2010年国内外大豆市场回顾及2011年展望

预计2010年中国大豆种植面积小幅下降,进口大幅增加,全球大豆产量略减,但仍为历史第二高年。从全年价格变化特点来看,国产大豆价格总体稳定,进口大豆价格先降后升,国际大豆价格先稳后涨。影响未来国际大豆价格走势的主要因素有全球大豆供求状况、其他农产品价格、原油价格及美元指数等,中国油料价格主要受国内大豆生产发展情况、国际大豆价格走势以及国家政策等因素影响。预计后期国内外大豆价格走势将以高位运行为主。     

高油高产抗病大豆品种龙豆2号的选育

黑龙江省土质肥沃,一直以来是我国最大的大豆产区及高油大豆生态适宜区。近年来,随着我国大豆进口量的大幅增加及国际市场对大豆价格的垄断控制,加之我国大豆整体品质、单产水平不高,导致生产成本过高、商品市场竞争力弱,致使近年来黑龙江省乃至我国大豆生产受到严重制约,种植面积逐年下降。     

国内大豆产业整合刻不容缓

全球大豆价格创纪录的高位运行，很大程度上是北美和亚洲部分地区农民从过去种植大豆转种玉米、棕榈油和其他农作物，以供应生物燃料行业需求，直接导致全球大豆产量减少。同时，近年来由于旱灾和作物改种等方面因素的影响，我国大豆种植面积减少，国内市场对进口大豆的需求加剧。另外，对豆浆等豆制品需求的增加也刺激了大豆价格的攀升。     

国产大豆价格或再度上涨

近期，随着黑龙江省大豆收割进度的推进，部分地区的大豆开始逐步供给市场。记者了解到，今年大豆种植面积减少，国内大豆总产量减少已成定局。大豆分析师认为，在明年四五月份南半球大豆上市之前，全球大豆供应偏紧，不排除大豆价格进一步上涨。     

我国豆农为何屡屡守豆观望

<正>国产大豆产业困境持续多年,2015年10月新豆上市后再次出现销售不畅。国产大豆常年产量在1 200万t左右,而2015年我国大豆进口量更是突破8 000万t,创历史新高。国产大豆产量不高,但销售并不顺畅,原因何在?大豆价格"跌跌不休"需要积极推进现代农产品市场体系建设,完善农产品期货市场,让农民通过期货市场规避大豆价格波动带来的市场风险,实现与企业的有效对接。     

大豆市场的回顾与展望

2008-2009年度（大豆市场年度指当年10月至下年9月）中国大豆生产恢复性增长，进口将首次超过4000万t，国内新增供给增加，消费继续增长，大豆供给充裕。在国家首次启动的临时收储政策支持下，国产大豆价格基本保持稳定。2008-2009年度全球大豆小幅减产，导致供应偏紧，国际大豆价格较上年度回落，但仍处于较高价位。预计2009-2010年度中国大豆产量略有下降，进口继续保持高位，总体供给充裕，全球大豆大幅增产，但供给偏紧的态势将持续较长时间。预计2009—2010年度上半年国际大豆价格将保持坚挺，国内大豆价格以稳为主。     

高油大豆新品种星农3号选育及高产栽培技术

正大豆作为黑龙江省主要栽培作物,种植面积逐年减小,主要原田是受国际大豆价格冲击,使我国非转基因大豆产业发展缓慢。基于目前油脂加工业和饲料产业的强大需求,转基因大豆以其价格低廉、含油量高、油品好等诸多优势强占中国市场,逐步压缩蚕食我国非转基因大豆种植业和市场份额。尽管我国大豆在品质上优于国外转基因大豆,但是我国大豆单产低、成本高、没有价格优势,无法与转基因大豆抗衡。因此,培育高产、优     

黑龙江省粮食作物种植结构变化的政策驱动分析——基于DID模型

为了保障粮食安全和农户种植收益,实现区域种植结构合理布局,本研究基于农产品收购政策研究视角,运用DID模型,对黑龙江省2001—2018年种植结构变化与政策驱动的关系进行实证分析。结果表明,最低收购价格政策、临时收储价格政策、“价补分离”政策对水稻、玉米种植面积和收益有显著正向影响;目标价格政策对大豆种植面积有显著负向影响,临时收储价格政策、“价补分离”政策影响效果不明显,且“价补分离”政策对大豆收益产生显著正向影响,但临时收储价格政策、目标价格政策影响效果较小;农作物滞后一期收益对除玉米“价补分离”政策时期外的农户种植决策产生正向影响。分析种植结构变化与政策驱动关系,对重新审视农业政策、制定和完善未来粮食安全保障措施等有重要意义。     

中美大豆期货市场价格波动及联动性分析

本文旨在分析中美大豆期货价格的波动特点,中美大豆期货市场价格波动溢出效应和联动性。运用E-GARCH模型、BEKK-GARCH模型和DCC-GARCH模型系统地进行了定量分析,得出研究结论:美国大豆期货价格对中国大豆期货价格存在单向的波动溢出效应;中、美大豆期货价格联动性较强,中国大豆期货价格受美国大豆期货价格影响较大,美国大豆期货价格受中国大豆期货价格影响较小,因此中、美期货价格间的联动性可以归结为中国大豆期货价格依附于美国大豆期货价格的联动性。     

黑龙江省大豆超高产栽培潜力和展望

黑龙江省是中国春大豆主产区,开展大豆超高产栽培探索与实践,对于提高该省大豆平均单产水平,满足国内市场对大豆的强劲需求,意义十分重大。对大豆产量构成要素、相关栽培因素及黑龙江省自然条件进行了综合分析,结果表明,随着黑龙江省大豆品种改良与栽培技术的进步,在较小面积上实现超高产栽培是可行的,而超高产栽培对大面积高产栽培具有重要的指导意义。     

生猪生产波动的影响因素分析及对策建议

以蛛网理论为基础,运用对数C-D生产函数,选取1994—2011年统计年鉴数据,对中国畜牧业产值、农民人均纯收入、人均生猪出售量、玉米产量,进行了生猪生产波动影响的实证分析,并对生猪疫病和政府支持政策对生猪生产波动的影响进行理论性分析。根据分析结果,得出生猪生产规模和生猪价格对生猪生产的影响系数为0.37和0.235,农民人均纯收入与玉米产量对生猪生产不具有长期稳定影响关系,其次,生猪疫病和政府支持政策的稳定性也是国内生猪生产波动的影响因素,最后提出稳定国内生猪生产波动的建议与对策。     

黑龙江省寒地大豆气候适宜度演变特征

明确寒地大豆生长对气候变化的适应性,对维持大豆高产稳产、保障国内大豆供给和国际贸易秩序具有重要意义。利用黑龙江省62个气象站1961—2016年逐日气象资料,运用空间插值、小波分析等方法,研究了寒地大豆不同发育阶段气候适宜度的时空特征及周期变化。结果表明：1961—2016年寒地大豆全生育期内的温度适宜度呈增大趋势,增大速率为0.0075/10 a,但年际间波动平稳,热量条件较差的Ⅳ区的增大趋势最明显;日照适宜度呈减小趋势,减小速率为0.0089/10 a,年际间波动相对平稳,Ⅱ区的减小趋势最显著;水分适宜度呈不显著的减小趋势,减小速率为0.0004/10 a,但年际间波动相对较大,水分条件较差的Ⅱ区波动最为剧烈;综合气候适宜度呈不显著的减小趋势,减小速率为0.0004/10 a,在光温水的协同作用下,其年际间波动总体平稳,其时空变化特征与水分适宜度的相似。全省平均气候适宜度的主周期为5年;各地区气候适宜度的主周期为5~7年。     

中外大豆期货价格波动的关联与传递研究——基于双变量EGARCH模型的实证分析

探讨了大连大豆期货市场与美国芝加哥大豆期货市场之间的价格渗透与波动性传递效应。通过构建双变量EGARCH,将协整误差项作为解释变量分别引入条件均值方程和方差方程中,动态刻画两市场之间的关系。分析结果显示,所构建的双变量EGARCH模型能够准确描述国内外大豆期货市场之间的波动关系;协整误差项可以对市场的波动性进行解释;两市场之间具有长期的均衡关系,并且相互之间具有很强的信息传递能力。     

北京市鸡蛋及其相关行业市场分析及展望

为了确定北京市鸡蛋价格波动规律及其影响因素,本研究采用指标分析、变异系数、季节调整模型以及HP滤波等方法,结合鸡蛋生产、商品代蛋雏鸡、饲料市场等鸡蛋相关行业市场情况,对北京市鸡蛋批发市场行情进行了分析。结果表明：2002—2012年,北京市批发市场鸡蛋月度价格呈上升趋势,振幅呈阶段性放大特征,大致经历了三个完整的波动周期,每个周期持续时间为37个月,年度内鸡蛋价格呈“一峰一谷”型,高价区集中在7—12月;年度内上市量与鸡蛋价格呈反向关系。玉米、蛋鸡配合饲料以及商品代蛋雏鸡等主要养殖成本增加是鸡蛋价格上升的重要原因之一。因此,应加强监测预警、建立鸡蛋价格保险制度、发展鸡蛋期货,以稳定鸡蛋价格、减少生产经营损失。     

黑龙江省春大豆种质资源芽期抗旱鉴定与筛选

利用水分胁迫溶剂聚乙二醇(PEG-6000)20%浓度对黑龙江省主推品种抗线号、黑河号、黑农号、绥农号、合丰号、垦豆号、垦丰号等78份材料进行芽期抗旱鉴定,并调查和计算相对发芽率。结果表明:耐旱品种有黑河53、合丰45、合丰48、绥农22、绥农30;较耐旱品种有抗线7号、黑河46、黑河52、黑农53、黑农62、黑农65、龙小粒豆1号、龙小粒豆2号、合丰47、垦豆25、垦豆26、绥农10、绥农15、绥农28、垦丰10、垦丰11、垦丰13、垦丰17。     

黑龙江省农业机械化发展主要影响因素分析

应用农业技术经济学原理建立数学模型,对影响黑龙江省农业机械化发展因素分析,确定了农民收入、农机产品价格、作物种植的单一性、农业劳动力数量、农业劳动力价格、机械化作业的难易程度、土地经营规模、农业机械化支持政策八个因素为黑龙江省农业机械化发展的主要影响因素,并对这些影响因素进行了系统分析,提出了黑龙江省发展农业机械化的建议与意见。     

中国生猪价格波动的经济学解释

生猪养殖业在中国具有举足轻重的地位。近年来生猪市场价格波动频繁,对国民经济平稳运行和产业良性发展具有一定影响。对相关文献进行梳理可知,生猪价格波动具有内生性因素和外生性因素,进而文章提出以经济学理论研究生猪价格波动的成因。蛛网模型是解释农产品价格波动的主要工具。以2000年1月至2012年7月的数据为分析对象,发现中国生猪价格波动呈现出整体发散,但局部封闭、收敛的“蛛网紊乱”状态,认为这与中国宏观经济环境的变化,尤其是以利率为代表的货币政策的变化有密切关联。通过仔猪和饲料价格变化分析养殖户的行为,以及根据宏观劳动需求与产量供给分析真实工资与生猪养殖行业之间的关系,是2种探索性的解释,有助于弥补蛛网模型的不足。     

中国豆粕市场的价格博弈分析

分析了豆粕价格波动现状及对饲料行业和畜牧业的不利影响，构造了n个博弈方的伯特兰德（Bertrand）价格博弈模型，通过求解方程组得出以下结论：异质产品的Bertrand博弈只有一个均衡。对2人情形，得出了均衡对称条件下的市场价格。