日光温室集中式最优化控制通风系统

为实现日光温室、智能温室无人管理下的智能通风控温,设计一种基于物联网的日光温室集中式最优化控制通风系统。用户根据不同季节、不同作物通过上位机或者物联网平台设定不同的上下限温度值,系统也可自动采集图像,依据数据库作物生长模型自动控制日光温室温度。该系统可将日光温室内温差控制在±1℃,劳动力投入减少30%,显著降低植物生理病害。结果表明:该系统对各种日光温室、智能温室适应性强,既缩短人工劳动工作时间,又避免了人工控制时温度的骤升骤降。     

日光温室番茄生产关键环节机械化技术试验

番茄作为北京市重要的大宗蔬菜之一,其设施生产面积占到北京市所有蔬菜设施生产面积的60%以上,因其喜温喜光的生长特性,北方地区秋冬季节番茄栽培多采用传统的土墙式日光温室种植。日光温室是北方地区秋冬季蔬菜的主要生产方式之一,但受结构空间限制,目前日光温室内蔬菜生产主要以人工作业为主,劳动强度大,作业效率低,严重制约了设施蔬菜的生产。受制于设施瓜果类蔬菜采摘机械化技术尚未成熟的现状,本着“由易到难,逐步推进”的原则,为实现日光温室果菜(番茄)生产关键环节机械化,在开展前期试验示范的基础上,形成了日光温室番茄生产关键环节机械化技术装备配套方案。     

日光温室环境控制系统应用推广探析

结合农业物联网技术在北京市日光温室智能控制的推广工作,介绍与椰糠基质栽培高品质番茄生产相结合的日光温室环境智能集成控制技术体系,包括软件集成和硬件配置,并提出了农业物联网技术推广中存在的问题和建议,希望为日光温室环境控制系统的应用推广提供参考模式。      

夏县：设施农业中的新探索

夏县蔬菜生产历史悠久，群众种菜经验丰富。在此基础上的设施农业具有养殖存栏数高，设施种植面积大等特点。其中，蔬菜种植以辣椒为主，兼种番茄、黄瓜、芹菜、白菜等蔬菜，同时还种植有经济林及少量鲜花。该县通过对设施农业必备设施的试验研究，总结出了适合于日光温室的“5道2灯1菌1箱”综合技术，即自动卷帘机管道，空间电场道，CO2道，O3道，太阳能增温道等5道；灭虫灯，补光灯等2灯；一菌指生物菌肥，一箱指声波助长仪系统。这对于日光温室的高速发展具有重大的现实意义。     

小型自动换行换向农机动力平台设计

小型自动换行换向农机动力平台是缘于日光温室蔬菜生产短向种植,在起垄、移栽等环节无机可用的问题而进行研制开发的设备。该设备以电能为动力,采用自动换行、换向和前伸作业设计,将设施蔬菜生产中各环节所需的农机具配套安装在该平台上,实现一机多用,充分发挥主机效率,同时采用程序化设计实现自动化或半自动化控制功能。工作时,平台主机可以左右平移和前后行走,配套农机具可上下升降和180°旋转,实现自动换行换向和配套机具前伸作业,有效地解决了日光温室短向蔬菜种植起垄、移栽等作业难掉头、留死角的问题,为日光温室蔬菜生产短向种植机械化起垄、移栽等作业提供了可行性。     

设施农业物联网技术应用现状及探讨

正北京市近五年设施农业占地和播种面积都较为稳定,据统计,2015年北京市设施农业占地面积26.1万亩,播种面积61.6万亩,其中日光温室播种面积占58%,设施农业收入55.5亿元。北京市设施农业面积相对其他省市来说较小,但北京市各农业机构开展了大量的设施农业物联网试验示范工作,投入较大,京郊规模化的设施农业园区基本都开展了农业物联网相关技术的试验示范。一、设施农业物联网技术架构     

日光温室番茄采摘机器人设计与试验

针对目前日光温室中番茄采摘主要靠人工且费时费力的问题,设计并制作了一种可以应用于日光温室的番茄采摘机器人.该机器人能够在大棚垄道间巡检并自动识别成熟番茄,完成采摘、收集.本设计以STM32微控制器为主控制器,使用麦克纳姆轮全向移动平台作为机器人的移动底盘,采用由Raspberry Pi 4B控制器驱动的深度相机作为成熟...     

现代化标准园智能监测系统配备及空间电场物理增产技术

日光温室是设施农业生产的主要形式,加强标准园的智能化建设可进一步发挥设施蔬菜的巨大潜力。对北京市标准园日光温室监测系统中智能监测系统的配备,以及空间电场物理增产技术的机理进行了研究。阐述设施农业走向智能化是未来农业发展的趋势,物联网技术与农业机械化的融合更加促进了设施农业发展的脚步。     

什么是设施农业

“设施农业”是外来语词汇。就是利用农业工程手段,通过现代设施实现的部分人工控制环境的种植业和养殖业。近年来,发达国家的“设施农业”已向“工厂化农业”过渡。如荷兰的计算机自控连栋大型温室,以色列的半自动连栋塑料大棚以及法国、日本等国家的封闭式循环流水鱼类养殖车间(平台、工船)等。“设施农业”的关键作用,就是能够解决农业生产若干必须的气候条件,包括光、温、水、热、气等在匹配上的不理想问题。我国“设施农业”的特点则在于适合中国国情的简易日光温室的发明(或叫“创新”)和大面积的迅速推广。1995年全国日光温室面积已达18万hm~2,占到全世界普通塑料温室总面积的一半。     

日光温室基质袋培番茄灌溉监控系统设计

为了解决日光温室基质袋培番茄精准灌溉的问题,设计了日光温室基质袋培番茄灌溉监控系统。系统利用数据采集器获取日光温室相关的环境因子,结合番茄生长和水分吸收模型计算灌溉量,并通过灌溉控制器控制电磁阀开闭时间的长短进行灌溉。实验结果表明系统稳定可靠,与传统的人工灌溉模式相比,使番茄增产17.9%,节水35.4%,因此适合用于日光温室基质袋培番茄的精准灌溉。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展，推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析，并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。      

基于物联网实时数据的交互式虚拟现代农业园区平台软硬件构建及应用

本文利用虚拟现实/混合现实/增强现实/数字孪生等主流多媒体交互技术融入农业生产、生态、生活场景中,从北京都市型现代农业发展进程中的设施农业调控、会展农业体验、休闲农业观光、现代农业展示的各方面入手,通过获取农业物联网数据、农业园区场景数据、农作物生长点云数据等多种信息化数据,构建基于物联网实时数据的交互式虚拟休闲农业园区平台,基于平台软件,根据不同的实际需求、环境条件,配置研发满足政府、专家、市民、农民、学生等受众对于智慧化农事活动体验、农业科普知识传播、农业园区展示规划、农业景观重构展现等要求的体验设备,为设施农园、休闲农庄、农业机构等提供完整的多媒体农业信息化交互体验解决方案,达到节本增效、增收致富、知识普及、休闲观光、提升信息化水平的目的。     

基于物联网的农产品全流程追溯系统设计与实现

为满足消费者对于农产品质量安全的需求,设计开发了农产品全流程追溯系统。本系统基于物联网的三层组织架构进行设计,包括设备数据采集、网络数据传输及系统开发。在系统中实现了农产品从种植、农事、采收、仓储、运输等环境的实时追溯,搭建了模块集成的大数据展示平台,向消费者全方位展示了农产品的精准信息,建立了供需信任。进一步实现了科技助农,为物联网农业发展插上了智慧的翅膀。     

基于ZigBee的温室自动灌溉系统设计与实现

针对我国水资源紧缺及温室大棚节水灌溉的迫切需求,研究设计了一套基于ZigBee的温室自动灌溉系统。该系统由太阳能供电,可以现场为用户提供直观的系统管理平台来完成节点管理和数据处理功能,开发了服务器端温室信息管理系统软件,实现了Web方式下的信息实时监控和远程监控报警,并且有效简化了现场设备安装与拆移等过程,使之更适合不便直接连线的一般监控场合应用。初步试验表明:把土壤湿度提高30%所需的时间在50～60 min之内,系统的控制误差在4%以内;系统运行稳定,操作简单,准确性和快速性等指标能满足农业技术要求,具有一定的推广应用价值。系统的研制和使用可为建立大型远程智能灌溉系统提供经验和技术支持。     

小规模智慧果园系统设计

近年来,随着物联网技术和信息技术的高速发展,果园智慧化已成为当今理论界和实践界的热点话题。针对我国果园存在规模小、种植技术机械化及智能化程度低、生产效益低等问题,在智慧农业背景下,将物联网、通信网络及数据库等技术运用到小规模智慧果园的信息采集、信息传输、信息处理和用户功能的系统设计中,可实现果园规模化、智慧化和高效化。该智慧果园系统设计对于整合果园生产资源、优化经营方式、降低果园生产成本和推动果园产业升级具有重要意义,可为果农种植管理提供帮助。      

基于物联网的温室农业种植环境监控系统研究

为有效提升我国温室种植环境监控系统工作的智能化与精准化水平,以农业物联网为应用平台,针对监控系统进行设计研究.以温室种植的功能需求为切入点,采用物联网各层级分别构思、整体融合的方法,建立基于物联网的参数监测数学模型,并从软件设计与硬件配置两大维度构建完整的监控系统.试验结果表明:监控系统的网络数据丢包率可控制在0.70...     

物联网管理应用系统在苹果产业链的应用——以甘肃静宁苹果产业为例

利用物联网技术优势构建了苹果产业链物联网管理应用系统,实现苹果产业链状态监测、管理过程控制、模拟预测和咨询服务。采用对比分析法研究了需要解决苹果种植质量控制的问题:应用物联网、大数据、区块链、云计算技术对果园进行管理过程状态监测,通过智能精准管理提高苹果质量,合法保护苹果及苹果加工产品的地理原产地。结果表明,物联网技术应用可以加速苹果产业链大数据整合与共享,降低人工投入成本,通过新一代信息技术推动苹果产业高质量发展。      

农业物联网智能信息管理系统需求

物联网技术的进步将为智慧化农业、信息技术化农业的发展提供较为重要的基础作用,并逐步开拓发展成为现代工业化的技术农业。以某大棚农业种植为研究对象,分析了农业物联网智能信息管理系统需求,为农业物联网智能信息管理系统开发和设计提供支持。