农用发动机润滑油寿命预测方法研究概况

针对农用发动机润滑油寿命预测的研究概况,介绍了目前常规的预测方法,分析了利用近红外光谱检测技术和人工神经网络方法进行润滑油寿命检测的现状,为从事农用发动机润滑油寿命预测的研究者提供参考。      

发动机润滑油水分快速检测方法研究

提出了一种基于可见-近红外光谱分析技术快速鉴别发动机润滑油含水量的新方法.采用美国ASD公司的便携式光谱仪对5种不同含水量的润滑油进行了光谱分析,各取30个样本数据.采用偏最小二乘回归法对样本数据进行处理,随机抽取100个样本用于建模,余下的50个样本用于模型验证.试验结果表明,模型的相关系数达到了0.874206,预测均方根误差RMSEP为0.013565,说明提出的方法具有较好的鉴别作用,为发动机润滑油含水量的快速鉴定提供了一种新方法.     

探讨基于环保理念下的车用发动机润滑油使用措施

本文以汽车发动机润滑油作为研究目标,通过分析车用发动机润滑油的选择和使用过程,探讨了在环保理念的指导下车用发动机润滑油的使用措施。     

润滑油（脂）使用中易产生的几个误区

一、发动机润滑油变黑,表明发动机润滑油已失效 有些驾驶员及维修人员认为,发动机润滑油在使用中变黑是其失效的表现。实则不然,在发动机技术状况正常,所用燃料及润滑油质量符合要求的情况下,使用中的发动机润滑油颜色逐渐加深直至变黑是正常现象。这是因为：①燃料燃烧后的残留物混溶在润滑油中;②润滑油在很高的温度下工作,发生自然氧化;     

润滑系统不解体清洗新技术

故障修理发动机润滑系的功能主要是为发动机各零件的摩擦表面提供具有一定压力的连续而清洁的润滑油,以达到减少机件磨损,保证发动机正常工作,延长其寿命的目的。润滑系统的评价指标有发动机工作过程中的机油压力、温度、润滑油的清洁度、润滑油消耗量和润滑油品质等几个方面。为保证发动机润滑系统工作正常,在农业机械各级维护作业中除对发动机润滑油和滤清器有检查或更换的严格要求外,还要对润滑系统进行必要的内部清洁。这在传统的维护工艺中,体现为拆检机油泵、清洗润滑油道等。随着技术的不断发展,发动机的结构更加精密,发动机工作温度…     

发动机润滑油过度消耗的原因

发动机润滑油过度消耗的原因润滑油在发动机中，主要是使相对运动的零件在湿摩擦而不是在干摩擦的条件下工作涸此，必须保证摩擦表面要有足够的润滑油。但是，这绝不是说润滑油越多越好，过多的润滑油易被烧掉，不仅造成浪费，还会给发动机的工作带来诸多不良影响。润滑油...     

浅谈柴油机润滑油的合理使用

润滑油对柴油机来说是必不可少的，柴油机在运转时，运动件的各个摩擦副都必须得到良好的润滑，否则柴油机将无法正常工作。合理使用润滑油是提高发动机动力性和经济性，减轻摩擦副零件的磨损，延长柴油机使用寿命的重要保证。因此，合理使用润滑油应注意以下几点：1．合理选择润滑油的粘度润滑油的粘度对柴油机的工作可靠性和耐久性影响很大，必须选用粘度适宜的机油才能保证柴油机正常工作。粘度过小，发动机油压低，在需润滑的部位保持不住油股，失去润滑作用，轻者使摩擦表面出现严重磨损，重者会造成拉缸、烧瓦、抱轴等严重事故。粘度…     

润滑系的保养注意事项

润滑油循环发动机全身，润滑各处，保证机器正常工作。若润滑系使用不当，或忽视了对润滑系的保养，轻则加剧运动件磨损，重则发生烧瓦抱轴事故。缩短发动机使用寿命，因此对润滑系的保养必须按照技术要求，认真执行，确保润滑系正常工作。1新的或大修后的发动机经磨合试运转后，认真清洗保养润滑系，并及时更换机油。经过磨合试运转后润滑油路中及油底壳里存有不少机械杂质与铁，因此认真清洗润滑油路及粗、细机油滤法器，这里减少机件磨损，延长机器使用寿命的重要措施之一。2按时更换润滑油润滑油经过一段时间使用后，逐渐老化变质，杂质…     

发动机润滑油的合理选用

正确选用发动机的润滑油关系到发动机的动力性、经济性和使用寿命，是机车使用中一个十分重要的环节。如果忽视这一问题，将会造成大量的资源浪费和缩短发动机的使用寿命。为此，在研究润滑油作用的同时，提出了合理选用润滑油的注意事项和原则。     

柴油机涡轮增压器的正确使用与维护

１使用中应特别注意的问题（１）发动机启动后，特别在冬季，不应立即加负荷，必须预温一定时间使润滑油油温稍高后才能负荷运转。这一方面是为了保证工作时油路畅通，润滑油供应充足，另一方面也可减小涡轮壳的热应力。（２）无特殊情况不要突然熄火，突然熄火后也应尽...     

油位高度变化对发电机推力轴承油槽甩油雾问题的影响

针对江西洪屏抽蓄电站推力轴承油雾泄露问题,建立推力轴承三维模型,使用VOF多相流模型、Lee蒸发冷凝模型和RNG k-ε湍流模型,对油槽内的润滑油-空气-油雾三相流热耦合问题进行求解.分析了从低报警油位到高报警油位之间的油位高度变化对油槽内流场分布特性的影响,并探究了不同油位下的润滑油分布规律以及油雾聚集情况,定位了油雾的产生、聚集位置.研究发现:油槽内的流速和温度分布主要由机组转速以及外循环泵的性能决定.油雾在产生之后主要向着2个区域聚集,其一为挡油板与推力头之间的区域,其二为挡油管处的区域,这2个区域具有低压、高温、高流速的特点,最易发生外甩油和内甩油事件.此外,随着油位高速增加,压油叶栅逐渐丧失其阻油雾作用,为了运行安全和环境安全,不建议推力轴承油槽运行在较高油位下.研究可为合理设置推力油槽运行工况参数提供一定的理论基础.     

基于相关分析技术的近红外光谱信息特征提取

运用信号分析的理论，研究了把相关分析技术应用于近红外光谱信息特征提取的方法.结果表明：通过相关处理，光谱信息特征得到分离和增强，可以作为一种光谱信息特征提取的有效方法用于定性和定量分析，为解决近红外光谱检测中光谱叠加、信息率低等难题提供了一种方法。     

液黏调速离合器离心式油腔设计及其特性

液黏调速离合器是一种依靠多油膜剪切力传递扭矩的装置,尤其适合于大型风机、水泵等工程机械调速节能.由于其各摩擦副润滑油入口处油压、流量大小无法保证均匀一致,在实际工程应用中往往出现摩擦副过热、变形、偏磨等问题.为了解决此类问题,提出了一种新型离心油腔式液黏调速离合器.理论分析表明:充分利用油腔离心力的甩油作用可使得润滑油均匀地甩入各摩擦副.另外,基于流体动力学理论,建立了2种不同结构的三维流场模型,应用Fluent对流场进行数值模拟计算,研究了油腔结构和普通油道结构对喷油孔处压力和流速的分布规律.仿真结果表明:离心式油腔的设计可显著提高液黏调速离合器各摩擦副润滑油入口处油压及流量的均匀性,从而提升液黏调速离合器的工作性能,延长其工作寿命.     

基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究

基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的研究,对单倍体和二倍体进行识别。以10个玉米组合为研究对象,利用核磁共振分析仪测定各组合一定数量单倍体和二倍体籽粒的含油率,依据最小平方误差方法确定各组合油分阈值,并通过逐级递增训练集样本数量的方法,确定油分阈值所需训练集规模,获得含油率阈值,能够满足单倍体正确识别率及对二倍体正确拒识率的均值达到90%以上的要求,为核磁共振全自动单倍体鉴别系统的后期大规模分类提供参数指导,提高分选效率。同时因单倍体生产效率低,运用最小平方误差的方法,通过少量的单倍体及二倍体籽粒来构建油分鉴别单倍体模型,以较小的投入获得更优的分类效果在玉米单倍体自动化分选中具有非常重要的现实意义,将该分类方法应用到全自动核磁分选单倍体系统中,可以达到较好的效果,为加快单倍体工程化育种提供保障。     

内燃机活塞裙部的流体动力润滑特性

在最小油膜厚度不能小于气缸壁面和裙部表面粗糙度的前提下,用有限元方法解雷诺方程,得出分布的油膜压力。用油膜压力合力与侧压力是否平衡来判断裙部型面的设计是否合适,在计算过程中还考虑了活塞的摆动、横向位移以及中凸点附近曲率的影响。     

机油污染对发动机的可靠性影响分析

机油是发动机正常工作中重要而又不可缺少的润滑油料，能对发动机起到润滑、清洁、冷却、密封、防锈和减磨等作用，对发动机工作的可靠性有重要影响。在发动机工作中，机油容易遭受各种污染，并在不同程度上影响发动机的可靠性。本文对机油污染的方式、类型及污染程度等方面对发动机可靠性的影响进行了分析，并提出了减轻机油污染，提高发动机可靠性的方法与建议。     

不同润滑油品对内燃机主轴承润滑性能的影响

建立了内燃机主轴承热弹性流体动力润滑模型,对3种不同牌号的润滑油品的润滑性能进行了计算研究。结果表明,使用3种润滑油,在低速和小负荷工况下,主轴承处于流体动力润滑状态,润滑性能良好;在中等转速中等负荷工况下,油膜厚度减小,油膜温度上升,摩擦功耗增加,但轴承仍能维持流体动力润滑状态;在高转速大负荷工况下,使用CD5W/30润滑油时,主轴承处于边界润滑状态,表明该润滑油不适合在模型机上使用。     

硼系润滑油添加剂在线表层改性行为试验研究

通过对纳米硼酸镧及有机硼酸酯两种稀土润滑油添加剂摩擦学性能的试验研究，发现该类添加剂能诱发稀土金属渗入摩擦副表层中，形成一种同摩擦副机体性能、结构不同的摩擦学特性层即表面改性层，从而使得摩擦副的摩擦学性能得到提高。综合磨损表面能谱分析，对磨损表面表层结构作了进一步分析，并从理论上分析了该种改性层的形成机理。试验结果表明：硼系润滑油添加剂能实现表面在线改性，且表面改性层厚度随载荷的增加而增厚。     

近红外光谱法快速检测大米蛋白质含量

采用不同粒度的大米样品，用近红外光谱分析方法建立了其蛋白质含量的模型。大米蛋白质含量的模型预测值与化学测定值之间的相关系数达到0．94，预测标准差、平均相对误差及平均绝对偏差分别为0．43、2．1％和0．21。解决了传统的蛋白质化学测定方法检测时间较长的问题。