利用苹果渣加工饲料的探讨

苹果渣是果品深加工的废料。应用微生物技术,将苹果渣加工成为饲料,通过发酵等工艺,能够有效地提高苹果渣的蛋白质、烟酸、泛酸、维生素B1、B2、维生素C等含量,营养价值高,饲喂增重效果明显,是一项变废为宝的加工技术,具有很大发展潜力。     

利用苹果渣生产酒精的试验研究

本试验以苹果加工厂的废弃物——苹果渣为原料，用本室筛选的优质酵母菌Y02进行发酵生产酒精的试验研究。最终确定酒精的发酵条件为：接种量10％，稻壳比例为20％，原料起始PH为3．5，发酵温度30℃，0．1％的纤维素酶，发酵周期为5d时，出酒率为7．22％。这一工艺既可解决当前工业废弃物的污染，又可以充分利用再生资源发展能源生产，对环境、社会经济都有良好的效益。     

马铃薯渣开发利用的研究现状及发展对策

马铃薯加工淀粉后会产生大量马铃薯渣,薯渣中含有淀粉、纤维素、果胶及蛋白质等可利用成分,具有很高的开发利用价值。由于薯渣松散、含水量高、容积密度小,且腐败后极易造成环境污染,因此脱水难、储运难成为了制约薯渣开发利用的瓶颈。为此,综述了近年来马铃薯渣利用的发展现状以及薯渣脱水设备和处理方法的研究现状,并分析了目前影响薯渣高效利用的关键问题及产生原因,提出了可行的解决思路与对策,为马铃薯渣的利用提供参考。     

苹果渣干燥特性与模型的试验研究

利用热风循环干燥试验台对苹果渣进行干燥试验,在不同初始水分、不同风速和不同温度下,对苹果渣干燥特性进行了试验研究。试验结果表明：初始水分、风速和温度对干燥速率有极显著作用;苹果渣干燥为一降速干燥过程。通过对干燥速率随时间变化关系的分析,提出了相应的干燥速率模型。用4种模型对干燥曲线进行了模拟,改良的Page模型很好地预测和描述了苹果渣热风循环干燥特性。     

甘薯生产的现状及开发利用的途径

镇江市甘薯种植历史悠久,"六五"计划以来,常年种植甘薯0.47～0.60万hm2.长期以来,人们只注重抓大宗粮食作物,对甘薯生产的技术推广、加工利用重视不够,一直把小山芋当作"广劝栽植甘薯为救荒之备,香甜可代饭饥,年贫者赖之"的传统观念,用一些瘠薄旱地种植甘薯,20余年以来,鲜薯产量一直徘徊在1 100kg/67m2左右.     

苹果可溶性固形物含量的检测方法—基于可见光近红外光谱技术

为了快速检测苹果的可溶性固形物(SSC)含量,采用可见光近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和BP神经网络技术,来建立苹果SSC的预测模型.获取苹果样本在345～1039 nm波段的漫反射光谱,采用DPS数据处理系统对其进行主成分分析,并提取出累计可信度大于95 %的5个新主成分.建立一个3层的BP神经网络模型,并将这5个新的主成分作为BP神经网络模型的输入量,其结果是98 %以上预测样本的预测相对误差在5 %以下.该研究表明,采用近红外光谱技术来建立苹果可溶性固形物的预测模型是可行的.     

基于主成分分析的苹果霉心病近红外漫反射光谱判别

为了探讨利用近红外漫反射光谱技术判别苹果霉心病的可行性,将健康苹果和霉心病苹果的近红外光谱经不同光谱预处理方法处理,将主成分分析提取的主成分作为自变量,对苹果霉心病进行了判别研究。结果表明,光谱经矢量归一化处理后提取到的20个主成分建立的Fisher判别函数判别率最高,性能稳定,建模集正确判别率为89.9%,对检验集正确判别率为87.8%。     

基于机器视觉的苹果分级中特征参量选择方法

为提高基于数字图像的苹果分级的准确性,常提取多特征信息。然而,使用多特征信息分级时会存在信息冗余等问题。为此,运用主成分分析(PCA)来融合特征参量,并借助WilksΛ统计量选择对分级有显著作用的主成分;然后依据各特征参量对所选择主成分的贡献率筛选特征参量。Fisher判别分析(FDA)结果表明:使用所选择的特征参量进行苹果分级,分级效果明显优于特征选择前,分级正确率和交叉验证正确率分别提高了2.0%和1.5%。     

基于主成分分析的生活再生水滴灌对苹果影响的综合评价

为了探究生活再生水滴灌灌溉定额与施肥量对苹果生长、光合、产量和品质的影响.采用3因素(水质Q、灌溉定额W、施肥量F)3水平(低、中、高)正交试验,利用极差分析、方差分析和主成分分析,得出了生活再生水滴灌对苹果各指标的主次顺序、显著性、最优组合方案以及各指标综合得分最高方案.结果表明,3因素对苹果新梢长度、茎粗、Pn、产...     

新民市玉米秸秆综合开发利用的效益分析

新民市是全国著名的农业大县,是全国重点粮食生产县之一。距省会沈阳市区60 km,自然资源丰富,交通便捷,通讯设施已达到国际先进水平。给新民市的经济发展带来了优越的条件保障。全市总面积3 352.5 km2,耕地面积270万亩,其中玉米种植面积为125万亩,年产玉米秸秆146.25亿kg,除部分作为燃料直接燃烧外,其余部分均有开发利用空间。新民市秸秆综合利用主要有三种途径：一是秸秆还田肥料的利用,二是秸秆在棚菜生产中的应用,三是秸秆饲料深加工这三个领域的开发应用。     

沼气工程残余物资源化利用研究

沼气规模化与工业化生产在解决能源问题的同时也产生了大量的发酵残余物沼液沼渣,国内外现有的沼液沼渣处理和利用方式不能及时、高效地消纳沼气工业化生产过程中所产生的大量沼液沼渣,由此产生了资源浪费和二次污染问题,已制约了沼气工业的发展。沼液沼渣富含植物生长所需的营养物质,是一种优质的有机肥。农田沼液沼渣暗灌工艺可快速、高效和大量地利用沼液沼渣,实现沼液沼渣的资源化利用。     

苹果汁中溴氰菊酯残留的大孔树脂吸附分

为去除苹果汁中残留的溴氰菊酯,利用大孔吸附树脂对苹果汁中溴氰菊酯的吸附性能及参数进行了研究.通过树脂吸附溴氰菊酯的静态吸附试验, 对大孔吸附树脂进行了筛选,同时,在动态吸附试验的基础上,对最佳吸附动态条件进行了优化,结果表明:LS-803型树脂对溴氰菊酯的吸附能力最强, 其静态吸附时间为100 min;通过正交试验确定了LS-803型树脂较佳的动态吸附条件为: 温度20℃、苹果汁质量浓度110 g/L、流速4 mL/min.     

基于机器视觉的苹果大小自动分级方法

介绍了采用机器视觉的苹果大小自动分级方法,利用CCD摄像机获取苹果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的背景去除、二值化、图像平滑、特征量提取和图像标定等处理,参照苹果分级的国家标准完成了苹果自动分级.试验表明,此方法分级精度高,且速度快.     

基于高光谱图像技术预测苹果大小

以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm。     

基于BP神经网络的苹果图像分割算法

针对目前苹果采摘机器人图像分割运算量大、耗时多等问题,通过分析选取3×3邻域像素色度值作为苹果图像的特征,选取40幅图像作为训练样本,以人工分割后的图像作为教师信号,采用BP算法对神经网络的权值进行训练.经过100次循环后,获得有效的网络权值,误差为0.001.结果表明,利用BP神经网络能够较好地实现苹果与背景的分离,后续操作中,经过腐蚀、膨胀等算法的进一步处理后,得到了更加理想的效果.     

苹果树沼液施用效果试验

施用沼液对果树进行灌根和叶喷,可有效改变果树结果枝的比例,新梢增长增多,花芽成花率提高,果形指数增大,叶片浓绿肥厚,病虫害减轻,商品果率提高,果园产量、产值与化肥处理和清水对照相比,都有显著提高。     

苹果树补钙技术

钙是苹果树生长发育所必需的营养元素之一,在苹果树栽培过程中需要合理补充钙质。针对目前果农为苹果树补钙存在的问题,结合生产实践提出科学的补钙方案及技术措施,以期为广大果农提供参考。     

微灌系统对密云水库上游地区苹果树生长影响试验研究

在密云水库上游地区经济作物苹果园中采用微喷灌、滴灌和管灌进行对比试验研究,结果表明:3种微灌技术均能促进果树新梢枝条生长和果实横径增长,苹果增产效果明显。微喷灌和滴灌条件下枝条生长量分别较管灌减少11.1%和19.18%,能够适当控制果树枝条生长,减少剪枝工作量;与对照相比,微灌技术果实横径增长效果显著,3种微灌技术之间差异不明显;其中微喷灌方式增产幅度最高,达51 t/hm2以上,产量水分利用效率最大为9.288 kg/m3,比滴灌和管灌分别提高13.07%和41.01%。     

苹果生产智能底盘与除草及收获装备技术研究进展

苹果产业作为苹果主产区经济发展的支柱产业,为当地果农增收、农业增效做出了重要贡献。随着产业的转型升级,苹果生产机械化和智能化的发展程度将影响其经济效益。为推进苹果生产智能化技术研究与智能装备研发,本文概述了苹果生产各个环节机械化水平,阐述了动力底盘、除草装备、收获装备等苹果生产装备主要技术特点,归纳了自动调平与控制、自主导航、自动避障、杂草识别、杂草去除、苹果识别、苹果定位、苹果分离等技术分别在智能化动力底盘、智能除草装备、苹果采收机器人上的研究与应用进展,并阐明了上述3种智能装备关键技术的基本原理和特点。在此基础上,指出了目前苹果生产智能装备技术面临的挑战,并提出了发展建议。