动物生长模型参数的常规估计法

三点法、差分法与三和法是Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数的３种常规估计方法，对其它动物生长模型，可以根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程参数估计的特点，运用３种常规法中适当的参数估计法，来估计模型参数．本文介绍并推导了除Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程以外的几种常用动物生长模型相应参数的常规估计法．     

卫闽光皮桦种群优势度增长动态的初步研究

本文在给出两个Ｌｏｇｉｓｔｉｃ改进模型,并用改进单纯形法对改进模型以及Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的参数进行优化的基础上,探讨了卫闽光皮桦种群的胸面积增长规律,指出了卫闽光皮桦胸面积最大增长速度的径级范围在１５～２０ｃｍ。另外,模型的相似系数均超过９９．８％表明,改进模型与Ｌｏｇｉｓｉｔｃ模型一样,对卫闽光皮桦种群优势度增长动态的反映较为理想,同时对植物生物量研究也具有一定的参考价值。     

Logistic动态过程仿真

通过对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ动态过程的仿真研究，实现对模型参数的自动寻优及对Ｌｏｇｉｓ－ｔｉｃ方程的动态求解。结果为不同领域的研究提供依据和帮助。     

Logistic动态过程仿真

通过对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ动态过程的仿真研究，实现对模型参数的自动寻优及对Ｌｏｇｉｓ－ｔｉｃ方程的动态求解。结果为不同领域的研究提供依据和帮助。     

用Logistic回归方法建立林火发生预报模型的研究

为了研究某日某林业局能否发生人为火，用大兴安岭地区１９７３～１９８１年计１５年间的资料建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型；并对预报因子进行了似然比检验，剔除了不必要的因子。采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型算法简便，容易在计算上实现，着火样本和不着火样本回报判对率分别为７９．７３％、８６．４４％；预报判对率１９８８年分别为７７．１０％，８０．３３％、１９８９年分别为７６．８８％、７８．５４％。     

最优组合预测方法及其在Logistic曲线与Gompertz曲线之综合拟合中的应用

根据Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线的共性和个性,以对数误差平方和最小为目标,建立了组合预测模型,并以实例说明了该模型的优越性．     

浙江蛇麻的种群动态研究

对浙江蛇麻（Ｇｉｒａｒｄｉｎｉａｃｈｉｎｇｉａｎａｃｈｉｅｎ）的种群动态进行了研究，阐述了种群增长的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ规律；通过对浙江蛇麻和透茎冷水花（ＰｉｌｅａｍｏｎｇｏｌｉｃａＷｅｄｄ）的竞争试验和对浙江蛇麻－透茎冷水花群落的跟踪考察，提出了群落中种群Ｌｏｇｉｓｔｉｃ进化假说。     

檫树林下福建柏的生长规律

研究了１７年生檫树低产林分经强度采伐后套种福建柏所形成的混交林分中１６年生福建柏的生长情况、生物量组成及生长过程。结果表明,混交林中,福建柏的平均树高和平均胸径,分别比福建柏纯林大２０８ｍ和１５０ｃｍ。混交林中福建柏的生物量为１１３６９２ｔ·ｈｍ－２,比对照的福建柏纯林９９７７９ｔ·ｈｍ－２大１３９１３ｔ·ｈｍ－２,胸径总生长量、年均生长量分别大０９７ｃｍ和００６ｃｍ,树高的年均生长量大０１３６２ｍ,材积总生长量大００２８６７ｍ３,而且材积的速生期持续较久。福建柏胸径、树高和材积生长过程均符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线。     

稻粉虱的发育速率模型

利用稻粉虱在５个恒温下发育速率的试验数据,分析比较了昆虫发育速率３种模型（线性日度模型、Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型、王氏模型）对稻粉虱各虫态及全世代发育速率的拟合效果。结果表明,两种非线性模型均具有较高的拟合效果ｘ＾２达到极显著水平,王氏模型的拟合效果比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型好;线性模型的相关系数均达到显著水平或极显著水平。     

广义Logistic模型的推导及其应用

从生物学理论基础出发,对广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型进行了详细的推导和分析,表明本模型不仅具有良好的预测性能,而且具有广泛的适应性。用它可描述冷杉林分的生长过程,同时对冷杉林分的生长特征进行了详尽的分析。     

天敌胁迫下食饵种群动态模型的突变分析

在Logistic模型的基础上增加天敌的胁迫项,构造了天敌胁迫下食饵种群的动态模型。在食饵种群的增长量和天敌的捕食量达到动态平衡的情况下,推导出食饵种群动态的尖角突变模型。运用突变分析的方法,解释了食饵种群在天敌胁迫下也有可能爆发的生态现象。尖角突变模型中的复合控制变量无需坐标转化即可判断系统所处的状态。从理论上解决了以往研究复合控制变量时参数转化的问题。参数简化后可得到折叠突变模型。     

丹清河林场天然次生林林分蓄积量生长模型

以黑龙江省哈尔滨市丹清河林场的主要次生森林类型为对象,基于小班调查数据,利用Richards、Mistcherlich、Logistic、Gompertz和Schumacher 5种理论生长方程,建立了林分蓄积量生长模型,采用模型拟合统计量、误差及残差分布对模型进行评价和检验。结果表明:白桦林、柞木林Richards模拟结果最好;人工落叶松林、天然阔叶林、天然针叶混交林Logistic模拟最好,天然针叶林Schumacher模拟最好。为该地区森林生长预测和经营优化提供了参考和依据。     

野猪资源优化管理的动态经济分析及实证研究

野猪种群数量恢复既显示了森林资源保护的成效,又带来了野猪管理的新问题。如何实现保护生态平衡与保障人们生产生活和财产安全成为野猪管理的一个重要命题。以野猪资源为对象,以Logistic模型为基础,通过系统分析野猪种群发展变化与社会经济发展的关系,从系统整体角度考虑野猪资源的优化管理问题。在自然条件方面,以开放生物种群资源生长的Logistic增长模型作为约束条件;在社会发展方面,考虑产业资本投入的影响;在经济政策方面,以税收或补贴为约束条件,运用成本收益分析建立野猪资源持续利用的动态经济均衡模型,并利用常微分方程、最大值原理等数学方法求解得到最优资源存量水平和最优猎捕量。以浙江省和福建省野猪种群资源为例,对模型中的各约束条件进行拟合,得到浙江省最优种群量为6.62~10.32×10⁴头,最优年猎捕量为1.25~1.44×10⁴头;福建省最优种群量为10.90~20×10⁴头,最优年猎捕量为1.74~2.20×10⁴头,并进一步分析了2个省野猪资源最优存量和最优捕获量受社会贴现率的影响程度和相关管理策略。     

基于贝叶斯模型平均法的森林火灾预测模型构建研究

  目的  本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。  方法  利用2000—2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和贝叶斯模型平均法,对该地区森林火灾对气象因子的响应进行实证分析。二项逻辑斯蒂回归模型为单一模型,建模前通过对各解释变量进行多重共线性检验,剔除有显著共线性的解释变量,然后通过逐步回归法,筛选最终变量并进行参数拟合。贝叶斯平均模型为组合模型,基于贝叶斯模型平均法建模时,采用奥卡姆窗的方法来适当调整模型空间,并以5个最优模型的后验概率作为权重进行加权建模。将全样本数据随机分成80%的训练样本和20%的测试样本,基于训练样本建立模型,对测试样本进行预测,通过对比观测值和预测值计算模型的准确率。  结果  通过二项逻辑斯蒂模型拟合,优度为0.783,预测精度为0.718。通过贝叶斯平均模型拟合,优度为0.868,预测精度为0.807。2个模型预测结果对比显示,在训练集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高9.3%;在测试集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高8.9%。  结论  在基于气象因子的大理州林火发生预测模型构建研究中,贝叶斯平均模型的拟合优度和预测精度均高于二项逻辑斯蒂模型,表明贝叶斯模型平均法具有一定的现实应用意义,可用于提高研究地区林火预测精度,有利于森林火灾的决策管理。      

天然麻栎次生林生长规律研究

麻栎林在桥山林区栽培历史悠久,在水土保持、森林碳汇等方面发挥了重要的作用。通过解析木法对林区内的天然麻栎次生林生长规律进行了研究,并运用5种生长经验方程拟合其最优生长模型。结果表明,随着树龄的增加,麻栎树高、胸径和材积生长量均持续升高,且在59a内,各项生长均未达到数量成熟。天然麻栎次生林树高的速生期在4～12a,年均生长量为0.51m;胸径的速生期在10～42a,年均生长量为0.56cm;材积的速生期在42～59a,年均生长量为6.67×10^-3 m^3。天然麻栎次生林树高、胸径和材积的连年生长量均表现出明显的波动变化规律。生长方程拟合结果表明,考夫(Korf)模型为天然麻栎次生林树高的最优生长模型;坎派兹(Compertz)模型为胸径的最优生长模型;逻辑斯蒂(Logistic)模型、坎派兹(Compertz)模型和理查德(Richard)模型为材积的最优生长模型。模型的预测误差小、准确度高,可用于实际的生产中。     

南方杉木人工林树高曲线模型研究

采用多模型对比选优法,以639组南方杉木人工林胸径-树高调查值为依据,求解了24组树高曲线模型的参数和评价指标.经检验,双曲线、Gompertz和Logistic模型均能取得较好的拟合效果,且模型用于杉木树高估计的精度高于98％;双曲线模型略优于其他模型;杉木人工林胸径和树高呈紧密相关关系,双曲线、Gompertz和L...     

不同生长势杉木成熟林的生物量生长模型研究

以福建省将乐县国有林场杉木成熟林为研究对象,通过建立16块杉木标准地,获取各标准地基础数据。根据克拉夫特林木分级法以及胸径、树高的统计分析,将标准地内林木按生长势不同分为优势木、中庸木和被压木3类。结果表明:1）通过林木实测数据拟合不同生长势的杉木各器官生物量（干、根、叶、枝）估算模型、全株生物量模型,以D、DH为自变量,分别拟合了各个器官（树干、树根、树叶、树枝）和全株的Logistic方程和幂函数,其模型的相关判定系数R²均在0.881~0.932之间。2）根据残存平方和SSE、总相对误差RS、平均相对误差E₁、平均相对误差绝对值E₂、AIC、BIC 6个检测评价指标进行方程的4选1筛选,筛选出最优模型中,幂函数模型9个（模型自变量D1个,自变量DH8个）,Logistic函数模型6个（自变量D的2个,自变量DH4个）。     

基于一类清查资料的森林资源生长预估

采用一类清查数据,利用立地分级方法构建平均树高、平均胸径和林分密度的生长模型,应用于森林资源调查中相关因子的更新。同时,根据森林蓄积量、生长量和消耗量与平均年龄、平均树高、平均胸径和林分密度等林分因子之间的关系,构建估测模型。通过辽宁省鞍山市森林资源年度动态监测的应用示范研究,结果表明:生长模型可用于更新二类调查数据,蓄积等预估模型可以有效反映森林资源的年度消长;本方法能够提高地区森林资源年度监测能力,并增强森林资源监督管理的针对性和时效性。      

利用3种曲线模型拟合蝇蛆体质量的生长曲线

为研究蝇蛆的生长发育规律,以12 h为周期,测定1.0~4.0日龄蝇蛆的体质量数据,共采集到7个时间点数据,采用3种(Gompertz、Logistic、Bertalanffy)非线性生长模型对7个时间点的体质量进行生长曲线拟合。结果表明：3种非线性生长模型均具有较高的拟合度(R2＞0.970),其中Bertalanffy模型的拟合效果最好(R2=0.988),但其拐点与实际测量值相差甚远;Logistic模型与Gompertz模型拟合的拐点分别为(1.75 d,13.64 mg)、(1.53 d,10.30 mg),能较好地反映蝇蛆体质量的生长规律,但Logistic模型拟合度(R2=0.978)小于Gompertz模型的(R2=0.986),且整体标准误偏大。可见,在本研究条件下,Gompertz模型最适合用来拟合蝇蛆体质量的生长发育规律。