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吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《黑龙江畜牧兽医》2017,(2)
为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。 相似文献
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盐津乌骨鸡生长曲线分析与拟合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国家禽》2016,(15)
为了解云南盐津乌骨鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性模型首次对盐津乌骨鸡0~18周龄体重生长数据进行了生长曲线拟合和分析。结果表明:3种非线性模型都能很好地拟合云南盐津乌骨鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上。经比较发现,3种生长曲线中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面对盐津乌骨鸡母鸡效果更佳显著,因此认为Gompertz模型可作为云南盐津乌骨鸡拟合的最佳模型。 相似文献
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腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国家禽》2016,(9)
为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。 相似文献
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河北柴鸡1~16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究 总被引:11,自引:0,他引:11
对河北柴鸡1~16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。 相似文献
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金华猪Ⅰ系生长曲线分析与拟合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型对初生至6月龄金华猪Ⅰ系公、母猪生长曲线进行了分析和非线性拟合研究.结果表明:金华猪的公、母猪在6月龄前生长曲线基本一致,Logistic、Gompertz和Bertalanffy模型均能比较好地拟合Ⅰ系金华猪公猪的生长曲线(R<'2>分别为0.998、0.998和0.997)和母猪的生长曲线(R<'2>分别为0.995、0.998和0.998),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好. 相似文献
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溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究 总被引:19,自引:5,他引:19
运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。 相似文献
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为探究新一代香炉山鸡的生长发育规律,对0~20周龄香炉山鸡的体重、体尺进行测量,使用3种非线性模型(Logistic、von Bertalanffy、Gompertz)对香炉山鸡的生长曲线进行拟合分析。结果显示:Gompertz、von Bertalanffy模型的拟合度R2在公、母鸡中都大于Logistic模型,3种生长模型拟合度R2均高于0.99,都能很好地拟合香炉山鸡体重生长曲线,其中Gompertz模型的拟合度最高且更接近实际测量值,因此Gompertz模型曲线对于香炉山鸡的生长规律更为适用;根据Gompertz模型计算得出香炉山鸡公、母鸡的拐点体重分别为865.14和748.78 g,拐点周龄分别是11.25和11.70周龄;对香炉山鸡的体重和体尺指标进行分析比较发现,4~20周龄阶段的公鸡在体重、胫长、龙骨长和胫围等生长指标上均极显著高于母鸡(P<0.01)。研究结果为香炉山鸡后续的饲养管理和开发利用提供了基础资料。 相似文献
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优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析 总被引:1,自引:0,他引:1
试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考. 相似文献
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阿坝州藏鸡生长曲线拟合与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
《中国家禽》2017,(19)
为研究阿坝州藏鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型分别对3个藏鸡品系的0~24周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果显示:3种数学模型均能很好地拟合阿坝州藏鸡的生长曲线,拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.997和0.998。研究表明,运用3种模型对阿坝州藏鸡生长曲线进行拟合是可行的,研究结果为开展阿坝州藏鸡专门化品系选育提供了科学参考。 相似文献
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《上海畜牧兽医通讯》2017,(1)
本研究通过Mitschetrlich模型、Gompertz模型、Logistic模型、Von Bertalanffy模型对无角陶赛特羊和青海藏羊杂交一代羔羊的早期生长发育过程进行拟合,可以看出四个生长模型的拟合度均在0.99以上,拟合精度高,其中Gompertz模型拟合效果最好,为最优模型。同时,拟合的曲线与实际测量羔羊体重曲线也较为吻合。 相似文献
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运用Gompertz模型和Logistic模型对人工哺育幼猎豹0~100日龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,公母幼猎豹在3周龄前生长曲线基本一致,之后公幼豹则明显高于母幼豹,且保持较长时间的快速生长状态。运用Gompertz模型和Logistic模型均能比较好地拟公幼豹的生长曲线(R2分别为0.975 3和0.923 3)和母幼豹的生长曲线(R2分别为0.970 1和0.910 6),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数a,公幼豹明显高于母幼豹,其他参数接近但略有差异。 相似文献