应用灰色综合评判法分析河南大豆区试总结

运用灰色综合评判法对参加2012年河南省大豆区域试验的数据进行综合分析评价,结果表明:在参试15个品种中,驻豆03-16(Q12)、周04012-6(Q13)和濮豆1802(Q15)的灰色综合评判值最高,表明这3个品种在河南省不仅高产而且适应性较强,综合性状优良,适宜种植推广。     

运用灰色综合评判法综合评价国家黄淮海夏大豆区试品种

运用灰色综合评判法,对2015年国家黄淮海夏大豆品种区域试验南片B组试验数据进行分析。综合15个主要性状指标,对10个参试品种的表现进行综合评价,排出了各参试品种(系)的综合评判等级次序,结果总趋势与实际产量表现基本一致,与联合方差分析的结果也基本一致,个别品种位次有变动。灰色综合评判法是传统评价方法的一种直观补充,简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用。该研究可为夏大豆新品种(系)的选育和合理评价提供科学依据和方法。     

灰色综合评判法在国家大豆区试品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色综合评判方法,对17个大豆区试品种进行了9个主要性状指标的综合分析和评价,最后得出结论为:各性状在评价品种优劣中所占的比重依次为产量>单株粒重>生育日数>百粒重>主茎节数>株高>有效分枝>有效荚数>单株粒数。为大豆新品种的选育和评价提供了依据和方法。     

灰色系统理论在大豆品种综合评价中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析的原理和方法，对参加河南省夏大豆新品种区域试验的１１个品种（系）进行了综合评价，结果与品种的实际表现相一致。该方法克服了以往只对品种单一性状评价的弊端和不足，为科学评价和合理利用品种提供了科学依据和方法。     

灰色多维综合隶属度评估方法在国家大豆区试品种评价中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对参加2011年国家黄淮海夏大豆区域试验德州试验点l5个大豆新品种(系)的11个性状进行综合评价分析,结果表明:中黄46(品系)、中黄45(品系)、冀09B2(品系)为优良品系,晋遗55(品系)、冀09B5(品系)、冀豆12(CK)、鲁97013-1(品系)、中作06-875(品系)、中作J8023(品系)、中作05-6171(品系)为较好品系,晋豆40(品系)、K06-47(品系)、邯6192(品系)、中作07-22(品系)表现一般,晋大78(品系)表现较差。评价结果与品种实际性状表现吻合,说明采用此方法能比较客观、科学、合理地综合评价新品种(系)。     

灰色多维综合隶属度评估方法在大豆区试中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对2003年河南省大豆区域试验（安阳点）的13个品种（系）7个性状进行综合评估,结果表明：郑98005表现优良,驻豆5号、郑97196、濮129、周9521-3-4表现较好,开豆4号表现较差,其余品种表现一般。该方法能客观、全面地分析评估品种的综合表现。     

灰色系统理论在马铃薯新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论分析法对引进的12个马铃薯新品种的7个性状进行综合评价。‘云薯506’和‘兴佳2号’的关联度值均大于0.7,综合性状表现最优,适合在广西种植;‘冀张薯12号’和‘中薯5号’的关联度值均大于0.6小于0.7,综合性状表现一般,有待进一步试验观察;‘中薯17号’和‘云薯401’的关联度值均小于0.5,综合表现较差。品种评价结果与试验地实际表现基本一致,灰色系统理论分析法可用于综合评价马铃薯新品种的优劣。     

灰色多维综合评估在马铃薯区试中的应用

运用灰色多维综合评估方法对马铃薯区域试验结果进行了分析,进一步探讨了一点多年区试结果的综合评价方法。     

灰色局势决策在棉花新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色局势决策原理。对1999-2000年度江苏省中熟抗病棉花品种区域试验结果进行分析。综合12个主要性状指标，排出了各参试品种的优劣，结果与生产实际一致。     

灰色多维综合评估在马铃薯区试中的应用

运用灰色多维综合评估方法对马铃薯区域试验结果进行了分析,进一步探讨了一点多年区试结果的综合评价方法。     

灰色关联分析法在大豆品种综合评判中的应用研究

以参加１９９２－１９９４年湖南春大豆区域试验的６个品种为材料，运用灰色关联度分析法，对１１个性状和特性的平均值进行综合评判的结果表明，这种综合评判，比单纯依靠产量综合方差分析对参试品种进行评价更准确、更全面。     

应用灰色关联分析法对大麦新品种的综合评判

本文选取大麦品种的丰产性等9个性状,对1990～1991年南方大麦区域试验的品种,运用第10卷第1期,1992。灰色关联度分析方法进行综合评价和定量分析。克服了目前仅对各性状进行单项比较和定性描述的不足之处。结果表明:89-0915表现最好,其次为836008。分析结果与该品种在生产上的发展趋势一致。     

云南瑞丽第8轮国家区试甘蔗品种（系）的灰色关联度分析

采用灰色关联分析方法综合评价第8轮国家区域试验的10个甘蔗新品种（系）。结果表明,加权关联度值大于新台糖22（CK2）的包括云蔗05-51、柳城03-1137、福农39和云蔗06-407共4个品种,亦是参试品种中含糖量优于或最接近CK,的品种;除了福农36含糖量约低于新台糖16（CK2）外其余新品种（系）含糖量均大于CK2赣南02-70、云蔗05-51、柳城03．1137、福农39、赣南02-70和福农02-5707等6个品种的加权关联度值均大于新台糖16（CK2）,亦是参试品种中蔗糖分优于或最接近CK2（高糖CK）的品种;其中赣南02-70是参试品种中蔗糖分表现最佳的品种,可用作高糖亲本。该评价结果与参试品种的田间综合表现相吻合。建议云蔗05-51、柳城03．1137、云蔗06-407、福农39等4个品种（系）可以在云南瑞丽及其气候相似蔗区推广应用。     

以灰色关联度法对辽宁省大豆品种区试结果评价

以灰色关联度法对辽宁省大豆品种区试结果评价武丽石吕桂兰王文斌王会英（辽宁省农科院油料所）（抚顺县农业技术推广中心）辽宁省大豆品种区域试验是对省内各育种单位提供的大豆新品种（品系），在省内不同生态区域进行其特征、特性、丰产性、适应性、抗逆性的鉴定。目前...     

灰色关联度分析在玉米品种评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2005年重庆市玉米区域试验平丘A组中的9个参试品种(组合)的13个性状进行了分析。综合评价结果表明,沈鸿一号综合性状最好(r=0.873 1),华试301(r=0.862 6)、沈鸿三号(r=0.791 0)综合性状较差。     

灰色关联度多维综合评估在玉米杂交种评价中的应用

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度多维综合评估分析法,对16个参试杂交种进行了13个主要性状指标的综合分析和评价,排出了各参试品种的优劣,为鉴定和选育玉米新品种提供了依据和方法.     

灰色综合评判方法在大豆品种(系)评价上的应用

本文应用灰色综合评判的方法评价大豆品种生态鉴定试验中的8个中国品种。结果表明,该方法作为大豆品种综合评价方法,简便易行,可避免对品种单一性状评价的偏差。灰色综合评判和灰色关联度分析结果基本一致。     

灰色系统理论在青稞品种综合试验中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法 ,以青稞品比试验的资料 ,对 8个青稞品种的产量、株高、穗长、千粒重、抗病性等 10项主要指标进行了综合评价。结果表明 98136— 1是综合性状最优的品种。应用灰色系统能较真实的综合评价品种优劣 ,性状好坏程度 ,品种的适应范围。     

灰色关联分析在棉花杂交种综合评判中的应用

本文采用磷以系统理论中的灰色关联度分析法，对棉花杂交种进行了多性状的综合评判。结果表明，１５个参试杂交种１，９，１５，２等组合的综合性较好，文中讨论了“参考品种”的确定对关联序的影响。     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,以10个主要性状综合评价了12个苎麻品种。结果表明：赣苎三号是综合性状最优良的品种。该评价结果符合当前生产实际。文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性。