奶牛305d产奶量预测方法研究进展

305 d产奶量是牧场生产管理的重要依据,也是奶牛遗传评定的重要生产性状之一,提高奶牛个体305 d产奶量预测的准确性是奶牛育种和生产者不断追求的目标。305 d产奶量预测的准确性不仅取决于日常记录数据的数量和质量,而且与预测方法有关,同时受国家、地区、品种、胎次等环境因素的影响。随着计算机和生物统计技术的不断发展,预测奶牛305 d产奶量的准确性显著提高。本文综述了305 d产奶量的预测方法。     

奶牛早期产奶量性状与305天产奶量的相关

<正> 前言 近年来,由于相关和回归在育种上的应用,奶牛的选种方法也从单一的产奶量选择,发展到多性状的综合选择。因此,必须摸清多个性状与产奶量的相关。即:将现有与产奶量有关的若干数量性状,作多重组合,分别求出相关系数,为进一步的多元回归分析,通径分析及选种实践提供一定的科学依据,减少育种工作的盲目性,提高选种效果。     

奶牛乳房线性性状对305天奶量的多元回归分析

选择蚌埠蚂蚁山奶牛场,随机抽取荷斯坦奶牛220头进行6个乳房线性性状即前房附着(x1)、后房高度(x2)、后房宽度(x3)、悬韧带(x4)、乳房深度(x5)和乳头长度(x6)对305d奶量(y)的多元回归分析。结果表明,乳头长度(x6)、前房附着(x1)、后房高度(x2)与305d奶量的相关系数分别为0.1024、0.1020、-0.1207。建立多元回归方程y=6668.45+12.70x1-119.72x2-69.97x3-113.98x4+1.70x5+142.32x6,显著性检验未达到显著水平(P>0.05)。按照自变量偏回归系数误差概率由大到小的原则逐一剔除自变量,建立的最优回归方程y=5063.65+13.13x1-128.37x2+135.78x6达显著水平(P<0.05),自变量偏回归系数的误差概率在10%左右。     

多元回归预测奶牛产奶量

<正>在荷斯坦奶牛的牛群中选取23头的体尺、乳静脉直径和产奶量等性状的资料,对产奶量与主要体尺性状进行相关性分析,为今后奶牛群的遗传育种和生产实践中,正确考虑奶牛的各主要体尺的作用及对奶牛的生产性能的影响,合理规划育种方案和加强饲养管理,提供可靠的依据。1材料与方法1.1试验材料及试验用具随机抽取不同泌乳期23头荷斯坦奶牛测量其主要体尺性状结果和305d产奶量统计记录。试验用具:皮卷尺,杖尺,圆测器,     

荷斯坦牛体型线性性状对305d产奶量的通径分析

随机抽取荷斯坦牛395头,测量体高、体斜长、胸围、腹围、管围、尻高、尻宽、腰角宽、乳房深度、后房高度、前房附着、乳头长度、乳头外径等13个体型线性性状,收集395头奶牛305d产奶量,进行荷斯坦奶牛体型线性性状对305d产奶量的通径分析,建立体型线性性状对305d产奶量的最优回归方程.结果显示,前房附着、乳头外径与305d产奶量相关极显著(P<0.01),体斜长、后房高度、乳房深度与305d产奶量的相关系数达到显著水平(P<0.05),其余均不显著(P>0.05);体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着对305d产奶量的通径系数达到显著水平(P<0.05),并且以直接影响为主导.以体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着建立对305d产奶量的最优回归方程y=7601.7470+33.3901x2-_18.3858x3-97.7271x7+71.9464x10-18.5792x11其拟合精度达到0.95以上.     

荷斯坦奶牛体型线性性状对305天产奶量的通径分析

进行荷斯坦奶牛体型线性性状时305 d产奶量的通径分析,建立体型线性性状对305 d产奶量的最优回归方程.随机抽取荷斯坦奶牛395头,测量体高、体斜长、胸围、腹固、管围、尻高、尻宽、腰角宽、乳房深度、后房高度、前房附着、乳头长度、乳头外径等13个体型线性性状,收集395头奶牛305 d产奶量.结果表明:前房附着,乳头外径与305 d产奶量相关极显著(P0.05);体斜长、胸围、尻宽、后房高度和前房附着对305 d产奶量的通径系数达到显著水平(P相似文献   

荷斯坦牛乳房线性性状对305d产奶量的主成分分析

进行奶牛乳房线性性状对305d产奶量的主成分分析。选择蚌埠蚂蚁山奶牛场,随机抽取荷斯坦牛220头,测量6个乳房线性性状即前房附着（x1）、后房高度（x2）、后房宽度（x3）、悬韧带（x4）、乳房深度（x5）和乳头长度（x6）,收集305d产奶量。结果显示,在累计贡献率达85%以上的5个主成分中,主成分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ综合反映的信息量接近60%,是对305d产奶量选择时应考虑的主要指标;主成分Ⅰ的表达式为FAC1=-0.283x1＋0.470x2＋0.341x3＋0.498x4-0.513x5-0.268x6,主成分Ⅱ的表达式为FAC2=0.533x1＋0.267x2-0.162x3＋0.361x4＋0.530x5＋0.455x6。主成分Ⅲ的表达式为FAC3=0.348x1-0.149x2＋0.479x3＋0.724x4＋0.103x5＋0.305x6。     

应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究

为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测。结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6。此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义。     

奶牛早期产奶性状与305天产奶量关系研究

随机选择一牧场１２９头黑白花奶牛产奶资料,按照总群１～５胎不同胎次分别统计分析其３０天、６０天、９０天产奶量与３０５天产奶量关系,结果表明,总群３０天、６０天、９０天产奶量与３０５天产奶量相关性极显著,且相关系数呈递增趋势。１胎次６０和９０天产奶量,２胎次６０天产奶量,３胎次３０、６０、９０天产奶量,４胎次３０、６０、９０天产奶量,５胎次９０天产奶量与其３０５天产奶量相关性极显著,其余均不显著,提示早期产奶性状与３０５天产奶量之间存在着胎次间较大差异。     

奶牛外貌评分与产奶量相关性研究

某奶牛场随机取30头奶牛,测定其305d产奶量及10个体型外貌评分性状,计算产奶量与体型性状之间的相关系数,求得产奶量的各自通径系数,研究奶牛10个体型性状与生产效率性状之间的关系。结果表明,整体评分与305d产奶量之间存在弱正相关（P〉0．05）;10个评分性状中,后乳房高度和宽度与305d产奶量呈极显著相关（P〈0．01）。乳房中隔和乳房深度与305d产奶量呈显著相关（P〈0．05）。整体外貌评分、后乳房宽度、乳房中隔越高则产奶量也越高,后乳房高度和乳房中隔是对产奶量起主要作用的性状。     

奶牛外貌评分与产奶量相关性研究

某奶牛场随机取30头奶牛,测定其305天产奶量及10个体型外貌评分性状,计算产奶量与体型性状之间的相关系数,求得产奶量的各自通径系数,研究奶牛10个体型性状与生产效率性状之间的关系。结果表明,整体评分与305天产奶量之间存在弱正相关（P〉0．05）;10个评分性状中,后乳房高度和宽度与305天产奶量呈极显著相关（P〈0．01）。乳房中隔和乳房深度与305天产奶量呈显著相关（P〈0．05）。整体外貌评分、后乳房宽度、乳房中隔越高则产奶量也越高,后乳房高度和乳房中隔是对产奶量起主要作用的性状。     

早期产奶性状对305天产奶量影响的通径分析

早期产奶性状对３０５天产奶量影响的通径分析罗继保，韩国林（安徽省下萨克森州友谊示范奶牛场２３００３１）一、前言奶牛生产性能常以３０５天奶量来衡量，而影响产＊奶量的因素又很多，本文仅研究干奶天数、妊娠天数、胎间距、产配距及３０天、９０天奶量与３０５天产...     

建立估测奶牛产奶量多元回归数学模型的研究

本文利用奶牛乳房体尺挤奶前后变化之差与产奶量的相关关系，建立多元线性回归数学模型估测奶牛产奶量，为早期选择高产奶牛提供可靠的理论依据。     

荷斯坦牛不同泌乳阶段累计产奶量和305d产奶量的相关性分析

为了解荷斯坦牛不同泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量的相关性,利用单因素方差分析法对806头荷斯坦牛不同胎次各泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量进行分析.结果表明:胎次对不同泌乳阶段累计产奶量和305 d产奶量均有极显著影响(P<0.01),5胎305 d产奶量最高,1胎最低,且极显著低于其它胎次(P<0.01);...     

奶牛体型性状与产奶量的相关分析

选择江苏省范围内的１０个乳牛场，随要测定了产后２－５个泌乳月，１－６胎母牛９４０头。每头牛测定１３个体型性状，并统计其产后３０天和９０天产奶量，用计算机对奶牛体型性状与产奶量进行了统计分析。     

奶牛乳房性状与产奶量的相关分析

<正> 奶牛乳房形态和机能与产奶量有较密切的关系,因此,通过奶牛乳房表观性状估测产奶量早被奶牛工作者所注目。但对这多个性状的直接、间接和交互作用的剖分尚未见报道。本文试图作一尝识,探讨影响产奶量的主要乳房表观性状,建立估测305天产奶量的“最优”回归方程,为奶牛育种和生产提供方便。     

应用多元回归原理预测西门塔尔初产母牛305天产奶量

利用多元回归原理，对甘肃省家畜繁育中心种牛场22头西门塔尔种子母牛最高日产量（x1）、90d泌乳量（x2）与初产３０５d泌乳量（y）的关系进行研究，得出回归方程：y=303.23 32.73x1 2.167x2，显著性检验结果，Ｐ＜０.01，差异极显著。     

奶牛前期泌乳性能与305天产奶量的相关分析

本文对西安草滩农场第四奶牛场 66头奶牛的第一泌乳期完整的原始资料进行分析 ,利用最高月产奶量、90 d奶量、高峰日、乳脂率等泌乳前期产奶指标对 30 5 d奶量进行相关分析 ,结果表明高峰日、最高月产奶量、90 d奶量与 30 5 d奶量分别呈强正相关 ,相关系数显著性检验均达到显著或极显著的程度 ,分别为 0 .367( P<0 .0 1 )、0 .41 1 ( P<0 .0 1 )和 0 .2 62 ( P<0 .0 5 ) ;乳汁率与 30 5 d奶量呈弱负相关 ,相关系数为 - 0 .2 5 5 ,达到显著程度 ( P<0 .0 5 )。本文分析的奶牛几项泌乳前期产奶指标与 30 5 d产奶量的关系密切 ,为奶牛的早期选育工作提供了实际依据。     

奶牛乳用特征性状对305天产奶量的主成分分析

笔者在安徽淮南益益乳品公司第一奶牛场开展试验,随机抽取荷斯坦奶牛165头,其中1胎~3胎各55头,进行乳用特征性状[即楞角性(x_1)、尻宽(x_2)、尻角度(x_3)、后肢侧视(x_4)、蹄角度(x_5)]对305d产奶量的主成分分析。结果表明:(1)x_1~x_5线性分的平均值分别为26.95、32.00、27.13、28.40和23.73分。(2)主成分F1~F4的贡献率分别为29.10%、22.47%、18.65%和17.18%,累积贡献率达87.39%。(3)主成分F1~F4的表达式分别为F1=-0.4776x_1+0.4777x_2-0.3885x_3+0.1317x_4+0.6127x_5;F2=0.4612x_1+0.4224x_2+0.0536x_3-0.7454x_4+0.2244x_5;F3=-0.4052x_1-0.1144x_2+0.8294x_3-0.1557x_4+0.3326x_5;F4=0.3441x_1+0.6259x_2+0.3974x_3+0.5690x_4-0.0901x_5。(4)对主成分F1~F4贡献最大的性状分别是蹄角度、后肢侧视、尻角度和尻宽。     

荷斯坦奶牛外貌性状的主成分分析

随机选取荷斯坦奶牛180头,其中1-3胎各60头,进行奶牛外貌性状体高(x1)、胸宽(x2)、体深(x3)、尻角度(x4)、尻宽(x5)、后肢侧视(x6)、蹄角度(x7)的主成分分析。结果显示,主成分F1~F6的贡献率分别为30.68%、15.67%、14.24%、12.11%、11.18%和9.50%,累计贡献率达93.46%;F1的信息量表达式为F1=0.510 9x1+0.294 6x2+0.448 8x3-0.195 4x4+0.524 3x5-0.012 5x6+0.370 9x7,余类推;F1可视为体躯容积因子,F3、F4可视为耐用因子。主成分(外貌性状的线性组合)可在尽量保持遗传信息的基础上简化复杂的外貌性状间的相关关系。