诊断技术的研究现状,指出了存在的问题,同时提出了未来水电机组故障诊断技术的发展方向.     

汽车发动机尾气排放及在故障诊断中的应用

文章首先简述了汽车发动机尾气排放的成分、形成机理以及影响尾气排放物的主要因素,然后分析了尾气成分异常与发动机故障的关系,最后通过实例介绍尾气排放在发动机故障诊断中的应用.     

数控机床的故障诊断与维修技术探讨

数控机床是一个同时具备了机械、电子、光学、液压、测量等技术于一身的自动化一体化加工设备.数控机床属于较精密仪器,在使用过程中机械、液压和电气等方面难免会出现一些故障,因而数控机床的故障诊断和日常维护是其在使用过程中必须要时刻注意的.事前的维护,正确的诊断是机床能够正常运作的重要保障.     

汽车故障诊断技术与现代网络技术的结合

文章结合现代网络技术与故障诊断技术,介绍了发动机远程诊断系统的基本组成,分析了系统车载单元的结构和远程诊断中心的结构,重点研究了故障推理系统.     

工程机械故障诊断算法比较分析

神经网络是由大量并行分布处理器按一定方式连接而成的信息网络处理系统,它是对现代神经科学研究成果的应用。文章分析了工程机械故障诊断技术研究的意义和现状,给出了几种常用的故障诊断算法思路并给出算法模型,最后根据目前的工程机械故障诊断的综合算法现状提出未来故障诊断发展的趋势。     

水轮发电机组控制系统故障检测与诊断技术研究

文章概述了控制系统故障诊断技术的主要内容,介绍了目前水轮发电机组调速系统存在的问题,着重阐述了故障检测、故障处理措施和智能故障诊断方法等主要技术手段,,提出了将先进诊断技术应用于水轮发电机组控制系统,形成在线检测、诊断的未来发展方向。     

挖掘机行走无高速故障分析与诊断

当挖掘机工作过程中出现故障时,要熟悉整机的状况才能有效的解决故障.本文根据挖掘机行走无高速的故障现象,结合相关的液压和电气系统原理图,通过推理故障诊断方法进行分析与诊断,最后排除了故障.通过此方法可以缩短维修时间,提高效率.     

CAT3406B柴油机故障诊断与维修

文章通过对CAT3406B柴油机故障诊断与维修工作进行探讨,分析故障原因,制定防范措施,记录维修步骤及装配要求,为柴油机大修提供经验及为设备管理提供参考.