基于Niche GA的灰色模型预测天然气管道腐蚀速率

建立了管道腐蚀预测的基于小生境遗传算法灰色模型,将此预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速率和腐蚀深度的预测。预测结果表明,该模型的预测结果误差小,可以用于现场管道的腐蚀预测,是管道腐蚀预测的一种新方法。     

提高灰色模型预测精度浅析

提高灰色模型预测精度浅析杨运清，张宏（东北农业大学哈尔滨１５００３０）ＡＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹＥＸＰＬＯＲＡＴＩＯＮＯＦＩＮＣＲＥＡＳＩＮＧＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＰＲＥＣＩＳＩＯＮＯＦＧＲＥＹＭＯＤＥＬ￥ＹａｎｇＹｕｎｑｉｎｇ；ＺｈａｎｇＨｏｎｇ（Ｎｏ...     

基于灰色系统理论的广西水果产量预测

应用灰色系统理论对广西近年来水果产量进行分析,结果表明,所建模型的拟合精度较高,基于模型所作的预测可供制定广西水果发展计划提供参考.     

棉铃虫成虫的灰色系统模型预测

根据2000-2007年新疆维吾尔自治区沙湾县棉铃虫2代成虫的数量建立灰色模型,由于精度不高,因此再建立残差的GM(1,1)模型,进行模型修正,进行检验,小误差概率P=1>0.95,后验差比值(C)为0.3197<0.35.此模型符合一级标准,精度较高,同时相对残差较小.     

油田污水回注管道腐蚀速率灰色理论预测

介绍了胜利油田某采油厂七个污水站污水回注管道的腐蚀情况,利用灰色理论关联分析方法分析了污水站回注管道腐蚀速率和腐蚀因素之间的关系,确定了影响胜利采油厂污水站管道腐蚀的主要因素为总矿化度、硫酸盐还原菌和溶解氧含量.通过GM(1.1)系统建立了腐蚀速率随时间变化的灰色动态模型,预测了腐蚀速率的变化,预测值与实际值吻合得较好.     

基于灰色系统理论的蜡沉积速率预测模型

基于灰色系统理论建立了管输原油蜡沉积速率灰色预测模型,借助该模型可以得到多个不同影响因素相互作用的结果,从而避免了因片面考察个别因素而影响预测结果客观性的问题。实例验证结果表明:该模型预测结果的平均相对误差为2.376%,优于逐步回归预测模型;在管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子质量分数梯度和原油动力粘度4个影响因素中,管壁处蜡分子质量分数梯度对蜡沉积速率的影响最大。该模型算法简单,易于掌握,可提供的信息量较大,但仍属于静态模型,欲使模型更加完善,需要建立动态灰色预测模型。     

灰色系统理论在气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—1986年)气温资料,建立了一套灰色动态模型,对未来33年气温趋势进行了研究,并用1981—86年资料进行验证,得到理想的结果,可为水稻、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

灰色系统理论在农用薄膜需求量预测中的应用

本文运用灰色系统的理论 ,建立GM (1,1)预测模型 ,通过残差检验、关联度检验、后验差检验 ,验证了所建模型的正确性。最后用该模型对农用塑料薄膜近几年的市场需求量进行了合理预测。     

基于灰色系统理论的耕地动态变化规律

依据河南省某县耕地面积历年资料,运用灰色系统方法建立了该县耕地面积GM(1,1)预测模型,经检验模型精度高。为该县保持耕地总量平衡,切实保护耕地,合理进行土地利用规划提供了重要依据。     

基于灰色马尔科夫模型的我国水果产量预测分析

随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。     

基于灰色系统理论的我国木质产品产量预测模型的建立

利用灰色系统理论构建了我国包括木材、竹材、锯材和人造板在内的主要木质产品产量的预测模型,并对预测模型进行了检验,结果显示预测模型可直接用于预测我国在未来年份的木材、竹材、锯材和人造板产品的产量。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色理论的设备状态预测

针对一般GM(1,1)多步预测方法的不足,提出了一种基于代谢递补GM(1,1)的状态预测方法.该方法首先对原始信号进行预处理,再通过递补思想进行多步预测,然后利用更新数据进行代谢预测,最后计算设备状态的预测值与真实值误差,根据预测值的趋势判断设备的未来状态.实例分析结果表明,该方法所需数据样本少且数据训练时间短,后八步的预测精度可满足工程精度,能有效地应用于设备的中长期在线状态预测.     

基于灰色理论的BP神经网络入侵预测模型

提出一种基于灰色理论BP神经网络的网络入侵预测方法。针对传统的预测方法难以高效预测大规模网络的复杂攻击行为,利用基于灰色理论的BP神经网络算法,对网络传输中的数据包建立模型、分析和检测识别,结果表明了改进后的入侵预测模型具有更好的预测精确度和效率。     

基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测

针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型.两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度.讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型.最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性.结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落人区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确.     

基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型

运用移动平均数法和灰色系统理论,研究了1995至2008年山东省水果产量变化趋势,建立了山东省水果产量预测的灰模型,随后利用该模型对2009年和2010年山东省水果产量进行预测,获得了这两个年度全省水果产量的预测值。     

基于灰色系统理论实证探究网络舆情的预测管理

在全球化网络化全面应用的新业态情境下,管理者面对网络舆情的来源、获取方式、多样化与不确定等现状,承受着管理效能压力。基于灰色系统理论评估架构,藉由灰色模型产生的预测数据指标,通过灰预测分析,利用平均绝对误差率,参考生命周期原理,定位网络舆情状态与发展阶段,探究管理效能,提高网络舆情利用率。     

基于灰色模型的土地利用动态变化预测分析——以新疆昌吉州为例

根据1996～2009年新疆昌吉回族自治州土地利用调查数据,利用灰色模型,对昌吉州土地利用动态变化进行了预测研究,并根据该模型的独有的特点,预测了其后10年昌吉州的土地利用动态变化趋势。预测结果显示,2010～2020年昌吉州耕地增加2 664.39 hm2,林地增加1 478.64 hm2,园地增加667.63 hm2,城镇村及工矿用地增加594.07 hm2,水域及水利设施用地增加72.19 hm2,交通运输用地增加52.31 hm2;草地面积减少388.42 hm2,其他用地面积减少10 008.58 hm2。