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花生米机械损伤特征及其对发芽的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为深入研究花生内部机械损伤情况及其对发芽的影响,以辽宁主栽品种四粒红和小白沙为对象,分析内部机械损伤对花生发芽的影响程度.试验结果表明:两个花生品种都存在内部机械损伤,且损伤形式相同;内部机械损伤易造成发芽迟缓、芽率不齐及芽质较低等问题. 相似文献
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大豆籽粒力学性质的试验研究 总被引:13,自引:4,他引:13
农业物料的力学性能对其收获、分级和加工系统的设计极为重要,本文主要对不同影响因素下大豆籽粒的力学性能进行了试验研究。 最后,本文还介绍了各种机械损伤对大豆籽粒发芽势和发芽率的影响。 相似文献
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玉米种子内部机械裂纹检测与机理研究 总被引:6,自引:1,他引:5
为深入研究因脱粒造成的玉米种子内部机械裂纹机理及其对发芽与出苗的影响,构建玉米种子内部机械损伤计算机识别系统,改进玉米种子脱粒原理和脱粒部件参数,研究了盛单216等3个品种玉米种子的籽粒外观特征,并借助体视显微技术分析了内部机械裂纹损伤特征、分布状况与形成规律等,探讨了玉米种子内部机械裂纹的成因。研究结果表明:玉米种子籽粒外形和内部机械裂纹状况差异显著;3种玉米种子普遍存在内部机械裂纹,长裂纹损伤率平均为39.8%;果穗喂入时籽粒冠部受到脱粒部件的冲击是裂纹形成的主要原因,在玉米籽粒冠部形成冲击区并产生裂纹,裂纹向胚部扩展;内部裂纹信息应从籽粒冠部和背面提取。 相似文献
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大豆落花落荚现象极为普遍,严重地影响大豆产量。一般大豆花荚脱落率在50%~70%.开花后4~5天落花最多,开花后8~12天落荚最多。大豆落花落荚与品种、天气、密度、土壤肥力及机械损伤和病虫危害有密切关系。有效地减少落花落荚现象的发生,是提高大豆产量的关键。 相似文献
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为评估农业机械作业对大豆产量的影响,本文开展不同机型、不同压实次数的拖拉机压实试验,获取不同压实环境中的土壤物理性质和大豆产量数据,分别从影响大豆产量的机械因素、土壤因素和复合因素出发,使用多元线性回归(Multiple linear regression, MLR)、随机森林(Random forest, RF)、自适应增强模型(Adaptive boosting, AdaBoost)、人工神经网络(Artificial neural network, ANN)4种机器学习算法建立大豆产量影响预测模型,对模型性能及模型特征重要性进行综合分析。研究结果表明,机械作业与大豆产量间关系复杂,集成学习算法(AdaBoost和RF)所建立的模型具有更好的拟合效果,模型决定系数更高;利用复合因素对大豆产量建立的模型拟合度最高,其次为机械因素和土壤因素,其中基于AdaBoost的复合因素对大豆产量影响模型其拟合程度最优,其R2为0.92,MAE为1.33%,RMSE为1.86%;机械因素、土壤因素都会影响大豆产量,其中机械压实次数以及表层和亚表层的土壤坚实度为影响大豆产量的重... 相似文献
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全子叶豆腐凝胶性质研究 总被引:5,自引:0,他引:5
以CaCl2凝固豆腐为对照,研究全子叶豆腐在组成成分、色泽、质构、微观结构以及持水能力上的差异.结果表明:在色泽上,二者色差为3.76,可肉眼辨别差异,全子叶豆腐亮度上暗于普通豆腐;全子叶豆腐中,大豆多糖和纤维素的存在,提高了豆腐的产率和持水能力,并降低了对CaCl2浓度变化的敏感性;由于多糖和蛋白相互作用,在扫描电镜中,普通CaCl2豆腐有精细有序的网络结构,而全子叶豆腐呈现杂乱块状结构;由于多糖阻碍蛋白有序结构的形成,弱化了凝胶的强度,使全子叶豆腐在硬度、弹性和咀嚼性上要弱于普通CaCl2豆腐. 相似文献
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曲轴会因为磨损、弯曲、扭曲、裂纹等损伤而影响柴油机的正常工作,甚至会因裂纹导致曲轴断裂而发生重大机械事故,通过对曲轴损坏的标准、检测与维修方法的介绍,提高柴油机曲轴的维修质量。 相似文献