气象因子与烟叶化学成分关系的研究进展

气象因子是影响烤烟不同物质积累和化学成分变化的重要因子,适宜的气候条件是烟叶生产中获得优质高产的关键因素.文章分别对影响烟叶化学成分的气象因子(光照、温度、水分)与烟碱含量,与蛋白质、酶含量,与碳水化合物含量,与钾、氯含量等主要化学成分的关系进行了综述.     

作物耗水量与气象因子的关联度分析

文章以灰色理论的关联度分析方法为手段，以保定地区望都灌溉试验站两年的冬小麦耗水量为基本资料，对影响作物耗水量的诸气象因子逐一进行了分析，得出了影响耗水量的最重要因素。根据文中的结论，可以建立耗水量与最重要因素的关系式，在灌溉预报中加以应用。     

谷子叶甲在翼城县的发生规律与防治对策

谷子叶甲又称为谷子负泥虫。主要危害谷子,也危害糜、黍、小麦、高粱、玉米和多种禾本科杂草。翼城县2005年以前,危害呈零星轻微发生,谷田很少见到危害状。随着种植面积的逐年扩大,谷子叶甲发生与危害呈逐年加重。2005年－2008年间虫源基数增加较快,局部危害严重,有虫株率超过30％,主要发生在播期较早的地块或区域。近几年来     

东风渠灌区土壤水热环境及气象影响因子的响应研究

土壤水热环境对作物生长有着重要影响,为了确定东风渠灌区土壤水热变化特征及其气象影响因子,对灌区土壤温度和水分数据进行了为期一年的观测,利用变异系数Cv和Pearson相关法对灌区土壤水热数据进行了处理分析,结果表明：(1)土壤温度在夏季偏高,各层土壤温度表现为：表层土壤>深层土壤;冬季偏低,各层土壤温度表现为：表层土壤<深层土壤;在雨季时,土壤水分波动较大,值相对较高,一定程度上反映了各层土壤持水能力的高低：40 cm>20cm>60 cm>10 cm;(2)晴天土壤温度波动一般大于雨天,而雨天发生有效降水时,其土壤水分波动大于晴天;(3)非雨天,空气温度与土壤温度（正相关）、土壤水分（负相关）相关性最好;雨天,土壤温度与相对湿度相关性最好（正相关）,雨天土壤水分与空气温度相关性最好（正相关）,气象因子对土壤水热的影响随土壤深度增加,逐渐递减。研究成果对于完善灌区土壤水热变化理论,对灌区农业生产活动中土壤水热管理具有重要意义。     

气象因子对三江平原井灌水稻腾发量的影响研究

本文运用相关统计回归分析 (一元、多元 )方法 ,建立了三江平原地区 (富锦试区 )气象因子 (气温、日照、饱和差、风速等 )与水稻腾发量之间的数学模型 ,阐述了各气象因子对井灌水稻腾发量的影响关系。最后经各函数模型比较分析 ,确定出最适合本地区的函数模型及其计算参数     

夏季奶牛场生物气溶胶分布规律与环境影响因子研究

为探究典型季节下的奶牛场生物气溶胶的分布规律和多元环境因子对其影响程度,对天津市某规模化奶牛场生物气溶胶、环境参数进行连续采集,分析了夏季奶牛场生物气溶胶浓度和载体粒径的时空分布规律,同时筛选出对其浓度具有重要影响的环境因子。结果表明,在空间分布上,牛场近地面1 m高度处的生物气溶胶浓度显著高于近地面4 m高度处浓度(P<0.01)。在粒径分布上,各采样点的分布规律无显著差异(P>0.05),不同粒径粒子所占比例接近且存在粒径越小所占比例越小的趋势,粒径大于2.1μm的粒子约占总数的80%。运用随机森林模型得到了10个影响因子对生物气溶胶浓度的影响程度,其中风向(WD)、温度(T)、紫外辐射强度(UV)、悬浮颗粒物浓度(PM100)等对浓度影响较大。为进一步探究影响因子之间的关系,通过层聚类的方法分析各影响因素之间的共线性关系,发现PM10、PM1与PM2.5之间以及UV与GHI之间具有强共线性关系,可以去除强共线性影响因子,保留组内一种环境因子为代表,以节约采集成本。本研究可为国内牛场空气环境污染排放测定提供参考。     

水分及气象因子对梨枣树茎液流影响的研究

利用热脉冲技术监测梨枣树茎液流,同步利用自动气象站监测的气象资料,研究梨枣树在不同水分处理下的茎液流变化规律及其对不同环境因子的响应,结果表明,各因子相关次序:在晴天,土壤水分>日最高温度>日平均温度>太阳净辐射强度;而在阴天:日最高温度>日平均温度>土壤水分>太阳净辐射强度;多元线性回归分析,确定出茎液流流量与各环境因子间达到显著水平。     

京郊平原参考作物腾发量及其与气象因子相关性研究

利用FAO56 Penman-Montieth公式和京郊平原区代表性气象站点的长系列、短时序气象资料计算了该地区的逐日ET0,对ET0及其各分项的时间变异特征进行了分析,采用相关分析法研究了ET0与主要气象影响因子间的关系。结果表明,研究区域近50年来ET0呈不显著的增加趋势,就其各分项来说,辐射项的年际变化幅度较小,而空气动力学项的年际波动较大,且与ET0的年际波动较为符合;ET0的年内变化呈"单峰形"分布,一年内的最大值出现在6月份,为162.6 mm,最小值则出现在12月份,为32.3 mm。从ET0的分项来看,5~9月份ETrad>ETaero,而其余月份ETrad相似文献   

基于遥感的冬小麦长势等级与气象因子相关性分析

利用遥感数据,以陕西、甘肃两省为例,探讨了冬小麦不同生育期内不同等级的长势状况及其与气温、降水、日照等气象因子的相关性。将冬小麦的生长发育过程分为7个不同的生育期,借助植被指数NDVI,利用GIS空间分析方法,分析了不同生育期内作物生长发育动态变化状况;探讨了2011—2012年不同生长发育期内,不同等级的冬小麦长势状况与同生育期、前一生育期及生育期内累计温度、降水、日照时数等气象因子的相关性。结果表明,2011—2012年,陕西、甘肃两省冬小麦长势在空间上呈现越冬前较好,越冬期略变差,之后恢复变好的状况,但同时存在时空分布差异。相关分析结果表明,就平均来说,无论冬小麦长势状况如何,冬小麦长势和累计降水之间的相关性都大于同期和前一生育期的相关性,显示了降水在冬小麦整个生育期内的重要性;温度对冬小麦的影响根据冬小麦长势等级的不同而不同;日照方面,不论冬小麦长势等级如何,各种不同等级的长势都和累计日照时数相关关系最大。研究同时表明,长势好和长势差的冬小麦对降水较为敏感,而温度在整体上对长势正常的冬小麦影响较大。     

基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究

为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理,构建直觉关系模糊影响矩阵,通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵,计算PSF的中心度和原因度,提出关键因子;最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明：PSF关系模型有效,能正确描述PSF之间的因果关系;19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。     

桃树茎干日变化与生态因子之间的关系研究

采用SPSS软件分析了2007年5—10月桃树茎干日变化与生态因子之间的关系,建立了多元回归数学模型,各月份回归系数均在0.9以上。结果表明,不同生长阶段影响茎干日变化的主要因子不同,而且在一日内影响茎干变化的主要因子也在随时间的推移而变化。从整个生长过程来看,桃树茎干日变化与空气温度和空气相对湿度这2个因子之间的关系相对比较密切。研究不同土壤水势条件下桃树茎干日变化与生态因子之间的关系,可为桃树生长环境的调控提供科学依据。     

荒漠区柽柳液流特征及其与环境因子的关系研究

干旱荒漠区植被水分传输状况决定着区域生态需水量,进而影响生态安全。植物的茎干液流量表征其蒸腾耗水量,能够准确反映单株植物的蒸腾作用和水分利用状况。本文以古尔班通古特沙漠南缘典型荒漠植被柽柳为研究对象,采用茎热平衡法,对区域典型荒漠植被柽柳茎干液流及其与环境因子的关系进行了研究,结果表明：①柽柳茎干液流日变化曲线呈多峰格型,日平均液流率为0．00399g／s,最大值为O．0135g／s。茎干液流7：00～15：00一直保持较高值（0．003g／s以上）,21：00左右液流速率降到极低值;②柽柳风速变化和茎干液流速率存在相关性,微风可加快茎干液流,强风对茎干液流有抑制作用,而冠层温度与茎干液流速率呈正相关,冠层空气湿度与茎干液流呈负相关。     

1968―2018年民勤地区参考作物需水量的年际变化特征及相关气象影响因子研究

【目的】研究民勤地区作物需水量的主要影响因子。【方法】基于民勤地区1968―2018年气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了不同时间尺度的平均参考作物需水量ET0,分析ET0变化趋势,并与气象因子变化趋势进行相关性拟合。【结果】1968―2018年民勤地区年平均参考作物需水量呈波动上升趋势,最低值为1968年的3.15mm/d,最高值为2013年的3.72 mm/d,且参考作物需水量的上升趋势是从2003年开始最为明显;参考作物需水量与年平均最高气温、年平均最低气温、年平均气温、年平均相对湿度、年平均日照时间以及年平均风速的相关性比较显著,与降雨量和净辐射相关关系不显著。【结论】民勤地区的干旱状况目前处于平稳期,年平均最高气温和年平均相对湿度是导致民勤地区参考作物需水量年际变化的最主要的气象因子。     

多因子约束的卷帘机揭盖被决策方法与控制系统研究

日光温室冬季反季节生产中光照时长与温度普遍无法满足作物的生长需求,本文基于作物生长对温度与光照的需求,以维持温室温度平稳的光平衡点、夜间最低温预测模型、经验揭盖被时间为约束条件,提出了以作物低温限制点、光补偿点、光平衡点与经验揭盖被时间为约束的揭被决策方法,以及以夜间最低温预测模型、作物低温限制点、光补偿点与经验揭盖被时间为约束的盖被决策方法,在此基础上,基于无线传感器网络构建了卷帘机决策控制系统。试验结果表明,本文卷帘机揭盖被决策方法及控制系统能有效减少43%的低温发生率,与经验揭盖被相比,试验温室日光照时长平均延长1.25h,试验期间累计增加光照时间75.16h,辐热积增加61.41MJ/m2,有效积温增加22.28℃,有效提升了温室热量积累;试验温室番茄植株矮、茎粗大,表现更为健壮,叶长与叶宽的生长速率显著高于对照温室,对试验期间影响较大的第1穗果产量进行统计分析,试验温室产量提升30.74%,且第1次收获时间提前,证明了本文卷帘机揭盖被决策方法与控制系统能促进作物生长,有效增加番茄的物质积累,为日光温室卷帘机揭盖被决策提供了思路。