中国省域间粮食安全空间格局演化分析

以全国31个省级行政辖区为研究单元,对2003、2006、2009、2012、2015年5个时间断面的人均粮食占有量进行测算,并运用探索性空间数据(ESDA)、半变异函数等方法分析我国省域人均粮食占有量的空间相关性及空间格局演化特征。结果表明,中国人均粮食占有量总体呈波动上升趋势,粮食安全水平逐渐由温饱走向全面小康水平;粮食生产格局逐渐趋于稳定,主要产粮区集中在东北、华中平原等区域;东北-西南方向空间异质性明显,空间结构呈较大差异,东南-西北方向空间结构呈均质性,空间结构差异较小,粮食安全格局及空间结构趋于稳定;人均粮食占有量结构化分异机理显著性提高,省域尺度上粮食生产逐渐向热点极核靠拢,多极化趋势差异显著。     

粮丰十年:科技支撑粮满仓创新驱动铸辉煌

<正>1999~2003年,我国粮食生产出现粮食播种面积、粮食总产量和人均粮食占有量4年连年减少的危机,粮食总产量从1999年的5亿吨下滑至2003年的4.3亿吨。在我国粮食安全面临严峻挑战的关键时点,科技部联合农业部、财政部和国家粮食局与主要粮食生产大省,果断启动了我国农业科技领域的一次大规模会战——国家粮食丰产科技工程。     

吉林省人均粮食占有量时空格局变化与影响因素分析

为保障区域粮食供需平衡和区域粮食安全提供参考,运用重心模型、空间自相关分析模型和空间回归模型分析2002-2017年吉林省县域人均粮食占有量的时空动态格局变化和影响因素。结果表明:时间上,吉林省人均粮食占有量波动上涨,涨幅为89. 97%;空间上,吉林省县域人均粮食占有量呈较强的空间自相关性,高高集聚区分布在中西部平原台地区,低低集聚区分布在东部山地丘陵区; 2002-2017年,人均粮食占有量重心向北偏东32. 65°移动了7. 05 km。人均耕地面积和粮食单产是影响人均粮食占有量变化的主要因素。     

中国县域人均粮食占有量空间变异特征研究

运用空间变异函数和空间自相关分析模型,分析1990年以来中国县域人均粮食占有量的空间分布格局、空间变异特性和分维特征。结果表明:在总体空间格局上,中国县域人均粮食占有量表现出较强的空间自组织性,热点区域在东北平原区积聚,东南沿海出现了新的冷点带,总体差异扩大;县域人均粮食占有量空间连续性和自组织性增强,空间分异格局中的随机成份在降低,而由空间自相关引起的结构化分异日益显著;从不同方向的空间变异格局看,东南—西北方向人均粮食占有量的空间差异较小,而南—北方向人均粮食占有量的空间差异最大。     

河北省粮食生产基本问题分析

<正>一、粮食生产历史的回顾 历史上河北省是一个缺粮大省,在比较长的时间 里一直属于粮食调入省份。新中国成立初期,全省粮食 作物亩产仅几十公斤,人均粮食占有量150公斤左右。 1965年、1981年、1988年,人均粮食占有量分别稳定 通过200公斤、300公斤、350公斤。总体而言,1982年 我省摘掉缺粮省的帽子,1991年实现由粮食调入省向     

四川耕地承载力分析(续)

四、四川耕地的粮食承载能力1.概况1990年以来,四川的粮食总产量在3056.5～3668.5万吨之间波动,人均粮食占有量362.5～439公斤。1999年达到最高产量后,连续数年下滑,到2002年粮食总产量只有3275.2万吨,人均粮食占有量也从1999年的439公斤下降到2002年的386.5公斤。引起粮食总产     

1990-2015年我国人均粮食差异变化特征

以我国大陆30个省、直辖市、自治区为研究单元,以人均粮食占有量为测度指标,从各区域人均粮食占有量的标准差、变差系数等角度定量测度了1990-2015年省际人均粮食差异的总体水平及其变化特征,从各省份温饱水平的比率变化、人口-粮食比重等方面探讨了区域人均粮食占有量差异的空间结构特征,并因地制宜提出调控人粮关系的战略性对策.     

2004年粮食丰产经验浅析

余杭区自1999年-2003年耕地面积、粮食播种面积、粮食总产量、人均粮食占有量“四个连年减少”。2003年全区耕地面积为33900hm^2，比1998年减少了1513．3hm^2，平均每年递减0．85％；粮食复种面积为28673．3hm^2，比1998年减少了27846．7hm^2。     

聚焦高产创建(上)

21世纪初,由于土地、资金等要素大量转向非农产业等原因,我国粮食生产出现了耕地面积、粮食播种面积、粮食产量和人均占有量"四个连年减少"的新问题.面对新形势,2004年以来国家连续出台了一系列更直接、更有力、更有效的重大政策措施,极大地调动了农民的生产积极性,粮食生产出现重要转机.2004年我国粮食总产量46 947万,比2003年增长9.0%,粮食单产水平和当年粮食增产量均创历史最高.     

立足本职 做好吉林农业的"保护伞"——访吉林省气象局台长王晓明

吉林省是农业大省,是国家的重点商品粮生产基地,每年生产全国1/20的粮食,提供1/10的商品粮,粮食人均占有量、商品量、玉米出口量始终位居全国第一,人均肉占有量连续十年居全国前十位.     

立足本职 做好吉林农业的“保护伞”——访吉林省气象局台长王晓明

吉林省是农业大省，是国家的重点商品粮生产基地，每年生产全国1／20的粮食，提供1／10的商品粮，粮食人均占有量、商品量、玉米出口量始终位居全国第一，人均肉占有量连续十年居全国前十位。2008年7月2日，国务院常务会议讨论通过了《吉林省增产百亿斤商品粮能力建设规划》，吉林省是国内第一个获批的省份，成为《国家粮食安全中长期规划纲要》的重要组成部分。在全国新增800亿斤的粮食生产能力中，吉林省占了1／8。     

江西省县域粮食生产地域格局变化研究

本文运用ESDA空间相关分析理论,结合GIS技术,探讨了1980-2009年江西省县域粮食生产的地域格局变化规律及特征。结果表明:研究期内江西省粮食生产向产粮大县、湖区和平原区集中分布;近30a粮食生产重心一直在丰城市境内,略微向东北偏移2.09km;县域单元粮食生产具有明显的正相关性,空间聚集分布显著;1980、1990、2000和2009年位于HH和LL象限的县域分别占总单元数的49.45%、59.34%、58.24%和71.43%,局部集聚格局显著,集聚能力不断增强;粮食生产局部空间集聚显著高产区(HH)以鄱阳湖平原南部地区为中心,包括南昌县、进贤县、高安市、樟树市、丰城市、新干县、余干县、抚州市区、东乡县,显著低产区(LL)县域很少,仅包括1980年的湖口县和2000年的湖口县、星子县、永修县。影响粮食产量空间格局主要因素为粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥使用量等。     

山东省年粮食总产量的神经网络预测研究

以1978年-2007年间山东省年粮食总产量为研究对象,基于后向传播算法的神经网络模型,开展粮食总产量的非线性建模和预测研究.研究结果表明,山东省粮食总产量的年际变化呈现较强的非线性特征,建立的粮食总产量反向传播神经网络模型预测精度较高.两个验证样本的预测相对值分别为0.0475,0.0084,预测误差分别为5.38%和9.23%,在10%的误差范围内,可以应用于时间序列支持下的山东省粮食总产量的预测.     

基于灰色系统模型的银川市耕地资源人口承载力研究

介绍了银川市概况以及其耕地、粮食和人口变化特征,探讨了人均耕地、粮食阀值的确定,建立了人口、耕地、粮食预测GM（1,1）模型,并运用该模型对银川市2009~2020年耕地、粮食总产量、总人口进行分析预测,提出了坚持耕地使用集约化、合理控制城市人口增长等对策建议,以期解决耕地资源人口承载力问题。     

快速城市化下库尔勒市人均粮食安全变化分析——基于耕地-粮食-人口系统分析

[目的]揭示快速城市化下人均粮食安全的空间分布变化特征及原因,指出城市化给区域耕地-人口-粮食带来了一定压力,表现为区域人均粮食安全指数的波动.[方法]运用人均粮食安全指数算法、Cobb-Douglass生产函数,以乡镇为单位,基于耕地-粮食-人口系统动态分析.[结果]2000 ～ 2009年,库尔勒市耕地面积呈增加趋势,但粮食播种面积呈降低趋势,人均粮食安全系数整体上呈基本稳定→缓慢降低→递增的变化趋势,Cobb-Douglas生产函数表明,播种面积降低、人口增加将成为未来粮食总产量变化的主要因素.[结论]库尔勒市在现有耕地和粮食产量条件下,要依靠高科技技术和增加投入,来提高耕地生产水平,确保粮食生产安全.     

我国粮食产销失衡的分析与对策

我国幅员辽阔,但人口众多,以占世界7%的可耕地养活着占世界22%的人口,因此粮食生产在我国具有特殊的重要性。我国粮食总产量从1949～1998年间经历了两个飞跃时期,1998年是中国粮食产量的高峰,达到5.1亿吨。但     

影响区域粮食生产的相关因素分析——以宝鸡市为例

利用统计资料,结合实地调查,在分析1996-2006年陕西省宝鸡市粮食生产变化轨迹的基础上,探讨近年来粮食总产量变化的原因。分析得出,近年来导致粮食减产的主要因素是耕地面积的减少和粮食作物种植比例的降低。通过统计学相关分析和回归分析,在建立粮食生产模型的基础上,利用效果最佳的模型对宝鸡市2020年粮食产量进行预测。结果表明,如果宝鸡市耕地面积和粮食作物种植比例按照目前的态势继续减少,到2020年粮食总产量将是2.002×106t,人均粮食约334.78kg,人均粮食占有量水平较低。     

我国人均粮食占有量时空变化特征及驱动力研究

粮食安全问题一直被我国各界所关注,人均粮食占有量是粮食安全度的重要体现.为了明确我国粮食安全状况,根据1997-2010年我国人均粮食占有量及引起其变化的各类驱动力数据,利用TFPW-MK趋势检验法和基于PLS的STIRPAT模型,定量研究了近14年人均粮食占有量的时空变化特征以及各驱动力的影响.结果表明:从时间尺度看,1997-2003年人均粮食占有量波动减少,2003-2010年人均粮食占有量逐年增长,整体呈增加趋势;从空间尺度看,61％的地区近14年人均粮食占有量呈上升趋势,其中内蒙古趋势斜率最大,河北趋势斜率最小.39％的地区近14年人均粮食占有量呈下降趋势,其中上海趋势斜率绝对值最大,四川趋势斜率绝对值最小;人均粮食占有量变化的负驱动力中一产就业人员影响最大,正驱动力中粮食作物播种面积影响最大.我国粮食安全整体呈良性发展态势.     

山西省县域粮食生产时空格局及影响因子分析

利用空间自回归、ESDA-GWR空间计量方法对山西省县域粮食生产时空格局进行研究,结果发现院（1）山西省县域粮食生产同时存在空间自相关与空间非均衡性特征;（2）1990~2001年,粮食生产空间相关性变化大,粮食生产空间集聚较强,2002~2011年,粮食生产空间自相关系数下降且变化稳定,粮食生产空间集聚存在的同时伴有空间异质性;（3）县域粮食生产关联模式中以“HH”,“LL”两类模式为主,集中在晋西南与西北地区,且地域随时间变化较稳定,粮食生产空间溢出效应不明显。就粮食生产格局影响因子而言,粮食单产、农业劳动力投入及基期粮食生产是影响山西省县域粮食生产的最显著要素,机械化不显著,劳动力依赖显著。粮食单产、农业劳动力、基期粮食生产等要素作用于县域粮食生产异质性显著,除基期粮食生产要素外,其余大部分要素都表现为空间正负效应。山西省需要因地制宜规划粮食生产,增强各区域影响因子与粮食生产的匹配度。     

1984年以来湖南省耕地压力与粮食安全初步研究

通过收集1984-2013年湖南省人口总量、耕地面积、粮食总产量等数据,基于最小人均耕地面积(Smin)和耕地压力指数(K)模型及分析预测,研究了湖南省耕地面积变化和粮食生产特征及趋势。结果表明:1984年以来,湖南省人口不断增长,耕地面积呈下降趋势,但粮食总产量呈现波动增长态势;Smin和K值在1984-1999年波动下降,2000年之后波动上升,耕地压力逐渐增大;从各区域的耕地压力指数(K)来看,长沙市、张家界市、娄底市、郴州市、怀化市和湘西州耕地压力较大(K1),粮食供需紧张;株洲市、邵阳市和衡阳市耕地压力处于临界点附近(0.8≤K≤1),粮食生产基本能自给;湘潭市、益阳市、永州市、岳阳市和常德市的耕地压力相对较小(K0.8),粮食供需相对充足。预测分析表明:若按当前粮食生产模式发展,湖南省耕地压力将进一步增加,在2025年将无法满足国家商品粮的输出。未来应从控制人口增长、落实农业优惠政策、科学制定粮食调控策略、加大农田保护及改造力度等方面保障湖南省粮食安全。