基于RFID、QR Code、NFC建立肉食品供应链追溯系统

为了加强肉食品供应链的监管,达到正向可追踪,逆向可追溯的目的.把供应链划分为饲养、加工和流通三个阶段,根据每个阶段的工作特点,选择了RFID、QR Code、NFC等技术的组合应用开发了追溯系统.该系统实现了分段管理:(1)在饲养阶段应用自制的"复合型RFID耳标"兼顾了远距离识别和大容量生产日志的存储;(2)在加工阶段应用成本低、抗污损能力好的QR Code码实现了肉块分割和识别追踪;(3)在流通阶段应用了NFC技术实现管理,方便消费者利用手机扫描成品包装上的NFC标签,实现供应链的逆向追溯,积极参与产品的质量监管.该系统的应用能够对肉类供应链实现全程、无缝的监管,同时保障了消费者知情权,增强消费信心.     

RFID电子射频耳标在种猪场的对比试验

世界动物疫情在最近10多年来不断暴发,给人民身体健康带来严重危害,影响全球畜牧业发展.为此,各国政府迅速制定政策,加强动物的管理,其中动物识别与跟踪是重大措施之一.例如,英国政府规定对牛、猪、羊、马等饲养动物均必须采取跟踪与识别手段[1-2];澳大利亚的"国家牲畜认证系统"(NLIS),规定澳大利亚境内所有牛均使用全国统一编码、统一外形、内置感应芯片的耳标,存储在耳标芯片中的号码是不可改变的,可以扫描记录并存储到全国牛NLIS数据库中[3].中国政府从2002年开始逐步实行动物免疫标     

基于RFID的生猪饲养安全可追溯系统研究与实现

RFID标签做成的电子耳标不仅能够对生猪个体进行标识,还能利用其中的存储空间记录生猪饲养过程的数据实现饲养过程的可追溯。但电子耳标缺乏必要的安全措施,不能防止电子耳标中的数据被非法访问或被篡改。研究应用信息安全技术实现一个基于RFID的生猪饲养安全可追溯系统。     

基于RFID技术的动物食品安全可溯源系统研究

将RFID技术用于动物食品安全可溯源系统,有利于彻底实现"源头"食品追踪和食品安全科学化、透明化管理。首先介绍了无线射频识别(RFID)技术,并在此基础上提出构建基于RFID技术的动物食品安全可溯源系统软、硬件实现方案。最后阐述了大规模使用动物食品安全可溯源系统目前需要解决的主要问题。     

基于非接触式的牛只身份识别研究进展与展望

快速精准确定牛个体身份对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。传统的牛个体识别使用诸如烙印、耳纹、耳标和无线射频识别等方法,易遭受设备损失/工作重复、标记欺诈、动物福利安全以及监测成本和距离等方面的挑战;而基于生物特征的非接触识别由于其独特性、不变性、低成本易操作以及动物福利高,成为牛身份识别的新趋势。主要介绍了几种基于非接触式的牛身份识别的研究进展,重点关注牛脸识别的最新成果,讨论当前牛脸识别在实际应用中面临的挑战,在此基础上对深度学习在牛脸身份识别研究中的应用进行了设计构思与展望。     

一种新型二维条码电子耳标在商品猪数字化养殖中的应用

详细阐述了自动识别技术的各种形式。结合当前商品猪养殖的具体情况,本着经济、耐用、实用和对畜产品个体妨碍最小的原则,采用当前比较常用的Grid Matrix码,制作了一种新型二维条码的电子耳标作为畜产品的标签身份号码,为商品猪数字化养殖可溯源管理系统的实现奠定了基础。     

多变环境下基于多尺度卷积网络的猪个体识别

【目的】通过实现复杂多变环境下非接触式猪个体身份识别,提高畜牧行业的生产效率。【方法】以猪舍环境下猪的脸部图像为基础,提出了一种基于多尺度卷积神经网络在多变环境下的猪个体身份识别模型。利用改进的多尺度网络结构,该模型实现了深度和宽度的扩展,网络深度达到了86层。网络不仅使用了对称和非对称的两种方法拆分卷积核和多通道的方法并行提取猪脸特征,还利用网络融合技术和Batch Normalization结构过滤掉通道中的冗余信息。避免了深层网络参数激增,增强了模型对猪脸特征的提取能力并提高模型的识别速度。利用预处理后的11 695张猪脸数据集训练并验证模型,通过设置7组不同环境下的对比实验,分析改进的模型在复杂环境下的识别效果。【结果】86层的基于多尺度分类网络的识别模型权重大小和每轮样本的训练时间分别为498.4 M和66 s,比16层的VGG网络权重小1140 M,每轮训练速度快8 s。利用7组测试集的对比实验的结果表明,提出的模型在7种环境下的识别率都高于其他网络,尤其是在真实养殖环境下识别率高达99.81%。当猪脸图像中出现遮挡和旋转的情况时,提出的模型识别率皆高于92%。【结论】提出的针对脸部特征的猪个体身份识别模型是有效的,并在多变环境下具有较高的识别率和鲁棒性,为实现一体化管理及追踪溯源的研究提供参考。     

基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现

【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。     

基于RFID技术的动物食品安全可溯源系统研究*

 将RFID技术用于动物食品安全可溯源系统,有利于彻底实现“源头”食品追踪和食品安全科学化、透明化管理。首先介绍了无线射频识别（RFID）技术,并在此基础上提出构建基于RFID技术的动物食品安全可溯源系统软、硬件实现方案。最后阐述了大规模使用动物食品安全可溯源系统目前需要解决的主要问题。     

基于区块链的农产品溯源技术研究综述

随着国内农产品安全事故的频发,消费者对农产品质量和供应链的信任逐渐下降.溯源作为一个能够连接产品流通各环节、对产品进行不定向追踪管理的生产控制系统,对保障产品的质量安全具有重要意义.在传统的溯源体系中,信息存在不准确、不透明、不安全等问题;区块链凭借去中心化、透明公开、不可篡改、分布式存储等特点,为农产品溯源体系的构建...