半血野生盘羊与欧拉羊杂交效果初报

为了提高欧拉羊的生产性能,强化欧拉羊的优良遗传特性,试验对半血野生盘羊与欧拉羊杂交后代的生长发育、体形外貌等进行了测定和分析,并与欧拉羊进行了比较。结果表明:含1/4野生盘羊血统羊在体形外貌上与半血野生盘羊接近,初生~12月龄体重极显著高于欧拉羊(P0.01),杂种优势表现比较突出。     

含1/4野生盘羊基因羊杂交改良欧拉羊试验效果

对含1/4野生盘羊基因公羊与欧拉羊杂交后代的生长发育、体形外貌等进行了测定和分析,并与欧拉羊进行了比较。结果表明:含1/8野生盘羊基因羊在体形外貌上具有明显肉用羊特征,初生~12月龄体重较欧拉羊高,差异显著(P0.05),杂种优势表现比较突出。     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。     

戴云山羊体尺与体重的回归分析

文章运用SAS软件分析了戴云山羊体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决策程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明:各体尺性状因素都在不同程度上影响戴云山羊的体重。所以选育戴云山羊时应以胸部为主并兼顾体高,以取得较好的选育效果。戴云山羊体尺对体重的最优回归模型为:Y=7.545 6+0.248 7X1+0.762 1X4-0.285 1X5。     

野生盘羊杂交二代群体体型结构分化特征及回归分析

对216只野生盘羊与巴什拜羊杂交二代羔羊(75日龄)进行群体体型结构分化分析,用R语言K-mean进行聚类分析,按脂尾体积大小分成中尾(Ⅰ组)、肥尾(Ⅱ组)、小尾(Ⅲ组)和大尾(Ⅳ组)共4组,以分析脂尾显著差异的四组间体尺变异规律。结果表明:Ⅳ组试验羊的胸宽和胸围极显著高于Ⅰ组和Ⅲ组(P0.01);Ⅱ组试验羊的胸围极显著高于Ⅰ组和Ⅲ组(P0.01);Ⅰ组羔羊胸围显著高于Ⅲ组(P0.05);在体重、体长、胸深、管围方面,4组之间差异不显著(P0.05)。构建体重和体尺指标之间的线性回归方程为:y=-17.055+0.294X1(体高)+0.231X2(体长)+0.098X3(胸围)+0.39X4(胸深)。研究结果显示,野生盘羊杂交二代75日龄羔羊群体之间产生了体型分化,主要表现在胸围和胸宽。     

巴什拜羊体重与体尺的相关性及回归分析

试验旨在研究巴什拜羊体重与体尺指标的相关性关系。选取120只健康周岁的巴什拜羊,公、母各半,测定体尺及体重的各项数据,建立巴什拜羊公羊、母羊体重与体尺指标的最优线性回归方程。结果显示：巴什拜公羊的体重与体尺指标均大于母羊;巴什拜公羊、母羊胸围与体重的相关系数最高(分别为0.905、0.792)。胸围对巴什拜公羊体重的直接作用最大(0.582),体长对巴什拜母羊体重的直接作用最大(0.680);体长对巴什拜公羊体重的间接作用最大(0.705),体高对巴什拜母羊体重的间接作用最大(1.019)。巴什拜公羊的体重与体尺指标最优回归方程为Y_公=0.784X₁+0.479X₂+1.128X₃+3.407X₄-156.287,巴什拜母羊的体重与体尺指标最优回归方程为Y_母=-0.611X₁+1.177X₂+0.612X₃+1.851X₄-58.85。研究表明,巴什拜羊的选育和实际生产...     

欧拉型藏羊体重与体尺指标的回归分析

笔者采用逐步回归的方法对随机抽测的青海省河南县40只欧拉型藏羊成年公羊和104只成年母羊的体重和8个主要体尺指标进行回归分析,得到欧拉型藏羊成年公羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为y=0.88x₂+13.64x₆-4.35x₇+1.28x₄-114.51(P<0.01);成年母羊体尺与体重的最优回归方程为y=0.49x₁+0.46x₂+0.30x₃+0.43x₄-43.51(P<0.01)。明确了欧拉型藏羊成年公羊和成年母羊体重与体尺指标的关系,为今后选育工作提供参考。     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为：Y=-45．1117 0．2909X2 0．4115X3 0．6781X4 0．6815X6和Y=-46．3559 0．1802X2 0．4448X3 0．7701X4 0．8720X6。     

不同月龄湖羊体重与体尺的多元回归分析

实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型，并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头，在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标，利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明：体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)，体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析，建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型：初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X₃+0.353X₄,R²=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X₂+0.241X₃+1.833X4,R²=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X_...     

野生盘羊×巴什拜羊回交二代的脂尾形态变异分析

试验旨在研究野生盘羊×巴什拜羊回交二代的脂尾形态特征以及脂尾大小对体尺指数的影响。以216只饲养条件相同、体况良好的75日龄野生盘羊×巴什拜羊回交二代为研究对象,计算脂尾性状的变异系数,再根据脂尾性状采用R语言K-mean聚类分析方法对野生盘羊×巴什拜羊回交二代进行分析,研究脂尾的分离分化情况,并用SPSS 19.0对回交二代各类型脂尾羊的7个体重体尺指数（体重、体长指数、胸围指数、管围指数、体躯指数、肢长指数和胸指数）进行差异比较分析。结果发现,根据聚类分析结果可将野生盘羊×巴什拜羊回交二代分为4个类型：小尾型、中尾型、大尾型和肥尾型;肥尾型体长指数极显著大于小尾型（P<0.01）,大尾型体躯指数极显著大于小尾型（P<0.01）,大尾型和肥尾型胸围指数、胸指数极显著大于小尾型（P<0.01）,各尾型间的体重、管围指数、肢长指数差异不显著（P>0.05）。综合以上试验结果,回交二代的脂尾出现了性状分离,脂尾越大其体型越大,但体重无明显变化;结合野生盘羊与巴什拜羊的体型外貌特征及生产性能的特点,大尾型和肥尾型在体型上更趋近于巴什拜羊,小尾型则在尾型上更趋近于野生盘羊。     

野生盘羊×巴什拜羊回交二代的脂尾形态变异分析

试验旨在研究野生盘羊×巴什拜羊回交二代的脂尾形态特征以及脂尾大小对体尺指数的影响。以216只饲养条件相同、体况良好的75日龄野生盘羊×巴什拜羊回交二代为研究对象,计算脂尾性状的变异系数,再根据脂尾性状采用R语言K-mean聚类分析方法对野生盘羊×巴什拜羊回交二代进行分析,研究脂尾的分离分化情况,并用SPSS 19.0对回交二代各类型脂尾羊的7个体重体尺指数(体重、体长指数、胸围指数、管围指数、体躯指数、肢长指数和胸指数)进行差异比较分析。结果发现,根据聚类分析结果可将野生盘羊×巴什拜羊回交二代分为4个类型:小尾型、中尾型、大尾型和肥尾型;肥尾型体长指数极显著大于小尾型(P0.01),大尾型体躯指数极显著大于小尾型(P0.01),大尾型和肥尾型胸围指数、胸指数极显著大于小尾型(P0.01),各尾型间的体重、管围指数、肢长指数差异不显著(P0.05)。综合以上试验结果,回交二代的脂尾出现了性状分离,脂尾越大其体型越大,但体重无明显变化;结合野生盘羊与巴什拜羊的体型外貌特征及生产性能的特点,大尾型和肥尾型在体型上更趋近于巴什拜羊,小尾型则在尾型上更趋近于野生盘羊。     

哈萨克羊群体生长曲线拟合及回归分析

本研究旨在对昭苏地区哈萨克羊群体的体尺性状和体重进行分析,探讨其生长发育规律并建立体重预测回归方程。实验测定了2 926只哈萨克羊2、6、9、12月龄的体重、体高、体斜长、十字部宽、胸深和胸围,利用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型进行拟合分析得到相关参数,同时进行相关分析和回归分析。结果表明:Logistic和Von Bertalanffy模型的拟合效果优于Gompertz模型,Von Bertalanffy模型为最佳模型。体重与体尺性状的相关性分析结果表明,体重与胸围的相关性最高(0.808),其他体尺性状间均呈现出极显著的相关性。预测体重与实测体重经检验无显著差异,表明体重预测方程Y=-47.04+0.80X2+0.41X3+0.54X4+0.21X5在实际生产中具有重要的统计意义。综上表明,Von Bertalanffy模型及回归方程的建立可为哈萨克羊关键时间节点选育及育种方案的制定提供可靠的科学理论支持。     

云上黑山羊体尺性状对体重影响的通径分析

旨在利用云上黑山羊体尺性状对体重进行较为准确的估计,剖析云上黑山羊各体尺性状对体重的影响。选取6月龄(n=292)、7月龄(n=46)和成年(n=368)3个阶段的云上黑山羊母羊为试验对象,测定其体长(X_1,cm)、体高(X_2,cm)、胸围(X_3,cm)和管围(X_4,cm)4个体尺性状,并记录体重(Y,kg)。利用逐步回归法建立云上黑山羊体尺性状与体重间的多元线性回归方程,运用相关分析和通径分析剖分云上黑山羊体尺性状对体重的影响。结果表明:6月龄、7月龄和成年云上黑山羊母羊体重与体尺性状的多元线性回归方程分别为Y=-39.363+0.521X_1+0.530X_3、Y=-45.328+0.537X_1+0.603X_3和Y=-69.131+0.648X_1+0.851X_3,3个阶段云上黑山羊母羊胸围对体重的直接作用均大于体长对体重的直接作用以及体长通过胸围对体重影响的间接作用。结果提示,本研究建立的3个方程可用于云上黑山羊的选育实践,胸围是影响云上黑山羊母羊体重的主要体尺因素。     

小尾寒羊生长曲线拟合研究

利用SPSS 11.5软件中的11种曲线回归模型对小尾寒羊羔羊体重和体尺进行曲线拟合,根据相关指数R2和T检验选择建立最优回归方程,并对曲线模型估计值与测量值进行了比较。生长发育最优回归方程如下,体高:Y=41.058 6+5.368 6X-0.370 7X2;体长:Y=46.263 3+13.116 1ln X;胸围:Y=48.779 5X0.261 6;胸宽:Y=14.036 7X0.231 2大腿围:Y=27.234 2X0.169 6;腰角宽:Y=5.678 6+6.375 5X-1.329 9X2+0.097 5X3管围:Y=e(2.149 1-0.407 8/X);体重:Y=9.062 8X0.733 0,上述拟合曲线方程均可靠(R2都在0.917 1~0.994 0之间),可以用来预测小尾寒羊早期生长发育体重及体尺。     

1周岁大足黑山羊体重与体尺的相关性研究

运用SPSS软件分析了1周岁大足黑山羊公羊、母羊的体尺与体重相关关系，并将其划分为直接作用和间接作用。确定各项体尺指标对体重的决定程度，并建立体尺对体重的最优回归方程。结果表明：1周岁大足黑山羊公羊的胸围、胸宽是影响其体重的最主要因素，其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=51．683＋0．867X4＋1．148X6；母羊尻高、胸围和腰角宽是影响其体重的最主要因素．其体尺指标对体重的最优回归方程为Y=-18．890＋0．419X3＋0．250X4＋0．405X8。     

欧拉羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的构建

采用SPSS17.0软件对成年欧拉羊公、母羊的体重(Y)、体高(X_1)、体长(X_2)、胸宽(X_3)、胸深(X_4)、尻宽(X_5)、胸围(X_6)等7项生长参数进行相关性分析、通径分析和多元线性回归分析,建立体重与体尺指标间的最优线性回归模型。结果表明:成年欧拉羊公、母羊的6个所测体尺指标均与体重呈极显著正相关(P0.01)。其中,胸围是影响欧拉羊公、母羊体重的最主要体尺因素,辅助其他体尺对体重产生较大的间接影响,建议在今后的选育中加强对胸围的选择力度,以提高欧拉羊的平均体重。成年欧拉羊公、母羊的体重与相关体尺间的最优回归模型分别为:Y=-71.363+0.508X_2+0.789X_4+0.759X_6(R=0.848,P0.01);Y=-129.206+0.725X_1+0.670X_2+1.016X_3+0.644X_6(R=0.863,P0.01)。     

萨福克母羊体尺和体重相关性分析

为了探讨成年萨福克母羊体尺与体重的相关关系,明确体尺对体重的直接影响和间接影响,试验对昌吉华兴牧场的萨福克羊进行体尺体重相关性分析。结果表明:体高(x1)、体长(x2)和胸围(x4)是影响萨福克成年母羊体重(y)的重要体尺指标;成年萨福克母羊估计体重的最优回归方程为:y=-20.52+0.65x1+0.41x2+0.14x4。     

鲁西牛生长发育规律研究

[目的]为进一步了解鲁西牛生长发育规律及体重与各体尺间的内在联系。[方法]研究利用SPSS 26.0软件,分析鲁西牛体重与各体尺性状间的相关性,建立各体尺性状对体重的最优回归模型。[结果]结果显示鲁西牛群体I中所有体尺性状均与体重间存在极显著正相关(P<0.01),其中腹围(X5)、体高(X1)和胸围(X3)通过较强的直接作用影响体重(Y)。鲁西牛体尺(X)对体重(Y)的最优回归模型为：Y=2.374X1+2.455X3+2.721X5-923.527 (R=0.955,P<0.01)。根据最优回归模型,对鲁西牛群体II的体重数据进行预测,并将群体I和群体II进行合并为群体III,分析鲁西牛群体III体重与体高(X1)、胸围(X3)和腹围(X5)的相关性,并对相关系数进行分解。结果显示,体重(Y)相关程度最高的胸围(X3)性状对体重的直接作用最大(P=0.939),与体重间相关系数最小的体高(X1)则是通过较强的间接作用影响体重。[结论]综上,体高、胸围和腹围可作为3个重要参考指标,为后续合理评估鲁西牛生长发育性能提供理论参考。     

湖北乌羊体尺与体重的关系研究

体尺性状与体重具有相关性因而在育种中具有较强的应用价值,找出与体重相关性较大的体尺性状可以提高测定效率.本研究测定了湖北乌羊5个体尺性状,并用SAS软件分析了它们与体重间的相关、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度,分别建立了公羊及母羊体重与体尺的最优回归模型.结果表明:胸围和体直长是湖北乌羊公羊体重的最主要决策变量,而胸围和管围是湖北乌羊母羊体重的最主要决策变量.湖北乌羊公羊及母羊体尺对体重的最优回归模型分别为Y=-23.2124+0.8616X3和Y=-39.2923+0.7873X3+0.1981X4,其中X3表示体直长,X4表示胸围.     

沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

采用逐步回归方法对105只沂蒙黑山羊成年母羊的体重和6个主要体尺性状进行了回归分析,获得沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为Y=0.261X_3+0.665X_4+2.029 X_6-23.458(P0.01)。研究明确了沂蒙黑山羊成年母羊体重与体尺指标的关系,可为今后沂蒙黑山羊的选育工作提供参考。