性诱害虫远程实时监测系统在蔬菜斜纹夜蛾监测中的应用效果研究

使用闪讯TM害虫远程实时监测系统开展斜纹夜蛾田间动态监测。结果表明,该系统诱蛾量大,峰期明显,能较准确地反映斜纹夜蛾的田间消长动态,其监测效果优于自动虫情测报灯和普通性诱捕器。系统远程监测实时准确,监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户。该系统智能化和自动化程度高,可为今后开展"互联网+病虫监测"提供有力支撑。     

动态心电图在起搏器随访功能中的应用

目的了解动态心电图在起搏器随访功能中的应用意义。方法58例患者分别置入不同类型的心脏起搏器(DDD型组36例、VVI型组22例),采用动态心电图仪观察在自身心律下存在的心肌缺血或与起搏有关的心律失常等情况。结果置入后患者的一般情况良好。DDD的起搏功能障碍检出率为11.1%(4/36例),明显低于VVI组的45.5%(10/22例),差异有统计学意义(P<0.01)。DDD组的房颤、房早、室早等心律失常检出率分别为5.6%、16.7%、16.7%,VVI组则分别为54.5%、63.6%、81.8%,以DDD组的心律失常检出率为低(P<0.01)。结论根据24h动态心电图检查,选择最合适的生理性起搏方式,可提高患者的运动耐量和满足生理需要。     

远程实时监测系统在甜菜夜蛾监测中的应用

采用新一代害虫自动监测系统,逐日采集害虫诱捕数量,由系统进行数据统计、数据传输和数据分析,实现害虫预测的自动化和智能化。监测诱捕器的供电设备由锂电池和太阳能充电能保证7~10 d的用电量,因此,在当地连续阴雨天的气候条件下仍能保持正常供电。通过实验分析,整个监测系统达到了测报工作的总体性能要求,总结了该系统在工作中的优缺点并提出了改进该系统的建议。     

性引诱剂在草地贪夜蛾监测中的应用研究

[目的]为应用性引诱剂进行草地贪夜蛾监测与防治提供技术支撑。[方法]通过在福建漳州长泰地区不同种类诱芯和诱捕器田间筛选试验,以及草地贪夜蛾周年发生动态监测,研究性诱剂在草地贪夜蛾监测中的应用效果。[结果]3种不同性引诱剂诱芯比较,以诱芯A短期引诱效果最好,诱芯C的持效期更长。同种诱芯,船型诱捕器引诱效果最好,差异显著;草地贪夜蛾在长泰周年发生,全年总共出现6个高峰,5—11月是草地贪夜蛾发生危害主要时期,发生高峰在9月下旬—10月中下旬。[结论]性引诱剂可应用于草地贪夜蛾周年发生动态监测,且峰值明显。     

长输管道远程监测与维护系统的设计与应用

随着SCADA系统在油气长输管道的应用和发展,智能设备得到广泛使用,油气长输管道远程监测与维护系统（RemoteMonitor＆MaintenanceSystem,RMMS）应运而生。RMMS技术的应用可以缩短维修时间,降低维护成本,提高SCADA系统的利用率,同时解决管道运行单位维护人员匮乏的问题。介绍了油气长输管道RMMS全分布式系统的总体结构及主要设备的功能,分析了RMMS在结构、功能、安全等方面的设计原则与要点,并给出了油气长输管道RMMS典型配置的主要参数。忠武管道的实际应用结果表明：管道场站RMMS的“状态检测、远程维护、安全保障”三位一体的系统建设构想和解决方案,有效保证了油气管道的安全运营。（表1,图5,参6）     

126例高血压患者左室肥厚与室性心律失常关系的临床分析

目的 :探讨高血压左室肥厚 (L VH)与室性心律失常和心脏性猝死的关系。方法 :32 6例确诊为高血压患者中 ,经超声心动图检查确诊为 L VH12 6例 ,非 L VH者 2 0 0例 ,所有患者均行 Holter检查记录室性心律失常情况 ,并随访 2a。结果 :高血压合并与不合并 L VH患者室性心律失常发生率分别为 76 .2 %和 39.5 % (P<0 .0 1) ,心脏性猝死发生率分别为 4.8%和 1.0 %。结论 :高血压 L VH与室性心律失常密切相关 ,并可能是心脏性猝死的重要原因。     

移动监测APP在水土保持监测中的应用

为了方便快捷地获取实时水土保持监测信息,设计开发一种基于移动终端的水土保持监测移动APP,该系统通过4G DTU模块和物联网云平台实现了终端设备与水土保持数据监测中心的远程通信,主要是完成水土保持监测工作中的项目批量管理、项目派发、监测信息实时采集、保存及报告自动生成等功能。实践应用表明,该监测移动系统运行稳定,可提高实际业务的工作效率,在水土保持系统信息化建设中具有应用价值。     

昆虫在环境质量监测中的应用

昆虫作为生物监测中的优势类群,更适合于作为各类环境质量的监测和评价工具。本文从水质监测、土壤质量监测和空气质量监测三个方面综述了昆虫在环境质量监测中的应用情况。     

昆虫在环境质量监测中的应用

昆虫作为生物监测中的优势类群,更适合于作为各类环境质量的监测和评价工具。本文从水质监测、土壤质量监测和空气质量监测三个方面综述了昆虫在环境质量监测中的应用情况。     

气象卫星遥感监测在森林防火中的应用

利用NOAA极轨卫星AVHRR第3通道资料,结合地面森林分布状况及当时天气条件能有效监测森林火灾,并通过AVHRR3,4通道辐射温度的差异计算森林火灾面积,监测面积与实测面积吻合。在监测实例分析的基础上提出江西省全年均应为森林防火期。     

基于多源遥感数据的TVDI方法在荒漠草原旱情监测的应用

为探讨近年来广泛使用的低空间分辨率的MODIS数据以及高空间分辨率的Landast 8数据对同一地区的旱情状况,选择内蒙古自治区干旱频发的乌审旗荒漠草原为研究区,借助分裂窗算法反演地表温度(Ts),获取归一化植被指数(NDVI),建立温度植被干旱指数(TVDI)的干旱监测模型,分别反演MODIS-TVDI和Landast8-TVDI,并与同期野外实测的不同深度土壤含水量进行回归分析。结果发现,基于MODIS和Landast8 2种遥感数据计算得到的TVDI与各层的土壤水分线性相关显著,两者都能表征地表的干旱分布,且Landast8-TVDI与各层土壤含水量的相关性大于MODIS-TVDI与各层土壤含水量的相关性,其中0~10 cm表层土壤含水量的相关性要好于0~20 cm、0~30 cm的相关性。因此Landast8-TVDI能够更好地反映乌审旗荒漠草原的土壤水分状况,更适宜于旱情监测。     

VI-LST遥感模型在福建省干旱灾害监测中的应用

植被指数(VI)和地表温度(LST)是描述地表特征信息的2个重要参数.本研究采用基于VI和LST特征空间的遥感模型对2000年以来福建省三起比较严重的干旱灾害进行监测分析,结果表明:采用增强型植被指数(EVI)拟合特征空间干边方程的相关系数高于采用归一化植被指数(NDVI)拟合干边方程的相关系数.VI-LST遥感模型能客观地反映地表水分供应状况,较好地反映区域旱情的空间分布和旱情动态发展过程,干旱灾害的卫星遥感监测结果与地面气象监测结果基本一致,在福建省抗旱减灾工作中具有一定的实用价值.     

基于高光谱遥感预测鲜桃产量的现实意义及可行性分析

高光谱遥感技术已经在林业、农业中得到广泛应用,但国内外未见有应用该技术在经济林果产量的监测预测研究的报道。文章分析了利用高光谱遥感技术预测鲜桃产量的必要性和意义,拓宽了遥感应用的思路,并对其可行性进行了深入探讨,认为利用果实成熟前冠层的光谱特征可以预测果实的产量指标,关键是在果树冠层光谱特征中寻找相应的光谱反射率或其衍生指数与果实产量指标之间的相关关系,并建立预测模型。     

红树林生态系统遥感监测研究进展

随着现代遥感技术的迅速发展,遥感监测已经成为红树林生态系统变化监测的重要手段和方法。从遥感技术在生态系统变化监测应用领域入手,综述了国内外红树林遥感监测的发展历程,系统总结了遥感技术在红树林湿地动态、种间分类、群落结构(叶面积指数、冠幅、树高等)、生物量、灾害灾情(病虫害、风暴潮等)、景观格局动态、驱动力、红树林湿地保护与管理等领域应用现状,归纳了不同应用领域遥感监测的理论、方法及研究现状。指出我国在红树林遥感监测中存在的不足。提出红树林遥感监测应在分类标准体系规范化、分类精度提升、红树林生态学特征参数(物种多样性、优势度等)、生态系统环境空间演变过程及遥感监测的尺度效应方面加大研究力度。充分发挥区域综合监测模型在红树林生态系统变化遥感监测中的作用。     

雷达遥感在水稻生长监测应用中的研究进展

结合雷达遥感特点,分析了水稻后向散射特性的主要影响因素,总结了用于水稻生长监测的主要雷达遥感数据源和特点,在阐述水稻识别与估产、病虫害和水旱灾害监测的雷达遥感研究现状的基础上,初步探讨了未来水稻生长雷达监测研究的发展方向.     

基于遥感技术的盐池县草场植被覆盖度变化监测

利用盐池县2000年、2007年与2012年三期卫星影像数据,通过植被指数(NDVI)提取,并且与实地植被调查资料相结合,对该地区植被覆盖度变化进行了监测.结果表明,随着近年来封山禁牧和退耕还林还草政策的实施,盐池县草场植被覆盖度状况明显好转.     

遥感技术在土地沙化监测中的应用

利用SPOT5卫星遥感影像,采用遥感数据处理技术,对漳浦县沿海沙化土地进行遥感目视解译.通过对沙化监测分类体系的研究,建立沙化监测的遥感目视解译分类系统和目视解译标志,并进行目视判读.通过目视解译结果和实地检验,验证研究成果的正确性,为福建省沿海土地沙化监测提供了遥感目视解译方法.     

外来入侵植物凤眼蓝遥感监测研究进展

【目的】 外来物种入侵给生态、经济、社会带来严重负面影响,已成为各国政府、国际社会和学术界共同关注的焦点问题。凤眼蓝作为我国危害最严重的外来入侵物种之一,给我国南方地区生态系统以及农林牧渔业生产造成巨大损失,对于凤眼蓝的精准监测和防控已刻不容缓。【方法】 文章综述了近年来国内外有关凤眼蓝遥感监测的研究进展,传统可见光遥感、高光谱遥感与雷达遥感等数据源投入使用,光谱特征、纹理特征、动态特征、物候特征等图像特征应用使监测精度进一步改善,机器学习等多种方法融合应用。【结果/结论】 该文总结了凤眼蓝入侵发生扩散规律及预警技术,在监测预警技术方法上,以凤眼蓝的生理、生态特征为基础,运用生态学理论,结合3S技术,不再局限于单一的模型方法上开展,天-空-地一体化多模型综合监测已成为趋势,外来入侵凤眼蓝规模化、业务化监测预警能力进一步提升。围绕外来入侵物种“源头防控、末端治理”的理念,探讨基于遥感监测技术的精准、高效防控途径。