遗传算法的改进

简单遗传算法存在着收敛速度慢,易陷入局部极小等缺陷,针对这２点,对遗传算法的各个环节作了改进;对初始方案集的产生做了改进,提出了更加适合自然规律的竞争选择法,设计出与迭代次数成反比,与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明,改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大提高。     

施工管理与遗传算法

施工管理是一项很复杂的工作，它的每一工作步骤都需进行决策。本文分析了施工管理活动的主要内容，研究和探讨了遗传算法在施工管理中的应用情况。     

杂交油菜种子质量的综合排序方法

杂交油菜育种是多目标的。在多项指标测试的前提下,笔者提出用综合排序的方法分析育种材料,方便育种者参考。文中以18个材料为例,在综合排序的基础上,分成“双低类”、“中间类”和“高于双低类”并结合含油量进行了评价,既说明了各育种材料是否达到了“双低”目标,又说明了它的经济价值。综合排序法有计算简单和实用的特点。     

小麦生产管理中存在的问题及改进措施

近年来,在小麦生产过程中出现了许多问题,这些情况的出现,对小麦生产造成了不良影响。现将主要问题及应对措施总结如下,供农民参考,确保小麦丰产丰收。     

一种基于数值遗传算法的求解TSP问题的演化算法

近年来,TSP问题的应用非常广,但当前较成熟的算法大都基于局部优化,而局部优化往往无法求出最优解。研究了一种求解TSP问题的演化算法,该算法兼顾了两父体算子与一元算子的优点,并具有免疫算法的免疫记忆功能,是一个具有较强的选择压力和适应地改变的变化算子的演化算法。与其他遗传算法和免疫算法相比具有收敛速度更快,结果更优的特点。     

杂交稻种生产推进流程化管理的意义分析

通过对杂交水稻种子生产的历史回顾,现状及存在问题的分析,以及在杂交水稻种子生产上推行流程化管理的成效分析,阐述了杂交稻种生产推进流程化管理的必要性和重要意义。     

毛皮动物饲养场生产管理中存在的四个问题

1 生产水平低,产品质量差 与世界养貂先进国家相比,我们的生产水平和产品质量还相对落后,以水貂为例,群平均育成水平除个别单位保持在4.5只以上外,其余大部分在3.5只,甚至2.5只的水平线上,而国际先进水平在5～6只.产品质量除个别单位接近世界先进水平外,绝大多数养殖企业均处于中下游水平,产品质量差,卖价低,缺乏竞争力,加工不规格,难登国际市场大雅之堂.     

香菇生产中后期管理存在的问题及对策

香菇生产中后期管理好与坏,直接关系到香菇的产量和质量。针对几年来镇沅县按板镇香菇生产中存在的问题,提出解决这些问题的对策,以供参考。     

目前辽宁省农业生产中存在的土壤管理和施肥问题

土壤是农业生产的基本生产资料 ,我国的农业土壤资源数量十分有限 ,人均占有耕地面积远远低于世界平均水平。在人口不断增加、耕地面积逐渐减少的情况下 ,土壤质量的好坏、土壤利用管理的科学与否 ,直接关系到农业生产的可持续发展和人类的生存。1　目前农业生产中存在的土壤管理问题土壤资源只有在合理开发利用和管理的基础上 ,才能充分发挥其应有的作用 ,如果在农业生产中只注重当前利益 ,忽视了土壤的科学利用和管理 ,就会出现一系列农业生产问题。例如 :土壤对化肥的依赖性越来越强 ,农产品出现营养品质和适口性不良的问题等等。目前辽…     

衡水市大豆生产现状、存在问题及中后期管理建议

文章介绍了近几年衡水市大豆种植情况,分析了该市大豆生产存在的问题,针对当前的大豆生长情况提出了中后期管理建议。     

遗传算法在农村电力网规划中的应用

针对传统规划方法的局限性,把一种新颖的搜索和优化方法──遗传算法引用到农村电力网规划中,建立了简单直观的数学模型,并采用竞争法繁殖、两点交叉、保留优良品种等措施。算例表明该法收敛性好,计算精度高,可以提供最优、次优苦干个方案,供决策者选用。     

新型混合遗传算法对DuklerⅡ截面含液率曲线的回归

针对DuklerⅡ截面含液率曲线,采用由简单遗传算法和单纯形法结合起来的一种新型的混合遗传算法对其进行了回归。基于研究问题的特征和遗传算法的特点,采用了实数编码,提出了利用混合遗传算法进行曲线拟合的十个步骤,并对图中的一条曲线进行了拟合。     

遗传算法在杨木单板改性中的应用

介绍了遗传算法原理、特点和算法过程,回顾了国内外把遗传算法应用到木材科学领域的研究现状;在此基础上,提出了遗传算法在该领域研究和生产中的应用前景。最后应用遗传算法全局搜索能力对杨木单板强化复合材进行研究,对混合树脂液聚合工艺参数与树脂转化率之间的神经网络模型权值、阈值进行优化,探索最佳的树脂液聚合工艺。结果显示优化后网络的训练步长减小,推广性能有所提高。     

利用遗传算法获取鸭类传染病环境因素的相关系数

以调查的鸭类数据为例,基于统计方法得到养殖点周围100 m的土地利用类型:水田、旱地和水体以及养殖点到国道的距离、养殖点到铁路的距离、养殖点到湖泊的距离和养殖点到河流的距离等因素与鸭传染病的发生具有相关性。最后用遗传算法获得这7个环境因素的权重,得到鄱阳湖区养殖点的鸭传染病的发生与养殖点离国道的距离,养殖点离河流的距离等有最大的相关性。     

基于模拟退火和遗传算法的神经网络在精确施肥的研究

为了更加精确地描述农作物产量与土壤和施肥量中的N、P、K浓度之间的复杂的非线性关系,对原始的BP神经网络进行了改进。首先采用模拟退火算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,提高了网络的整体逼近性能,再用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行改善,并对这两种方法的优化效果进行了比较,结果表明模拟退火和遗传算法的神经网络能产生很好的效果。     

遗传算法在农产品存货管理中的应用

在介绍遗传算法的基本原理的基础上,设计了合理的综合的指标体系,建立了一套基于遗传算法的企业存货管理综合评价模型。采用山东省5家农业企业的数据,对该模型进行了模拟检验。通过该模型计算相关企业的数值,可以得到准确的最优结果。     

遗传算法在精准农业地理信息系统中的应用

研究了国内外精准农业技术、地理信息系统,分析了精准农业地理信息系统中存在的问题,并将遗传算法应用于农业地理信息系统中,在此基础上进行土壤信息、种植信息、产量信息等相关信息的应用分析,为区域资源环境研究提供基础数据和变量决策等信息支持,以便合理分配资源,达到减低农业成本、增产、增收、保护环境的目的。     

HPGA求解流量调和问题的性能评价

针对深水天然气-凝析液生产系统的流量调和问题,采用主从式-粗粒度混合并行遗传算法(Hybrid Parallel Genetic Algorithm,HPGA)求解得到单井流量估计值,以弥补传统遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)计算耗时长的缺陷。HPGA基于多核PC集群的分布式储存,通过线程和进程两级并行实现;节点内部使用主从式并行模型(Master-slave Genetic Algorithm,MSGA),在多节点上应用粗粒度并行模型(Coarse-grained Parallel Genetic Algorithm,CGGA)。以某气田两井生产系统为例,通过对比HPGA、MSGA及SGA的计算时间和计算结果,研究HPGA在虚拟计量应用中的并行性能。结果表明:HPGA的并行效率和加速比占线性加速比的比例均在70%以上,计算时间显著缩短,且流量估计误差降低,满足工程运行离线分析的需求。同时,研究了加速比和并行效率随进程数和种群数的变化规律,以探讨并行开销的影响。     

基于遗传算法的木材干燥窑PID控制系统

在遗传算法对木材干燥窑控制对象进行系统辨识的基础上，建立一个模型参考自适应PID控制系统。运用遗传算对PID参数进行在线寻优，动态调整PID参数。根据木材干燥基准，产生合理的控制参数，实现了对木材干燥窑对象进行控制的目的。     

分子标记在大豆遗传育种中的应用

大豆起源于我国,是重要的植物蛋白质和食用油脂的来源,同时也是世界上重要的粮食与经济作物。大豆的遗传研究一直受到很高的重视,但与其他作物相比,仍明显滞后。育种专家一直在开发提高育种效率的技术。DNA分子标记被认为是实现这一目标的主要技术之一。文中综述了分子标记在大豆育种中的应用情况,并对存在的主要问题进行了探讨,为大豆的进一步开发利用提供了依据。