生菜自动化生产方案设计

为扩大有机生菜的生产规模、提高劳动生产效率,根据生菜生长周期特点设计一种生菜工业自动化生产方案。从农业生产中的土壤检测改良、植物生长环境控制等方面入手,阐述自动化控制方案的组成及工作原理,总结方案实用实施效果,为实现生菜无公害生产及周年均衡供应提供参考。     

北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统建设浅析

建设设施蔬菜产业集群，需要发挥信息化支撑引领作用，在《北京市设施蔬菜产业集群建设实施方案》中明确提出开展“设施蔬菜产业信息化提升工程”，大力推进互联网、云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术在设施蔬菜产业集群中的应用。北京市设施蔬菜产业集群生产管理系统串联产业链上各个节点，打通各环节数据孤岛，聚合产业集群中各类要素，提高产业集群信息化服务水平，打造智慧集群。     

生菜精量播种方法研究与装备开发

设施园艺作为设施农业中重要组成部分,以种植蔬菜、水果、花卉为主。其中,蔬菜种植首要步骤是育苗,育苗的关键环节是播种,播种质量的好坏将直接影响作物产量。虽然市场上有多种精量播种设备,但是对种子形状有着较为严格的要求,限制播种设备在中国的推广。因此,以蔬菜中具有代表性的生菜作为研究对象,通过对生菜种子无规则形状、粒径微小、重量轻等特点的研究,在现有技术的基础上设计一种更加适用于生菜种子特点的裸种精量播种装备,并通过Fluent仿真软件对播种装置的关键部件进行了设计,经过后期试验,通过以漏播率与重播率作为试验指标,得到播种成功率达到90%以上,满足生菜精量播种的要求。本装备补充和完善精量播种领域存在的不足,为设施园艺的未来发展提供更多的技术支撑与方法。     

设施农业机械装备的现状及发展前景

设施农业机械是实现农业现代化的重要装备,是当前推进农业发展的一个重点环节。本研究根据设施农业机械的应用和研究实际工作,描述了设施农业机械的主要种类,分析了设施农业机械存在的主要问题,预测了设施农业机械的发展方向。     

设施农业智能化控制研究现状及展望

回顾与总结国内设施农业智能化控制方法的研究现状,为新疆地区设施农业的发展提供理论基础和科学依据。收集大量国内外相关文献,分析智能化控制技术并汇总。根据国内外文献总结得出,提高设施农业智能化控制方法、技术是目前设施农业的主要攻关方向,提高劳动效率,可以大量节省人力、物力和财力的使用,减少不必要的浪费。      

设施生菜光合和蒸腾速率影响因素分析与预测模型构建

光合速率及蒸腾速率是植物的2个重要生理指标。在全人工环境下,选取意大利生菜作为对象,设计并开展多环境变量对生菜光合速率及蒸腾速率影响的嵌套实验,得到环境因子对生菜光合速率及蒸腾速率的影响规律,应用神经网络构建生菜幼苗期光合速率及蒸腾速率预测模型。针对幼苗期生菜,选择温度、相对湿度、光子通量密度（Photosynthetic photon flux density, PPFD）及CO2浓度共4个环境影响因素,采用随机森林方法对数据进行相关性分析。结果表明,与蒸腾速率相关性由大到小的因素依次为CO2浓度、温度、相对湿度、PPFD,与光合速率相关性由大到小的因素依次为CO2浓度、PPFD、温度、相对湿度;采用枚举法确定隐藏层节点数和训练函数,通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,构建GA-BP神经网络生理指标预测模型。应用测试数据对模型进行验证,光合速率及蒸腾速率预测值与实测值的决定系数分别为0.96212、0.97944,均方根误差（RMSE）分别为2.9832μmol/(m2·s)、0.0014358mol/(m2·s),表明GA-BP神经网络在模型精度和迭代次数方面性能显著提高。研究结果可为设施生菜生产环境调控提供有效依据。     

设施农业传感器智能化控制研究现状及展望

回顾与总结国内设施农业智能化控制方法的研究现状,为新疆地区设施农业的发展提供理论基础和科学依据。收集大量国内外相关文献,分析智能化控制技术并汇总。根据国内外文献总结得出,提高设施农业智能化控制方法、技术是目前设施农业的主要攻关方向,提高劳动效率,可以大量节省人力、物力、财力的使用,减少不必要的浪费。     

工厂化设施农业发展现状及展望

设施农业是农业生物环境工程中的一条分支。设施农业是指在人工创造特定的设施中，以工程措施控制局部的气候环境为特点的农业生产体系，包括设施栽培和设施养殖。它能够按照农作物和禽畜水产在生长过程中所需要的光、温、湿、气、水、肥、饲料、废物处理等综合环境条件进...     

南方沼肥无土设施栽培研究初报

本文概述了"三沼工程"在无土设施栽培无公害绿色食品中的应用,着重分析了沼肥无土设施栽培的核心技术,以及由此产生的经济效益.     

宁城县机械化设施农业发展现状及展望

本文通过对宁城县设施农业的发展现状、机械化程度及效果进行分析，阐明设施农业机械化是一条促进农业持续增效和农民稳定增收的重要手段，在宁城县大有推广前景。     

施肥量对生菜养分与长势的影响及模型模拟

为了研究不同施肥制度对设施生菜长势及产量的影响,将样本分为氮磷钾重度缺失、中度缺失、轻度缺失、正常及过量施用13个处理.在整个生育期利用机器视觉技术连续获取生菜冠层主视及俯视图像,提取与生菜长势显著相关的冠幅投影面积、冠幅周长及株高信息.利用灰色系统理论,研究生菜养分质量分数、长势及产量三者间的灰色关系.不同营养对生菜长势影响从大到小依次为氮,磷,钾,进一步分析了不同施氮条件下,生菜体内的磷钾质量分数及产量的变化规律,当产量达到最大时,氮磷钾3种元素质量分数分别为4.83%,0.63%和2.82%,且氮磷钾元素间存在一定协同交互作用.结合环境信息和生菜“慢-快-慢”的S型生长规律,建立了3个生长时期的养分质量分数与长势关系模型,为指导设施生菜科学施肥,高产栽培提供依据和理论指导.     

畜禽设施精细养殖中信息感知与环境调控综述

畜禽设施精细养殖是现代畜牧业发展的前沿领域,其核心在于物联网与传统设施养殖的深度融合。近年来,随着传统家庭式养殖模式逐渐退出,中国畜禽养殖场的管理方式已逐步迈向集约化、规模化和设施化,基于养殖动物个体管理和质量保障且满足动物福利要求的畜禽设施精细化养殖已成为畜禽养殖业的最新发展趋势。本文在阐述畜禽设施精细养殖信息感知与环境调控的重要性的基础上,介绍了信息感知与环境调控相关前沿技术,分析了面临的问题与挑战,指出智能传感器技术将成为推动畜禽设施精细养殖进步的底层驱动技术,兼顾畜禽福利和生产性能的动物拟人化智能调控技术和策略等是面临的重要挑战。最后,就中国畜禽设施精细养殖关键技术如何落地提出了相关建议,旨在为中国畜禽设施养殖业的转型升级和可持续发展提供理论参考和技术支撑。     

北京市设施农业装备发展现状研究

设施装备的发展与应用对设施农业发展和现代农业建设具有重要意义.本文阐述了北京市设施农业装备的发展现状,分析了影响设施农业装备发展的原因,提出了促进设施农业装备发展的政策建议.     

我国温室的研究现状与发展趋势

温室作为设施农业产业中的主体,在解决我国蔬菜供应、增加农民收入、促进农业产业结构调整、提高城乡居民的生活水平等方面发挥着重要作用,具有广阔的市场空间与发展前景.目前我国温室行业在理论研究、调控技术、装备水平及产业规模等方面都取得了突飞猛进的发展,初步形成了具有中国特色的温室产业与技术体系.但在设备配套能力、环境调控与节能技术、机械化与自动化程度、作物栽培与管理等方面的科技含量与技术水平还有待于进一步提高.应加大新技术、新材料、新产品的研究开发与应用力度,加强基础理论与标准体系研究,提高温室设备与技术的系统性、可靠性、配套性和先进性,推动温室产业向高效、低能耗、环保、多功能、智能化、标准化、区域化等方向发展.     

机器人在设施农业领域应用现状及发展趋势分析

机器人技术在设施农业领域的广泛应用,不仅大幅提升农业产量,也能够体现一个国家农业现代化科技水平。机器人操作系统ROS的兴起,逐渐成为国内外设施农业机器人研究开发的热点。对国内外机器人设施农业领域相关研究探讨分析,综述当前机器人在种苗嫁接移栽、喷药施肥、果蔬收获加工、畜禽健康养殖等设施农业领域方面的应用现状,总结归纳SLAM地图构建、自主导航、机器视觉三种机器人关键技术研究趋势,并对比分析路径规划中Dijkstra算法、BFS算法、A*算法的优缺点以及机器视觉在果蔬采摘分选等领域的发展趋势。面对农业向智慧农业方向发展,总结并展望设施农业机器人未来发展趋势。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

我国黑木耳机械化采收现状及展望

我国作为世界第一大黑木耳生产国,其机械化采收设备的研发与应用尚处于起步阶段。针对我国黑木耳机械化采收设备的发展现状,对现有采收设备的结构和工作原理进行梳理归纳,并就设备中的采收部件结构与采收性能指标进行阐述。根据当前黑木耳采收设备面临采收合格率低、适应性差等难题,指出我国黑木耳机械化采收设备应向专业化、轻简化、智能化发展,提出黑木耳机械化采收设备应重点完善黑木耳采收理论、攻克“采大留小”关键技术、发展一体化装备。     

我国设施种植业从机械化到智能化的发展及思考#br#

设施农业是现代农业主要发展方向,对推动乡村全面振兴和农业农村现代化具有十分重要的意义。通过分析近年来我国设施种植业类型、规模、产业布局、配套设施情况,从机械化、信息化和智能化三方面总结我国设施种植业阶段性特征,阐述各阶段的技术研究及应用情况。针对目前存在的配套装备应用参差不齐、技术创新驱动较弱、产业布局分散等发展短板,结合数字技术应用需求,提出精准补短提质增效、聚焦关键技术突破、实现规模化发展、加速数字化转型等促进设施种植业发展的对策建议,为设施种植业高质量发展提供技术支持。     

基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计.实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期.