土壤水分监测与灌溉预报系统设计

土壤水分监测与灌溉预报是实现作物适时适量灌溉的基础。提出了一种新的土壤水分监测与灌溉预报系统,依据实时采集的数据信息,判断作物用水情况,采用智能方法,建立高准确度土壤墒情与灌溉预报的模型,实现作物用水信息实时管理。     

基于NB-IoT技术的土壤墒情远程智能监测系统设计

土壤墒情监测对于农作物播种、预测产量、科学指导农业灌溉、提高农业用水效率具有重要现实意义.本文设计实现一体化的土壤墒情远程智能监测系统,实现土壤温度、土壤含水量的采集、存储、传输和应用管理.系统采用NB-IoT物联网低功耗传输方式,通过MQTT通讯协议将土壤墒情数据传送到云数据平台,通过应用软件开发技术研发云平台数据综...     

超声波水位流量计在灌区的应用

通过对灌溉渠道流量监测方法的原理分析,结合霍泉3条干渠的实际情况和历史测流数据,通过分析计算得出了合理有效的水力学公式,并很好地与超声波水位流量计相结合,实现了水量的自动计量和传输,有效地解决了霍泉3条干渠的用水管理问题.     

基于M1卡的预付费用水管理系统的设计与实现

针对目前农户温室用水管理中收费难的问题,设计了一种基于M1卡的预付费用水管理系统,该系统主要用于水务部门对农户温室用水进行信息化管理.介绍了该管理系统的总体结构,并对各个组成部分的功能、原理以及实现方法进行了详细论述.系统采用一张卡来管理多个温室水表,不仅节约资源,而且使用方便.     

水质在线监测及其在农业中的应用

水质监测是政府管理与保护水资源的基本手段。随着我国政府对农产品质量安全的日益重视,对农业用水的水质控制指标和检测要求将逐步与发达国家靠拢。本文介绍了我国水质自动监测的现状及其发展趋势,重点提出了用于化学需氧量(COD)监测的高锰酸盐指数在线监测仪器的国产化实现思路,由于该类产品具有可靠性高、成本低、维护方便等特点,特别适合面向农业水监测领域的应用。     

农用灌溉水水质监测系统设计—基于无线传感设备网络

近年来,由于生活垃圾和工业污水的污染,农用灌溉水水体污染严重,较多灌溉区水质发生了很大变化,不再符合农业灌溉标准。为了实现对水参数的监测,提出了一套基于无线传感设备网络的水质监测系统。该系统以无线传感器为基础,通过无线传感设备网络采集水质的p H值、温度及溶氧量等信息,并通过节点完成数据传输与处理,实现对水质环境参数的有效监测。系统以STC15F2K60S2单片机为核心处理器,完成对数据的采集、处理以及通信。试验结果表明:该系统测量精准,运行稳定,数据传输丢包率低。     

低功耗智能型自记式量水仪表

根据我国灌区输水系统的特点和现有的管理水平，研制开发的WR-2000W型自记式量水仪表具有低功耗和智能型的特点，可直接与现有的大多数在灌区用水管理中使用的各类一次测量仪表相连接．而且可直接驱动一次仪表工作，较长期地工作在无交流电环境中。同时为满足用水管理单位对水流监测的不同需求。该设备提供连接多种通讯方式的多功能接口。从而实现水情数据的实时监测和实时记录、定期采集等多种水管理模式。     

宁夏WUA项目区实施“量水到户”的可行性分析

推广节水灌溉先进技术是农民用水协会(WUA)的一项主要职责,而供水到户,计量到户不仅是灌溉用水管理的客观要求,也是调动农民用水户节水积极性的有效技术手段。通过对宁夏WUA项目区的实地调研和近两年监测资料的整理与分析,就普遍关注的农民用水协会实施"量水到户"问题进行了探讨。针对项目区量测水现状以及存在的问题,提出了在农民用水协会内部推行"量水到组"并逐步实现"量水到户"目标的途径以及农业综合开发扶持农民用水协会持续发展的工作重点。     

大型灌区智慧灌溉系统开发与应用

为解决大型灌区信息共享能力差、用水决策智能化水平不高等问题,基于灌区实时信息采集布点优化技术、实时信息监测技术、实时灌溉预报模型、渠系动态配水模型、互联网技术、闸门监测控制技术,构建基于B/S架构的大型灌区通用化智慧灌溉系统。系统包括实时信息监测子系统、信息通讯子系统、历史及实时数据管理子系统、实时灌溉预报及渠系动态配水子系统、闸门监测控制子系统、文件管理子系统共6大功能模块。系统在2017年应用于赣抚平原灌区,实现了灌区用水信息全面实时监测、配水优化管理及闸门监测控制,较传统管理模式节水15.3%,提高了灌区用水管理水平。     

作物需水量在农业灌溉中的应用研究

农业灌溉用水是粮食生产安全的重要保障,合理的灌溉用水规划是水资源高效利用的重要保障。不同类型农作物在整个生长周期对水的实际需求是一个动态变化过程,传统大水漫灌会造成水资源的严重浪费,同时在灌溉过程中作物缺水或用水过量都不利于作物生长。为提高水资源利用效率,在灌溉过程准确估算作物实际用水需求,根据未来农业智能化发展和节水灌溉需求,结合项目实际及农业智能化灌溉理论研究发展现状,以作物实际需水量研究为基础,按作物类型建立全生长周期需水基础数据库及实际需水量决策模型实施按需灌溉。在灌溉区域布置传感器及微型气象监测系统,传感器网络节点监测和采集农田土壤参数,微型气象监测系统监测周边环境温度、湿度、风速及辐射等数据,通过LoRa无线通信将数据传输至数据处理终端,数据处理终端利用农作物实际需水量灌溉决策模型,综合考虑蒸腾、土壤蒸发、作物需水量等因素,分析计算得出作物实际需水量,生成灌溉时间、灌溉水量等指令,通过智能灌溉控制系统实现对作物的及时性、精准性灌溉,实现智能化、高效率、可持续的农业用水管理。