基于NNDO滑模反步法的中密度纤维板板厚控制研究

针对中密度纤维板板厚纠偏位置伺服系统存在参数的不确定性以及系统外部的干扰等因素引起的板厚偏差问题,提出了一种基于NNDO的滑模反步控制方法。结果表明：加入NNDO的滑模反步控制可以实现对位置信号的快速跟踪,跟踪误差的收敛速度也更快,减弱了滑模反步控制器的控制输入抖振问题,改善了闭环系统的动态性能和对于干扰的鲁棒性,提高了控制器的控制性能。     

基于RBF神经网络的中密度纤维板连续热压板厚动态面控制

针对中密度纤维板(MDF)连续热压工艺特点,考虑到定厚段外负载力干扰对板坯厚度产生的影响,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的动态面板厚度跟踪控制策略。将连续热压机的电液位置伺服系统作为被控对象,首先利用RBF神经网络逼近其外负载力干扰,设计自适应律对网络权值进行调整;然后采用动态面控制(DSC)方法,通过引入一阶低通滤波器计算虚拟控制量导数,避免了反步法设计控制器时易出现的微分项膨胀问题;最后通过选择合适的Lyapunov函数,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,且跟踪误差最终渐进收敛为零。仿真结果表明,所提方法可以有效地确保MDF板厚度跟踪控制精度,并使系统具有较强的鲁棒性。     

中密度纤维板施胶过程模糊自适应控制方法

针对中密度纤维板(MDF)生产多样化所带来的施胶系统特性状态差异,提出了MDF施胶过程的模糊自适应控制方法。该方法运用SVC实现施胶流量的状态辨识,并针对不同状态设计相应的模糊控制规则,通过判断流量的实时状态,实施模糊控制规则切换,进而完成不同状态的模糊自适应控制。试验表明:模糊自适应控制策略实现了MDF施胶过程中的稳定、可靠控制。     

工艺参数对中密度纤维板断面密度分布的影响

为了研究平压法热压中密度纤维板过程中板坯含水率分布和热压曲线对板材断面密度分布（VDP）的影响,制取平坦型和陡平型VDP板材,该文通过改变板坯含水率分布以及热压曲线,热压不同VDP的中密度纤维板,分析各工艺参数对板材表面质量、表层厚度、表心层密度比、心层最低密度的影响。结果表明:适当增大板坯的含水率,可以改善板材的表面质 量,提高表心层的密度比,降低心层密度;在高压阶段不超过压机闭合时间的前提下,提高 高压压力,增长高压作用时间,有利于提高表心层的密度比;第一次降压压力的存在,使得 表心层密度比减小,心层密度增加;当高压压力较小、作用时间较短时,采用较低的第一次 降压压力,可以使得表层厚度增加、表心层密度比减小,有利于制取平坦型VDP板材;当高压压力较大、作用时间较长时,控制第一次降压压力的大小,使得表层最高密度基本不变、 表层厚度减小、心层密度增加,有利于制取陡平型VDP板材。      

快速法检测中密度纤维板挥发性有机化合物的释放1）

以中密度纤维板为研究对象,利用搭建的设备使用快速检测法检测其挥发性有机化合物（ VOCs）释放情况,探索中密度纤维板高温快速检测机理,并对比分析快速检测法与气候箱法的检测结果。结果表明：快速检测法测得的中密度纤维板释放的总挥发性有机化合物（ TVOC）及主要释放物质的释放速率呈现下降趋势,且13 d内达到平衡;两种检测方法所测得的中密度纤维板VOCs主要物质基本相同,释放量较高的都是芳香烃、烯烃和烷烃;与气候箱法相比,使用快速检测法得到的VOCs释放的种类和速率均明显增加,测得 TVOC初始速率为气候箱法测定值的2．04倍;两种检测方法所得中密度纤维板VOCs释放的平衡值相差不大,快速检测法的检测效率相对于气候箱法提高了1．15倍。     

中密度纤维板质量缺陷及工艺控制

当前中密度纤维板行业发展较快,在人造板行业中占有很大比重,但部分国内中密度纤维板企业生产的中密度纤维板的质量存在诸多缺陷。本文着重对中密度纤维板存在的主要缺陷及产生的原因加以分析,并提出改进措施,从而为中密度纤维板企业提高产品质量提供有益的借鉴。     

基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法

针对中密度纤维板(MDF)生产过程中施胶比例直接影响产品质量和生产成本的问题,提出了MDF施胶比例的自适应GA-SVR辨识算法。算法采用浮点数与二进制混合编码方式实现优选参数的解空间映射,设计并利用适应度函数完成交叉概率与变异概率的自动调整,通过数代进化实现模型输入参数的优选与支持向量回归参数的优化。为了验证算法的准确性,将辨识算法预测下的施胶比例与比例模型计算出的施胶比例分别用于制板试验,结果表明:基于自适应GA-SVR算法的预测结果与期望值相一致,算法实现了施胶比例的准确预测。     

油棕丝中密度纤维板浸渍纸饰面热压工艺研究

本文研究低压短周期法对油棕丝中密度纤维板进行三聚氰胺浸渍纸饰面的工艺,通过正交实验,优化出较佳工艺参数．研究结果表明,饰面后其理化性能、外观质量大大提高,达到或超过国家标准ＧＢ／Ｔ１５１０２－９４所规定的指标值     

集散控制在中密度纤维板施胶系统中的应用

讨论了集散控制在中密度纤维板施胶系统中的应用,分析了中密度纤维板施胶控制系统中由组态软件支持的上位机和以PLC为主体的下位机的应用和特点,同时还分析了在系统设计及调试中需要注意的问题。     

直线伺服系统的自适应滑模控制及仿真

分析了直线电机伺服系统的结构及相关干扰因素,建立了伺服系统数学模型.针对系统参数的摄动、建模的不确定性以及外界干扰对系统输出精度的影响,采用反步法设计了一种自适应滑模变结构控制器.仿真结果表明,使用自适应滑模变结构控制器能提高控制性能,达到较好的跟踪精度.     

现代金融区域辐射力研究——基于长沙对湖南省内其他市州辐射力的实证检验

对于Buck变换器系统,考虑到实际应用中负载变动引起系统参数的不确定性,且不确定性上界无法测量的情况,本文拟采用RBF神经网络对不确定性上界进行自适应学习。针对Buck变换器输出电压的控制问题,为了避免普通滑模控制跟踪误差渐进收敛的问题,改善其动态响应速度和稳态性能,本文拟设计一种基于RBF神经网络的上界自适应的终端滑模控制器,并通过Simulink仿真验证这种方法的可行性。     

基于新型动态积分滑模的运载火箭姿态控制

运载火箭在飞行过程中面临着参数变化范围大、外界干扰复杂的飞行环境,传统的控制方法已经很难满足姿态控制系统的要求。本文将传统的动态滑模和积分滑模综合起来,尝试一种新型的动态积分滑模控制策略律。仿真结果表明,在存在系统参数摄动和外部干扰的情况下,该法很好的消除了抖振,取得较理想的控制效果。     

一种新的电液伺服系统神经网络自适应控制

提出一种基于直接模型参考的神经网络与滑模变结构控制相结合的神经网络自适应控制方法并对电液伺服系统进行控制,仿真结果表明用该控制方法的控制系统能实现较高粗度的控制,且具有较强的鲁棒性和自适应能力,具应用价值。     

基于边界层模糊调节的液压系统准滑模变结构控制

提出一种基于边界层模糊调节的准滑模变结构控制方法.基于滑模开关函数及其变化量,设计一个二维边界层模糊调节器,根据滑模开关平面状态的变化动态调整滑模边界层的宽度.应用于液压位置系统的控制实验结果表明,所提出的控制方法能保证液压系统响应速度,提高控制精度,削弱抖振,较好地协调了变结构控制鲁棒性与平滑控制抖振之间的矛盾.