关于两相抽样面积蓄积统计的原则

利用遥感判读和地面样地结合，进行各类土地面积和森林蓄积调查，是森林资源清查常用的方法。在遥感资料（卫片，航片或磁带）抽取部分或全部样点作为第一相样本，再抽取部分地面样地作为第二相样本。第一相样本只进行地类判读，第二相样本同时进行地类判读、类实测和蓄积量测三项工作。这个方法称为面积蓄积同时两相抽样。洛兹等的森林抽样技术一书中分别讲述了面积的两相抽样和蓄积的两相抽样，但没讲述二者如何结合使用，也没有讲述判读地类数与地面地类数不相同时如何处理。该书还有些地方没写太清楚。笔者最近重新考查了书上的公式，得到了一些比它更好的结果。此外我们给出了调整后地类面级误差的联合分布。这些结果可以很好地用于面积蓄积同时两相抽样。本文介绍面积蓄积同时两相抽样的基本原理和统计计算步骤，有关公式的严格证明将另文发表。本文一至四节是面积蓄积同时两相抽样的基本公式，第五节说明计算步骤，最后讨论几个问题。需要说明的是，本文的方差公式都是极限分布公式，未作有限修正（洛兹书上给出的也是极限分布公式）。     

利用1:5万地形图进行系统抽样调查(全国森林资源清查试点方法之一)

七、内业计算1.样地卡片的计算(1)分别树种、分别径级按活立木株数查一元材积表得各径级材积,将各径级材积相加得各树种材积,再累加得样地总蓄积并换算成每公顷蓄积。(2)要求径级材积、树种材积、样地材积均计算到0.001立方米。(3)样地卡片要全面核算检查,无误后方可进行特征数计算。2.平均蓄积等特征数计算     

确定连清样地地类方法析议

在森林资源连续清查成果中,各种地类面积是通过总体的基本单元——样地中取得的,即每个样地确定一个地类,然后将每一地类个数累计并按扩大系数换算成各种地类面积。可是,在实际调查工作中常遇到一些样地（特别是平原丘陵区的样地）不仅仅为一个地类,而是包含二个或三个甚至四个地类（亦称跨角样地）,这种含多个地类的样地,如何正确地确定地类在森林资源连续清查中是至关重要的。目前,在全国各省（区、市）森林资源连续清查中,确定样地地类方法不外乎两种,一种是以样地西南角点所在地定地类,这个点理论上是不含有面积,落到什么地…     

以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统研究

1　系统研究的目的以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统 ,即利用遥感 ( RS)、地理信息系统 ( GIS)及全球卫星定位系统 ( GPS)信息 ,结合少量地面样地资料 ,建立以像元为单位的森林蓄积估测方程 ,进行蓄积预报。其主要目的是 :尽量减少地面调查的工作量 ,快速、准确进行森林总蓄积预报 ;通过少量的地面调查资料或地面临时样地资料 ,对林班或小班的蓄积进行估测 ,以提高局部地段蓄积可信度。2　系统组成及功能如图 1所示 ,整个系统包括 :RS及 GIS信息提取、变量优选、蓄积估测 3大部分。图 1　系统组成2 .1　 RS及 GIS信息提取如图 …     

连清3类副总体样地代表面积及样地偏移量计算

根据甘肃连清3类副总体样地个数、纵横间距计算每类副总体代表面积,分析3类副总体对全省各地类面积推算结果影响程度,并以甘肃省陇南市连清样地数据为支撑,计算样地理论坐标点与实际布设点偏移量,分析可能对调查成果产生的影响。     

基于RS和GIS的林分蓄积预估模型研究

以松溪林业建设投资公司旧县项目林场212个小班为样地资料,从样地对应的遥感和GIS信息中筛选出影响蓄积估测的主要因子信息,构建林分蓄积量预估模型,以达到以少量的地面样地来估测林分蓄积的目的.通过精度验证和可行性分析,结果表明所建立的林分蓄积量预估模型估算结果与小班临时样地调查结果无显著差异,预估结果精度较高,可应用于区域林分蓄积量的估算.     

广西速丰桉树人工林二元胸高形数模型研究

以广西速生丰产按树人工林719块样地数据为基础,通过优选模型结构,以模型本身为权函数进行加权最小二乘法求解模型参数,研究建立了速生丰产按树人工林二元胸高形数模型。经检验,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±2．0％以内,小于规定的±3％;模型总体预估精度达99％以上,大于规定的97％;满足林业数表建模要求。     

基于CASIO fx-5800P计算器的森林资源规划设计调查蓄积量计算

基于CASIOfx-5800P计算器的可编程功能,以及其所具有的便携性、持久续航性和广泛应用性等特点,实现新一轮森林资源规划设计调查相关蓄积的自动化计算,蓄积计算类型包括标准地蓄积、控制样地蓄积和小班蓄积计算。本文分别给出三种蓄积计算的全部程序代码和使用说明。     

基于国产资源卫星遥感影像正判率及其影响因素分析

根据全国一体化监测试点工作布设样地的情况,在湖南省内抽取40个4 km×4 km的大样地,基于国产资源卫星影像进行遥感区划判读,并对其结果进行实地调查验证。结果表明,各地类综合正判率达到了77.85%,林地的正判率最高,达到了98.57%;各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大,国产资源卫星影像能够基本解决林地与非林地之间的界线问题;影响遥感正判率的主要原因是遥感影像特征不明显,占所有误判比重的80.53%,人为因素影响占18.25%。     

改进与完善我国森林资源连续清查体系的探讨(续完)

<正> 五、技术计算附录附录一、群内样地间距的分析及群团样地数量的计算1.最优样地间距的选择根据群团抽样的误差计算公式式中n—群团数量M—每群的样地数r—相邻样地蓄积相关系数可以看出,提高群团抽样精度的关键是降低群内相邻样地间蓄积的相关系数(r),这个相关系数是随样地间距而变的,一般情况下,相邻样地间距加大则相关系数下降,但下降的趋势不是直线形式的,这也就是说,当样地问的距离加大到一定程度后,相关系数的下降就很缓慢,大体上呈双曲线的趋势,如下图     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

正森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进行判读的采用率逐渐提高,但仍然会存在误差。为使二类调查中遥感地类面积判读误差进一步降低并得以体现,本文对新疆天山东部国有林管理局沙湾分局遥感影像资料的遥感判读面积与实测面积进行了分析,建     

浙江省马尾松林生物量换算因子研究

以马尾松林为研究对象,在浙江省12个县市选取2009年CHI体系的57个马尾松林样地,根据样地平均木,在样地外围相似地段确定解析木共计57株,联立树高曲线方程和生物量模型,同时使用已公开发表的10个马尾松林生物量模型进行估算,由单株累加获得CFI系统样地的生物量,计算样地生物量与蓄积之比(BEF),建立BEF与林分蓄积之间的关系.根据2009年浙江省CFI体系数据,推算全省马尾松BEF=0.8839t/m3.     

基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究

利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI(National Forest Inventory)数据检验估计误差。在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计。结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43%;森林面积估计误差为0.59%;森林覆盖率估计误差为2.96%;并获得省级森林资源详细数据。综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径。     

择伐对天然云冷杉林林分生长和结构的影响

以20块经过抚育的天然云冷杉林样地为研究对象,分析第2次择伐前不同初始择伐强度(对照、20%、30%和40%)对林分生长和结构的影响,以及初始择伐后不同恢复时间(期间进行2～4次择伐)林分生长和结构的变化.结果表明:初始择伐后的样地林分平均胸径和蓄积的年生长率相对高于对照样地,采伐后开始增加,4～6年后减小直至下次采伐;初始择伐后6年20%强度的林分蓄积年生长率与30%和40%差异不大,但40%强度择伐后的林分平均胸径年生长率显著增加;30%强度以上择伐后的林分生长相对较快,胸径和蓄积年生长率最高分别达2.6%和8.7%;经过合理的2～4次择伐的林分平均胸径和蓄积的年生长率相对高于仅1次择伐和未择伐的林分,2009年最大值分别为3.6%和5.5%;随着初始择伐后时间的增加,各样地林分径级分布由初始的反"J"型向不对称的单峰或多峰山状曲线变化;但经2～4次择伐的样地,只要控制合理的采伐周期(6年左右)和强度(20%左右),就能保持较好的径级结构;通过负指数分布拟合发现,各样地的κ值和α值随着伐后时间延长基本呈减小趋势.     

思茅松数量化蓄积得分值求算方法的初步尝试

一、目的我省用了近两年的时间,建立了7500多个固定样地,为掌握全省森林资源以及对各类土地资源进行动态的分析打下了基础。按通常做法,尽管我们对样地各项因子,如胸径,平均高,郁闭度,最大高,海拔,坡度,坡向,植被,土壤等等作了详细的记载,而在估测总体蓄积时,仅仅使用了胸径一项,其它各项因子     

对成数抽样中三种地类调查方法的浅析

<正> 在成数抽样中,确定总体中样本单元(样地)地类的方法通常有:1.中心地类法;2.优势地类法;3.样地十分法。本文试按数理统计方法、用我省森林资源连续清查第一付总体的资料,对上述三种方法进行分析和比较。一、调查方法我省“连清”第一付总体设有9654个样地。为2×2公里网交叉点系统布点,用罗盘仪从明显地物标引线定点,对角线法开设面积     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

基于3S技术的广西森林遥感样地调查

按经纬度坐标整数交叉点为中心布设广西森林资源遥感样地,每个方形样地面积为10×10 km2,以遥感样地为研究对象,以Landsat TM为数据源,运用3S技术,监测1990、2000和2005年3期变化,结果表明:TM数据是一种高效可行的森林覆盖动态监测数据源;TM数据需要辅助资料才能满足广西林业一级地类区分要求;1990～2005年广西遥感样地的森林覆盖率不断提高,从34.35%上升到53.41%。     

湖南省马尾松相对树高曲线模型研建

基于湖南省主要树种模型研建项目中50块马尾松样地的每木胸径和树高实测数据，经数据预处理后，构建了马尾松固定参数相对树高曲线模型和可变参数相对树高曲线模型。基于构建的树高曲线模型，计算林木材积和样地蓄积，并以二元材积公式计算蓄积作为真值，将基于树高曲线模型计算的蓄积、二元材积公式计算蓄积和一元材积公式计算蓄积进行对比。结果表明：固定参数和可变参数相对树高曲线模型的决定系数分别为0.844和0.857,体现了较好的拟合精度；两种方法统计的总体蓄积相对误差均在5%以内，满足林业行业标准要求的允许误差范围；分径级组或分起源统计样地蓄积相对误差，相对树高曲线模型均较一元材积公式表现出更高的精度，能有效避免产生较大偏差。构建的马尾松相对树高曲线模型能应用于生产实践。     

应用航天遥感资料估测森林蓄积量的一个新方法

本研究是用陆地卫星 TM图象和多元分析方法直接估测森林蓄积量的一次新尝试。其自变量选择了定性和定量因子,所选定性因子是色彩、树种组;定量因子是波段密度值及其比值,较大限度地发挥了遥感资料的潜力。此方法辅以少量地面样地,对有林地蓄积估测精度可达80％以上。是一个简便、易行、经济的方法。