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本文运用灰色关联分析方法,对吉林省农业总产值与内部各产业产值、农业生产条件的关系进行定量分析,得到了农业总产值与种植业、林业、畜牧业、渔业、农业服务业及农业生产条件之间的关联度。研究结果表明,(1)种植业和畜牧业是吉林省农业的主导产业,与农业总产值的关联度分别为0.868 5和0.867 3,农业服务业对农业总产值的影响最小,关联度为0.482 0。(2)农业生产条件中,农业机械总动力与农业总产值的关联度最高,为0.693 4,其次是农村用电量,最小为农业劳动力。因此,吉林省农业经济的发展应进一步调整农业结构,促进农畜产品提质增效;加强农业基础设施建设,补齐农业发展短板;培育新型农业经营主体,加快农业产业化建设步伐;推动农业转型升级,延长农业产业链。 相似文献
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本文从大理州农业经济系统的了解出发,运用灰色关联法,对大理州农业总产值与内部各产业产值进行定量分析,得到了现阶段大理州农业发展的主导产业是种植业。通过分析存在问题和差距,结合农业供给侧结构性改革,提出了大理州优势农业产业发展的对策和建议。 相似文献
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基于投入产出模型,以陕西投入产出表为依据,从后向关联度、前向关联度两个方面分析陕西农业产业关联水平,利用影响力系数和感应度系数分析了陕西农业波及效应。结果表明,陕西农业后向关联关系最强的是化学产品、农业、食品和烟草等产业;陕西农业与食品和烟草、木材加工品和家具等产业前向关联关系较强;农业对陕西国民经济发有一定带动作用,但在国民经济中的地位较低。 相似文献
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利用灰色关联分析法对河南省1978-2008年的面板数据、河南省农业产业结构与农业机械化关系进行分析。结果表明,农业产业结构调整与农业机械化之间存在密切的关系,排序情况为:种植业、牧业、林业和渔业。河南省种植业的发展对于农业机械化发展的推动作用最大,但是二者之间的关联度由于"三农"问题、机械化效率等问题的影响在逐年降低。为此,对河南省农业机械发展提出了建议:政府在制定相关的政策时要考虑农机数量和结构化质量的提要,依靠协调解决农业发展进程中的各种矛盾关系。 相似文献
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四川是全国的农业大省,农业在全省国民经济发展中占有举足轻重的地位。研究农业总产值的影响因素,将对优化农业产业结构、提高农业生产效率、发展高质量农业提供重要的理论支撑。本文基于统计年鉴数据,运用通径分析,研究了2000~2018年四川省农业总产值的影响因素,揭示了城镇化率、耕地面积、农村用电量、农业机械总动力4个因素对农业总产值的影响路径,形成了如下结论。城镇化率、耕地面积、农村用电量、农业机械总动力对农业总产值的贡献度分别为11.50%、7.04%、43.98%、36.35%,约有1.13%的误差不能被这4个因素解释。农村用电量、农业机械总动力、耕地面积对农业总产值有直接正贡献;城镇化率的直接贡献为负,但是通过农村用电量、农业机械总动力、耕地面积的影响后,总贡献为正。 相似文献
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农业循环经济是基于循环经济理念和可持续发展理念的农业经济发展模式,发展农业循环经济是实现农业绿色可持续发展的必由之路。通过分析江苏省农业循环经济发展存在的问题,提出通过加强政策支持与资金投入、提高科研能力和技术水平、加强教育宣传和监督管理、推动农业产业结构优化等对策来促进江苏省农业循环经济的发展。 相似文献
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基于灰色理论的辽宁省农业产业结构优化研究 总被引:6,自引:0,他引:6
应用灰色理论的关联分析法对辽宁省的农林牧渔总产值结构、粮食产量结构和肉类产量结构进行了初步分析,确定了贡献较大的因子,并进一步运用GM(1,1)模型对所研究的序列发展趋势进行模拟和预测,其结果动态地反映了辽宁省农业产业结构的发展情况,为促进农业经济可持续发展和科学决策提供了理论依据. 相似文献
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为明确影响农业机械总动力增长变化的主要原因,根据江西省1994—2018年的相关统计资料,选取种植结构、粮食产量、农民人均可支配收入、第一产业就业人员占比和江西省财政总收入5个影响江西省农机总动力增长的主要指标,采用多元回归分析法,解释影响江西省水稻农业机械化总动力变化的主要因素,包括粮食播种面积占比(即粮食作物播种面积占总农作物播种面积比值)和第一产业就业人员占比。结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积,创造良好的耕作环境,综合考虑政策因素、技术因素因地制宜制定合理的补贴政策等具体对策及建议。 相似文献
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农业是国民经济的基础,粮食乃重中之重,粮食产量的准确预测对国家粮食安全及政府制定相应粮食生产政策具有重要的意义。该文运用灰色关联分析,从众多模糊因素中计算出云南粮食产量特有影响因子,依次为农业机械总动力、化肥施用量、农田有效灌溉面积和农村用电量,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列,以粮食产量作为系统特征序列,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型。根据云南省1999—2015年的粮食生产相关数据,对云南省2020年的粮食产量数据进行预测,对2015年之前数据进行拟合,和实际产粮数据平均相对误差为1.92%,具有较高的精确度。通过分析预测成果,给出了确保云南省粮食产量稳固增长的对策和建议。 相似文献
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运用超效率DEA(Super-efficiency Data Envelopment Analysis,SE-DEA)模型建立沧州市农业循环经济效率投入产出指标体系,分析评价了沧州市14个县(市)1995、2000、2005、2010和2014年农业循环经济效率有效性,利用Malmquist指数对各县(市)农业循环经济效率进行动态对比分析,并借助ARCGIS10.0平台,测算并分析各县(市)农业循环经济效率的空间差异及演变规律,并提出改进方案。结果表明,沧州市农业循环经济整体处于较良好水平,各县(市)的综合效率、纯技术效率、规模效率有效DMU占到60%、88.57%和14.29%,多年平均分别在1.216 2和1.449 1和0.938 3左右。综合技术效率空间变化呈现低效双中心由西部向东南部海兴县、东光县过渡的格局。1995—2014年循环农业全要素生产率增长率TFP值都>1,年均增长率为12.53%。2005—2014年,技术进步是主要促进农业循环经济效率增长的内在动力,综合技术效率下降是制约TPF增长的主要因素。因此,循环型农业作为今后沧州市农业发展的新型模式,提升农业资源的利用效率,推进农业产业化合理经营,确定最优的农业投入产出比,实现生态、经济和社会效益的最大化。 相似文献
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针对当前灌区农业生产效率评价多采用单项投入与产出指标的不足,引入数据包络分析(DEA)方法,设定表征生产效率的投入产出指标体系,利用CCR模型对江苏省35个灌区相对生产效率进行了比较研究.相对效率分析表明,江苏省综合效率整体不高,灌区间差异较大,全省平均值为0.634,其中3个灌区为DEA有效;不同区域农业生产技术的利用及推广程度相当,灌区相对生产效率的不均衡主要由生产规模不合理引起.可以通过减少投入来提升非DEA有效灌区的生产效率,所有非DEA有效灌区改进生产效率能节约的有效灌溉面积、水资源及农业人口分别占投入量的20.7%,13.3%,9.4%.相对DEA效率的比较可为灌区生产效率的改进途径、农业节水潜力的计算等提供新的思路. 相似文献
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高光谱技术是一个非常有利于农业行业发展的技术,该技术在农业遥感中有着非常重要的作用。虽然效果较好,但是在应用的过程中也仍然存在着一些的问题。首先对高光谱技术在农业遥感中的应用进行了分析,其次阐述了高光谱技术在农业遥感应用中存在的问题,最后提出了一些有效的解决措施,旨在提升高光谱技术的应用质量,促进农业遥感的发展。 相似文献
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新时期,随着社会经济和科学技术的不断发展,我国农业机械化进程也在不断地深化,这就向农机职业技能培训工作提出了更高的要求。通过阐述农机职业技能培训的相关概念,具体分析了江苏省盐城市大丰区农机职业技能培训的现状及存在的问题,并提出了相关建议。 相似文献