数据挖掘技术在农业市场信息中的应用探讨

本文对国内农业信息应用现状作了说明,并介绍了数据挖掘技术.针对国内几个典型的农业市场数据库,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值,同时对农业市场信息使用数据挖掘技术的难点作了分析.     

数据挖掘在农产品安全生产中的应用

提出利用数据挖掘技术发现隐含在农业生产数据中潜在的、有价值的知识,以指导农产品的安全生产。     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

农业信息资源上数据挖掘的应用

[研究目的]通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率.[方法]深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术.[结果]提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点.[结论]数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义.     

数据挖掘在农业信息化中的应用进展

"数据海量,信息缺乏"是目前农业信息面临的主要问题,而数据挖掘则是处理海量信息的利器。主要分析了国内外农业信息化的现状,介绍了当前主流的数据挖掘技术工具和方法以及数据挖掘技术在农业信息化方面主要应用的实例。     

数据挖掘技术在农业中的应用

阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业方面的应用.     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

数据挖掘在农业数字图书馆中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。     

数据挖掘方法在农业生产决策支持系统上的应用

本文首先介绍了数据挖掘方法的概念及其应用现状,在此基础上提出具有数据挖掘功能农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究提出了新的方向.     

数据挖掘在农业电子商务中的应用

本文将数据挖掘技术中的关联规则分析方法应用于农业电子商务网站的构建中,通过关联规则分析能够更好的组织网站内容,有效的为用户服务。     

数据挖掘技术在农业信息数据资源研究上的应用

简述了数据挖掘的定义、方法,介绍了农业数据的价值传递性、专业性、时空二维性特点,以及数据挖掘技术在农业上的应用现状。     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务刍议

探讨数据挖掘技术在图书馆借阅服务、文献传递服务、信息咨询服务中的应用,为应用数据挖掘技术实现图书馆个性化信息服务,提高图书馆信息服务质量建言献策。     

面向市场需求的林科特色材料专业人才培养

首先分析市场需求对林科特色材料专业人才培养的重要性,认为林科特色材料专业人才培养需要注重与产业、地域和学科交叉等相匹配,最后预测林科特色材料专业毕业生将在功能与结构生物质材料、胶黏剂与涂料和新兴复合材料等方面形成具有林科特色材料专业的新市场。     

数据挖掘在茶叶鉴定中的应用

介绍了数据挖掘的一般过程和常用技术,总结了数据挖掘在茶叶鉴定中的应用现状,并对数据挖掘方法的选择和存在的问题进行了简单的讨论。     

基于“蛛网理论”的农产品市场风险成因与对策研究

由于农产品供给状况的变动和生产者组织程度的低下,我国农产品生产面临着很高的市场风险,并在很大程度上影响了我国农业生产的进一步发展和农民收入的增加。分析了我国农产品市场风险产生的原因并提出相应对策。     

探析住房市场与定价——以南京市某楼盘为例

运用经济和管理学的分析工具,在对住房市场结构剖析的基础上,指出了房产价格的影响因素、定价方法及具体策略,并对南京市某开发楼盘进行实证研究,最后提出住房价格的制定对策和建议。