转基因在农作物生产上的应用

转基因技术打破了物种之间的生殖隔离,极大地促进了农业生物育种的研究和应用.笔者概述了农作物转基因类型,阐述了自1996年全球转基因农作物商业化应用以来,转基因的大豆、玉米、棉花、油菜等农作物得到大面积推广应用并产生了良好社会经济效益,为实现农业生产抗虫害、抗病害、耐除草剂、抗逆性、品质改良和生物制药提供了更多选择.     

生物技术在现代农作物种植方面的应用

在植物的生长过程中,如果出现病虫害问题就会对种植产量有很大的影响。由于中国传统的种植过程中,大量使用化肥严重破坏了土地的质量和农作物的生长,直接影响农产品的质量。而生物技术的出现,在无污染的前提下提高了植物对病害的抵抗力,提高了农产品的质量和产量。对此,本文重点分析了生物技术在农业种植中的重要性和具体应用,仅供参考。     

分子生物学技术在林木遗传育种研究中的应用

分子生物学技术中的分子标记技术、基因工程技术是林木遗传育种研究的关键。分子标记技术可使树种的群体遗传结构和遗传变异研究具有可操作性,而基因工程技术可从各种生物材料中分离提取到更有效的抗性基因,进而改良现有林木品种,满足生态环境建设和木材生产的需求。     

分子生物学技术在林木遗传育种研究中的应用

分子生物学技术中的分子标记技术、基因工程技术是林木遗传育种研究的关键。分子标记技术可使树种的群体遗传结构和遗传变异研究具有可操作性,而基因工程技术可从各种生物材料中分离提取到更有效的抗性基因,进而改良现有林木品种,满足生态环境建设和木材生产的需求。     

生物技术在环境监测中的应用

环境监测是通过对人类和环境有影响的各种物质的含量、排放量的检测,跟踪环境质量的变化,确定环境质量水平,为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证。随着生物技术的迅速发展,以现代生物技术为代表的新高技术在环境科学中得到了越来越广泛的应用。因此,文章对生物技术在环境监测领域的应用进行了简要的分析。     

生物技术在未来农业中的角色

1生物技术给农业带来的益处 生物技术是利用有机体、死细胞、活细胞以及细胞内含物，采用特殊的过程生产出特殊的产品应用到农业、医药以及环境修复治理中。生物技术在农作物中已有广泛应用，最初通过遗传工程获得而进入市场的作物是玉米、大豆和棉花。它们经转基因后具有抗除草剂稻棉铃虫的能力。利用Bt细菌获得经遗传改良的作物的潜力是相当大的。     

生物技术在林业病虫害防治中的应用

自第三次工业革命以来，化工领域的突破和成就影响了全世界人类生活和工作的方式，尤其是化学农药的不断研发使得农业和林业生产不仅在产品数量和产品质量上有了质的飞跃，而且大大减轻了农户和林户的作业强度。从我国林业病虫害的主要特征出发，分析了林业病虫害防治过程中存在的主要问题及其原因，论述了生物防治技术上的进展和突破。      

农业种植中生物技术的应用价值分析

生物技术随着科学技术的提升而发展,且广泛应用于多个领域,特别是农业种植方面,明显促进了农作物的综合质量的提高,加速了农业生产水平和种植技术的进一步发展。基于此,本文对几种生物技术应用于农业种植进行了分析。     

作物育种试验区机械化的研究进展

本文从作物育种试验区管理的各个环节出发,介绍了目前国内外作物育种试验区机械化的研究现状。作物育种试验区管理机械的二个关键环节播种机与收获机均已形成系列,技术已经成熟,其它技术、设备也取得了长足的进步,计算机技术在育种试验区管理机械上得到了广泛的应用。实现作物育种试验区机械化,既可保证育种试验的准确性和科学性,也有利于降低试验成本和提高作物育种试验的工作效率。     

现代农业生物技术研发的政策取向

近年来,新型农业科学技术已被广泛用于农作物种植和农产品生产方面,从而提升了农作物产量和农产品质量,巩固了农业的基础地位.但对转基因农产品存在着不同的声音和态度.因此政府部门应发挥政策的导向作用,有效引导居民对待农业生物技术的正确思维,促进农业技术进步与发展.     

秸秆揉丝机的应用研究

秸秆揉丝机广泛应用于畜牧饲养行业。高效地操作秸秆揉丝机需要掌握一定的知识和技巧。针对用户在实际使用中经常出现的问题,从作业条件、安装调试、安全事项、故障排除、维护保养、三包维权等方面介绍秸秆揉丝机的正确使用方法。     

RFID技术及其在现代养殖中的应用

本文讨论了精细养殖技术体系中的关键技术即无线射频识别技术（RFID）。分析了精细养殖技术系统的组成、基本原理及RFID技术在精细养殖中的作用,介绍了动物电子标签,在此基础上对目前以RFID技术为基础的现代养殖应用现状进行了分析。     

基于迁移学习的农作物病虫害检测方法研究与应用

为了提高农作物病虫害严重程度（健康、一般、严重）的分类效果,采用迁移学习方式并结合深度学习提出了一种基于残差网络（ResNet 50）的CDCNNv2算法。通过对10类作物的3万多幅病虫害图像进行训练,获得了病虫害严重程度分类模型,其识别准确率可达91.51%。为了验证CDCNNv2模型的鲁棒性,分别与使用迁移学习的ResNet 50、Xception、VGG16、VGG19、DenseNet 121模型进行对比试验,结果表明,CDCNNv2模型比其他模型的平均精度提升了2.78~10.93个百分点,具有更高的分类精度,病虫害严重程度识别的鲁棒性增强。基于该算法所训练的模型,结合Android技术开发了一款实时在线农作物病虫害等级识别APP,通过拍摄农作物叶片病虫害区域图像,能够在0.1~0.5s之内获取识别结果（物种-病害种类-严重程度）及防治建议。     

寒区奶牛现代化饲养关键技术及装备研究

为了研发适合国内生产实际的挤奶自动化技术与装备,设计一种可测定和采集奶牛运动步数与体温变化情况的奶牛计步器,以及一款无线组网数据采集模式的奶牛场信息管理软件。该成果的推广应用可促进养牛业向高产、优质、高效益和集约化发展。     

基于序相关的作物育种评价性状特征选择方法

将育种家对作物性状表现的综合评价融入作物育种评价中,提出了一种基于序相关的作物育种评价性状特征选择方法。首先,从育种数据中筛选训练样本集及候选性状特征集合,计算候选性状特征集合中各性状与育种材料评价结果的相关性和作物在性状特征间表现的相似性,然后,利用计算的相关系数同时综合考虑性状表现的相似性系数,以期望选择的性状特征的相关性最大、相似性最小为目标,建立基于序相关的作物育种评价性状特征选择模型。该模型可为不同育种目标提供重点关注的性状特征集合,为数据化育种提供支持及依据。利用该方法对2013年大豆品系鉴定试验中早熟、中熟、毛豆3类育种材料进行了性状特征选择试验,结果验证了方法的有效性。该方法可以作为育种评价方法的前置步骤,与现有的综合评价、模糊综合评价等方法结合作为性状特征权重的确定手段,提高权重确定的科学性。     

作物水模型参数与时段数关系的研究

时段划分是影响作物水模型参数求解和应用的一个重要因素。依据山西水利职业技术学院试验基地2007和2008年度冬小麦田间试验资料,将冬小麦全生育期等间隔地划分为不同时段,用非线性优化方法求得了不同时段数条件下的模型参数,分析研究了模型参数与时段数的关系,据此在水分敏感指数累积函数中引入了时段数,并与模型1(未引入时段数)进行了比较分析。结果表明,模型2(引入时段数)模拟产量的相对误差随时段数的增加而减小,当时段数大于13时,相对误差平均值和最大值即分别减小到11%和20%以下;与模型1比较,参数个数未增加,模拟精度未降低;可用于任意时段数条件下的产量模拟计算,更精确地反映了水分胁迫时间对作物产量影响的信息。