基于模糊理论的变电站电压无功综合控制

采用模糊控制技术，给出了变电站电压无功综合控制九区图中输入输出变量的模糊子集的定义，设计了一种变电站电压无功模糊控制系统。仿真结果表明该系统能在各种负荷条件下确保电压合格和无功基本平衡，且能很好地满足变电站对分接头日调节次数和并联补偿电容器组的日投切次数的限制。     

基于DSP的农村变电站电压无功控制方式研究

针对目前农村变电站供电电压质量较低、实际电压不稳定的现象,提出了一种基于13区的变电站电压无功综合控制方式,控制芯片为DSP芯片,分别进行了系统的软件和硬件设计。通过实验室的Matlab7.1的仿真试验。结果表明,新的控制方式和控制芯片,提高了系统电压的合格率和稳定性,降低了设备的动作率。     

纯梁采油厂配电网无功优化与谐波治理研究

针对纯梁采油厂配电网现状,从无功优化与谐波治理两方面进行了研究。采用遗传算法对配电线路进行无功优化,确定了无功的补偿位置和补偿容量,从而达到了降低网损、提高电压的目的。采用网络固有结构法确定了滤波器安装位置,并计算了滤波器的设计参数,从而进一步提高油田配电网电能质量。     

人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用

电力系统无功电压的优化是提高电能质量.保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题.人工神经网络集若十新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题.利崩人工神经网络中的BP网络.对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题.使得问题的解决方案更简易可行.通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的.同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,从而提出了一些提高神经网络泛化性能,减小泛化误差的有效措施,使神经网络的输出精度得到进一步提高.     

分布式光伏的多模型自适应无功电压控制策略

分布式光伏大量接入配电网后对电网电压具有显著影响,电压越限成为限制分布式光伏大量接入的重要因素.目前配电网VQC装置调压具有调节离散化、调节速度慢、调节次数受限制、针对性差等问题.本文在分析光伏逆变器无功电压控制策略的基础上,提出了分布式光伏cosφ(U、P)控制模型,并基于并网点电压和光伏的实际有功出力,提出了分布式...     

新型换流变压器谐波模型及其配套滤波装置设计

阐述了新型换流变压器及其滤波系统的接线方案和谐波抑制机理.建立了新型换流变压器谐波模型,分析计算了新型换流变压器各绕组的谐波电流分布,实验验证了该模型的正确性.对直流输电开发平台进行了滤波装置实例设计,仿真和实验结果基本一致.证明了新型换流变压器及其滤波系统原理正确,滤波效果好,平台参数选择合理,新系统具有良好的应用前景.     

一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型整流变换器

研究了一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型PWM整流变换器,详细地讨论了整流器谐波与无功参考电流的提取和整流器输出电压的控制．采用基于瞬时无功理论的廿iq电流检测算法分别给定谐波和无功参考电流．为了有效地补偿电网中的谐波及无功电流,提出了一种电流和电压双闭环控制策略,其中,直流侧电压的调节采用模糊PI混合控制．最后,基于PSIM的仿真实验验证了不同工作模式下该方法具有良好的电压调节特性和谐波与无功补偿效果．     

基于综合矢量的功率定义及在无功电流和谐波电流检测中的应用

在三相电路综合矢量的基础上定义了三相电路的有功功率和无功功率，并定义基波电压综合矢量与基波电流综合矢量的点积的直流分量为有功功率，电压综合矢量与基波电流综合矢量的叉积和它们点积的脉动分量构成了无功功率．基于无畸变的电压参考矢量。直接对三相电压、电流的瞬时值运算，可以获得三相瞬时无功及谐波电流．该方法省去了复杂的坐标变换，并具有一定的工程实用价值．仿真结果表明该方法用于动态无功补偿装置可以获得满意的结果．     

配电网无功补偿方案比较及注意事项

1.概述由于无功补偿对电网安全、优质、经济运行具有重要作用,因此无功补偿是电力部门和用户共同关注的问题。合理选择无功补偿方案和补偿容量,能有效提高系统的电压稳定性,保证电网的电压质量,提高发输电设备的利用率,降低有功网损和减少发电费用。我国配电网的规模巨大,因此配电网无功补偿对降损节能,改善电压质量意义重大。本文就当前人们关注的电网无功补偿问题,重点分析、比较了配电网常用无功补偿方案特点,并通过对无功补偿应用技术的分析,提出了配电网无功补偿工程应注意问题和相关建议。     

增强系统阻尼并保持电压精度的静止无功补偿器非线性最优预测控制

以增加系统阻尼和维持电压水平为目的，基于非线性最优预测控制理论，设计出具有闭合形式解析控制律的SVC控制器．该控制器避免了非线性预测控制在线优化计算带来的大量计算负担，从而可满足实时控制的要求，且设计参数只有滚动预测时间及控制阶，因而便于工程实现及调试．仿真的结果表明，该控制器可有效地阻尼系统的振荡并能维持SVC接入点的电压水平．