基于改进的快速最大熵多阈值的成熟草莓图像分割

成熟草莓图像分割是草莓机械化采摘中首要解决的难题之一,最大熵多阈值算法是图像分割中效果较稳定的方法之一,但存在计算复杂度高、分割速度慢等缺点。为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,提出了一种改进的快速最大熵多阈值图像分割算法(IFMEMT)。首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后应用IFMEMT算法求得最大熵及对应的阈值,最后进行图像分割。实验结果表明,在复杂环境下IFMEMT相对OTSU等图像分割算法不仅能达到相同甚至更好的分割效果,而且有更好的分割效率,能满足成熟草莓机械化采摘的实时性要求。     

基于蚁群算法的水果图像分割技术

为了解决移动影像终端对水果识别与处理的关键问题,在分析现有水果图像处理方法的基础上,提出了基于蚁群算法的彩色水果图像分割算法,建立了四维向量信息结构的蚂蚁单元描述模式和蚁群图像分割算法的信息操作策略,给出了算法的详细执行步骤。利用Matlab软件进行了图像处理算法的试验分析,结果表明,该方法对水果识别有效、可行,对水果图像分割处理具有一定的借鉴价值。     

基于模糊Tsallis熵和混沌蛙跳算法的快速红外目标分割

针对红外图像的模糊性和非广延性,提出一种基于模糊Tsallis熵的快速阈值分割方法。先用模糊隶属度函数把图像灰度直方图转换到模糊域,分别定义图像背景与目标的模糊Tsallis熵,并根据不可加熵的伪叠加原理求出图像总熵。在参数寻优过程中,提出一种基于Logistic映射的混沌蛙跳优化算法,根据最大熵原理对模糊隶属度函数进行参数优化,进而得到图像的最佳分割阈值。与典型的阈值法进行对比试验,结果证实了该方法的有效性和鲁棒性。     

一种用于植物图像背景分割的最大熵改进算法的研究

以茉莉花植物为研究对象,提出了一种基于2G-R-B颜色特征的最大熵改进算法。该方法利用基于梯度的边缘强度算法和OTSU法求出初始分割区域,然后在该区域运用最大熵法求出最佳分割阈值,最后利用数学形态滤波对图像进行去噪处理。结果表明,该文的改进算法分割效果明显好于基于梯度的边缘强度算法和OTSU法分割效果。     

基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法

在论述了粒子群算法的基本原理和特点的基础上,将粒子群算法应用于最大交叉熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割。结果表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,粒子群算法不仅可以实现正确地图像分割,而且大大提高了分割速度。     

岩石骨料图像阈值分割算法的比较研究

通过对“基于灰度直方图”和“基于梯度直方图”两类典型的阈值分割算法进行比较和研究．得出背景一致的岩石骨料图像适合于采用最优阈值算法与最大类间方差法进行分割的结论．     

基于颜色指数与阈值法的稻田图像分割

为系统、全面地分析不同颜色指数对南方稻田图像分割的适应性,以分蘖期、拔节期稻田图像为研究对象,选择36种常用的颜色指数,采用Otsu阈值法开展基于颜色指数和阈值的图像分割研究,通过比较各颜色指数的分割结果,明确分蘖期和拔节期图像分割的主要干扰因素,筛选最适宜稻田图像分割的颜色指数。结果表明：水稻倒影、浮萍是分蘖期稻田图像分割的主要干扰因素,叶片镜面反射、浮萍和土壤阴影是拔节期稻田图像分割的主要干扰因素;组合指数COM2、MxEG、CIVE和GMR在分蘖期图像和拔节期图像均具有较好的分割精度。因此,基于颜色指数COM2、MxEG、CIVE、GMR和Otsu阈值的稻田图像分割方法对稻田图像分割的干扰要素具有较强的区分能力,分割精度较高,更适宜于南方稻田图像处理研究。     

采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法,先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像,再通过形态分水岭变换实现图像分割。实验结果表明这种方法具有较好的分割效果。     

采用模糊形态学和形态学分水岭算法的图像分割

提出了一种基于模糊形态学和形态分水岭算法的图像分割方法, 先利用模糊形态学闭开运算平滑原始图像, 再通过形态分水岭变换实现图像分割. 实验结果表明这种方法具有较好的分割效果.     

在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割

基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助“零树编码“的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据低频域的分割结果,就能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较2DMVB都有提高。     

基于最大熵的自动确定多阈值方法

针对图像多阈值分割中，人为给定而非自适应确定图像分类个数的缺点，结合一种基于最大熵的多阈值快速算法，同时考虑阈值及图像分类个数的影响，提出了自适应确定分类个数的判据。该算法不仅能够快速确定阈值，同时可以确定分割图像的分类个数。实验结果表明，该算法效果理想。     

基于改进蚁群算法的灭火机器人路径规划研究

提出一种适用于灭火机器人避障路径规划的改进蚁群优化算法,采用自适应更新策略的方法规划最佳避障路径,建立了简洁、严谨的蚁群优化算法函数,以达到对灭火机器人避障路径的优化.这种方法能够使灭火机器人在未知环境寻找火源时有效避开障碍物并且使机器人所走路径最短,所用时间最少.经实验证明了该方法的可行性和有效性.     

温室植物病害图像处理技术中图像分割方法的研究

为了准确地得到植物受害病因及病种受害程度,提高温室病害防治的智能化,深入研究了植物病害图像处理中图像分割的方法。通过对温室黄瓜霜霉病和炭疽病的处理研究,探索出了新的多区域双峰法去除背景的方法,并利用边缘检测技术和阈值分割技术在正常部位和病害部位实现了图像的有效分割。     

基于改进SAD算法的网格化作物冠层检测方法

为实现自动化精准喷雾,设计了一种基于双目视觉的喷雾定位系统,实现了单株目标作物点云化三维坐标的获取.针对目标作物冠层无规则几何外形的特殊性,提出了网格划分法和引入方差分量的改进SAD(sum of absolute differences)匹配算法.算法在抑制田间背景噪声和提高匹配算法计算效率上取得了较好的效果.