黄瓜生理性病害的防治研究

生理性病害是由不良环境条件、营养不良、有毒物质污染等因素引起的非传染性病害。针对黄瓜各种类型的生理性病害,分析了发生原因,提出相应的防治办法。     

基于Web的黄瓜病害诊断系统设计

设计了基于Web的黄瓜病害诊断系统,用户在输入病害症状信息的过程中不必进行数字的选择和输入,只需在相似症状上打勾,以实现专家系统源信息需求最简化的目标。该系统以产生式规则作为知识表示方法,采用数值诊断与RBR规则推理相结合的推理机制,应用病害可信度来判断诊断结果准确性,引入症状示病数以保证诊断结果的唯一性,提高了单纯使用数值诊断法诊断的效率。     

黄瓜病害特点及防治

为减少保护地黄瓜的病害发生,介绍黄瓜靶斑病、炭疽病、霜霉病、角斑病的症状、病原菌及发病特点,从品种选择、种子处理、化学防治等方面,探讨上述病害的综合防治措施.     

平菇常见生理性病害的诊断与防治

平菇在生育生长过程中,若管理不善,极易出现生理性病害,造成产量和质量的损失。 1.长柄菇。若菇棚通风不良,水分不足,可出现长柄菇。预防这种现象是,及时打开门窗通风,并适当增加水分。 2.珊瑚菇。因氧气和光照不足,形成菇柄顶端膨大,并丛生小菇蕾,而组成珊瑚子实体。应加强通风,并在菇蕾形成后,给予一定的散射光,以刺激菇体的正常分化。 3.花菜形菇。由于菇蕾过密,二氧化碳过浓或农药中毒,引起菇蕾不能正常分化,而形成花菜状     

黄瓜相似病害的识别与防治

黄瓜是人们餐桌上的常见蔬菜,具有清热、解渴、利水、消肿的功效;黄瓜中含有丰富的维生素E,可起到延年益寿、抗衰老的作用;黄瓜中的黄瓜酶,有很强的生物活性,能有效地促进机体的新陈代谢。     

万寿菊主要病害的防治方法

在万寿菊种植中,采取有效的防治方法对提升病害防治效率具有重要影响.现阶段万寿菊种植者充分认识到各种病害肆虐给万寿菊种植带来的负面影响,通过防治斑枯病、花腐病、田间病害等,促使各种病害得到良好的防治,使得万寿菊得以健康地成长.对于实践开展不良的情况,应该对防治方法进行有效分析,为防治工作有效开展提供有力支持.     

保护地黄瓜病害防治技术

近年来,随着温室黄瓜种植面积的不断扩大,病害防治也越来越重要。农技人员根据多年来的生产实践,对黄瓜几种常见病害的防治技术进行了归纳总结。     

温室黄瓜生理性病害的成因与防治

近年来随着温室黄瓜面积的逐年扩大,其生理病害如畸形瓜等的发生现象也不断增多,使农民在栽培过程中管理难度逐渐加大,并严重影响了黄瓜的产量与品质,因此及时识别与防治黄瓜生理性病害非常必要。现将几种常见温室黄瓜生理性病害介绍一下。     

黄瓜几种常见病害的识别与防治

黄瓜是我们餐桌上的常见蔬菜,具有清热、解渴、利水、消肿的功效。而且含有丰富的维生素E,对人体有延年益寿、抗衰老的功效;黄瓜中的黄瓜酶,有很强的生物活性,能有效地促进机体的新陈代谢,因此,黄瓜成为老百姓菜篮子中不可缺少的蔬菜之一。     

巴西龟的饲养方法和病害防治

巴西龟是养殖的常见品种,具有很广的食用价值,文章从巴西龟的生活习性、病害防治、敌害防治、饲料方法等几方面阐述了巴西龟的养殖,供广大养殖者参考。     

基于混合扩张卷积和注意力的黄瓜病害严重度估算方法

自动和准确地估计病害的严重度对病害管理和产量损失预测至关重要。针对传统病害严重度估算步骤复杂且低效,难以实现在田间场景下精准估算问题,提出了一种基于混合扩张卷积和注意力机制改进UNet（Mixed dilated convolution and attention mechanism optimized UNet,MA-UNet）的病害严重度估算方法。首先,针对病斑尺寸不一、形状不规则问题,提出混合扩张卷积块（Mixed dilation convolution block, MDCB）增加感受野并保持病斑信息的连续性,提升病斑分割精度。其次,为了克服复杂背景的影响,利用注意力机制（Attention mechanism）对空间维度和通道维度进行相关性建模,获得每个像素类内响应和通道间的依赖关系,缓解背景对网络学习带来的影响。最后,计算病害分割图中病斑像素与叶片像素的比率来获得严重度。基于田间条件下收集的黄瓜霜霉病和白粉病图像进行了验证,并与全卷积网络（Fully convolutional network,FCN）、SegNet、UNet、PSPNet、FPN、DeepLabV3+进行比较。结果表明,MA-UNet优于比较方法,能够满足复杂环境下健康叶片和病斑的分割需求,平均交并比为84.97%,频权交并比为93.95%。基于MA-UNet分割结果估计黄瓜叶部病害严重度的决定系数为0.9654,均方根误差为1.0837%。该研究可为人工智能在农业中快速估计和控制病害严重度提供参考。     

棚室番茄灰霉病的发生与防治

灰霉病是近几年来大棚番茄上的一种主要病害,幼苗期和成株期均可发生,花、果、叶、茎均可受害,尤以青果受害最重,对番茄产量和品质影响很大。一、为害症状幼苗受害,先在叶片和叶柄上产生水渍状病斑,腐烂后干枯,表面密生灰色霉层。发病重时扩展到幼茎上致幼苗猝倒死亡。成株期主要为害果实,其次是叶片。果实染病,先由残留的柱头或花瓣开始,后向果柄或果面扩展,病部初呈灰白色软腐,后长出大量鼠灰色霉层;叶片染病,多由叶尖开始,病斑呈“V”字形向内扩展,初呈水浸状、浅褐色,边缘不规则,湿度大时病部有灰色霉层,干燥时病斑灰白色,隐约可见深浅…     

大棚、温室作物病害的防治方法

大棚、温室地栽培作物较之露大栽培作物发生病害较多。其主要原因为光照不足，作物对病害的抵抗力降低；室内或棚内环境密闭、高温高湿，加之天敌减少，容易发生病害。可以采用下列方法防治病害。     

基于计算机图像处理技术的黄瓜病害特征提取

精准识别作物病害的前提是精确提取其特征。为此,利用计算机图像处理技术,研究了黄瓜霜霉病的特征提取过程。使用高精度的光学设备直接进行数字图像采集,再运用图像预处理方法对图像数据进行优化,去除干扰,精确定位病斑部位;分析黄瓜霜霉病的表现形式,从统计量、颜色和形状3个方面分离出特征参数值15个。这些特征值将作为识别该病害的主要依据,大大提高了病害的识别精度。     

黄瓜病害图像自动分割方法研究

黄瓜病害图像分割是其病害图像识别及后续工作的重要步骤。为此,基于二维最大熵原理,结合差分进化算法生成图像分割阈值,提出了一种黄瓜病害图像自动分割方法。为了避免实验中出现的偶然性误差,采用30次独立运行的差分进化优化结果平均值作为图像分割的阈值。自然条件下摄取的黄瓜炭疽病叶图像、灰霉病叶图像和霜霉病叶图像的实验测试表明,该方法具有良好的性能。     

牛口蹄疫的诊断方法和防治措施

牛口蹄疫的传染性极强,同时,实际传播速度较快且范围广泛,发病急、实际影响程度较大,为此,对于国内畜牧养殖行业带来了严重的经济损失。因而,文章将牛口蹄疫作为研究重点,阐述具体的诊断方法与防治措施,以供参考。     

海带病害防治诊断专家系统的研究

海带病害的诊断和防治是保障海带健康养殖的关键。为了提高海带养殖用户的病害诊断和防治水平,本文对海带病害诊断专家系统进行了研究。首先,研究了知识的获取,以学术期刊发表的文献为主,同时辅以专家的调研,收集整理28种海带病害;接着,选择产生式规则描述知识,并构造了规则库;最后,采用正向推理进行病害诊断。该系统采用JSP+Sevlet+JavaBean实现,可以满足海带养殖用户对病害防治诊断的需求,并指出了下一步的研究方向和内容。     

基于LightGBM和处方数据的番茄病害诊断方法

为高效地挖掘植物病害处方数据并辅助精准诊断,以番茄病毒病、番茄晚疫病、番茄灰霉病3种病害为研究对象,构建基于贝叶斯优化LightGBM的番茄病害智能诊断模型,探索作物病害处方数据挖掘及其精准诊断。重点对处方原数据（文本数据标签和One-hot编码等）进行预处理,以基于Wrapper的递归特征消除法进一步提取作物病害处方数据的特征;利用基于LightGBM算法构建番茄病害诊断模型,并与K近邻（KNN）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、梯度提升决策树（GDBT）、AdaBoost和XGBoost常见机器学习模型运行结果进行比较分析并进行优化;设计基于LightGBM模型的Android手机端植物医生病害诊断APP。实验结果表明,基于贝叶斯优化的LightGBM模型综合诊断准确率可达到89.11%,比其他7种机器学习模型的诊断准确率平均高3.65个百分点;同时特征选择后的LightGBM模型在保证模型准确率的基础上降低了前期数据收集难度,模型综合准确率提高至89.34%,其中番茄病毒病的诊断精确度和F1值均达到96%以上,运行时间减少了47.73%;最后通过番茄叶霉病和番茄早疫病两种病害对本文模型进行了泛化能力测试,实验结果表明该模型具有较强的泛化能力和实用性。基于LightGBM模型设计的APP可以实现用户人群友好的交互式可视化且满足实际诊断需求。     

保护地黄瓜霜霉病的综合防治方法初探

通过对目光温室黄瓜霜霉病发生及防治方法的探讨，针对性地提出了日光温室黄瓜霜霉病的防治方法及补救措施，以保证其产量和质量。