吉林省收入水平不同群体对农业保险需求的差异性分析

本研究从理论和实际数据出发,分析农业保险需求可能存在的影响因素,通过Logistic模型对吉林省地区内的抽样数据进行了实证分析,结果显示：吉林省农村收入水平不同群体在投保人身保险比例、投保农业保险的金额,明年是否投保的意愿及农业保险的心理价格和不愿保险的原因的农业保险需求影响因素上存着不同程度的差异性。     

吉林省政策性农业保险开展情况以及存在的问题

2007年,吉林省作为全国六个试点省份之一,开始在全省范围内开办政策性农业保险。在各级政府、相关部门和经办公司的共同努力之下,农业保险工作取得了长足的发展.但也面临着一些问题,如,政策性农业保险的目的性不够明确、保费分担无章可循、农民投保意识不强烈、地方财政补贴不够等一系列问题。对于这些问题和困难的解决,是政策性农业保险实验持续发展、经营水平不断提高的关键。     

吉林省农村保险需求现状与结构

吉林省是我国重要的农业大省,研究吉林省农村保险需求现状与结构具有重要意义,通过大量的调研和问卷工作,从家庭年收入、收入主要来源、日常花销、农民对保费的承受能力等方面进行分析进而了解吉林省农村保险需求现状与结构.     

吉林省农村保险需求现状与结构

吉林省是我国重要的农业大省,研究吉林省农村保险需求现状与结构具有重要意义,通过大量的调研和问卷工作,从家庭年收入、收入主要来源、日常花销、农民对保费的承受能力等方面进行分析进而了解吉林省农村保险需求现状与结构。     

吉林省农村保险需求现状与结构

吉林省是我国重要的农业大省,研究吉林省农村保险需求现状与结构具有重要意义,通过大量的调研和问卷工作,从家庭年收入、收入主要来源、日常花销、农民对保费的承受能力等方面进行分析进而了解吉林省农村保险需求现状与结构。     

吉林省农业保险发展模式的选择

为更好的解决保险束缚吉林省农业发展的问题，就必须提出一个合理的、高效的、服务于现代农业发展的农业保险发展模式，促进农业保险事业尽快实现规模化、产业化、效益化，推动农业的发展。     

基于开花期地域差异的中稻高温热害天气指数保险设计

高温热害是湖北省中稻单产的主要限制因子,高温热害天气指数保险的设计与推广,对于转移农业气象灾害风险,降低农民损失具有重大意义。在开顶式生长室(open-top chamber,OTC)的控制下,以中稻品种"广两优香66"为试材,模拟开花灌浆期高温热害,建立了高温热害减产模型,并用大田调查资料作对比,筛选最优投保集中时段。基于10个试点县(市)1981-2016年每年7月16日-8月31日日最高气温观测资料,采用Weibull分布模型,构建分时段的高温热害风险分布模型。综合减产率模型和概率分布模型,厘定了不同免赔率下,以县(市)为单位的,多个投保时期的中稻高温热害天气指数保险的纯费率,为被保险人提供多种投保方案。结果表明:中稻开花灌浆期高温热害保险的最优投保时间为开花始期后20d,开花始期为7月下旬时费率最高,随着开花期的延迟,费率逐渐降低。纯费率的区域差异较大,咸安、赤壁、浠水、麻城等热害高风险区费率较高,襄阳、随州等低风险区费率较低。     

陕西果区苹果花期冻害农业保险风险指数的设计

围绕苹果政策性农业保险对气象服务的需求,统计分析了陕西果区苹果花期物候和最低气温资料,确定了主要果区苹果花期冻害风险时段:延安和渭北西部果区为4月10-30日,关中和渭北东部果区为4月1-20日。结合有关文献和调查资料,依据低温强度,提出陕西苹果花期低温冻害农业保险的三个等级即低风险等级(TD≤0℃),中风险等级(TD≤-2℃),高风险等级(TD≤-4℃)和不同等级的风险指数空间分布特点:各级风险指数均以延安果区为最高,渭北西部果区次之,渭北东部和关中果区风险指数明显偏低。结合种植环境的复杂性和灾害等级的不确定性,提出了农业保险参保指数指标为:10%参保风险指数80%。结合参保风险指数指标及首先关注高风险等级原则,对主要果区参保等级进行了分区评估:延安果区参保等级为高风险等级和中等风险等级,渭北西部果区参保等级以中等风险等级为主,渭北东部和关中果区参保等级以低风险等级为主。     

安徽省水稻高温热害保险天气指数模型设计

利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃（含35℃）以上为一个高温过程,计算日有效高温差累计值,作为水稻高温热害保险天气指数（ST）;以10℃作为赔付触发值,并按照灾害程度越大赔付标准越高的思路确定不同灾害程度下的具体赔付标准（即启动赔付系数）;通过对南陵县1991-2011年水稻产量的分离和去趋势化处理,计算历年由于气象条件变化造成的产量和货币损失,对比历史天气指数发生概率与历史产量损失率,确定指数保险赔付的触发值及赔付标准,建立高温热害天气指数模型;与实际灾害情况相结合,通过设定参数值详细给出了模型在安徽省南陵县应用的计算过程。该天气指数保险产品操作性强,可为同类地区高温热害保险提供参考,以便在灾害发生后客观、快捷地为保户提供经济补偿。     

吉林省农业技术进步现状与对策

吉林省是我国重要的农业大省,研究农业技术进步现状与对策具有重要意义,本文采用道格拉斯生产函数计算农业技术进步率,分析吉林省农业技术进步对农民收入的影响,并提出可行性对策。     

我国西部农村特色农业发展中几个问题的思考

从区域优势、商品经济、市场需求和服务体系4个方面。探讨了我国西部农村的特色农业发展。认为：（1）区域优势是发展特色农业的基础，特色农产品在产量、尤其在品质上与其他地区相比，需具有明显的优势；（2）商品经济是发展特色农业的根本，特色农产品应该是绿色产品，且具有较强的市场竞争力和品牌效益。以及与市场容量相适宜的规模；（3）市场需求是发展特色农业的关键，需要通过大力发展农产品的深加工业，改变人们的消费形式来扩展和创造市场需求。树立市场风险意识，加强对市场风险的分析判断来避免市场风险。建立产业化组织与农民之间利益共享，风险共担的经营机制，探索农业生产风险的商业保险机制，完善农产品价格保护和价格补贴制度，建立农产品风险基金制度来抵御市场风险；（4）服务体系是发展特色农业的重点。建立市场化的农村社会化服务新体系，包括农产品的生产、加工、储藏、运输、销售等系列化服务，尤其是要加强技术服务、信息服务和销售服务。     

江苏水稻高温热害气象指数保险风险综合区划

以江苏省为例,利用1980-2015年气象资料和水稻观测数据,基于Logistic曲线方程构建高温热害保险气象指数,并分别采用正态分布、正态对数分布和Weibull分布三种参数模型,以及基于信息扩散方法的非参数模型对水稻高温热害发生概率进行拟合。通过拟合优度检验发现,非参数模型可以较好地估算江苏各县水稻孕穗-抽穗扬花阶段高温热害发生概率,进而结合最优拟合模型,考虑农业保险的经营需求,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力四个方面出发,确定相应评估指数并构建综合指数,采用聚类分析的方法进行县级水平的水稻高温热害保险风险综合区划。评估分析表明,江苏水稻高温热害保险风险呈现“西南高东北低”的特征,中高风险区是需要依靠农业保险转移风险的重点关注区域。     

建立生物系统工程学科的探索

系统论述了国际农业工程学科向农业与生物系统工程学科方向拓展的趋势和在农业工程一级学科下设立生物系统工程二级学科的必要性，描述了生物系统工程学科的定义、主要研究内容、人才培养目标和预期就业前景。认为设立生物系统工程二级学科是社会经济发展的客观要求，也符合国际农业工程学科发展的主流方向和前沿方向，将有利于拓宽农业工程学科的发展空间，加强工程技术和生命科学知识的交叉渗透，促进中国农业工程学科向农业与生物系统工程学科的转变。     

鲜食葡萄天气指数保险设计：以环渤海主产区瓦房店连阴雨灾害为例

为解决因鲜食葡萄农业保险损失数据严重缺乏而导致的林果农业保险产品不能满足其产业分散气象灾害风险的问题,本研究基于环渤海地区瓦房店气象站1998−2019年降水、日照等气象资料,以及1998−2019年葡萄产量数据,分析由连续降水日数、降水量、日照时数构建的连阴雨灾害指数(Lu)与葡萄减产率（K）的相关性,确定葡萄生长发育关键期的关键致灾因子和致灾临界值。用Lu与K建立回归模型,应用信息扩散理论方法,计算风险概率,厘定保险费率,设计瓦房店鲜食葡萄生长发育关键期连阴雨灾害指数保险产品。结果表明：（1）连阴雨灾害是影响瓦房店地区鲜食葡萄生长发育和产量的主要气象灾害,Lu与K显著相关,其回归模型为K=2.93Lu+4.19。（2）瓦房店地区鲜食葡萄的Lu定义为4月1日−6月30日连续3d或3d以上的阴雨天数（日降水量≥0.1mm,且至少1d降水量≥25mm）,期间允许1d无降水且单日日照时数≤2h的累计日数。（3）ADF检验表明,Lu、K序列平稳,均可作为设计天气指数保险的依据,瓦房店地区鲜食葡萄连阴雨灾害等级与减产率的对应关系为：12.98%≤K<18.84%（3≤Lu<5）、18.84%≤K<24.7%（5≤Lu<7）、24.7%≤K<30.56%（7≤Lu< 9）、30.56%≤K<39.35%（9≤Lu<12）、K≥39.35%（Lu≥12）。（4）基于应用信息扩散理论和连阴雨灾害指数序列计算出纯保险费率为19.01%,毛保险费率的厘定还取决于安全系数值、营业费用系数和利润率。以连阴雨指数3d作为启赔点,连阴雨灾害指数≥3d后采用投影寻踪的统计方法进行分级赔付。     

论小集水区农业开发的可持续性问题

近年来,福建省出现个体工商户转向承包山地进行以果业为主的农业综合开发现象。这是福建省农业结构社会需求结构相协调的表现,针对如何引导个体户进行合理规划,有效投资,阐述了水土保持型集水区可持续发展的可行性并结合水土保持多在实践经验提出了治理的技术途径。     

基于WebGIS的农业水资源管理机制研究

收集指定区域的各种农业水资源信息,按照当地农作物需求对水资源进行有效地分配,农业生产就能得到有效保障。在WebGIS基础上,通过农业用水综合利用模型实现区域内水资源的合理调配决策,同时也可以实现干旱洪涝灾害预警。     

农业领域本体自适应学习建模研究

在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则的实时自动调整,提升农业本体构建的动态适应性及优化能力,对大规模构建农业领域本体研究具有一定的实际意义。     

基于区块链的农机跨区域调度模型构建与应用

由于各区域之间的调度策略与农产品种类存在差异使得相互之间难以管理,因此农机跨区域调度呈现无中心的管理模式。且由于区域之间距离较远导致个体农户与调度方之间难以建立信任关系,从而无法充分利用已有的农机资源,难以有效降低各区域农机的购买成本。针对上述问题,该研究构建了基于区块链的农机跨区域调度系统。首先,对农机的调度成本进行分析,建立以农机数量、农机需求量与机手数量为约束条件的农机跨区域调度模型;然后以调度成本最小化为目标,采用基于最短距离的农机跨区域调度匹配方法求解农机调度方案,并通过区块链智能合约自动执行调度匹配算法;最后根据江苏省宜兴市与安徽省广德市的农田与农机数据以及随机生成的调度任务进行仿真试验,并与区域内的调度成本与农机利用率进行对比。结果表明：区块链的去中心化特点可以满足无中心的跨区域调度需求,其身份认证机制与高透明度、不可篡改的技术特性可为用户提供技术上的信任保障。在各区域农机总量充足的情况下,跨区域调度可以减少农机购买成本,并将农机利用率提升至90%,相较于域内调度,跨区域调度的投入成本随着任务数的增加而下降,当任务数为10时,成本下降大约21.3%。研究结果可为农机跨区域调度模式的建立提供科学依据。