基于一般Dijkstra的改进算法在最短路径问题中的应用

首先,本文以一般Dijkstra算法为基础,对一般Dijkstra算法的计算方式进行了改进;然后,通过具体算例将一般Dijkstra算法与其改进算法的具体步骤进行了详细演示;最后,分析了基于一般Dijkstra算法的改进算法在教学过程中体现出的求解步骤更加快捷、方便,最小T标号寻找时间较短且出错率较低,最短路径寻找时间较短及图示算法方便学生理解四方面的优点,期望对《运输与配送》课程中关于最短运输路线问题的教学具有一定的推广意义。     

最短路问题的Floyd算法与MATLAB程序实现

运用Floyd算法解决了Dijkstra算法无法解决的弧权为任意实数的网络最短路问题,并且给出了Floyd算法的最短路长与最短路径的MATLAB程序,此程序具有通用性。     

双向链表人口迁移算法

最短路径搜索是路径分析中的热点问题.将双向链表和人口迁移算法的智能进化体制相结合,提出一种新的启发式智能仿生优化算法——双向链表人口迁移算法,并用于求解最短路径问题.仿真实验结果表明：双向链表人口迁移算法求解最短路径搜索问题是可行、有效的.     

由汉诺塔游戏想到的汉诺塔简单非递归算法

汉诺塔问题是一个古典的数学问题,也是程序设计中的经典递归问题,其递归算法由于简洁清晰,为大家所熟悉,编写出来的程序也比较简单,缺点是占用太多的内存空间.本文对汉诺塔问题进行了数学建模,并用几个简单的判断条件,对问题迅速求解,程序用C语言实现.     

基于GIS的Dijstra最短路径算法研究

最短路径是GIS在应用中的主要问题之一,目前提出的求取最短路径的算法很多,其中Dijkstra算法是使用最为普遍。通过对传统的Dijkstra算法在GIS应用中的分析和研究,对算法的数据结构和存储方式进行了优化。复杂性分析比较以及仿真分析证明该改进算法的效率优于传统Dijkstra算法,既节省了存储空间,又提高了程序执行效率。     

基于几何特征枝干点云骨架提取最短路径算法

树木建模广泛应用于林业信息化等领域，点云各项优良特性使其也称为树木建模主要方法。基于几何特征的树木枝干点云骨架提取中以根节点距离相似归类的方法在枝条分叉处更加合理，而该方法的实际应用受制于传统使用的最短路径求解算法的Dijkstra算法因而较少。主要针对树木枝干点云，将现有若干最短路径算法进行相应的改进以应用于基于几何特征的树木枝干点云骨架提取中。通过实际数据验证可知，利用邻接表能够大幅度降低内存需求，相较于以往采用的Dijkstra算法，SPFA的执行速度是理想的，更加快速，能够对精细化点云树木建模提供帮助。     

物流配送路线规划中的最短路径研究

本文通过对Dijkstra算法、A*算法和Floyd算法等最短路径算法的分析研究,选择Dijkstra算法作为物流配送路线规划的核心算法;并且针对原始Dijkstra算法的不足,分别对原始Dijkstra算法的数据存储方式、执行效率和数据结构提出了优化的方法.     

改进的最短路径算法在TSP问题上的应用

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。我们将算法改进后应用于TSP问题。提出的改进主要是基于蚁群算法对Dijkstra算法的选路操作进行优化,使选路更加灵活,提高算法的执行效率。模拟实验结果表明改进算法较之Dijkstra算法在运算速度上有明显提高。     

基于最短路径算法的农产品配送路径优化研究

最短路径算法不仅具有重要的理论意义,而且具有重要的实用价值,它应用于交通运输、设备更新、线路设计等各方面。本文介绍了Dijkstra算法,并针对衡水市某区域蔬菜农产品配送到小区超市要求路线最短问题,建立数学模型给出最佳方案。     

基于最短道路的城市公交智能咨询系统的研究与实现

研究基于最短道路的城市公交智能查询系统,首先针对城市公交线路网络图建立数学模型;然后研究基于上述数学模型的数据库建立方法和相应的算法设计,和以Dijkstra算法为基础的、基于道路最短的公交线路查询算法,并通过简单模拟数据验证算法的有效性;最后简要介绍按此思想设计实现的城市公交智能查询系统.     

Quantum computation as geometry

Quantum computers hold great promise for solving interesting computational problems, but it remains a challenge to find efficient quantum circuits that can perform these complicated tasks. Here we show that finding optimal quantum circuits is essentially equivalent to finding the shortest path between two points in a certain curved geometry. By recasting the problem of finding quantum circuits as a geometric problem, we open up the possibility of using the mathematical techniques of Riemannian geometry to suggest new quantum algorithms or to prove limitations on the power of quantum computers.     

带约束条件的森林防火最优路径算法

以森林防火中的路径分析算法为研究对象,针对森林防火中对路径分析算法的特殊要求,以Dijkstra最短路径算法为基础,对它们进行改进与优化。结合林区交通网络自身的特点,引入道路宽度、最大限速、必经地和忽略地等森林防火路径分析约束因子,并以此作为道路权值确定的依据,提出了带约束条件的森林防火最优路径算法,并给出详细的算法设计与实现。该算法符合森林防火的实际情况,能够在森林防火应急指挥与决策中发挥作用。图2表2参17     

一类旅行总费用最小路线模型及其求解策略

旅行总费用最小路线问题是生活实际中常见的一类问题,本文建立了该类问题的赋权多阶段有向图模型。多阶段有向图是应用中常见的一种有向图,有许多运输、工程、管理等的实际问题能转化为有向图最短路问题进行求解,尤其赋权多阶段有向图对解决该类实际问题更具有重要意义。研究了赋权多阶段有向图的最短路问题,从图上逆序标号法、表上作业法和动态规划法不同的角度对文中模型给出了赋权多阶段有向图最短路求解策略。     

利用F1oyed-Hungary法求解中国邮路问题

对于中国邮路问题，可以用奇偶点作业法，但当顶点较多时，寻找每一个圈并对其进行检验的工作十分复杂。利用求图中各点之间最短路径的方法Floyed法和求解指派问题的方法Hun—gary法可提供一种对任意个顶点的中国邮路问题的解法—Floyed—Hungary法。     

求解最短路问题的一种优化矩阵算法

矩阵算法是求解不含负回路的网络中所有顶点对之间最短路的有效算法之一,但当节点比较多时,计算的矩阵多,重复计算量大,降低了计算效率。为此,提出了一种优化的矩阵算法,该算法的思路是利用权矩阵计算网络任意两节点之间的最短路长。计算实例表明,优化的矩阵算法减少了重复计算,简化了路径标注方法,提高了计算效率。     

基于无线Ad hot网络的低代价节能最短路径树算法

拓扑控制与拓扑维护是优化无线Ad hot网络拓扑结构的重要方面,本研究以无线Ad hot网络中各节点在失效情况下,为维护网络的连通性,提出一种以Dijkstra SPT算法为基础,以减少Ad hot网络拓扑维护开销,低代价节能运行的最短路径树算法—ELSPT。其仿真实验表明,该算法有利于对Ad hoc无线网络带宽的空间重利用,提高网络容量,减少分组碰撞的概率,对优化网络的拓扑控制和拓扑维护有着显著的有效性。     

应用于地质调查的最短路径寻路算法

地质调查往往需要大量的野外勘测活动，如何最小化其成本开销是地质调查统筹工作研究的热点之一。本文提出一种用于地质调查勘测的最优野外路线选择算法，旨在使用现代计算机技术和地理信息技术提高地质调查统筹工作的效率。首先对地物地貌对人员运动的影响建立数学模型，建立抽象化分析基础，然后采用最短路径算法计算起始点与终点之间成本最低的最优路径。设计并实现算法对应的最优路线求解系统。实验结果表明，设计的最短路径寻路算法正确，具有较好的扩展性。     

基于GIS的农资连锁超市配送系统的设计

农资公司为分散在各地的农资连锁超市提供统一、快速的农资配送服务。为降低公司的运营成本,就需制定合理的配送方案,使配送达到最优。本文用最短路径算法、最短闭合回路等算法得到优化路线,然后利用GIS软件将优化路线显示在地图上,从而为用户提供了全新、直观的配送系统。     

不同决策准则下的模糊最短路径算法设计

通过引入参变量函数,设计不同决策准则下的模糊最短路径算法。由该算法决策者可以求解出各自的最满意路径。同时,基于人机交互作用,决策者还可以求出其他决策准则下的最优路径,从而为决策者提供了更多的决策信息。最后通过实例说明算法的有效性。