杉木人工林生物量方程选择及差异性分析

分析已有生物量方程的差异性,以获得更优的生物量方程。本文以杉木解析木数据为基础,通过选取和拟合国内外公开发表的74个生物量模型,进行自变量、参数及表达形式分析。结果表明:生物量方程精度在一定范围内,随参数个数增加而增大,本文所选最高精度为4参数生物量方程;自变量选择应符合树木生长生物学意义,例如木材密度(WD)较少作为自变量出现,但对提高模型精度有明显作用;自变量相同时,因变量表达形式影响方程简洁程度,如生物量的对数形式(log(B))作因变量优于生物量(B)本身;方程越复杂,所需自变量和参数个数越少,但复杂程度应与方程简洁度和较高精度相协调。上述结论可为进一步构建杉木生物量模型及为FVS等模拟系统找到结构简单、精度合理的生物量方程提供科学依据。     

袋包型杉木缓释肥料中氮素养分释放特性研究

为了解袋包型缓释肥料中氮素养分释放特性,以3种不同袋包型杉木缓释肥料为试验材料,开展幼龄期杉木盆栽埋袋释放试验,对氮素的累积释放率和总养分损失率进行分析。结果表明,袋包型杉木缓释肥料能大大减缓氮素养分的释放速率,从而提高氮素养分利用率,减少氮素养分的流失率;在埋袋处理的47 d时间里,袋包型杉木缓释肥料中的氮素流失率比普通杉木专用肥料分别减少64. 36%、57. 78%和72. 07%,总养分流失率分别减少37. 90%、38. 63%和40. 38%。以物理测定的总质量损失率作为自变量(X),以化学法测定的氮素累积释放率作为因变量,建立了F1、F2、F3和普通杉木专用肥中氮素的释放率及释放特征预测模型。     

秃杉林分密度与胸径、树高、年龄之间的回归分析

以2017年腾冲市森林抚育作业设计的20块优势树种为秃杉的标准地数据,应用SPSS软件进行回归分析。结果表明:用线性回归分析数据并不恰当,采用曲线回归分析数据效果较好,最终选定指数曲线来拟合方程,得出秃杉林分密度与胸径、树高、年龄的数学模型,在确定自变量的基础上对因变量密度进行曲线回归预测。     

贵州省撑绿竹竹材质量表的研究编制

对贵州省撑绿竹栽培区13个县(市)67个点342株样株胸径、株高、枝下高以及竹材质量的实测值,分别以胸径、株高、枝下高为自变量(x),以竹材质量(Y)为因变量,采用一元线性、二次函数、三次函数、幂函数、指数函数等数学模型分别拟合它们之间回归方程,并对方程进行差异显著性检验,经分析比较选择因变量竹材质量(Y)与自变量胸经(x)建立的回归模型Y=1.093-0.788X+0.315X2编制贵州省撑绿竹竹材重量表,在生产上具有可靠和简洁实用的优点。     

古田县马尾松人工林分出材率表的编制

应用古田县近年来伐区调查实际造材数据,以林分平均胸径和平均高为自变量,分别以林分总出材率和规格材出材率为因变量,选择理查德方程建立马尾松人工林分一元和二元材种出材率模型。经拟合结果分析,以林分平均胸径D和平均高H的组合D2H作为自变量,其拟合效果和预估精度要高于只用一个平均胸径或平均高的单因子林分材种出材率模型。并编制了林分一元和二元材种出材率表。     

中国森林生态效益计量研究

通过对森林多种生态效益的分析,确定计量森林生态效益的因变量指标集为:涵养水源效益、保持水土效益、抑制风沙效益、改善小气候效益、吸收二氧化碳效益、净化大气效益、减轻水旱灾效益、游憩资源效益和野生生物保护效益。同时,从影响因变量的众多因素中筛选出主要变量建立自变量集,并将之划分为区域自变量(经度、纬度、海拔、年降雨量、年平均风速和年≥10 ℃积温)和林分自变量(森林蓄积量和森林覆被率)。按照以上建立的计量指标体系,建立了森林生态效益计量的多元线性模型。利用该多元线性模型对我国森林的生态效益进行了计量,得到我国森林每年产生的生态效益为7 238.16亿元,占国内生产总值的23.07%。     

线性回归分析(续)

四、各自变量的显著性检验回归方程经显著性检验之后,若线性回归关系显著,只能说明因变量 y 和诸自变量的总体回归效果显著。各自变量对因变量所起的作用通常并不一样,不见得每个自变量对因变量都有显著作用。如果把那些次要的、可有可无的变量剔除掉,而只保留对因变量贡献显著的重要变量,重新建立起较简单的稳定的回归方程,无疑会更有利于对因变量的预测和控制。某个自变量 x_i 的作用不显著,表示回归模型中该变量前的系数β_i 可取值为0,所以检验 x_i 是否显著等价于检验原假设 H_0∶β_i=0。可以证明在这样的原假设下     

杉木树种适宜度分区研究

以杉木生长信息、气候要素信息为因变量;用大比例尺地形图对应于因变量的测绘信息作为自变量组成样本,建立定位功能的气候因子数量模型,以此对样地生长、气候因子信息进行主成分分析和综合指标分类,划分杉木生长的气候分布区。     

塔河天然兴安落叶松林立地质量评价

以6个立地因子的分级数据作自变量,天然兴安落叶松优势木高作因变量,应用数量化理论Ⅰ进行回归分析表明,影响塔河林区天然兴安落叶松高生产因子由大到小的秩次是土壤种类、土层厚度、坡度、坡位、海拔高、坡向,前3个为主导因子。根据主导因子划分了立地类型,并对其立地质量进行了评价,为选择适宜造林地提供了依据。     

应用多元线性模型对森林多种效益计量的研究初探

本文根据森林多种效益计量研究的特点,引进多元线性模型理论对森林多种效益及其影响因子的综合计量进行了尝试,并通过自变量和因变量双重筛选的方法找出森林多种效益计量的最佳线性模型。得出结论为:多元线性模型作为一种能同时考虑变量的多维性及随机性,并在多维条件下寻求影响因变量的主导因子的方法,能较为全面和合理地计量森林的多种效益值。     

基于Landsat TM数据的高山松林生物量研究

以香格里拉地区高山松林为对象,对香格里拉地区高山松林生物量进行了研究。生物量模型以香格里拉地区2009年Landsat-5TM遥感图像数据和2011年野外调查获得的45个样地调查数据为基础,利用遥感数据提取各波段灰度值、植被指数和地学数据共14个因子作为自变量,分别运用逐步回归分析方法和主成分分析方法提取的的主成分建立了以样地实测生物量为因变量的生物量估算的回归模型。两个模型经方差分析及相关性检验,均达到显著相关水平,相关系数R分别为0.519和0.581,可用于高山松林生物量的估测,但是估测精度都较低。其中利用主成分分析建立的模型精度高于利用逐步回归分析法建立的生物量模型。     

通径分析及其在林业试验统计分析中的应用

通径分析是在相关分析基础上，用来进一步剖分各性状之间关系的一种方法，它对了解性状间的因果关系及自变量对因变量的直接影响和间接影响很有帮助。本文简要地介绍了相关分析和通径分析的原理、计算方法，并例举了其在林业试验统计分析上的应用。     

通径分析及其在林业试验统计分析中的应用

通径分析是在相关分析基础上，用来进一步剖分各性状之间关系的一种方法，它对了解性状间的因素关系及自变量对因变量的直接影响和间接影响很有帮助。本文简要地介绍了相关分析和通径分析的原理、计算方法，并例举了其在林业试验统计分析上的应用。     

基于简单竞争指数的杉木人工林树冠形状模拟

以湖南省株洲市攸县黄丰桥国有林场杉木中龄林为研究对象,用逐步回归的方法建立以单木大小、单木竞争指标为自变量,冠幅、冠长为因变量的函数估算模型,实现林木树冠形状的模拟。研究结果显示:在杉木树冠形状模拟时,与竞争有关的冠幅模型、冠长模型的判定系数R2分别为0.771、0.872,显著高于与竞争无关的冠幅模型、冠长模型的调整的判定系数0.729、0.811,这说明竞争对树冠生长影响的作用是显著的。     

兴安落叶松材积模型中的异方差研究

为进一步提高兴安落叶松材积模型估计精度,文章选择V=aDbHc为材积模型形式,对模型的异方差性进行了研究。文章分别使用了图示法及戈德菲尔特-夸检验方法证实模型中存在较强的异方差性,并分别以因变量,自变量及模型本身构造权函数,以加权回归估计和普通非线性回归估计方法结果进行对比分析。研究结果表明:加权回归估计优于普通非线性回归估计;在构造的众多权函数中,以权函数1/D2H为最优;并进一步证实不同的模型有不同的最优权函数形式。     

太行山油松天然次生林立地类型的划分

依据在大行山不同立地条件,不同年龄布设的104块油松天然林标准地调查资料,分别立地亚区,采用多元线性回归或灰色系统理论关联分析的方法,筛选出影响林木生长的主导立地因子.按主导立地困子的各个等级组合,划分了63个立地类型(包括晋东土石山地立地亚区18个;太行山北段山地立地亚区27个;太行山南段山地立地亚区18个).并以主导立地因子为自变量,林分地位指数为因变量,建立立地质量评价模型.按各立地类型地位指数平均数,分好、中、差3个等级(立地类型组)分别对每一立地类型进行评价.     

福建省公益林生态补偿标准影响因素实证分析

补偿标准是生态公益林生态补偿研究中的难点、重点和关键问题。文章定性论述了公益林生态补偿标准与其影响因素的关系。以补偿标准为因变量,以人均可支配收入、蓄积量、原木价格、林地投入、禁伐比例为自变量进行多元回归分析。结果显示:林地投入与补偿标准不显著,人均可支配收入、蓄积量、原木价格、禁伐比例与补偿标准存在较强的线性关系。     

林分内竞争对林木胸径生长量的影响研究

以广西来宾灰木莲阔叶林、杉木针叶林分作为研究对象,分别以树冠竞争指数、Hegyi简单竞争指数作为因变量,3 a内胸径增长量作为自变量,研究林分内林木竞争对单木胸径生长量的影响.结果表明,林木胸径增长量与竞争指数均为负相关,表明林木受到的竞争越大,林木的胸径增长量就越小;作为阔叶树种的灰木莲胸径的增长量比针叶树杉木更容易...     

应用均匀设计试验法建立桉树生根率预测模型

以激素种类、激素浓度和激素处理时间为自变量,以生根率为因变量,用均匀设计试验法安排试验,采用数量化回归分析方法,建立了桉树生根率预测模型.结果表明,均匀设计试验法所需试验次数比正交设计少,且建立的桉树生根率的预测模型质量较高,从而大大节约了经费和时间,在林业生产上有较大的推广实用价值.     

崇阳县毛竹立地分类

以崇阳县较大面积集中连片的毛竹林分为研究对象,对42个标准地数据进行了统计分析。以坡向(x_1)、坡位(x_2)、坡度(x_3)、腐殖质层厚度(x_4)、土层厚度(x_5)及母岩类型(x_6)为自变量,以毛竹平均胸径(y)为因变量,对其进行逐步回归分析,确定影响毛竹生长的主导因子,并以此作为依据进行立地类型划分。结果表明,影响崇阳毛竹胸径大小的主导因子是土层厚度(x_5)、母岩类型(x_6)及坡位(x_2),回归方程为:y=6.332+0.358 x_2+0.060 x_5-0.662 x_6。通过因子分析,将6个立地因子划分为2个主成分,其中第一个主成分映了土壤因子方面的信息,第二个主成分反映了地形因子方面的信息。应用主成分聚类分析方法可将进行崇阳县毛竹立地划分为4种类型:页岩中下坡厚土层立地类型、页岩上坡中土层立地类型、石灰岩中下坡中土层立地类型及石灰岩上坡薄土层立地类型。应该分别不同立地类型,确定毛竹林经营的主要方向,并制定相应的生产描述措施以促进毛竹林高产、稳产与高效。