DZZ4新型自动气象站和CAWS600SE型的对比分析

本文对CAWS600SE型和DZZ4新型自动气象站的设计特点和结构性能进行对比分析,并分析了1个月的对比资料,以便于DZZ4新型自动气象站基层业务化运行。     

CAWS600-HYA型自动站通信故障分析与处理

介绍CAWS600-HYA型自动站数据采集传输过程中的通信问题,从软件和硬件2方面介绍了在实际应用中通信故障的分析与处理方法。     

CAWS600-B型自动站常见故障的维修方法

随着科技的不断进步,自动化气象观测系统的使用范围逐步扩大。在这种情形下,气象观测的任务也发生了翻天覆地的变化。自动站设备的运行是否正常直接影响着气象观测的质量,在这种情形下,气象观测员也担负着重要的责任,要能够确保自动站的运行正常。本文主要对CAWS600-B型自动站的常见故障维修方法做出了阐述,为以后工作人员在处理故障进行维修的过程中提供了可靠的依据,进而提高工作人员故障维修的效率。     

DZZ6型新型自动气象站结构特点及其优越性

DZZ6型新型自动气象站逐步推广使用于地面观测业务,从其构成、采集器和各传感器的特点出发,利用对比分析的方法,分析其相对于CAWS600型自动气象站的优越性：一是在硬件结构、处理存储能力等方面比CAWS600型自动气象站有较大提升;二是有较强大的终端操作功能;三是GPS授时器对时提高了时钟观测准确度,主采集器的多种存储途径有效保证了数据的完整性和可靠性;四是分采集器的设计满足我国地面观测业务当前和未来一段时间的发展需要;五是湿度传感器、大型蒸发传感器准确度有所提高,风向风速传感器减少了在高寒地区或寒冷天气使用时缺测情况的发生。在日常工作中仍需加强仪器维护,才能保证DZZ6型新型自动气象站长期稳定运行。     

DZZ5型自动站的维护与维修方法

只有做好自动站的维护与维修工作,才能保证自动气象站提供资料的准确性、及时性。本文阐述了DZZ5型自动气象站如何进行日常维护及自动站设备的定期查看工作,并指出了常见故障的维修方法,目的在于保证自动气象站的正常运作,确保当地气象工作准确及时。     

农业气象自动站与人工观测值的对比分析

采用对比差值、差值概率、相关系数等方法,对济阳县2011年3月3日至2011年11月13日期间DZN1型自动土壤水分观测仪与同地段平行人工观测的土壤相对湿度资料进行统计分析。结果表明:人工观测的数据反映的土壤水分变化波动较大,自动观测仪的土壤水分变化相对平缓。人工与自动观测资料的一致性在0～10 cm、10～20 cm土层表现最好,70～80 cm土层表现最差。分析结果旨在为DZN1型自动土壤水分观测仪的监测能力提供客观依据,更好地发挥土壤水分观测资料在经济建设和工农业生产中的应用价值。     

人工站和自动站的观测数据对比分析

对人工站和自动站夏冬两个季节各要素进行采样,并对观测数据进行对比,同时将两种观测数据之间产生的差异进行分析,探讨了其存在差异的主要成因和自动站在今后的单轨道运行中需要注意的问题。     

册亨双套自动站对比观测数据的差异分析

本文对册亨国家一般气象站DZZ4型新型自动气象站与ZQZ-CⅡ型自动站2014年全年同期观测的各气象要素差值形成的原因进行初步探讨,得出气压、气温、0cm地温、极端最低地温、20cm地温、10分钟风速、最大风速差异小,相关性较好,相对湿度、最高地温、极端最高地温、最低地温、极大风速差异较大的结论。分析认为仪器的精密程度是引起观测要素差异的主要原因。     

区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析

利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据，采用相关性分析和差值分析等方法，分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比，并对观测结果逐层进行准确性分析。对比分析结果表明：区域土壤水分观测数据普遍大于人工和自动站观测数据，区域土壤水分观测数据与人工和自动站观测数据之间具有较高的相关性，相关系数的最小值均出现在40 cm土层，它们所反映的土壤湿度随时间变化趋势一致；区域观测数据与人工观测数据各土层的平均差均<0.1，与自动站观测数据之间的平均差在40 cm土层相对其他层次较大。以上表明，区域土壤水分自动观测仪对土壤水分的感应观测结果与自动站观测、人工观测的结果趋势基本保持一致。分析结果可为评价区域土壤水分自动观测仪的监测能力、资料的应用价值与服务效益提供参考。     

习水自动站与人工站气温与本站气压观测数据的差异对比

对比分析了2010年习水自动气象站与人工站观测的温度、气压数据。结果表明:自动站与人工站气温、本站气压差值较小,其准确度能够满足日常业务使用。观测数据采集方法、感应器所处的环境、观测仪器原理、观测样本、观测时间等的差异和人为因素的影响是造成观测数据差异的主要原因。     

DZZ5新型自动气象站常见故障的分析处理

从一名普通测报业务人员的角度简单分析DZZ5型自动气象站的系统结构,对自动气象站在业务运行过程中出现的常见故障进行分析处理,介绍一些简单的应急解决方法,以期获得完成连续的气象观测记录。     

DZZ4型自动气象站的故障排除方法简

介绍了DZZA型自动气象站常见故障的排除方法,提出维护自动气象站要熟悉其结构和工作原理。正确判断分析出现异常情况的原因,掌握相关应急处理措施,保证数据采集的准确性和完整性。     

CAWS600型自动气象站故障判断与处理技巧

概述了CAWS600型自动气象站一般故障及各要素传感器故障的判断与处理技巧。判断依据细化、量化,操作简便,对快速、准确判断与处理CAWS600型自动气象站的故障,确．保其正常、稳定运行具有重要意义。     

DZZ4与ZQZ-CⅡ型自动气象站观测资料差异分析

为了研究同一气候、同一环境背景下不同观测系统观测资料的差异性,利用琼山国家一般气象站2014年10要12月DZZ4与ZQZ-CII型自动气象站气温、风向风速、0~320 cm地温等资料进行对比分析,结果表明:①2种型号自动站观测数据具有较高的一致性,其中DZZ4型观测数据变化表现相对稳定。②日平均气温差为0.2益,平均气温、日极端气温差异不显著。③2 min、10 min平均风速差分别为0.08、0.03 m/s,风速一致率分别为68.50%、93.70%,风向相符率分别为68.2%、85.9%,平均风观测时间越短,风速差变大,风向相符率变低。④0~5 cm地温、地面最高温度平均差均大于0.5益,地面最高温度平均差为2.4益,地面最低温度及其他层次地温差很小。地温随深度增加,变化减小,两站的地温差变小。⑤通过建立的回归方程,有效地实现DZZ4与ZQZ-CII型自动站气象资料的互补,确保资料完整性。     

CAWS600-R（T）自动气象站设计弊端及改进方法

CAWS600-R（T）自动气象站是我国目前区域气象观测网中的主要监测设备之一,在气象系统广泛应用。通过总结、分析CAWS600-R（T）自动气象站日常应用和维护工作中发现的设计弊端,提出业务使用中的对应改进方法。经实际运用检验。可有效保障该型自动气象站的正常运行,降低了维护成本。     

自动气象站与人工站气象数据的对比分析

通过对自动气象站与人工站气温、相对湿度和定时雨量对比分析,探讨气象仪器在构造和性能方面的差异,分析产生误差的原因及订正方法,为地面气象观测工作提供参考。     

自动气象站日常数据维护存在问题及处理

自动气象站在日常工作中,观察员首先要即时做地面气象观测数据的维护必须认真逐个检查数据的日期是否齐全,是否发生错误,必须认真分析什么原因使数据产生错误,使用适当的办法进行处理,以保证可靠和准确的数据质量.做好当天的数据文件备份,作为质量合格标志的气象月、年报表,以节省工作效率.根据作者多年的实践经验,分析和研究了自动气象站同行在日常数据维护过程和具体做法中遇到的共同问题,并能给后者研究提供宝贵意见和建议.     

新型站与备份站自动气象站数据差异性分析

利用2014年本溪国家基本气象站有效数据资料,将新型和备份2套自动气象站逐时气温、气压等要素的观测值进行了对比分析和探讨,并根据相关标准对本溪气象数据资料进行评估。结果表明:2套自动气象站数据较为完整,缺测率较低,表明自动站设备较为稳定。通过差值分析2套数据的差异,大部分要素差值小,数据一致率较高,粗差率和超差率较低,个别要素差异略大的原因可能与仪器的型号、性能有关,但检验中大多符合相应的规范要求。2套站自动观测数据可互相替代,从而保证了数据资料的完整性,大大提高了数据观测的质量。     

新旧型自动气象站气象数据一致性分析

利用曹县、定陶2014年1～12月新旧型两套自动气象站的气温、相对湿度、降水资料,通过对SPSS软件的使用以及数据极值的延续性分析,研究了新旧型自动气象站数据的一致.结果表明,新型自动气象站相对于旧站,其气温、相时湿度数据一致程度较好,新型站对气温变化观测的反应更加迅速;称重式雨量传感器与人工站差值百分率在4％以下,符合自动站降水质量评估参考标准.