安塞山地苹果初花期预报研究

安塞山地苹果初花期霜冻灾害多发,开展苹果初花期预测,以期为农业生产提供指导,减少灾害损失。采用直线回归方程求导法,对安塞山地苹果的生物学零度、花期活动积温、花期有效积温进行分析,对初花前50天各旬气温积算值与初花期的相关性进行分析。用相关显著的气温积算值回归方程式,对初花日进行检验和预测。结果表明：苹果初花期前4旬旬平均气温积算值和旬最高气温积算值与初花日相关显著,旬平均气温生物学零度值为2.9℃。通过检验,2006—2015年苹果初花日的预报准确率较高。通过预报,2018年苹果初花日预报值与实际观测值吻合。初花期前4旬旬平均气温和旬最高气温积算值回归方程式可应用到后期苹果初花期预报中,为苹果花期防御气象灾害和科学管理提供依据。     

陕西省苹果单产非线性预测模型研究

为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气象因子非线性回归预测模型。模型检验显示,5县各年苹果单产预测的准确率均达73%以上,且该模式能够较准确地反映各县苹果单产情况,预测效果较好。该预测模型是对苹果产量预测技术方法的首次尝试,思路清晰、可操作性强,可为其他省份建立苹果产量预测方法及其他经济林果产量预测方法提供借鉴。     

玉米制种花期预测方法的研究

不同的玉米自交系增叶速度不相等,在花期相遇的情况下,制种双亲在生长期间,已出叶龄之差并不固定,叶龄指数也并不对应相等,只有同日展开叶龄的对应关系比较固定,不因年份、播期地的影响而改变。因此,在新组合育成或引进后,先对双亲进行叶龄观察,摸清花期相遇时双亲展开叶龄的对应关系,建立叶龄对应模式,制种时就可按此模式进行花期预测。此法简便、及时、准确。     

苹果花期前后病虫害的综合防治

1．花芽萌动期（3月中下旬）严格检查、刮治、锯除干腐病为害的枝干,清除腐烂病、干腐病、轮纹病、蚱蝉、苹果瘤芽、顶梢卷叶蛾等为害的病虫残枝,精细刮治翘皮、病疤,刮除部位涂菌毒清20倍液加毒死蜱500倍液的混合液。     

根据稻株外观形态预测花期

制种田父母本花期预测的方法很多,通常采用的有叶龄余数法和幼穗剥检法等。幼穗剥检法最困难的是幼穗分化前期(如幼穗分化1、2期)在形态上不易识别,镜检又不方便,加之有时剥检技术不高,难以正确判断。用叶龄余数法来预测花期的困难是各个亲本的主茎     

杂交玉米花期预测及调控途径的研究

根据玉米杂交制种和科研实践,研究分析了玉米杂交制种过程中多导致花期不遇的因素,提出玉米花期预测的叶片观察法、幼穗分化观察法、叶脉预测、未生长出叶预测和叶环预测等方法。同时,针对父母本花期不遇时给出错期试验、苗期、拔节孕穗期、抽雄开花期的调控措施和补救措施。对指导玉米制种生产和提高制种量具有重要意义。     

新世纪以来延安苹果花期冻害影响分析

利用2001年以来延安出现的5次苹果花期冻害天气过程,通过对比分析温度、花朵受冻率和产量,得出：延安市苹果花期冻害有日期提前和影响加重的趋势;严重冻害年具有温度通过0℃初日早、3月温度明显偏高、积温高的特征;不同物候期形成冻害指标不一样,整个花序受冻指标,在中心花开放期和花序分离期,过程极端最低气温在-3℃左右时,少量中心花受冻, 最低气温≤-4 ℃会形成轻度受冻,最低气温≤-5 ℃出现中度受冻。盛花期当温度降至-3 ℃时出现轻度受冻;-4 ℃时出现中度受冻;-5 ℃度以下时,重度受冻。今后花期冻害天气的预报及影响评估,既要考虑冻害过程最低温度值,也要重点考虑通过0℃初日、3月温度与活动积温情况,前期气温是否异常偏高等现象。     

巧测杂交玉米制种花期

为了保证制种玉米花期相遇 ,随时要对玉米的生长过程进行监控 ,而花期预测是监控过程中必不可少的重要环节。笔者据多年玉米制种的实践 ,总结出如下规律。1　花期预测步骤1.1　检查父母本各自的生长发育时期。玉米的生长发育过程 ,一般经历苗期、穗期和花粒期 3个阶段 ,而预测花期主要在穗期进行。1.2　通过掌握的综合资料 ,分析比较父母本 ,了解两者生长发育进程及对应关系。1.2 .1　叶片与玉米穗分化的对应关系。总叶数相同的品种 ,雌穗小花分化前的穗分化与叶龄关系较稳定。以总叶数 18片的玉米品种为例 ,雄穗生长锥伸长期 ,4～5片展叶。…     

辽西日光温室温度变化规律及温度预测模型

为了设施农业的发展,拓宽农业气象服务范围,减轻低温冷害对日光温室农业生产的影响。利用多年多点日光温室大棚内外气象观测资料,采用相关及温度变化速率分析方法,对日光温室内温度变化特征进行研究并建立预测模型。结果表明,日光温室内气温有明显的日变化和季节变化。不同的天气状况、不同季节产生不同的温变速率,晴天温度速率大于多云及阴天;寒冷期温变速率大于非寒冷期。大棚内温度日变化为“1升2降”,季节变化呈U型。日光温室内外温差随着外界气温的下降而加大,12月至翌年2月呈抛物线型变化。应用棚内温度预测模型,预报2012年2月中旬棚内最低温度,预报值平均绝对误差-0.7℃,平均相对误差-11.4%。     

延安5次苹果花期冻害影响分析

为提升苹果花期冻害气象预警和灾害防御水平,笔者利用2001年以来延安出现的5次苹果花期冻害天气过程,通过对比分析温度、花朵受冻率和产量。结果表明:延安市苹果花期冻害有日期提前和影响加重的趋势;严重冻害年具有温度通过0℃初日早、3月温度明显偏高、积温高的特征;不同物候期形成冻害指标不一样,整个花序受冻指标在中心花开放期和花序分离期,过程极端最低气温在-3℃左右时,少量中心花受冻,最低气温≤-4℃会形成轻度受冻,最低气温≤-5℃出现中度受冻。盛花期当温度降至-3℃时出现轻度受冻;-4℃时出现中度受冻;-5℃以下时重度受冻。今后花期冻害天气的预报及影响评估,既要考虑冻害过程最低温度值,也要重点考虑通过0℃初日、3月温度与活动积温情况,前期气温是否异常偏高等现象。     

基于县域单元的降尺度苹果花期冻害风险区划

为了有效利用气候资源,趋利避害,合理规划和发展陕西苹果产业;同时促进县域苹果种植布局优化,健康、可持续生产,依据5个苹果种植代表县县站与其境内区域站花期气温的关系,进行概率移植,借助各代表县县站1971—2012年花期气温数据,计算获得各代表县县站及其境内区域站苹果不同等级花期冻害的发生概率。根据对100多个历史灾害个例的分析结果,分别赋予苹果花期轻度、中度、重度等级冻害0.1、0.3、0.5的灾损系数。依据气候致灾风险的基本原理和模型,计算获得各代表县县站及其境内区域站的花期冻害风险指数,并基于GIS系统制作了各代表县的降尺度苹果花期冻害风险分布图。     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位及渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农 果农协会 龙头企业 市场,果农 行业协会 市场,果农 基地 县级龙头企业集团 市场等模式。     

对2011—2012年榨季陕西部分超市苹果销售情况的调研与思考

苹果是陕西省的农业品牌产业,对陕西地区榨季超市苹果销售情况进行了全面的调查,调查内容包括进货来源、贮藏方式、进货周期、单位进货量、进货品种、影响消费者购买因素、畅销季节、销售价格、剩余苹果处理方式等问题。调研结果显示,红富士是消费首选品种,超市苹果畅销旺季为秋冬2季,影响超市苹果销售因素依次为:价格>颜色>味道>新鲜>品种>大小。通过对调研所显示问题的分析和思考,对各大类型超市在苹果销售方面的发展提出相应的意见和建议,以望提升苹果销售总额,满足消费者需求、促进陕西经济发展。     

基于ForcTT模型的开化县油菜花期预报

[目的]为及时向政府和游客提供准确的花期预报,指导乡村旅游活动,[方法]应用2004-2015年油菜生育期观测资料和地面气象观测资料,建立基于ForcTT模型的有效积温法则和逐步回归两种不同的预测模型。[结果]结果表明：基于ForcTT模型的有效积温法则有效避免了有效积温法则中各生育期不确定性的问题。两种预测模型得到的近三年普花期预测值结果相近,与实况值偏差略大,但能准确体现前后年的花期变化。经异地调查发现,积温模型更能体现花期在不同区域的时间差异。[结论]由此,基于ForcTT模型的有效积温法则可作为油菜花期预报的有效手段,为开展更有效的旅游气象服务提供技术支撑。     

陕西关中地区红富士苹果适宜双层纸袋的筛选研究

试验研究调查了关中地区红富士苹果12种果实袋的套袋效果,其目的是为了筛选适宜该果产区的袋种。通过比较各种果实袋对果实外观品质和内在品质以及病虫害发生的影响,初步筛选出适宜关中地区的双层纸袋为小林双层袋、三秦双层袋、精工双层袋、神农双层袋和光亮双层I号袋,为苹果套袋技术提供有益指导。     

陕西苹果业面临的挑战与应对策略

陕西苹果生产具有得天独厚的区域优势，但区域优势并不等于竞争优势，要想将区域优势变成竞争优势，还必须在苹果品种、品质、品牌调整中勇于创新，不断提高知名度，为大量出口贸易创造条件。     

基于气候适宜度的陕西烤烟单产预报

为预报陕西省烤烟单产,对陕西省烤烟种植气候特征进行分析,建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。研究利用1995—2014年陕西省13个代表县的烤烟产量数据及气象资料,选取成熟期平均气温、旺长期降水、大田生长期可用时间、大田期日照时数作为影响因子,计算其基于隶属函数的综合气候适宜度指数,分析陕西省烤烟气候适宜度分布特征,运用多元线性回归方法建立基于代表县综合气候适宜度的陕西省烤烟单产预报模型。结果表明,烤烟单产预测值与实际单产值拟合率较高,平均相对误差为3.74%。2014年陕西省烤烟单产预报结果准确率为92%,相对误差为7.96%。该模型具有较高的准确性和实用性,可作为烤烟产量预报的有效工具。     

高寒地区油菜花期与气象条件的关系及预测模型

为准确预测高寒地区油菜始花期提供方法支持。笔者利用1991—2017年青海省贵南县气象局观测的油菜始花期资料和地面气象观测资料,应用气候倾向率和Mann-Kendall突变法等统计分析法探讨了油菜始花期与气象条件的关系,利用多元回归分析方法对油菜始花期进行了预测。结果表明：随着气候变暖,高寒贵南地区油菜始花期以3d/10a的趋势逐年延迟,始花期在1998年前后发生了一次突变。油菜始花期与5月份的平均气温和≥0℃积温呈显著正相关,与5月份平均最高气温和平均风速的正相关极显著,与5月降水量和相对湿度之间的负相关极显著。利用多元回归分析法建立了油菜始花期预测模型。用所建立的预测模型对历年油菜始花期进行回测,回代效果总体较好。