基于本体的玉米病害知识库的构建与集成实现

由于农业领域的特殊性,知识获取和知识表示一直是农业专家系统的瓶颈问题.本体为玉米病害发生过程中发病时期、症状特征等知识提供了明确的形式化规格说明的知识表示;适合玉米病害发生的不确定性、动态性和依赖性等特点.通过实验表明,该模型能准确、高效地诊断玉米病害,具有较好的应用前景.     

基于呼伦贝尔大河湾地区的智能病虫害识别决策系统

在呼伦贝尔大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“天-空-地-人”一体化病虫害数据采集体系。另外,在数据识别阶段,根据作物不同器官对应的病虫害类型不同,提出了一种智能作物病虫害精细化识别体系。最后,在数据决策、执行阶段,将大河湾地区的农机作业装备进行智能OODA(观察-判断-决策-执行)联动,及时针对异常地块做出响应。实验证明,提出的智能病虫害识别决策系统在实际应用中能够高效率作业,为智慧农业领域的发展奠定了优良的基础。     

玉米病虫害诊治本体构建技术研究

针对现有农业病虫害专家系统领域知识共享和重用困难、症状输入严重影响准确率等问题,研究了基于领域知识、推理知识和任务知识的本体构建技术。同时,提出了基于分词、改进的词义消歧算法、同位词消歧及BNF范式形式化等自然语言处理步骤将症状描述训练集转化为本体形式,从而使专家系统引入本体技术,并利用其优势极大地改进了系统的健壮性及准确率。     

基于本体的农业问答系统研究

随着Internet的迅速发展,其信息容量呈爆炸性增长,但信息的庞杂无序也给人们更好地利用信息带来了困难。为此,提出了一种基于本体的农业FAQ分类方法,并以此为基础设计了一个农业问答系统。实践证明,此方法在农业常见问题集问答系统中具有较强的实用性和灵活性。     

园艺植物病虫害的防治策略

在时代的发展下,人们的环保意识逐渐增强,随着城市化进程的发展,人们越来越关注城市绿化问题,园林绿化工作开展的如火如荼。然而,园艺植物的生长很容易受到病虫害侵袭,不仅影响了植物的正常生长,也影响了植物的美观性。本文就园艺植物病虫害的防治策略展开分析。     

生物技术在植物病虫害防治中的运用

目前,生物技术在植物病虫害防治中被广泛的应用,它相比于传统方式,不仅防治效果较好,还会对环境起到一定的保护作用,因此,在林业发展中应该更加合理的应用生物技术.     

生物防治在植物病虫害防治中存在的问题

随着当今社会经济飞速发展,人们对天然无公害绿色食品的要求日益提高,促进了生物防治在植物病虫害防治领域的发展。生物防治具有天然无毒害、高效且不易产生抗药性等一系列优点,使其在植物病虫害防治中受到广泛的应用,但在实际的应用过程中也显现出一些问题。文章针对这些问题做了系统阐述,并提出了相应的对策。     

智能植物生态环境育苗线的研究

以植物种苗为研究对象,针对目前种苗培育室(箱)普遍存在的技术瓶颈,结合农业专家的实践经验,提出基于工业4.0技术的智能植物生态环境育苗线结构设计理念、设计原则,着重论述模块化结构组成、智能化控制系统及其特色。     

FANUC系统电气故障智能诊断模型的研究

随着大量复杂精密数控机床的不断涌现,数控系统在使用过程中出现的故障原因和类型呈现多样化和复杂化,致使难以凭操作经验对数控系统电气故障部位和原因做出正确的诊断和维护,而依赖人工对故障进行诊断和维护也将带来巨大的时间消耗和经济损失。因此,如何针对具体数控系统运用专业知识对机床电气故障建立智能诊断模型,提供有效解决方案显得极为迫切。为此,本文以FANUC 0iD系统的电气故障诊断为研究对象,设计并开发电气故障智能诊断模型和编写对应专家系统程序。     

广西绿化植物黄素梅病虫害调查

随着绿化植物黄素梅的扩大,其正常生长受到了病虫害的较大影响,让黄素梅的绿化效果和观赏效果大打折扣。文章结合多年的工作经验,深入调查了广西绿化植物黄素梅病虫害,具有一定的参考价值。     

基于家庭物联网Android平台的智能植物生长柜监控系统设计

近年来,人们对蔬菜安全、卫生、绿色的需求越来越高,智能植物生长柜作为解决途径有着很高的应用性。为实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时实现对多控制节点的远程控制,本文研发一款基于家庭物联网Android平台的植物生长柜监控系统,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据,系统支持多手机用户客户端可以共享一台服务器。系统采用STM32作为底层控制芯片,采用HLK RM04串口转无线模块与手机wifi通信,采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写手机端软件控制程序,并设计实验实时获取生长柜的参数信息,同时对湿度和光照强度进行控制,实现对植物生长箱的实时监测和控制。     

基于网络技术的在线答疑系统的设计与实现

随着计算机的发展，教育模式也随之发生了转变，基于互联网的学习系统也得到了越来越广泛的应用。为此，介绍了基于网络技术的在线答疑系统的设计与实现。它充分发挥了互联网的优势，使学生在获取知识时更具有主动性。     

基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

植物领域知识图谱构建中本体非分类关系提取方法

采用本体学习的方法,以百度百科植物类词条内容的非结构和半结构化中文文本信息作为语料进行处理。使用一种有指导的基于依存句法分析的词汇-语法模式来获取植物领域的概念、分类和非分类关系,并分别利用基于词表过滤的方法和给模式添加限制的方法,较大程度地提高了关系抽取的精确度,完成在轻量级本体的基础上自动构建重量级本体。该方法建立了一个特定领域语料的概念层次,提高了最具代表性的分类和非分类关系的发现,并使用OWL语言形式化表达抽取结果。实验表明,该方法在非分类关系抽取上取得了较好的结果,为该领域知识图谱构建奠定了基础。     

基于叶片的植物病虫害识别方法

综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片色度值进行了计算;同时,建立一个多层BP神经网络,实现了对大豆叶片中病斑的自动识别,运用区域标记法对病斑的特征参数进行计算.实验证明,该方法能有效地识别出病斑区域,识别率可达92.1%,计算的特征参数为病种的识别提供了理论依据.     

基于深度学习的植物病虫害图像识别

植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统,构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库,为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。      

基于本体的集中型广域农业信息服务系统研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

小型农机智能设计系统的研究与开发

根据小型农机设汁知识的特点和分类,应用面向对象的方法,实现了实例知识的表示,并构建了层次实例库;采用CLIPS语言实现规则知识的表示,并创建了规则库,建立了实例推理和规则推理的集成推理机制.运用面向对象语言对推理结果(即设计对象)进行封装,封装的设计对象通过在其方法中调用三维设计平台的二次开发函数实现参数化建模.基于上述方法开发的小型农机智能设计系统可帮助开发人员快速地进行产晶的变型设计.