系统性风险与宏观审慎监管——基于美国银行业的实证研究

后危机时期，国际金融界开始反思金融监管体制的弊端，加强基于系统性风险的宏观审慎监管，维护金融稳定成为今后改革的方向。以2009年初美联储进行压力测试的美国18家大银行为研究对象，对其风险波动率和系统性风险予以度量。实证研究表明，2007年次贷危机爆发起，美国银行业的系统性风险从低谷走向高峰，至今虽有所缓释，但仍高于危机前的水平。因此，金融监管目标框架应该是：以控制系统性风险为中心，加强宏观审慎监管，保持微观审慎监管，确保金融体系的安全与健康。     

中国金融体系的系统性风险度量

美国突然爆发的金融危机给世界经济发展带来了巨大影响,通过美国金融危机,人们愈发认识到传统的微观审慎监管体系已经很难达到防范系统性金融风险的要求,全球经济构成的这一微妙的金融体系需要以全面系统的观念和方法进行系统性风险度量,才能监管好银行控制风险和维护金融系统稳定运行。本文首先阐述了系统性金融风险和系统性风险度量的含义,然后列举了系统性金融风险度量方法,包括单一金融机构分析角度和整体模型分析角度,最后分析了中国金融体系系统性风险度量的特点和要点,希望能从原理出发,对我国金融体系的系统性风险度量进行梳理。     

我国金融系统性风险及其防范研究

金融业是我国第三产业,在国民经济快速发展的今天,我国金融业的发展速度非常快,金融业的快速发展,不仅推动了国民经济的发展,也丰富了人们的生产生活方式。但我国金融业在快速发展的过程中,面临着系统性的风险。这些风险直接影响着我国金融业的健康发展,也容易扰乱金融市场。因此,为推动我国金融业的快速发展,应该采取科学有效的防范措施,建立防范和化解系统性金融风险的长效机制。     

农业企业财务风险预警分析及实证研究

基于财务风险预警对农业企业发展具有监控、分析和导向作用,采用定量分析与定性分析相结合的方法,在介绍财务风险预警含义和作用基础上,阐述了财务预警分析方法特别是"功效系数法"的应用原理,并运用功效系数法对我国重点农业产业化龙头企业光明乳业的财务预警进行实证分析,计算出其综合功效系数为83.587,属于轻警区间(80～90)。企业偿债能力的功效系数为32.31,营运能力的功效系数为27.656,获利能力的功效系数为23.621,结果表明获利能力财务风险较大,建议该企业应通过扩大销售渠道,降低成本费用来规避风险。     

互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明：互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为：“互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险”,且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”,即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。     

基于DCC-GARCH模型的中国上市银行系统性风险研究

以我国15家上市银行为研究对象,就银行间的风险联动关系进行研究。研究主要包括：上市银行收益率两两间的时变相关系数测算、4家大型国有商业银行与11家股份制商业银行间的整体相关程度的测算,以及根据我国上市银行间的动态相关关系构建银行体系风险联动的预警指标。研究发现：我国上市银行间普遍存在显著的非对称的动态相关关系,4家大型国有银行间的平均动态相关系数比他们和其余11家银行间的相关系数高;我国的4家大型国有商业银行与11家股份制商业银行的整体相关程度也很高; 15家上市银行两两的动态条件相关系数序列构建的银行体系系统性风险预警指标能够及时检测市场风险。     

上市公司股价影响因素分析

全文采用多元回归分析方法,选取2013年上市公司财务报告数据,对上市公司股价影响因素进行实证研究,实证分析结果表明:与上市公司股价相关性较强的是盈利能力、成长能力、资本结构.在此基础上提出优化上市公司股份影响因素建议,优化资本结构,提高成长能力,提高盈利能力.     

宏观审慎框架下中国上市银行系统性风险监测研究

采用2003年9月~2014年1月的市场数据,基于时间序列分析方法,在宏观审慎框架下,对中国上市银行系统性风险的累积性、截面维度的横向共振性、时间维度的纵向共振性特征进行动态研究。得到的主要结论有：中国上市银行系统性风险配置机制已逐渐形成,大型商业银行对系统性风险的表现具有代表性,中国上市银行体系的关联性在逐渐增强,中国上市银行系统性风险具有一定的外生性和顺周期性。     

中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析

运用边际预期损失（MES）方法,通过DCC-GARCH模型和非参数估计计算我国14家上市银行的边际预期损失,并结合资产规模和杠杆率等因素度量各上市银行的系统性风险。研究结果表明,虽然资产规模、杠杆率和边际期望损失都是决定系统性风险的重要因素,但我国上市银行的系统性风险总体表现为：规模越大的银行,系统性风险也越大,即大型商业银行的系统性风险最大,股份制商业银行次之,城市商业银行的系统性风险最小。此外,三类商业银行的系统性风险随时间呈不同的变化趋势。     

我国农业上市公司股权结构实证分析

研究股权结构有助于了解我国上市公司的资本来源状况、收益权和支配权。文中借助分析指标，从股权集中度、股权集中程度、最大股东优势指数及各种股本比例等方面，对农业上市公司的股权结构进行了分析，明确了农业上市公司股权结构的现状与问题，并提出了解决问题的对策。     

我国农业上市公司财务绩效评价研究

基于农业上市公司财务状况对其利益相关者决策的重大影响,采用因子分析法对我国2013年沪深两市农业上市公司的财务绩效进行综合分析和评价,发现我国农业上市公司存在总体财务状况较差,多元化道路受阻,可持续盈利能力低下等问题,针对这些问题提出建立风险预警机制、规范公司治理结构、构建公司核心竞争力及提升公司科技创新能力等对策建议,以期为利益相关者提供有利的投资决策依据。     

上市公司跨行业转型风险分析与评价

跨行业转型是企业发展过程中的战略选择,是企业保持持续发展或克服衰退重新获得竞争优势的重要手段,但跨行业转型在给企业带来发展机会的同时也带来巨大的风险。在转型决策时,识别风险因素,分析风险因素的作用过程,判断风险发生的可能性和发生时可能带来的损失,可以减少转型风险。本研究采取分步多层模糊综合评价方法反映转型风险的作用过程和风险因素间的不同层次,并用该方法对转型过程的风险进行了综合评价。     

农业类上市公司权益融资的道德风险解释——基于代理成本理论的企业经营者行为分析

在目前金融体制下,权益融资的成本要低于债务融资的成本,农业上市公司可以大量而低成本地利用证券市场圈钱,从而权益融资成为我国农业类上市公司首选的融资方式.基于代理成本理论,对权益融资的代理成本问题进行了分析,并进一步阐述了农业上市公司应如何选择最优融资结构.     

企业运用衍生品的风险管理效果分析——来自中国上市公司的证据

现有文献较少关注企业运用衍生品的风险管理效果,以至于不能准确地解释运用衍生品的行为与功能。以沪深两市上市公司在2005~2011年间运用过衍生品的企业为样本,分析其运用衍生品的风险管理效果,研究发现中国企业运用衍生品的风险管理效果很弱。因此,可以认为中国企业运用衍生品的行为主要是套期获利,而不是名义上宣称的套期保值。     

农业上市公司盈余管理研究

随着会计准则的不断国际化和会计方法可选择的空间不断增大,我国上市公司出现了普遍的盈余管理行为.一般来说,盈余管理是由多种激励因素例如管理激励、政治成本激励驱动而存在的.政治成本激励总的来讲,可从政府管制和政治敏感性企业2个角度来研究.据此,在目前政府十分关注农业发展的背景下,作为政治敏感性企业的农业上市公司有动机进行盈余管理.通过对2004年样本公司的每股收益、净资产收益率的数据进行频次直方图的绘制和进一步的参数检验,证实了农业上市公司存在盈余管理的现象,并提出相关建议.     

基于农业风险本体的数据分析系统的设计研究

随着全球经济一体化和农业经济市场化的快速发展,农业风险的影响因素变得越来越复杂。这些影响因素相互关联,使传统的专家决策系统很难满足农业风险识别和评估的新要求,从而严重阻碍了农业风险管理的进程。针对这一问题,在分析了基于本体推理的农业风险决策基本步骤的基础上,提出基于农业风险本体的数据分析系统的技术架构和实现策略,并以洪灾风险为例说明了该系统的实效性和可靠性。     

农业上市公司财务绩效分析

运用数据包络分析方法对37家上市公司的财务数据进行分析,得出农业上市公司的平均效率与其他上市公司大致相同。并且对这些企业进行分类,得出农、林、牧、渔以及综合类上市公司的财务效率,描述各自的特点,深入分析其深层次原因。     

农业类上市公司资本结构对企业价值的影响

选择度量农业类上市公司资本结构与其企业价值间关系的指标建立多元线性回归模型,并进行分析。结果表明,农业类企业价值与资本结构、公司盈利能力、公司规模之间存在显著的线性关系,而与公司成长能力之间关系不显著。随着企业资产负债率的增加,农业类企业价值呈现先不断上升,然后逐步缓慢下降的趋势,资产负债率在约50%的时候企业价值处于较高水平,因此农业类企业存在企业价值最大化的资本结构。     

我国农业气象灾害风险评估的研究概述

概述了农业气象灾害风险的关键概念、评估原理和方法,并回顾了我国主要农业气象灾害风险评估的研究进展,以期为我国农业气象灾害风险评估提供系统的理论和方法的参考依据。     

林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法

以33 家林业上市企业作为样本,通过因子分析法对其2014年的主要财务指标进行分析,识别影响林业企业财务风险的主要因素,构建林业上市企业的财务风险评价模型,对林业上市企业的财务风险程度进行打分和排序;并采用聚类分析法根据样本企业的财务风险程度将林业公司归集为良好、一般、高风险三类。针对林业公司普遍存在的财务风险,应制定相应对策。