上海地区暴雨预报方法初探

选取台风暴雨和非台风暴雨2个个例进行中尺度模拟,针对不同天气类型,进行ZH指数的计算,并借鉴ZH指数统计结果,进一步用配料法进行计算,对上海地区的暴雨进行预报分析,以期通过天气分型提高配料法的预报精度,更清晰地指明降水强度和区域分布,提供定点、定时、定量的降水预报.     

舟曲县暴雨时空特征及预报指标研究

利用舟曲地区49个测站2010—2020年逐日降水资料,分析了11年来舟曲地区暴雨的时空分布特征及其变化规律。结果表明：舟曲县暴雨天气过程主要由西风槽型、副热带高压边缘型天气形势引发。暴雨主要出现在舟曲中部的武坪、东山及南部的曲告纳地区。舟曲中部平均暴雨量较小,高值区分布在北部巴藏镇后北山站、立节镇拉尕山站和东部大川镇石门坪站,低值区在峰迭、坪定、武坪、八楞、曲瓦、大峪、东山、博峪等乡镇站点。对2010—2020年舟曲境内局地暴雨天气过程中武都站探空指标进行分析,划分每次天气过程探空指标类型阈值,在有数据的样本中,CAPE值范围为0～2 357.3 J/kg,100 J/kg以上的样本占比较大（17/27）,其中9/28的样本的CAPE值达500 J/kg以上;K指数范围为17～48℃,其中30℃以上的样本占比（25/27）。     

江汉平原暴雨生成指数预报方法

整理江汉平原18个观测站2005～2008年的降水资料,挑选出40场暴雨个例,对产生暴雨的天气系统及物理机制进行诊断和统计分析,得到产生暴雨的主要影响系统类型及水汽条件、大气层结和不稳定能量、触发机制等物理特征量值,以及这些关键因子相互配合的数学关系式,制作了暴雨生成指数预报方法。     

暴雨预报因子程序式预报研究

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽省蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是暴雨的形成元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

暴雨预报专家系统的研究

暴雨预报专家系统选择了暴雨落区预报较准确的暴雨预报云天气学方法作为知识库,采用产生式规则知识表示方法表示专家的经验和事实,出云场分析、水汽辐合分析和暴雨灌区确定３个部分组成。     

安徽蚌埠“06.01”暴雨预报因子程序式预报

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是形成暴雨元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

2008年7月15日辽阳地区暴雨预报与分析

利用实况观测资料、数值预报产品和非常规观测资料,对2008年7月15日暴雨天气过程进行分析,着重分析了这次暴雨的形势场演变过程以及数值预报产品对这次暴雨过程的预报误差,得出预报该地暴雨的一些地方性指标,借以指导以后的暴雨预报。     

暴雨泥石流实时预报的研究

研究开发简单实用的暴雨泥石流实时预报模型对于受影响地区防灾减灾具有十分重要的意义．该文对北京北部山区多年泥石流发生的雨情进行统计分析,以降雨强度（Ｙ）与发生泥石流当日激发雨量（Ｘ）和前期实效雨量（Ｋ）建立的有雨量站危险区泥石流发生判别方程为Ｙ＝－０１１６（Ｘ＋Ｋ）＋１１５;以泥石流发生当日激发雨量（Ｙ）与泥石流发生前３ｄ降雨量（Ｘ）建立的无雨量站危险区泥石流发生判别方程为Ｙ＝－１．３８９９Ｘ＋３４５,与前１５ｄ实效雨量Ｘ建立的无雨量站泥石流发生判别方程为Ｙ＝－２．８０１９Ｘ＋３９０．经检验,模型的预测性能良好,可在北京山区应用．其建模方法可供建立泥石流临界雨量判别模型时参考     

青狮潭暴雨的天气概念模型和预报

对1981~2008年3~8月青狮潭水库各水文雨量站点重大降雨的时空分布,以及重大暴雨过程的主要影响系统的特征做了统计分析,并建立各类暴雨预报概念模型和指标,对促进重大暴雨特别是局地暴雨的预报服务工作和提高桂林城乡供水、农业灌溉、防洪、漓江旅游补水工程都有着重要意义。     

锦州市区局地暴雨预报方法分析

本文通过搜集整理2004—2013年间锦州市区局地暴雨的历史个例资料,运用常规地面观测、高空观测、加密自动站等资料,对锦州市区局地暴雨发生发展特点进行分析,进而得到锦州市区局地暴雨预报方法及预警指标。结果表明,锦州市区局地暴雨多发于7月及10月,影响系统以地面倒槽和气旋为主,锦州市区是否产生局地暴雨由850 h Pa急流轴位置决定;建立锦州市局地暴雨预警指标。     

几种暴雨预报方法内部一致性的信度评价

采用基于权重Kappa统计值的方法,在剔除了由于偶然性和随机性造成的一致性的基础上,对3种常用暴雨预报方法的预报结果的一致性进行了衡量.结果表明,数值模式预报与综合经验预报的预报结果为“本质的一致性”,说明其预报结果的一致性并不是由于偶然性造成的;衡量结果是清晰的,内部一致性的信度评价是可靠的,避免了来自主观评价的差异,从而有利于提高对不同预报方法预报结果的差异性的认识,对进一步提高暴雨预报的准确度有重要意义.     

数值预报产品在山东“4·18”暴雨预报中的应用

利用中国T213、日本传真图、欧洲中心、和中国HLAFS数值预报场,分别从动力条件、能量场、中小尺度系统等方面分析了山东"4·18"暴雨过程的预报.将T213数值预报与实况场及其它数值预报产品进行比较,结果表明,T213数值预报结果对山东"4·18"暴雨过程预报准确,要素配置合理,为暴雨预报提供了有利的预报依据.     

阿荣旗暴雨特征及物理量场预报指标研究

阿荣旗暴雨主要集中在7—8月,以7月最多,占65.9%,8月次之,占18.2%。31次暴雨过程主要以对流性降水为主,占近64.5%。物理量场：925 hPa和850 hPa比湿平均值分别为13.2和11.6 g/kg;925、850和700 hPa相对湿度平均值分别为94.5%、94.0%和88.6%;假相当位温平均值334.4 K,总温度平均值为46.6℃;500和850 hPa温度差和K指数异系数较小,平均值分别为23.8℃和36.3℃。     

铜陵市一次典型梅雨期暴雨过程的预报分析

利用NCEP再分析资料、常规资料对2011年6月18日发生在安徽省铜陵市的一次暴雨天气过程进行分析,结果表明,此次暴雨过程是在东北冷槽与中纬度短波槽结合,冷空气扩散南下与副高西南侧输送来的暖湿气流在沿江交汇的形式下发生的;水汽通量散度对暴雨降水形成与落区分布有较好的表征作用,其他物理量场也在不同程度上对预报有很好的指示作用;实际应用中,梅雨季节,在预报暴雨时要重点关注江淮切变线,看有无低涡、高空冷槽与之配合,强降水区域往往位于低空急流的左前方,低空西南气流与东北气流的辐合区、切变线及地面辐合线附近.     

洛阳市暴雨时空分布特征

通过统计分析洛阳市1961~2010年9个站逐日雨量资料和2008~2012年107个单雨量站和39个四要素站逐日雨量资料,得出洛阳市暴雨的时空分布特征。结果表明,20世纪70年代至21世纪以来洛阳市暴雨出现的站次呈缓慢减少趋势,特别是21世纪以来的10年除2003、2004和2010年较常年平均略偏多外,其余年份显著偏少;洛阳暴雨最早出现在4月,最晚出现在10月;50年资料显示洛阳暴雨集中出现在7、8月份,但区域自动站资料显示近5年7、8月份洛阳暴雨出现日数在全年中的比重大幅度减少;栾川西部、栾川东南部,洛宁西部、洛宁东部和宜阳交界处、伊川和偃师的东部、新安东南部、洛阳市区南部及宜阳东部和伊川北部交界处是暴雨多发区域;洛阳市暴雨有显著的地域性特点,近5年来暴雨日数最多的区域多处于山坡或峡谷地带。     

2003年、2005年实测暴雨洪水与预报方案演算成果对比分析

对响洪甸水库流域2003年6—7月与2005年9月暴雨洪水进行分析,用2002年淮河水利委员会组织编写的《淮河流域实用洪水预报方案》进行预报演算,预报演算成果与实际降水和实测径流量进行对比分析,从而找出预报方案使用过程中应该注意的问题。     

平稳随机信号非均匀采样的分析

目前的模拟信号数字化多是基于对模拟信号等时间间隔采样而得到数字信号来描述该信号特征,而实际应用中往往不能避免采样时钟的非均匀性;传统的频谱分析方法必然产生原理误差。引入随机延迟系统的知识,推导了起数字频谱的一般公式,分析了具有典型分布函数的随机采样情况。     

气象卫星遥感技术在暴雨预报中的应用研究

气象卫星遥感技术在现代生活中起着重要的作用,气象资料能够全面直观的反映气象变化情况。我国各类气象灾害频发,每年由自然灾害和人为原因带来的灾害造成了严重的人员伤亡和财产损失。其中洪涝灾害对我国造成的威胁较为严重,因此,提高气象卫星遥感技术在暴雨预报中的质量和水平,对我国具有重要作用。     

抚顺地区暴雨分布特征研究

利用抚顺地区3个国家基本气象站和51个区域自动站2012—2014年逐日20:00—20:00降水资料,统计分析了暴雨次数(RN)和暴雨强度(RS)并运用GIS进行空间插值。结果表明:以新宾县为中心,RN呈现从西到东、从东北到西南逐渐递增的分布趋势;抚顺县RS最强,其他地区RS分布较均匀;抚顺地区存在3个暴雨中心和4个强降水中心,其中,抚顺市清原县敖家堡乡和新宾县木奇镇为最显著的暴雨中心。     

毕节市暴雨时空分布特征分析

利用1981~2015年以来毕节8个观测站逐日气象资料,基本高空地面实况资料,探空辅助资料,自动站资料和NCEP逐日4次格点资料(网格距1°×1°),对毕节市暴雨的时空分布进行统计分析,毕节市暴雨时空分布不均。地域分布特点表现为自西向东,自北向南递增特征。毕节市年暴雨日数具有较显著的年际变化、年代际变化特点;暴雨发生也存在明显的日、月、季变化;强降水时段多集中在夜间至凌晨。