面向再生编码云存储的高效隐私保护审计方案

再生码技术在大数据分布式云存储中具有重要的应用价值,如何利用编码技术构造轻量型的隐私保护和审计机制仍然是基于再生码的分布式云存储系统尚未解决的问题.采用质询响应计算安全外包的策略和动态随机线性掩码技术,提出了一种适用于再生码云存储系统隐私保护数据审计方案,方案不仅能实时完成服务器质询响应数据的在线动态加密,而且在云存储节点和审计者之间构造了一种隐私计算协同外包的审计策略.理论分析和实验表明,该方案实现了完备的隐私保护机制和审计安全性,与现有工作相比,具有较快的实现效率.     

基于深度学习的智慧校园电力设备故障检测研究

深度学习技术对保障智慧校园电力系统的平稳运行有着至关重要的作用。通过主成分分析实现数据降维,将数据输入至长短时记忆(LSTM)神经网络和自编码(AE)神经网络进行性能分析和状态异常检测,为了减少误差使用Adaboost算法对模型进行微调。以深度学习为基础,构建了一种基于LSTM神经网络、AE神经网络和Adaboost算法的智慧校园电力设备故障检测系统。仿真结果表明,算法能准确处理电力设备性能监控数据,提高了电力设备故障检测的精准性。     

三维点云数据中离群噪声点快速剔除的方法研究

针对手持式三维激光扫描仪进行目标点采集时,由于人为因素、目标表面及仪器自身因素等影响,所产生的离群噪声点会严重影响后期点云数据的处理和重建精度、速度等问题,改进了k-近邻搜索方法,并提出将改进的k-近邻搜索方法与点云中值滤波相结合的方法。首先,通过改进的k-近邻搜索方法可以实现孤立噪声点及部分块状离群噪声数据去除,对比现有的k-近邻点搜索建立拓扑关系,搜索的计算量及计算速度有了很大改善;然后再利用点云中值滤波方法对点云数据进行处理,可以实现离群噪声点的全部去除。实验结果表明,该改进算法与中值滤波相结合可以快速、高效的识别离群噪声数据点并剔除。     

云桌面技术在高校机房教学与管理中的应用

机房是高校学生上机实训的重要场所,传统的计算机管理方法无法方便地将集中管理方式应用到实际当中,对于进行统一集中维护与理管,对数据无法集中存储与备份。云桌面技术是一种基于网络的新型计算方式,其主要的显著特征是架构校园基础设施服务时的灵活性。桌面云就是一个可以通过显示器或者其他可以接入互联网的设备来访问平台程序的应用程序。     

树干与地面点云分类K-means方法的改进

随着激光雷达的发展,树木点云数据的获取更加简便、准确。为了实现树木点云的树干与地面分类,对K-means方法进行改进,通过计算高度和强度直方图确定k值和初始聚类中心点,用高度距离做聚类分析,实现单株树木原始三维点云数据聚类。结果表明:采用MATLAB对香椿树的31 394个点云数据和油松树的14 260个点云数据,分别进行了直方图处理和不同距离的目标函数做聚类分析的试验,得到树木点云数据的分类结果,并与DBSCAN算法和传统K-means算法结果对比分析,说明改进K-means方法,能够使得树干与地面更好的分离,提高了效率;采用改进的K-means方法对12颗树木点云进行应用分析,验证了方法的普适性,最终分类结果达到了树干与地面分离的标准。     

超融合时序数据库在果园大数据中存储策略分析

【目的】为智慧果园管理和综合服务提供技术支撑。【方法】传统的数据库无法满足智慧果园多模态数据融合和全场景查询分析等问题,文章通过分析智慧果园数据来源和应用逻辑,以都市龙泉驿现代农业园区为示范应用,从多级数据局部存储策略、冷热数据存储和空间数据存储等方面探索了存储策略,提供了一站式数据库解决方案。【结果】该解决方案满足果园数据高效存储、管理的需求,结果显示YMatrix充分发挥了其高吞吐、低延迟、高并发、准实时数据加载等优点。【结论】该研究为数字农业和果园数字化基础设施建设和农业数字孪生建设提供技术参考,为实现现代化智慧农业提供经验。     

校园网服务器集群和备份技术应用研究

随着高校数字化校园的建设，校园网各种业务应用的整合对服务器依赖性增大。同时，数据集中存储对安全性的要求也越来越高。针对这些问题，提出了一种新的解决方案，并将服务器集群技术和数据备份技术应用到数字化校园建设中。实践证明，该方法提高了服务器的高可用性和应用系统的稳定性以及数据的安全性。     

探析云存储在教学管理平台的应用

随着网络技术发展到云计算、云存储的阶段,利用云存储技术帮助高校建设数字资源库,教学管理平台,提高校园信息化水平成为高校研究的课题.互联网迅猛发展,云计算、云存储已经不是高高在上,不可触摸,已经走下云端,进入人们的视野,融入人们的生活.高校的信息化建设取得一定发展,大量的基础设施已经搭建,高速运作的前提已经出现,但管理水平不够高、应用效果不够好、互联互通程度差的问题十分突出;各种各样的应用系统都被设计应用,但与教学科研结合不够紧密,存在着“信息孤岛”.本研究通过云计算、云存储技术来解决“信息孤岛”问题,从而加快高校的信息化建设的脚步.     

基于云服务的数字化校园云平台设计研究

近年来,高校数字化校园快速发展的同时也遭遇到许多问题,如软硬件资源分布不均和利用率低、管理成本高、供应与需求不匹配等。针对上述问题,设计了基于云服务的数字化校园云平台,具体分析了数字化校园云平台的总体架构及其接口框架,阐述了基于云服务的数字化校园云平台设计中的关键技术。实际应用表明,基于云服务的数字化校园云平台能够为高校师生的教学科研和日常生活提供开放、便捷的服务,因而具有广泛的应用前景。     

智慧校园背景下高等农业院校转型发展研究

信息通信技术创造了人类与事物互动的新范式,智慧校园是大学信息化建设的高级形式。智慧校园的建设,为高等农业院校转型升级指明方向。基于智慧校园的教学、管理、服务的智能化,是农业类院校提升教育教学质量、人才培养质量的路径选择。基于此,分析了智慧校园的综合标准,探讨了智慧校园背景下高等农业院校转型所面临的挑战,并提出了发展策略。     

浅谈新时代高校新校区规划建设

本文是作者通过在高校新校区建设的工作实践中总结出的部分经验教训,拿出城校文化结合、校园园林建设、智慧校园的大数据支撑、高校学生公寓环境营造对学生情绪的引导以及新老校区平衡关系几个方面来探讨,引出优良的高校校园建设必将推动一个城市的发展这一结论。     

重庆:首个5G网联植保无人机试飞成功

正近日,重庆市首个5G网联植保无人机在重庆市农业科学院科研基地试飞成功,为30亩试验农田提供集成无人机植保、遥感大数据、农业大数据为一体的高效飞防服务和精准农业服务,这标志着重庆市首个基于5G网络的无人机在智慧农业中的应用成功落地。     

移动互联网络环境下高校智慧校园的构建研究

随着信息技术的不断发展,高校信息化正从数字校园转向智慧校园建设阶段,智慧校园是高等院校集物联网、智能感知、云计算、移动互联、大数据等为一体的综合服务平台。从高校信息化建设面临的发展机遇出发,分析了当前智慧校园的建设模式与发展目标,设计了移动互联网络环境下高校智慧校园的体系架构,并探讨了高校智慧校园建设的关键技术和应用模式。     

基于“动态云”架构的智慧农业旅游经济发展研究——以大众旅游需求为视角

智慧农业旅游可依托"动态云"架构将全部数据集中在云处理核心完成统一处理,游客能从"云"端获取计算服务,在现代市场竞争中具有很强的竞争力。首先研究"动态云"架构的智慧农业旅游模型,然后以样本特征为控制量,"云搜索"动机、"云搜索"成本、个人情景、社会影响力、云网络信任度、农业教育体验、感知风险和游客个性化需求为自变量,并设定研究假定,完成调研问卷信度和效度分析。通过整体方差、旋转阵列、Pearson相关度、多元线性回归分析可知控制变量和自变量均不同程度地影响大众旅游需求,从而影响"动态云"架构下的智慧农业旅游发展水平。     

全息网格云存储——下一代的天文学存储技术

本文讨论了如何采用全息技术建立分布式的RAID系统（磁盘存储阵列）,让不同地理位置的分布式天文数据“存储单元”组成一个一体的遥控设备。为达到这一目的,需要建立一个平台（最好是开放源的）,通过相应的软硬件（物理的或虚拟的）,促进网页服务的认证加密和传递。我认为“桉树”开放源平台是实现这一目标的最好平台。一旦有了适宜的IaaS（基础设施即服务）,就能建立所需的虚拟平台PaaS（平台即服务）,然后才能按科研需求建立服务SaaS（软件即服务）。任一一体服务都对应着特殊的仪器或天文台,通过与物理数据紧密相关的分布式次级元数据库提供。从外部看,这些服务可以被看作是一个资源的组成部分,是分布式计算的结果。终端用户只要用自己的个人许可证把相应的安全模式远程连接到设备中,就可以部分或全部使用这些技术了。存储块＋服务构成的平台可以快速扩展,为某一仪器或任务提供分布式网络云计算服务。建议每种云计算都采用专门的网格基础设施,这样能更好地完成一些重要任务,快速使用大量加密压缩的科学数据。功效、可访问性、并行程度和冗余度都取决于分布式存储块和数据连网的数量：数量越多,IT系统的容量越大。这类存储块是两种技术和两种不同计算模式即网格技术与云技术的汇合点。提取、利用两种技术中的精华可以使效益最大化,缺点最小化,以最佳方式为将来的天文台和天文学任务开发建立基础设施。在本文中,我首先介绍了我引用的技术：网格计算,云计算（即云存储）,最先进的全息数据存储技术与设备,然后讨论了现代科学数据存储设施的若干主要问题,最后提出了一个利用存储块和基本需求服务技术的解决方案。     

基于SOA的地震云处理平台架构探索与研究

石油地球物理勘探技术的高速发展与进步使得数据的存储和运算都呈现出海量化的剧增。通过分析地震资料处理平台发展过程中面临的主要问题,参考面向服务的架构（SOA）和云计算的相关理论和技术,结合地震资料处理的业务特点,提出了一种基于 SOA的地震云处理平台的框架模型,分析了针对地震大数据体的分布式存储策略、高效并行处理以及对应用系统的集成整合等关键问题,从而实现对地震资料处理平台的共享以及组件复用等。     

用微粒群算法实现天然气管网运行最优化

以天然气公司的收益最大化为目标,建立了天然气管网优化运行的数学模型.传统的直接搜索法有网格法和复合形法,但这两种方法收敛速度较慢,工作量较大.采用以自适应惩罚函数为目标函数的微粒群算法,并对算法的收缩因子与自适应性加以修正.结合管网稳态分析的节点压力法,编制计算程序对模型进行求解,结果表明,该方法能够高效获得高性能的优化运行调度结果.     

浅析景观化校园理念在景观规划中的应用--廊坊东方大学城医科园景观规划设计

笔者提出了景观化校园的设计理念,着重分析了景观化校园对学校、社会及城市的重要意义和作用。并以景观化校园理念为理论基础进行廊坊东方大学城医科园的校园景观规划设计。从自然主义、功能完善、人本主义、场所精神、城市和谐5个方面,初步探讨了校园景观化处理的设计要点及实施方法。     

基于开源软件的云监控平台设计与实现

最近几年，基于云计算的互联网服务迅速增长，数据中心的基础设施和应用资源不断增加。需要及时、高效的监控和管理资源的可用性，保证云服务的可靠性。通过对云监控的内容和特性的研究，提出一种管理云计算资源的云监控系统架构，重点对分布式架构、逻辑处理模块和云监控接口进行设计，实例中完成对私有云中物理主机、虚拟机、应用服务的批量监控,实现数据的存储和展示。     

数据库安全技术的改进性研究

现有数据库在安全性方面还存在一些漏洞,这给数据的安全存储带来了很大的威胁。以 Oracle 数据库为例,从用户口令管理、数据存储加密和传输加密以及安全审计4个方面做了技术上的分析,给出了具体改进方法,提高了数据库的安全性能。