基于GIS的广西香蕉种植生态气候区划研究

根据香蕉对生态气候条件的要求,分析确定了影响广西种植香蕉的气候区划指标,利用广西90个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用GIS技术对区划指标进行小网格推算,得出广西不同地理背景下1 km×1 km网格点上的有关气候要素值,通过GIS的空间分析和多层复合方法。对广西香蕉进行种植生态气候适宜区的划分,并对区划结果评述和建议,为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据。     

基于GIS的琼中县绿橙种植气候区划研究

根据绿橙对气候条件的要求,分析确定了绿橙种植的农业气候区划指标。利用海南省气象台站最新30年的气候观测资料和台站地理信息,建立了琼中县主要气候要素的空间分析模型。在GIS的支持下,对无观测站地区500 m×500 m网格单元上的气候要素值进行了推算,并利用反距离权重差值法进行残差订正,制作了琼中绿橙种植气候区划专题图。区划图划分出琼中县绿橙种植的适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应建议,为绿橙的合理布局及趋利避害、绿橙产量和品质提高提供科学依据。     

基于GIS的山西谷子种植气候区划分析

根据谷子生产与气候自然地理条件的关系,结合对谷子种植的多年研究,综合分析确定了山西省谷子种植的气候区划指标和区划系统,采用全省109个气象台站近38 a(1979—2016年)的观测数据、地理信息和高精度DEM高程数据等,应用GIS空间统计分析技术,建立山西省谷子气候区划指标的多元线性回归数学空间分析模型,计算出无测站点区域200 m×200 m小网格尺度上的气候要素值及空间分布情况,绘制出山西省谷子种植精细化气候区划图,划分出谷子生产的最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个分区类型,并对区划进行分区评述,提出因地制宜、高质量发展建议,为山西省谷子有机旱作发展规划提供决策参考。     

基于GIS的贵州烤烟种植气候区划研究

采用2005-2006年贵州不同海拔烤烟试验点品质资料,利用地理信息系统(GIS)平台,将烤烟大田期各气象要素通过空间插值和地形订正(经度、纬度、海拔高度等)处理与品质资料一一对应。采用相关分析方法分析各气象要素对烤烟品质的影响,确定关键时期及影响因子权重,在GIS平台下完成贵州省烤烟种植气候区划,将贵州烟区划分为5个气候类型区。     

基于GIS绍兴市白术种植气候区划

为在GIS平台实现绍兴市白术种植的精细化气候区划,指导绍兴市白术种植和合理布局,应用GIS技术,采用空间插值和构建模型的方法分析绍兴市白术生长期气候条件,并利用绍兴市白术试验品质资料,采用相关分析方法研究了各气象要素对绍兴市白术的影响。结果表明,适宜种植区主要分布在绍兴中南部和南部海拔为300～500 m的丘陵地区,高山和平原地区不适宜种植白术。     

基于GIS的蕉岭县桂花种植气候区划

在对蕉岭县桂花种植生产调研的基础上,根据桂花生长所需的气候条件,选取7月平均气温、1月极端最低气温和4～7月降水量作为蕉岭桂花种植的气候区划条件,按照气候分区,分别建立区划指标的空间分析模型,并利用GIS的空间分析功能,制作蕉岭桂花种植专题气候区划。区划结果显示最适宜区占全县面积的42．3％,适宜区占全县面积的47．5％,不适宜区占全县面积的10．2％。     

基于GIS的辽宁省大豆种植气候区划

为辽宁省大豆种植合理布局提供依据,利用1981—2015年辽宁省54个气象台站的气候资料、大豆产量及大豆生育期资料,根据大豆生长发育对气象条件的要求,确定气候区划指标,采用GIS技术对大豆各区划指标进行网格推算并予以空间分析,进而将全省大豆种植划分为适宜种植区、次适宜种植区和不适宜种植区3个区域。通过分区评述和分析,提出辽宁省发展大豆种植的合理建议。     

基于GIS技术的仪陇县水稻种植气候区划

为了反映仪陇县水稻种植、生产质量与气候之间的关系,本文选取了四个相关性较高的气象要素作为区划因子,制定出仪陇县水稻种植农业气候区划指标。再基于GIS地理信息系统,并结合数字高程模型(Digital Elevation Model),采用仪陇县及相邻气象台站近30年气象要素(包括年降水量、平均气温、日照时数、≥10℃积温等)观测数据资料,运用ArcGIS软件插值计算得出各区划因子分布图,结合仪陇县水稻种植农业气候区划指标将各区划因子分布图叠加计算,得出仪陇县水稻种植区划图。最终将仪陇县水稻种植划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个区域,该区划能够对仪陇县的水稻种植提供科学的指导作用。     

基于GIS的广西八角种植气候区划

利用GIS技术开展八角种植适宜性气候区划的步骤和方法.根据八角生产对气候、地形等环境条件的要求,确定八角种植的适宜性区划指标;利用广西90个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过建立区划指标数学模型的方法,将区划指标因子推算到1 km×1 km细网格单元上,实现了气候资源分布的细化;采用GIS技术划分出八角种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区,给出了细网格区划专题图,为八角的合理布局和发展提供了气候科学依据.     

基于GIS的三峡库区龙眼和荔枝气候生态区划

分析了三峡库区的气候资源特点,利用地理信息技术制作了基于ArcGIS的三峡库区龙眼、荔枝气候生态区划,提出了三峡库区龙眼、荔枝合理布局和抗灾增产的关键措施和栽培技术。     

基于GIS的三峡库区龙眼和荔枝气候生态区划

分析了三峡库区的气候资源特点,利用地理信息技术制作了基于ArcGIS的三峡库区龙眼、荔枝气候生态区划,提出了三峡库区龙眼、荔枝合理布局和抗灾增产的关键措施和栽培技术.     

安徽省再生稻气候生态区区划研究

运用主成分分析法，从影响再生稻生长发育的２２个气象因素中，选出≥１０℃积温、７，９月均温、８月降水量、８－９月日照时数作为区划分区指标，利用聚类分析并结合生产实际将安微省再生稻种植区域分为４个气候生态区。即皖南山区再生稻适宜区，沿江再生稻适宜区，江淮再生稻适宜区和沿淮再生稻次适宜区。     

湖北省再生稻气候生态区区划研究

运用主成分分析法，从影响再生稻生长发育的２１个所象指标中筛选出７－９月平均气温、≥１０℃年积温、年均日照时数和降水量作为分区指标，并根据生产实际结合聚类分析，将湖北省再生稻栽培区域分为３个气候生态区。即鄂东低山丘陵再生稻适宜区，鄂中丘陵平原再生稻适宜区，鄂鄂西山地再生稻次适宜区。     

云南省再生稻种植气候生态区划

采用主成分分析法，从２８个影响再生稻生长发育指标中选出≥１０℃年积温、９月平均温度、年降雨量、８－１０月日照时数等４个主要成分作为区划分区指标。用聚类分析法，将云南省再生稻生产区域分为３个气候生态区。即滇西南高温多雨多日区，滇南低纬温暖区和滇中，滇北，滇东北高温少雨，温凉寡照区。     

利用GIS技术对樱桃进行气候区划

本文根据新泰樱桃生长发育所需气候条件,运用山东省1：5万地理信息数据和泰安市及泰安周边县市1970—2000年30年的气候资料,建立了泰安市数字高程模型(DEM),结合小网格推算方法和气候要素地理推算模型对新泰樱桃适宜种植区进行农业气候区划,为新泰樱桃的合理布局和优化推广提供科学依据。     

我省发展大豆生产的农业气候条件及主产区划分

本文概述了吉林省各地大豆生长季内的农业气象条件，指出大豆生长发育及高产的气象指标，分析了我省大豆栽培高产稳产的区域气候生态适应性．综合考虑气候、经济效益和市场条件，确定了大豆主栽区，分析了适宜发展规模，为我省发展大豆生产提供了依据．     

湖北省林火气候的综合分区研究

本文根据主导因子及综合分区原理,对与我省森林火灾有关的主要气候要素进行单项及综合区划,共得到3级共8个林火气候区,其中,重、中等火灾区各占1/7,轻火灾区占5/7。     

基于RS和GIS的大通县土地利用/覆被变化特征研究

利用1995年和2005年两期TM遥感影像,综合利用RS和GIS技术,研究了大通县实施退耕还林政策以来从1995年到2005年10年期间土地利用/覆被时空变化特征.结果表明:大通县土地利用/覆被类型及面积变化明显,林地、水域及建设用地呈现增长趋势,其中林地增长最显著,成为最大的土地利用/覆被类型;草地总面积呈现减少趋势,但高覆被草地面积明显增加;耕地及未利用地均呈减少趋势;不同土地利用/覆被类型之间的转换很强烈,相互转换面积186 894.97hm2,占总面积的60.18％,其中草地转出为林地面积达68 040.88hm2,占发生转变总量的36.41％.研究结果可为该区退耕还林工程的管理和决策提供科学依据.