Maduro茄衣烟叶的特点及制作工艺

Maduro茄衣烟叶是一种需要特殊的发酵工艺流程得到的一种棕褐色烟叶,从Maduro烟叶的特点出发,对烟叶品种和部位的选择以及发酵工艺流程进行了详细的描述,提出该研究方法的重要性和必要性,为雪茄烟叶发酵技术的进一步研究提供参考。     

利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术建立甘薯茎叶重金属预测模型

植物样品中的无机离子以一定形式与具有近红外吸收的有机基团结合,因而可以借助近红外光谱技术测测其含量.探讨研究了近红外光谱法快速预测甘薯叶和茎镉、铜、锌含量的可行性,以不同肥料种植的甘薯叶和茎样品各67份,利用偏最小二乘回归法(PLS)对甘薯叶和茎中水分、蛋白质、镉、铜、锌含量进行预测分析.结果表明:所建模型可用于快速预...     

采收成熟度对雪茄茄衣烟叶晾制质量的影响

为探讨雪茄茄衣烟叶适宜采收成熟度,研究了不同采收成熟度对茄衣中部烟叶主要农艺性状及晾制后物理指标、化学成分及外观质量的影响。结果表明,随着采收成熟度的提高,鲜烟叶SPAD值和含水率降低,色度值升高;晾制后烟叶叶片厚度、叶面密度和拉力值先升高后降低;两糖比先增加后降低,氮碱比和钾氯比降低;成熟度和油分得分升高,支脉粗细和支脉平伏度得分降低。综合考虑物理特性、化学成分和外观质量,茄衣中部烟叶适宜采收成熟度的外观特征为叶色绿黄(绿中微带黄),主脉1/3变白,支脉1/4变白,茸毛少部分脱落。     

不同发酵温度对茄衣烟叶质量的影响

为筛选适宜的发酵温度,进行了不同温度对茄衣烟叶品质的影响研究。结果表明,茄衣烟叶外观质量随发酵温度升高,逐渐向理想状态转化,当发酵温度达45～48℃时,烟叶整体外观质量较理想;当发酵温度为48、55℃时茄衣烟叶化学成分协调性较好。     

近红外光谱分析大理不同产区年度间烟叶化学成分的特性

[目的]利用近红外光谱数据分析大理不同产区年度间烟叶化学成分的特性。[方法]以红塔集团2010—2016年大理南涧、弥渡、巍山产区上中下部位上等烟叶样品为试验对象,其烤烟品种为红大,共计3个产区、7个年度、3个部位的63类样品扫描其近红外光谱6 439条;应用德国BRUKER公司开发的OPUS软件建立化学成分定量模型对样品光谱进行预测,对不同产区烟叶样品的烟碱、总糖、还原糖、总氮、氧化钾等数据进行分析。[结果]63类烟叶样品从化学成分数据来看部位特征比较明显,3个产区的区域特征差异不大;相同产区不同年度间的化学成分差异较大,部位间的差异大于该试验取样的烟叶样品产区和年度间的差异。[结论]通过近红外光谱技术建模得到的烟叶样品化学成分数据能够客观地反映出大理红大3个产区不同年度间烟叶品质的差异,可以作为烟叶产区种植规划的参考。     

基于烟叶信息的近红外光谱和化学成分模式识别比较

为比较近红外光谱和化学成分的模式识别能力,采用逐步判别法,以烟叶近红外谱图、化学成分为研究对象,比较两者在烟叶种植区域、品种、部位等烟叶信息方面的识别能力。结果表明,种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果;烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果;烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。相关性分析结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别获得的结果存在显著的相关性;t检验结果表明,近红外谱图与微量痕量化学成分模式识别的效果差异不显著。因此,使用近红外谱图结合逐步判别分析法能够快速有效地对烟叶信息进行模式识别。     

基于近红外光谱的烟叶烘烤过程质体色素实时监测

质体色素的降解变化是烟叶香气物质形成的基础之一.为解决烟叶烘烤调制过程中质体色素无法快速准确测定的问题,基于近红外光谱技术(NIRS)的优势,利用竞争自适应重加权釆样法(CARS)进行光谱特征波长选择,并结合偏最小二乘法(PLS)构建了烟叶烘烤过程叶绿素和类胡萝卜素含量的动态变化模型.结果表明,CARS-PLS模型能获得较全谱偏最小二乘(PLS)、连续投影偏最小二乘(SPA-PLS)、遗传算法偏最小二乘(GA-PLS)及蒙托卡洛无信息变量删除偏最小二乘(MC-UVE-PLS)更好的模型性能,其烟叶叶绿素和类胡萝卜素模型预测相关系数分别为0.924、0.908,预测均方根误差分别为0.789、0.321μg/cm2,模型能满足实时定量分析的需要.因此,采用NIRS技术结合CARS-PLS能快速准确测定烘烤过程烟叶质体色素的变化,可为烟叶密集烘烤调控提供参考依据.     

茄衣烟叶发酵最适回潮含水率的筛选

为推动茄衣烟叶发酵工艺完善成熟提供参考,设置烟叶回潮含水率30%、35%、40%共3个水平,比较不同回潮程度烟叶的发酵升温、外观品质、物理特性、化学成分和香气质量,以进一步筛选出雪茄茄衣烟叶发酵的适宜回潮含水率。结果表明：烟叶回潮含水率设置为30%、35%时更有利于保持雪茄烟叶的完整度,获得光泽油润、颜色均匀的烟叶。回潮含水率30%发酵叶红、黄色值较高,分别为4.05、7.70;回潮含水率35%其次,发酵叶红、黄色值分别为3.71、7.07,回潮含水率40%发酵叶红、黄色值最低,分别为3.49、6.97。发酵过程烟叶平衡含水率（吸湿性）持续下降,但拉力总体上呈先上升后下降的变化趋势,回潮含水率30%发酵烟叶的物理性能最优（平衡含水率为12.2%,拉力为1.45 N）,回潮含水率35%发酵烟叶其次（平衡含水率为11.9%,拉力为1.27 N）,回潮含水率40%发酵烟叶较差（平衡含水率为10.9%,拉力为0.91 N）。发酵后,烟叶中蛋白质、氨基酸、可溶性糖、生物碱（烟碱、新烟草碱、假木贼碱）、色素（叶黄素、β-胡萝卜素）的含量均呈现不同程度的下降,回潮含水率越高,烟碱、色素、蛋白质等代谢...     

堆积发酵时间对五指山茄衣烟叶品质的影响

为探索海南茄衣品种烟叶适宜于工业生产的堆积发酵时间,从海南五指山市雪茄研究基地H-382品种中挑选晾制好的茄衣烟叶作为供试材料,研究堆积发酵过程中茄衣烟叶外观质量、常规化学成分、中性致香物质的变化。结果表明,堆积发酵18 d时,类胡萝卜素类降解产物和新植二烯含量最高;堆积发酵24 d时,氮碱比值最接近1,苯丙氨酸类致香物质、类西柏烷类降解产物及茄衣中性致香物质(新植二烯除外)含量最高;堆积发酵30 d时,茄衣外观质量评价得分最高,棕色化反应产物含量最高,钾氯比值最高。综合来看,堆积发酵30 d左右较为合适,能够使海南茄衣烟叶更有利于工业运用。     

基于多元统计分析的茄衣烟叶生产气候资源配置

为探究茄衣烟叶生产中的气候资源配置情况,以“云雪1号”品种为试验材料,通过调整移栽期以改变烟株生育期内的气候指标,采用多元统计分析法研究茄衣烟叶的气候资源配置及其对烟株农艺性状及发酵后烟叶化学成分的影响。相关性分析结果显示,烟株大田期的积温、≥10 ℃有效积温、总降水量与总温差对烟株农艺性状各指标的影响较大,其相关系数分布范围为0.478~0.939,而积温、≥10 ℃有效积温、平均气温对烟叶总糖、烟碱、总氮、蛋白质含量影响较大,其相关系数分布范围为-0.955~-1.000。采用因子分析的方法在8项气候指标中提取出气候积累因子与湿度因子2个主因子,进一步通过灰色关联分析得出上述二者分别是影响烟株农艺性状和烟叶常规化学成分的主因子。以上结果表明,确定茄衣烟株移栽期的主要气候因子依据为大田生育期的气温、降水量和相对湿度的综合配置。     

江西烤烟淀粉近红外检测模型的建立

【目的】传统的碘显色法检测淀粉含量需要复杂耗时的前处理和实验准备,近红外检测手段不仅 操作简单、检测快速,且不损耗试剂、样品、标准品,大大降低了检测成本,旨在以江西烤烟样品为依托,建 立一种适用于江西烤烟的淀粉近红外检测模型。【方法】收集了来自江西 21 个区县共 650 个烤烟样品的近红外 光谱和对应的连续流动分析仪检测数据（碘显色法）,将光谱数据和化学分析数据一一对应,使用不同的回归 方法和数据处理方法进行建模,通过比较它们的均方根误差和相关系数确定最佳的模型参数。【结果】建立了 适用于江西烤烟的淀粉含量预报模型,校正均方根误差和预测均方根误差分别达到 0.407、0.490,相关系数为 96.52%,并用外部样品对模型进行了验证,95% 的样品误差在 10% 以内。【结论】该模型可用于快速检测江西 烤烟样品中的淀粉含量,并可在一定程度上取代传统的碘显色测淀粉法,降低了检测成本,提高了分析效率。     

应用近红外光谱检测滇南小耳猪肉化学组分含量

应用近红外漫反射光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy, NIRS),对滇南小耳猪整块热鲜肉和热鲜均质肉糜的水分、脂肪、蛋白质含量进行建模研究,并筛选出最优的光谱预处理方法.采集11 000~4 300 cm-1波数范围内111份猪肉样品光谱数据,在多元散射校正(multiplicative scattering correction, MSC)、二阶导数(second derivative)、变量标准化校正(standard normalized variate, SNV) 不同组合方式的光谱预处理基础上,用偏最小二乘法(partial least squares, PLS),采用交互验证(cross validation)方法,对83份猪肉样品进行建模,28份猪肉样品用于模型的验证,建立滇南小耳猪猪肉的水分、粗脂肪、粗蛋白质3个化学组分的近红外预测模型,筛选最佳的光谱预处理方法和主成分数.结果表明:水分采用整块肉光谱进行MSC预处理的建模效果较好,R2为0.975, RMSEC为0.304,RMSEP为1.640;脂肪直接采用肉糜光谱SNV预处理建模效果较好,R2为0.911,且RMSEC为0.409,RMSEP为0.923;光谱对蛋白质的预测肉糜的原始光谱效果较好,R2为0.946,且RMSEC为0.273,RMSEP为1.101.由此可见,近红外光谱分析方法能够很好地检测滇南小耳猪猪肉中的粗脂肪和水分,粗蛋白的检测结果较差.     

基于烟叶化学成分烤烟香型分类模型的建立

基于烟叶化学数据建立烤烟香型分类模型,然后对各模型进行筛选比较选出最优模型。首先对142个烤烟烟叶样品中的9类成分的63个指标采用行业标准进行检测,然后采用逐步回归法筛选出19个烟叶化学成分,依据这19个指标采用线性判别分析法、Logistic回归、高斯混合模型、分类树、K最邻近法、人工神经网络和支持向量机七种方法进行建模。通过对不同方法建立的模型采用100次随机抽取训练集样本和测试样本计算错误分类率,选择错误分类率较低的模型作为优选模型。经比较发现,线性判别法和高斯混合模型建立的两种香型函数能较好地对未知样品的香型进行正确分类,且效果较好。筛选出的两种优选模型对于烤烟香型分类研究具有一定的应用价值。     

烤烟新品种(系)主要化学成分的因子分析

[目的]分析烤烟新品种(系)主要化学成分,为贵州优质烟的开发和生产提供理论依据。[方法]以K326为对照,采用主成分分析法,对从高世代中筛选出来的10个优良品系采用田间试验的方法,进行主要化学成分的因子分析。[结果]结果表明:参试品系中,8号品系主要化学成分最协调,5号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致。[结论]主成分分析方法较单一性状的方差分析更为合理,可准确评价烤烟新品种的优劣。     

凉山烟区不同品种烤烟化学成分及香气物质含量分析

【目的】明确凉山烟区不同烤烟品种的化学成分及香气含量特征。【方法】对凉山烟区6个烤烟品种的化学成分及香气物质含量进行了检测分析。【结果】烟叶中的烟碱含量普遍未达到2.50%,总糖含量均在30%以上,总糖/烟碱比值均超过17。各个品种烤烟的氯含量和钾/氯比值不稳定,变异系数均在27以上。质体色素降解产物、新植二烯与西柏烷类降解产物变异系数在30以下,其余香气物质含量变异系数均在30以上。云烟87、云烟85和QL-3号香气物质总量较高,示范品种KRK26的香气物质总含量最低。【结论】烟叶中的烟碱含量普遍偏低,总糖含量普遍偏高,总糖/烟碱比值偏大。各品种烟叶的氯含量和钾/氯比值不稳定,变异系数大。质体色素降解产物、新植二烯与西柏烷类降解产物含量相对稳定,棕色化反应产物、苯丙氨酸类降解产物和其余香气物质含量变异系数相对较大。香气物质总量与烟碱、总糖、氯呈不显著的负相关关系,与还原糖、总氮、钾呈不显著正相关关系。     

十堰烟区烤烟主要化学成分分析

通过分析十堰烟区3年烤烟化学成分状况,发现十堰市烤烟主要化学成分总体协调,烟叶品质较好,呈现糖高、钾低、氯低的特点,体现了十堰市烟叶清香淡雅的特色。通过与津巴布韦烟区烟叶比较,差异性主要体现在总氮、还原糖、钾含量上。十堰烟区部分烟叶已接近津巴布韦烟叶的质量水平,工业可用性较好。     

烟草近红外分析模型建立方法的研究进展

介绍了化学计量学算法解析近红外光谱在烟草化学中的应用情况及烟草近红外定量和定性分析模型建立方法的研究进展,展望了化学计量学解析近红外光谱在烟草行业中的应用前景。     

永州市烤烟常规化学成分分析

采集了永州市10个典型产烟乡镇的B2F、C3F、X2F 3个等级烤烟样本150个,测定了烟叶总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯含量,分析了永州市烤烟化学成分特征。结果表明：永州市烤烟总糖、还原糖、总氮、钾含量都处于合理水平,上部烟叶烟碱含量略偏高,部分烟叶氯含量较低。常规化学成分年度间差异显著,县际间和乡镇间差异不显著。聚类分析将永州市10个典型产烟乡镇分为高糖和低糖2个类型。     

晒红烟晒制过程中主要化学成分含量变化

对晒红烟晒制过程中的主要化学成分含量变化进行了研究.结果表明,晒制过程中烟叶失水速率呈现前期慢后期快的变化趋势,总氮和烟碱变化不大,淀粉在晒制前2 d大量降解,之后基本无变化,总糖持续下降,硝酸盐含量逐渐下降,亚硝酸盐含量晒制前期升高,后期降低.     

毕节市烤烟化学成分特征与可用性评价

为合理评价毕节烤烟内在化学品质状况,应用模糊数学理论对各产区烟叶化学成分进行可用性评价。结果表明:毕节市烤烟总氮、烟碱、钾含量处于合理水平,氯含量适宜,部分烟区糖含量略高;产烟县间以大方烤烟化学成分可用性指数较高,金沙县烤烟化学成分可用性指数相对较低。不同乡镇中以雪山镇、核桃乡化学成分可用性较高,小海镇、柳塘镇化学成分可用性相对较低。