一种基于ERL分布式策略的agent模型设计

结合进化增强学习与分布式策略方法, 利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型. 该模型使agent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习, 加强了收敛效果. 仿真实验表明, 该模型有助于agent对外界环境的学习与行为决策.     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

随着人工智能和计算机网络的飞速发展,特别是近年来互联网及其相关技术的普遍应用,网络已经成为目前人们发布和获取信息的基本平台。agent的研究起源于人工智能领域。agent是指模拟人类行为和关系、具有一定智能并能够自主运行和提供相应服务的程序。随着网络技术的发展,可以让     

基于移动Agent的网格计算管理模型研究

基于当前的移动aget问题以及网格计算特点，在前人的理论基础上,文中结合agent 技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型，运用系统中各个元素进行agent 建模。介绍移动agent 技术，以及网格计算管理模型应具备的特征，最后提出基于移动Agent 的网格计算管理模型来解决网格中资源管理，作业调度，负载平衡的问题。仿真结果表明,基于agent 的网格计算管理模型仿真能够细致地刻画系统特性，降低系统对网络带宽的严格要求，同时也缩短时间延迟，提高服务响应速度。     

创业行为、意愿、决策分析

为了更好地探寻创业行为的形成机理,建立了创业活动过程的创业意愿模型与创业外在环境特性模型,认为创业意愿与创业外在环境系统的相互作用呈现出一种平衡状态。利用心理学解释了创业主体创业需要的形成过程,认为创业者行为的产生应具备两个条件,即创业需求和创业能力。根据决策理论,对创业主体决策过程进行了阐述,并构建了创业决策过程的流程。     

计算机术语“agent”所对应的中文关键词辨析

提出了当前计算机术语“agent”对应的中文关键词使用混乱的问题,分析了“agent”的现有中文关键词,提出“代理”更适合作“agent”的中文关键词,结合“agent”的研究发展方向对其进行了优化处理,并给出了与“agent”相关的术语的中英文关键词对照表.     

农户种植决策感知与行为决策差异分析——基于江汉平原的实证研究

以江汉平原为例,基于行为理论在农户行为决策研究中的应用,采用二元Logistic回归模型分析影响农户作物种植决策的因素,并比较分析了农户作物选择决策感知与决策行为之间的差异及其原因。结果表明,行为意愿对行为有很强的预测作用。农户感知重要的经济效益、产量保障及家庭财富因素对农户种植决策行为影响显著;农户感知不重要的种植技术及种植补贴因素对农户种植决策行为影响不显著。但样本中农户作物选择决策感知与实际决策影响因素不一致的现象也普遍存在。农户感知重要的灌排条件因素未通过农户行为决策模型显著性检验;并且感知与行为决策显著性因子的重要性排序存在较大差异。因此,在农户感知与行为决策存在差异的情况下,政府在引导种植结构调整时不仅要注重行为决策的影响,更要深入了解农户种植结构调整偏好及调整意愿,促使农户偏好及意愿与行为决策在更大程度上达成一致,让农户在种植结构调整中获得更大满足感和幸福感。     

基于T-S模型的模糊神经网络在植物病害图像分割中的应用

针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。     

应用移动Agent技术构建B2B电子商务平台

如何进行高效、动态的信息共享或信息协作是B2B电子商务的核心问题。移动agent技术突破了传统的分布计算模式的制约，对处于复杂网络环境下的大规模的信息协作系统建设具有重要的意义。本文给出了一个基于移动agent技术搭建的B2B电子商务模型，它对处在同一产业链上的企业群之间进行高效、动态的信息共享与信息协作提供了有益的解决方法。     

管灌区管网用水调控模型研究

【目的】探索管灌区管网用水优化配置方法,有助于减少开关阀门次数、保障管网运行安全。【方法】将管网水动力学模型嵌入到以管网配水时间最小和各节点流量变化最小为目标的管网优化配水模型,通过模型间公共参数的数据交换,构建管网用水配置耦合模型,并采用迭代法对其进行寻优,最终形成管网用水调控模型。【结果】利用该耦合模型可以精准模拟管网各节点的压力流量变化过程,与管灌区目前常用的管网优化配置方法相比,使用耦合模型对管网水资源进行优化配置,在实现管网配水全过程实时监控的同时,使得到的结果更加真实和精细。【结论】该方法的应用实例证明了该模型和算法的有效性;嵌入分布式水动力学模型后,耦合模型无法用传统的规划方法进行求解,迭代求解的迭代格式建立及求解过程比较耗时;该方法为包含分布信息的水资源优化配置问题提供了新的思路。     

基于FCM的E-learning学习过程评价

对学生E-learning学习过程进行评价既可以实时监控学生学习效果,又可以对教学产生正反馈。采用数据挖掘的方法从E-learning学习平台中实时抽取出学生在线学习行为数据,提出了基于FCM的E-learning学习过程评价方法,构建了形成性评价系统模型。实验结果表明,该评价方法具有较高准确性。