农机液压系统故障诊断思路的探讨

在分析液压系统的故障特点基础上,探讨了农机液压系统故障诊断的原则和步骤,并以油缸故障诊断为例说明了诊断过程。     

基于C++环境下拖拉机液压故障诊断软件的开发

拖拉机的液压故障的发生较为复杂,在使用过程中要简单和快捷的检查出来是一个急需解决的难题。为了解决这个问题,本文采用C++语言设计了液压系统故障诊断专家系统。研究表明,该系统是由农机故障现象、农机故障原因、农机故障解决方法和液压元件故障解决方法四部分组成。该系统解决了在非专业液压维修人员帮助下,也能完成液压系统故障的排查、原因分析及对应的解决策略,有效的缩减了拖拉机液压系统故障检修和维修的时间,提升了液压系统的检修效率。     

海沃自卸液压举升系统常见故障分析及排除方法

本文将基于海沃液压举升系统在日常使用中经常碰到的一些故障情况进行研究和分析,探讨海沃液压举升系统故障原因及故障诊断、排除的方法,将从常见的故障原因进行排查,最后直至故障查明、排除。以便于广大用户及维修人员参考与借鉴,从而提高大家对海沃液压举升系统的认识和维修保养水平。     

J-50集材拖拉机液压系统的故障诊断——故障树分析方法的应用

J-50集材拖拉机是林区采伐生产的主要设备之一。其液压系统工作的可靠性直接影响到集材生产的工作效率。由于液压系统故障诊断技术发展的局限性,使大多数故障还需利用经验加以判断。但是随着可靠性技术的发展,各种故障诊断方法如故障模式、影响及危害性分析(FMECA)、故障树分析(FTA)等的广泛应用,使设备的有效性得到了很大的提高。本文主要介绍了应用故障树分析方法在建立液压系统主要故障模式的故障树时,应遵循的原则、步骤和要求;并建立了J-50集材拖拉机两种主要故障模式的故障树,仅供参考。     

专家系统在农机液压系统故障诊断中应用的探讨

本计农机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了分析。根据人工智能专家系统的原理，论述了专家系统用于故障诊断的意义，为农机液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

挖掘机液压系统常见故障的诊断

液压系统是挖掘机最重要的系统之一,也是最容易出现故障的系统之一,本文从挖掘机液压系统常见故障的产生、形成以及故障的诊断方法为依据,综合论述了挖掘机液压系统工作原理及故障的诊断方法,并对挖掘机及其他含有液压传动装置的设备的故障诊断与维修起到一定的指导作用。     

农机液压系统故障诊断专家系统的设计

针对农机液压系统设计了一种人工智能的故障专家诊断系统。预期这一设计可缩短故障诊断时间,提高工作效率,提高故障诊断结论的正确性和精确性,方便故障管理。     

基于BAS-BP模型HMCVT换段液压系统故障的诊断方法

[目的]为了提高液压机械无级变速器(HMCVT)换段液压系统的平稳性和安全性,设计了一种应对换段液压故障的诊断方法。[方法]利用自主研发的液压机械无级变速器试验平台,获得5种油路故障状态模式数据集;通过数据预处理及随机抽取的方法得到120组单一故障样本集和21组组合故障样本集,基于天牛须搜索算法(beetle antennae search, BAS)和BP(back propagation)神经网络,对处理后的120组单一故障样本建立了故障诊断模型;对标准BP神经网络模型和优化型BP神经网络模型进行试验测试和比对研究。[结果]所使用的BAS-BP方法对试验样本实现了5种油路状态模式分类;与标准BP神经网络相比,BAS-BP方法可以更好防止网络受限于局部极小值,且故障诊断正确率提升10%。[结论]与常规优化算法相比较,BAS-BP方法所需训练时间短、收敛速度快,算法运行速率提升85.76%,拥有更好的稳定性和判别精度。特别需要指出的是,该方法对于组合故障的判别仍然有效。     

基于小波包变换和神经网络的油井故障诊断方法

为精确诊断机械采油井的系统故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。对采集到的悬点位移和悬点载荷数据进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP神经网络进行训练,考虑到传统BP算法的局限性,采用改进的遗传算法训练网络权值,进而实现油井系统的智能化故障诊断。试验结果表明,训练好的神经网络能够很好地诊断出采油井故障类型。     

基于概率神经网络的液压泵故障诊断

液压泵是液压系统的核心,其运行状态的好坏直接影响整个系统的性能。针对液压泵工作过程中出现的故障,运用神经网络方法进行故障诊断具有显著优势。分析概率神经网络基本结构以及训练算法,建立液压泵故障分类的概率神经网络模型。运用采集数据针对分析计算结果表明,基于概率神经网络的故障诊断方法是一种有效的故障诊断方法。     

液压故障分析方法探析

文章通过对工程机械液压系统故障信息的采集以及一般故障分析与判断方法进行分析,重点阐述了故障信息采集中的"问、看、听、闻、摸、试"等经验法,同时就一般液压故障分析判断的方法进行分析,以达到精准判断故障原因的效果,对提高工程机械维修有着重要意义。     

汽车空调制冷系统堵塞故障分析与排除

汽车空调系统的恶劣工作条件增加了汽车空调系统故障的可能性。由于汽车空调系统的高密封性出现故障的概率变得更高,因此,为了及时排除故障,有必要掌握汽车空调系统制冷系统的运行结构原理和汽车冷却系统故障的诊断。     

如何预防和减少农用拖拉机液压系统故障

农用拖拉机液压系统由于使用维护不当,常会出现转向沉重等故障。由于液压转向系统结构复杂,配件精密,价格较高,因此出现故障后,绝大多数驾驶员感到束手无策。如何预防和减少液压转向系统故障,作者从工作实践中总结出几点方法,能有效预防和减少液压系统故障。     

液压系统故障分析与处理方法

<正>液压系统工作原理。其中液压传动是以液体为工作介质,通过能量转换来实现执行机构所需运动的一种传动方式。液压系统在工作中,常会出系统故障,本文以分析液压系统故障,以及常用的处理方法。液压系统常见的故障形式多种多样,如噪音;爬行;压力不足;泄露等。以下通过几个方面来分析:一、液压泵液压泵常见的故障有泵不排液;流量不足;噪声过大;油温过高等。对于正在使用的设备,出现泵不出液的现象,多数是机     

智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.     

液压转向机的使用维护注意事项

液压转向机广泛应用于各种自走式联合收割机上,液压转向机的故障在液压系统故障中占很大比例.因此,必须正确使用和维护好液压转向机.     

输油泵机组故障诊断专家系统的研究与应用

介绍了输油泵机组故障诊断专家系统的结构、特点及工作原理，该系统具有操作简单、使用灵活、诊断准确率高等优点。故障诊断专家系统对输油泵进行状态监测和故障诊断，可有效地防止电机和泵轴损坏、轴承过热烧毁以及泵体振动过大等故障的发生，确保输油泵机组的正常运行。     

基于自我调节学习的柴油机故障诊断研究

针对柴油机故障原因和故障征兆之间非线性、多变量和模糊的关系,结合柴油机故障实际运行情况和大量专业人员经验知识,提出了一种基于自我调节学习的柴油机故障诊断方法,建立基于灰靶理论的故障诊断模型,利用实时反馈的更新自我调节柴油机故障统计数据和专业人员经验知识构造柴油机故障征兆标准模式,通过对故障征兆和诸故障原因靶心距排序,诊断出柴油机故障的原因并及时维修,反馈更新后再实时自我调节学习故障征兆标准模式。应用结果证明了其实用性和有效性,为同类故障诊断提供了一个新的思路。     

浅谈农机液压系统的维护与保养

<正>随着农业现代化技术的不断发展,我国农业机械智能化、机电液一体化技术水平不断提高,许多农业机械都采用了液压传动系统。液压传动系统具有结构简单、操作省力、传动性能可靠等特点。但是液压系统也容易发生漏油、油温过热、油路堵塞、油泵噪声大等故障,影响运行速度的控制,严重时会出现控制失灵。针对这些容易发生的故障,必须注意规范操作程序,观察液压系统工作状况,针对性地进行维护保养。液压系统故障是使用过程中比较常见的问题,而且     

农业机器人导航系统故障检测模块的设计

介绍了一种基于时间序列理论建立的故障检测模块.该检测模块可用于自主移动农业机器人导航系统的故障诊断.检测模块的设计思想就是通过对导航系统中定位传感器GPS正常和故障情况下输出的随机漂移信号进行分析,得到一种判断GPS性能故障的规律,即建立AR模型进行时间序列分析.利用K-L信息测度函数作为判别函数来检测系统故障.