暗绿蒿挥发油化学成分的研究

采用有机溶剂常温渗漉法提取得到暗绿蒿(Artemisia atrovirens)叶片挥发油,利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析了挥发油中的化学成分;共分离出68个峰,鉴定了57种组分,其中有53种化合物与相关文献报道相同,另有4种组分未见文献报道。该结果表明暗绿蒿含有该物种特有的挥发油化学成分,对挥发油的化合物组成也有重要的补充作用。     

毛莲蒿挥发油成分研究

采用ＧＣ／ＭＳ技术分析出毛莲蒿挥发油含化学成分１２种,其中单萜类３种,单萜类衍生物６种,倍半萜类３种,１,８－桉叶素的相对含量最高,为３９．０１％,其次为樟脑和冰片,分别为２６．９２％和１９．２３％。     

福建金银花挥发油成分分析

采用同时蒸馏萃取法提取金银花的挥发油,用GC-MS法分析其具体组成,结果表明:金银花挥发油中共检出40种化合物,相对含量超过5%的包括十六酸、亚麻酸甲酯、十六酸甲酯,占总含量的55.36%。化合物种类最多的是醛类,共12种,但相对含量较低,为10.15%;酸类虽仅4种,相对含量高达48.24%;酯类8种,相对含量总计为27.74%;醇类、酮类、烯类相对含量总计也分别达到7.83%、3.81%、1.43%。福建金银花挥发油组分与其他产地的有明显差异,同时含有一些良好香味的化学成分,具有较高开发利用价值。     

福建野菊花挥发油成分分析

采用同时蒸馏萃取法提取野菊花的挥发油,用GC-MS法分析其具体组成,结果表明:野菊花挥发油中共检出33种化合物,7,11-二甲基-3-亚甲基-1,6,10-十二碳三烯、龙脑、金合欢基丙酮、樟脑、石竹烯、麝香草酚和乙酸冰片酯,占总含量的78.38%。化合物种类最多的是醛类,共13种,但相对含量却很低,只有3.57%;烯类虽只有4种,相对含量总计达29.52%;醇类5种,相对含量总计17.6%;酮类、酸类、酯类各3种,相对含量总计也分别达到24.13%、9.69%、9.09%。野菊花挥发油含有一些良好香味的化学成分,具有较高开发利用的价值。     

河南省黄花蒿挥发油的组分分析及抑菌作用测定

为了明确河南省黄花蒿挥发油的成分和抑菌活性,采用水蒸气蒸馏法提取采自河南信阳的黄花蒿挥发油,利用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)进行组分分析,并测定挥发油的熏蒸抑菌作用。结果表明:从黄花蒿挥发油中共分离到28个组分,鉴定出其中24个,占挥发油总量的95.324%,其主要组分为蒿酮(46.654%)、桉油精(13.422%)、樟脑(9.648%)等;挥发油对水稻纹枯病菌、番茄灰霉病菌、小麦赤霉病菌和油菜菌核病均有强烈的熏蒸抑制作用,有效中浓度(EC50)分别为0.78μL/皿、0.89μL/皿、1.32μL/皿和1.52μL/皿。说明河南省黄花蒿挥发油可在农业上作为杀菌剂使用,具有一定的开发价值。     

远志挥发油成分的GC-MS分析

采用气相色谱-质谱-计算机联用技术，分析了远志药材中的挥发性成分。气相色谱共分离出55种化合物，经与质谱标准图谱比较，检索出18种化学成分，含量较高的为己酸、苯乙酸、n-十六烷酸、硬脂酸、甲氧基-4-乙烯基苯酚和十六烷酸-1，1-二甲羟基甲酯，相对百分含量分别为21．52％、6．19％、4．00％、3．09％、1．94％和1．40％。     

陕北野生黄花蒿挥发油化学成分分析

对陕北野生黄花蒿挥发油的化学成分进行了研究,采用水蒸气蒸馏的方法提取挥发油,以气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术结合计算机检索进行化学成分分离和鉴定,用色谱峰面积归一化法计算各组分的相对百分含量,结果从陕北野生黄花蒿中鉴定出41种化合物,化学物含量占挥发油总量的90.00%,其中的主要成分为(一)-斯巴醇(16.34%)、石竹烯氧化物(12.05%)和视黄醛(12.21%),研究结果为进一步开发和利用陕北野生黄花蒿奠定了基础.     

不同产地仙鹤草挥发油成分的GC-MS分析

分析不同产地仙鹤草挥发油的化学成分,结果表明,浙江省产仙鹤草挥发油分离出41个色谱峰,鉴定出27种化学成分;湖南省产仙鹤草挥发油分离出47个色谱峰,鉴定出27种化学成分;广西壮族自治区产仙鹤草挥发油分离出22个色谱峰,鉴定出13种化学成分;浙江省产的仙鹤草与湖南省产的仙鹤草挥发油主要种类及含量比较接近,各自又有独特的成分,这2个产地的仙鹤草与广西壮族自治区产的仙鹤草挥发油种类及含量差异较大。     

淡竹竹叶挥发油成分分析

采用同时蒸馏萃取法提取淡竹竹叶的挥发油,用GC-MS法分析其具体组成,结果表明:淡竹竹叶挥发油中共检出41种化合物,相对含量超出5%的主要有:十六酸、金合欢基丙酮、植醇、石竹烯和7,11-二甲基-3-亚甲基-1,6,10-十二碳三烯,共占总含量的58.6%。化合物种类最多的是醛类,共12种,但相对含量只有11.56%;酮类有5种,相对含量最高,总计达25%;而3种酸类的相对含量也达21.46%。淡竹竹叶挥发油含有一些良好香味的化学成分,具有较高的开发利用价值。     

桃儿七挥发油成分的GC-MS质谱分析

[目的]对桃儿七挥发油化学成分进行GC-MS质谱分析。[方法]采用超声-索氏抽提组合法提取桃儿七中挥发油化学成分,并采用气相色谱-质谱联用技术结合计算机标准谱库检索对其化学成分进行分析,结合质谱数据库NIST2008对分离的化合物进行结构鉴定,并通过总离子流色谱图的面积归一化法计算各成分的相对含量。[结果]初步确认出其中48种化合物的可能结构,有32个化合物与质谱数据库匹配度较高,占桃儿七挥发油成分的66.66%。其中胺类5种,占挥发油含量的1.16%;酸类6种,占挥发油含量的6.04%;醇类5种,占挥发油含量的6.55%;酯类9种,占挥发油含量的38.82%;酮类4种占挥发油含量的10.09%。[结论]分析桃儿七挥发油的化学成分有助于发现桃儿七挥发油的特征性成分,为针对性地提取分离挥发油中的化合物提供参考。     

气相色谱质谱联用法分析滇姜花挥发油化学成分

 为了研究滇姜花挥发油的化学成分,本试验采用水蒸气蒸馏法从滇姜花的花中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用仪对其进行分离测定,通过HPMSD化学工作站检索,对分离的化合物进行结构鉴定,应用色谱峰面积归一化法测定各成分的相对百分含量,鉴定出了29个化学成分。其中主要成分为(2E,6E)-3,7,11-三甲基-9-苯磺酰-2,6,10-十二烷基三烯-1-醇、(1R) (+)-α-蒎烯、莰烯、桧烯、乙酸1,7,7-三甲基二环［221］-2-庚酯、α-石竹烯、(E)-β-金合欢烯、2-茨醇,其含量分别为20636%,5913%,4128%,3964%,2046%,1786%,1737%,1568%。这些成分可能是滇姜花的主要释香成分。     

河北卢龙地区青蒿挥发性化学成分的气相色谱-质谱分析

采用同时蒸馏萃取法提取产自河北卢龙地区青蒿中的挥发油,测得青蒿挥发油含量为8.8%;并用气相色谱-质谱联用技术进行分离鉴定和计算机质谱图库检索,鉴定出了23种化学组分,占总挥发性物质总含量76.56%;应用峰面积归一化法确定了各成分的相对含量。结果表明:同时蒸馏萃取法提取的挥发油中主要含有N,N'-双(2,6-二甲基-6-亚硝基)庚-2-烯-4-酮(37.16%)、桉叶油素(11.20%)、3,3,6-三甲基-1,5-庚二烯-4-醇(4.49%)、石竹烯(4.43%)、大根香叶烯D(3.35%)等。     

气相色谱-质谱法同时测定水果中五氯硝基苯·百菌清残留量

[目的]建立同时检测水果中五氯硝基苯和百菌清残留量的气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析方法。[方法]样品经提取净化后,采用内标法进行检测。优化色谱条件,采用选择性离子扫描(SIM)模式进行质谱检测。[结果]在0.10~2.00μg/mL添加水平,2种农药的平均回收率在69.00%~96.15%,相对标准偏差为1.23%~3.60%(n=8)。以信噪比RSN=3计算各农药残留的最低检出限,五氯硝基苯为0.002 mg/kg,百菌清为0.001 mg/kg。[结论]该方法结果准确、重现性好,检出限相对较低,可满足水果中五氯硝基苯和百菌清残留量的检测要求。     

爱格丽白葡萄酒香气成分的GC/MS分析

 采用溶剂萃取法提取爱格丽白葡萄酒中的香气成分，经气相色谱-质谱联机分析，共检出32个峰，鉴定出21种香气化合物，占总含量的99.58%。主要含有正戊醇、丁二酸二乙酯、苯乙醇、(+)-羟基丁二酸二乙酯、4-羟基-苯乙醇、2-羟基-3-甲基-丁酸二乙酯、3-甲硫基丙醇、5-氧化四氢呋喃-2-甲酸乙酯、5-乙基二氢化-2(3H)-呋喃酮和酒石酸二乙酯。与对照白玉霓白葡萄酒相比，香气具有一定的典型性。     

猕猴桃干酒香气成分的GC/MS分析

采用溶剂萃取法提取猕猴桃干酒中的香气成分,经气相色谱-质谱联机分析,结合计算机检索技术对分离化合物进行鉴定,应用色谱峰面积归一法测定各成分的相对含量。结果表明,共鉴定出45种香气成分,约占总峰面积的95.37%,相对含量较高的香气成分主要有3-甲基-1-丁醇、2,3-丁二醇、苯乙醇、乳酸乙酯、丁二酸单乙酯、辛酸、二氢-吡喃-2,6-(三氢)-二酮、四氢-2-甲基噻吩等。     

鱼体中硝基苯残留的气相色谱-质谱法测定

[目的]研究鱼体中硝基苯残留的测定方法。[方法]样品经丙酮提取、水蒸气蒸馏净化、苯反萃取,采用气相色谱一质谱法测定。[结果]硝基苯的峰面积与质量浓度在5—1000ng/ml范围内呈线性关系,相关系数〉0．999,回收率为75％～110％,相对标准偏差为4．64％～6．13％,最低检测限为3．0μg／kg。[结论]该研究建立了鱼体中硝基苯残留的气相色谱-质谱法,方法简便、快速、准确。     

滇产龙眼叶挥发油化学成分的分析

采用水蒸气蒸馏法从龙眼(Dimocarpus longan)叶中提取挥发油,用气相色谱-质谱联用法分析其成分,共鉴定出39个化学成分,占挥发油总量的88.35％,滇产龙眼叶挥发油的主要成分为萜类,其中含量较高的成分为β-石竹烯(24.03％)、α-石竹烯(15.35％)、反式角鲨烯(13.93％)、δ-荜澄茄烯(5.75％)和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(5.48％),这些成分可能是龙眼的主要释香成分.     

在线凝胶渗透色谱-气相质谱法检测小麦粉中的50种农药残留

建立在线凝胶渗透色谱-气相质谱分析小麦粉中50种农药残留的方法。样品经乙腈超声提取,提取液经GPC-GCMS在线净化、分离和检测,方法的加标回收率为73.06%～119.9%,相对标准偏差为0.88%～11.02%。方法的检出限为0.000 3～0.009 mg/kg,该方法样品前处理简单、快速、灵敏度高、重现性好,能够满足农药多残留检测技术的要求。     

顶空 - 气相色谱 - 质谱联用法结合化学计量学分析赣州烤烟样品中的挥发性化合物

【目的】挥发性香气成分作为烟气组分的前体物质,影响着烟草感官评吸质量,通过对赣州烤 烟样品中的挥发性化合物含量进行分析,挖掘不同产地烟叶中挥发性化合物的含量规律并进行产地预报分类, 从而实现对烟草的质量控制。【方法】通过静态顶空 - 气相色谱 - 质谱联用测定赣州 6 个产烟区县（石城、 瑞金、安远、会昌、兴国、信丰）共 62 个烤烟样品中的 54 种挥发性化合物含量,采用主成分分析（Principal component analysis, PCA）对样品产地进行分类,用遗传算法（Genetic algorithm, GA）进行变量筛选,用线性判 别分析（Linear discriminant analysis, LDA）、反传 - 人工神经网络（Back propagation-artificial neural network, BPANN）、最小二乘 - 支持向量机（Least squares-support vector machines, LS-SVM）3 种有监督模式识别方法进行 产地预报。【结果】直接对样品进行 PCA,分类效果并不理想;采用 GA 对挥发性化合物含量进行变量筛选后 得到 11 个变量,分类效果得到显著改善,结合分类结果分析了来自不同区县的样品中挥发性化合物的含量规律。 BP-ANN 和 LS-SVM 的预报正确率分别达到 96.8% 和 98.4%,展现了较好的实际使用价值,据此建立了赣州烤 烟样品的产地鉴别模型。【结论】该方法可以较为准确地判定赣州烤烟样品的来源,同时可以找到不同产地烤 烟挥发性化合物的含量规律,亦可用于全国各地烤烟的香型风格监测和质量控制。     

基于气相色谱质谱法的长江江苏段水体中邻苯二甲酸酯含量比较

采用气相色谱质谱法,分析和比较了长江江苏段南京、泰州和南通3个地区水体中邻苯二甲酸酯的含量.结果表明,在冬季1～3月份长江枯水期,3个地区的邻苯二甲酸酯含量均基本高于其他时期;南京段化工集中区域水体中邻苯二甲酸酯含量高于其他地区;泰州段生活集中区域邻苯二甲酸酯含量未出现显著增加;南通段干支流交汇区域邻苯二甲酸酯含量显著下降;江苏段水体中邻苯二甲酸酯的富集情况随沿江大型企业的增加而增加.