扎实做好农情工作，服务农业生产

农情工作是农业信息体系的重要组成部分，对指导农业生产具有重要意义。农情工作的主要任务是及时收集、整理、分析、发布各种农情信息，准确反映当地政策落实、工作进展、生产动态、形势预测等重要行情、民情和灾情，认真做好农业生产进度、灾情、苗情的调查和上报，为领导决策和指导农业生产提供农情信息服务。     

南充市农情信息体系建设现状及对策

农情信息调度系统是覆盖"部—省—市—县"4级的农情网络化报送、自动化处理系统,是农业信息体系建设的重要组成部分。农情信息调度系统主要在农业政策落实、工作进展、生产动态和发展态势等方面起到收集处理、信息传递、分析预测功能,为农业制定政策、领导决策、指导工作提供依据。该文分析了南充市农情信息系统建设现状及其存在的问题,提出了切实加强组织领导、完善农情信息系统、建立信息采集网点、协调信息共享端口等对策建议。     

农情信息工作要实现“十化”

信息很重要,在战场上,信息就是生命;在商战中,信息就是金钱.信息范围很广,包括政策信息、政治信息、社会信息、市场信息、生产信息、科技信息等.我们经营农业,也少不了信息.有价值的农情信息就是效益,是思路,是领导的智囊,也是对策.所以,各级农业部门要高度重视农情信息工作.在机构改革中,不仅不能放弃农情信息部门,放松信息工作,而且要充实,要加强农情信息工作.特别是各省厅负责生产工作的业务部门更不能放弃、放松农情信息工作.要把农情信息工作作为农业信息工作的重要组成部分,必须适应当前农业和农村经济发展新阶段的要求,上档次,上水平,重点要实现农情信息工作的"十化".     

适应现代农业发展 创新农情服务方式

作为一名专职农情员,要清楚地意识到农情工作对于现代农业发展和指导农业生产具有重要意义。认识到农情工作不是简单的调查情况、传递信息的过程,而是通过掌握农情、政情、民情等动态,正确分析农业生产形势,为领导正确决策提供科学依据,从而制定农业生产对策措施,为农业和农民提供翔实的政策、科技等服     

构建数字农情体系 提供优质农情服务

为适应政府管理方式转变,农业部提出要强化现代信息手段,丰富完善农情信息调度内容,统一规范调度程序,稳定专业农情队伍,切实提高农情调度的信息化、专业化、制度化、系统化水平,构建更为科学、更为系统的数字农情体系,更好地为新形势下管理农业生产服务。从2008年开始,农业部将把数字农情纳入财政专项支持。那么,什么是数字农情,如何构建数字农情体系就成为摆在各级农情信息工作者面前的一个重要课题,根据多年来从事农情信息工作的体会,笔者对构建我区数字农情体系提出一些看法。     

全省农情信息工作会议在兰州召开

5月11日。全省农情信息工作会议在兰州召开。省农牧厅副厅长杨祁峰出席会议并讲话,厅机关相关处室、厅属相关单位负责同志以及全省部分市县农情信息工作负责同志参加了会议。杨祁峰副厅长在指出,今年是“十二五”开局之年,也是实现全省农业农村经济跨越式发展的起步之年,毫不放松地抓好农业生产,切实保障粮食等主要农产品有效供给,是管理好通胀预期、促进经济平稳较快发展的重要基础。农情信息工作作为农业工作的重要组成部分,是加强生产管理和过程控制的重要依据,在推动农业生产发展,     

强化农情信息调度工作为农业农村经济发展提供科学决策依据

<正>农情信息调度工作是农业部门的重要职能,是各级农业部门进行科学决策、指导工作的基础和依据。大量的、真实的、具有前瞻性的信息,对于制定政策、调整决策、指导工作具有十分重要的参考和借鉴作用。当前,农业和农村经济发展进入了新的发展阶段,对农情信息调度工作提出了更高的要求,因此,深刻理解农情信息内涵,紧紧围绕新时期"三农"工作目标,建立完善工作制度,创新工作方法,强化农情信息调度,准确把握农业生产     

对农情信息工作的几点思考

农情信息是农业决策、指挥、管理、生产经营及农产品市场营销的重要科学依据。阐述了农情信息的定义与分类,结合工作实际总结了农情信息采写应注意全局性、时效性、准确性等问题,并就进一步做好农情信息工作提出了加强农情信息服务体系建设、健全工作制度、扩大信息来源、拓宽服务领域等建议。     

凉山州农情信息调度体系建设现状及对策建议

农情调度工作是一项基础、重要的农业工作,肩负着上传下达、衔接沟通、统筹协调、反馈信息等重任,是各级农业部门进行科学决策、指导工作的桥梁纽带和重要途径。近年来,随着农产品供给侧结构改革的不断深入,各级领导对农情信息的重视程度越来越高,把农情信息作为落实制定惠农政策,安排产业化、救灾等项目资金的重要依据,同时对农情信息的内容和质量提出了更高要求。文章分析了凉山州农情信息调度体系建设的现状,并就发展对策提出了建议。     

对洪泽县农情信息工作的思考

农情信息是农业部门的一个重要职能,不断提高农情信息工作质量,提高服务水平,增强农情信息在领导决策、生产指导、防灾减灾等方面的作用,是实现农民增收、农业增效的需要,也是推进农业现代化的需要。但目前农情信息工作存在一些突出问题。文章主要对江苏省洪泽县农情信息工作现状、取得的成效、存在的问题做了调研分析,并就如何做好农情信息工作提出对策和建议。     

福建农情信息化建设的若干思考

农情信息化建设是在农业信息化建设的基础上，通过对农业产前、产中、产后全过程中的信息获取和优化处理，向农业生产者、经营者和管理者提供政策、市场、资源、技术、生活等信息。通过及时准确地向农民提供政策信息、技术信息、价格信息、生产信息以及库存信息，提供中长期的市场预测分析，指     

农业部办公厅发出进一步加强农情信息工作的通知

2007年8月底,农业部办公厅发出进一步加强农情信息工作的通知。通知指出当前正值秋收作物中后期田间管理的关键季节,也是台风、秋旱、秋涝、早霜、寒露风、重大病虫害等农业灾害的多发期,同时秋冬种生产即将从北向南陆续展开,做好当前农情信息工作,及时反映农情、灾情等信息,对于保持农业特别是粮食生产发展的好势头具有重要意义。尽管2007年各地农情信息工作得到普遍加强,"数     

广西农情信息采集现状及对策

介绍广西农情信息采集体系机构建设、人员构成、设备配置等现状,阐述农情信息在指导农业生产、促进农村发展中的作用,分析当前农情调度工作中存在的主要问题,提出做好农情信息服务工作的对策措施:加强领导,落实经费;充实和稳定农情队伍,加强信息员培训;建立统一、规范的统计标准;加强横向联系、完善会商系统;建立农情数据库。     

新沂市粮食生产现状及发展对策

粮食生产对保障国家粮食安全具有重要的战略意义。该文通过分析新沂市粮食生产现状及取得的成效,指出其生产存在的问题,提出该市今后粮食生产的发展思路及对策,即明确职责,层层落实;稳定和保护粮食综合生产能力;大力推进粮食集约化生产和产业化经营;依托科技挖掘增产潜力依托科技挖掘增产潜力;落实粮食生产各项扶持政策;主动做好农情信息工作,以为新沂市粮食生产工作提供参考。     

强化农情信息工作深入一线服务“三农”

从加强网络建设,提高信息服务水平,抓"五个注重",创新农情信息服务的内涵和对象等方面介绍了农业信息为领导决策、促进农民增收、指导农业生产等方面提供政策信息、科技信息服务,为更好地服务"三农"、农业增效、农民增收奠定了坚实的基础。     

漳浦县农情田间定点监测工作现状及对策

农情田间定点监测可以直观、系统地建立起农作物监测档案,方便查询田间环境、作物长势长相、灾害的发生与灾情损失和预测农作物产量等记录,是农业生产管理最重要的农情信息,是农业部门日常工作的参谋和助手。本文介绍了我县一年来农情田间定点监测工作的现状、取得的成效和存在的问题,同时重点阐明农情田间定点监测对农业生产的指导作用,提出了农情田间定点监测在未来农业生产管理中的发展对策。     

思南县农情信息体系发展现状及对策

思南县农情信息上报工作经过多年努力,目前农情采集队伍相对稳定,农情信息采集报送及时规范,但是仍然存在报送的信息量少、信息采集面窄、宏观信息多、事后信息多,有价值的、微观的、能真正反映生产和市场的信息少,输送输入农情信息的工作手段落后,信息资源尚不能得到充分共享等问题。笔者结合当地实际,提出了具体的解决对策。     

立足于农情信息 服务好“三农”工作

为进一步做好浦东新区的农情信息工作,分析了现阶段浦东新区农情信息工作中存在的问题,并据此提出了充分认识农情信息工作的重要性、积极收集农情信息、仔细分析和去伪存真、加强农情信息工作队伍建设、加强组织领导和制定奖励措施、及时上报客观准确的农情信息等方面的对策建议,旨在为农情信息员做好相关工作提供参考。     

漳浦县水稻农情田间定点监测工作现状及对策

农情田间定点监测可以直观、系统地建立起农作物监测档案，方便查询田间环境、作物长势长相、灾害的发生与灾情损失和预测农作物产量等记录，是农业生产管理最重要的农情信息，是农业部门日常工作的参谋和助手。本文介绍了我县一年来农情田间定点监测工作的现状、取得的成效和存在的问题，同时重点阐明农情田间定点监测对农业生产的指导作用，提出了农情田间定点监测在未来农业生产管理中的发展对策。     

农情信息智能感知及解析的研究进展

现代农业中,农业生产者需要实时、准确、全面地了解农田环境和农作物的生长状态,并对得到的农田信息数据做出相应分析、归纳和决策。农情信息智能感知和解析技术在现代农业生产中具有不可替代的地位。本文从农情智能感知和信息解析技术2个方面展开论述,重点分析了国内外农业物联网农情信息智能感知技术和基于大数据分析的农情解析方法研究进展,详细介绍了基于农情信息的智能决策技术在农机装备智能化应用的研究现状,总结了目前农用传感器应用存在的问题,并对今后在农情感知、信息解析技术、农业数据库技术以及智能决策技术方面的发展提出了建议,以期为智慧农业的深入发展提供参考。